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人工智能如何鼓励消费者分享自己的秘密？拟人化、个性化和隐私问题的作用以及未来研究的途径
摘要 目的——本文旨在探讨“人工智能（AI）如何影响消费者信息披露？”这一总体研究问题。它考虑了人工智能的拟人化、个性化和隐私问题如何影响消费者的态度并鼓励他们披露自己的私人信息。 设计/方法/方法——本研究借鉴个性化-隐私悖论（PPP）和隐私演算理论（PCT）来解决研究问题，并研究人工智能如何影响消费者信息披露。提出人工智能的拟人化和个性化对消费者向数字助理披露个人信息的态度和意图产生积极影响，而隐私问题则对态度和信息披露产生负面影响。 研究结果——本文基于七个研究命题（RP）建立了一个概念模型，并提出了未来研究的方案。 原创性/价值——基于 PPP 和 PCT，本文从消费者的角度介绍了人工智能的优点和缺点。本文通过批判性地反思人工智能如何影响消费者信息披露的问题，为文献做出了贡献。此外，还概述了与人工智能相关的隐私和消费者信息披露相关的七个 RP 和未来研究领域。
当前的证据，临床应用以及经颅磁刺激的未来方向作为缺血性卒中的治疗
经颅磁刺激（TMS）是一种非侵入性脑神经刺激技术，可以用作中风后神经恢复的辅助治疗技术之一。动物研究表明，用大脑中动脉闭塞（MCAO）模型对大鼠的TMS治疗减少了大脑梗塞的体积，并改善了模型大鼠的神经功能障碍。此外，临床病例报告还表明，TMS治疗在中风患者中具有阳性的神经保护作用，改善了各种冲程后神经功能缺陷，例如运动功能，吞咽，认知功能，语音功能，中枢后疼痛，痉挛，痉挛，痉挛和其他后造成后频段。然而，尽管许多研究表明TMS在中风患者中具有神经保护作用，但其神经保护机制也不清楚。因此，在本综述中，我们描述了TMS在神经发生，血管生成，抗炎，抗氧化剂和抗凋亡方面提高神经功能功能的潜在机制，并提供了TMS在Stroke中多神经学功能障碍中当前TMS临床应用的见解。最后，总结了TMS所面临的一些当前挑战，并提出了一些有关其未来研究方向的建议。
使用以下技术改善对先进网络基础设施的访问：
网络基础设施 (CI) 和 CI 支持的研究继续在学术界和日常生活中发挥着越来越重要的作用。两年制院校和资源不足的四年制院校在为其校园和教职员工提供先进的网络基础设施资源和支持方面面临重大挑战。美国国家科学基金会资助的社区学院研究创新建设 (BRICC) 社区成立的目的是将不同规模的机构中参与 CI 的管理人员、研究人员和教育专业人士聚集在一起，以解决 CI 可访问性、培训和意识方面的差距。该社区继续在线上和研讨会上开会，以确定如何改善这些小型机构和社区学院对 CI 资源的访问和利用。本报告包含了我们在 2022 年研讨会上提出的主要建议，这些建议探讨了
我们信任的公司：消费者对人工智能服务的采用以及信任在公司和人工智能自主性中的作用
摘要目的——公司利用功能日益强大的人工智能 (AI) 技术为一系列消费者服务行业提供现代服务。然而，AI 自主性引发了消费者的怀疑，导致他们采用 AI 服务的意愿下降。这就引发了一个问题，即消费者对公司的信任是否能够克服消费者在决定采用高 (vs 低) 自主 AI 服务时的不情愿。设计/方法/方法——使用代表性调查（N 5 503 名消费者对应 N 5 3,690 个观察值），本文调查了 23 家消费者服务公司（代表六个不同的服务行业）的消费者对公司的信任与消费者采用该公司高 (vs 低) 自主 AI 服务的意图之间的联系。结果——结果证实了消费者对公司的信任与消费者采用同一家公司的 AI 服务的意图之间存在显著的正相关关系。然而，AI 自主性会调节这种关系，因此高 (vs 低) AI 自主性削弱了对公司的信任与 AI 服务采用之间的正相关联系。这一发现在所有 23 家公司和相关的六个行业中都得到了重复，并且对于包含几个理论上重要的控制变量具有稳健性。原创性/价值——当前的研究通过引起人们对公司信任与采用高自主性人工智能服务之间相互作用的关注，为最近的人工智能研究流做出了贡献，这对人工智能服务的成功部署和营销具有重要意义。关键词人工智能、对公司的信任、自主性、创新采用论文类型研究论文
