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2019 年冠状病毒疾病药物再利用前景
2019 年新出现的新型冠状病毒 (CoV)，被称为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2)，与 SARS-CoV（现为 SARS-CoV-1）和中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV) 一样，感染率很高，已导致超过 36,405 人死亡。在没有获批上市的抗冠状病毒药物的情况下，全球范围内治疗和管理这种新型冠状病毒疾病 (COVID-19) 是一项挑战。药物再利用是一种有效的药物发现方法，它源自早期获批的药物，与从头药物发现相比，可以减少时间和成本。直接针对病毒的抗病毒药物针对病毒的特定核酸或蛋白质，而基于宿主的抗病毒药物则针对宿主的先天免疫反应或对病毒感染至关重要的细胞机制。这两种方法都必然会干扰病毒的致病机制。在这里，我们总结了目前针对冠状病毒（尤其是 SARS-CoV-2）的基于病毒和基于宿主的药物再利用前景的现状。
预测性生物标志物检测在晚期非小细胞肺癌中的应用前景
a 荷兰格罗宁根大学格罗宁根医学中心病理学和医学生物学系 b 法国维尔瑞夫古斯塔夫鲁西巴黎萨克雷大学 INSERM Oncostat U1018 c 瑞典哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院生物医学研究所实验室医学系 d 奥地利格拉茨医科大学病理学诊断与研究研究所 e 德国图宾根大学医学遗传学与应用基因组学研究所 f 葡萄牙波尔图圣若昂大学中心医院肺病学系 g 捷克布拉格查理大学与托迈耶医院 h 奥地利维也纳弗洛里兹多夫诊所卡尔·兰德斯坦纳肺研究和肺肿瘤研究所 i 奥地利维也纳医疗集团弗洛里兹多夫诊所呼吸与重症监护医学系 j IHU RespirERA，FHU OncoAge，尼斯大学医院，法国尼斯蔚蓝海岸大学 k 安特卫普大学医院肿瘤学系，比利时埃德海姆 l 安特卫普大学医院病理学系，比利时埃德海姆 m 斯洛文尼亚戈尔尼克大学诊所细胞学和病理学实验室 n 葡萄牙波尔图大学分子病理学和免疫学研究所（IPATIMUP） o 葡萄牙波尔图大学医学院 p 葡萄牙波尔图健康研究与创新研究所（i3S） q 斯洛文尼亚戈尔尼克大学呼吸与过敏性疾病诊所 r 英国伦敦皇家马斯登 NHS 基金会肺脏科 s 捷克共和国查理大学医学院和大学医院 Fingerland 病理学系 t 科隆肺癌组，内科第一科室和综合肿瘤学中心科隆/波恩，科隆大学医院，德国科隆 u 荷兰格罗宁根大学格罗宁根医学中心肺病和结核病系
在低成本眼动追踪装置中使用前庭眼反射自动检测瞳孔并估计凝视
摘要 — 自动眼动追踪对于与患有肌萎缩侧索硬化症的人互动、用眼睛控制电脑鼠标以及对葡萄膜黑色素瘤进行控制性放射治疗都具有重要意义。据推测，凝视估计的准确性可能通过使用前庭眼动反射来提高。这种不自主的反射会导致缓慢的补偿性眼动，与头部运动的方向相反。因此，我们假设在眼动追踪过程中让头部自由移动一定比保持头部固定、只让眼睛移动产生更准确的结果。本研究的目的是创建一个低成本的眼动追踪系统，通过保持头部自由移动，将前庭眼动反射纳入凝视估计中。所用的仪器包括一个低成本的头戴式网络摄像头，可记录一只眼睛。尽管用于记录的网络摄像头是低端的，并且没有直接照明，但瞳孔检测是完全自动和实时的，采用了简单的基于颜色和基于模型的混合算法。本研究测试了基于模型的算法和基于插值的算法。根据凝视估计结果中的平均绝对角度差，我们得出结论，基于模型的算法在头部不动时表现更好，而在头部移动时同样表现良好。当头部自由移动时，使用任一算法，凝视点与目标点的大多数偏差小于 1 ◦，可以得出结论，我们的设置完全符合文献中的 2 ◦ 基准，而头部不动时的偏差超过 2 ◦。所使用的算法之前未在被动照明下进行测试。这是首次研究考虑到前庭眼反射的低成本眼动追踪装置。
量子密码学及其应用前沿
首先，我要热烈感谢 Stephanie Wehner、Hugo Zbinden 和 Andrew Shields 审阅本手稿，以及 Pascale Senellart、Gilles Zémor 和 Nicolas Treps 同意加入我的教授资格审查委员会。他们杰出的科学贡献以及他们