采用以人为本的方法设计人工智能
摘要 — 对人工智能的主要批评之一是其缺乏可解释性。许多批评者声称，如果不知道人工智能如何得出结果或得出给定的结论，就不可能相信其结果。当基于人工智能的系统和应用程序无法成功执行任务时，这个问题尤其令人担忧。在本期特刊社论中，我们重点关注两个主要领域，可解释的人工智能 (XAI) 和准确性，以及这两个维度对于构建可信赖的系统至关重要。我们回顾了突出的 XAI 设计主题，从而重新构建了设计和开发工作，突出了人类的重要性，从而证明了以人为本的人工智能 (HCAI) 的重要性。HCAI 方法提倡一系列深思熟虑的设计相关决策，例如与多利益相关者参与和消除学科界限有关的决策。这使得人们能够考虑和整合深度跨学科知识，正如我们在人工智能设计的社会认知方法示例中所证明的那样。然后，本社论讨论了未来的发展方向，强调了平衡评估与人工智能设计相关的机遇、风险和责任的价值。最后，我们介绍了特刊中的论文及其贡献，并指出了未来的研究努力。
在美国购买零排放卡车的费用以满足未来的3阶段温室气体标准
机载氢存储系统是燃料电池汽车不可或缺的。车辆应用最常见的氢存储选项是在350或700 bar压力下压缩气体。在350 bar上压缩的H 2气体是一种用于燃料电池巴士的标准存储技术。然而，在8级长途卡车的这种配置下，在350 bar时H 2的低体积密度和卡车的包装限制导致了不到250英里的现实驾驶范围，这是燃料电池动力电池的最有希望的卡车应用。另一方面，由于系统级别的容量密度高70％，因此700 bar压缩H 2气体将提供更高的驾驶范围（Basma＆Rodríguez，2022）。汽车700 BAR氢存储应用通常使用氢气罐与非金属内衬里，由复合材料制成的非金属内部衬里，该材料包裹在碳纤维增强的结构中，在所谓的VI型罐中。与350个酒吧箱相比，700型IV型储罐的成本约为10％（CNHI，2020）。
人工智能应用以便捷和安全为特点
穆罕默德啊，你应当记念我使这殿宇成为世人纪念的地方。穆罕默德啊，你应当将易卜拉欣的立足之地变为礼拜的地方。我曾吩咐易卜拉欣和易司马仪说：“你们应当为那些绕行的人净化我的殿宇。”
运动分析：现状、制造业的应用以及从人工智能角度看的未来前景
2 基本技术 4 2.1 经典逻辑与知识表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.5 符号/语义轨迹和数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... 27 2.5.3 逻辑与深度学习 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
人工智能及其在营销转型中的作用以及对消费者感知的影响
随着产品和服务格局的变化，客户的需求和期望也在不断发展。在快速交付和快速响应客户查询方面，组织别无选择，只能适应人工智能 (AI) 等最新技术。人工智能是机器识别、学习并从周围环境中做出决策的能力。本文试图确定人工智能如何改变营销。它还旨在研究人工智能意识对人工智能使用感知的影响，参考客户旅程中人工智能的不同用途。选定的样本属于海得拉巴和塞康德拉巴德地区。相关性和回归结果表明，人工智能意识对语音搜索人工智能使用感知的影响具有显著影响。然而，研究发现，对人工智能的认识对研究中其他四种用途的感知没有影响。人工智能是新兴技术之一，仍处于引入阶段，在某种程度上是一个难以捉摸的事件，尽管人工智能已经在很大程度上影响了客户的生活。
A. 免疫接种：请使用以下 DHA 网站了解具体的免疫接种要求：
iv. 携带您的免疫接种记录和 COVID-19 疫苗接种卡的副本。v. 可选：让您的旅行社制作一张黄色疫苗接种卡（“国际疫苗接种或预防证书” - CDC 731），其中列明所需的免疫接种的完整清单。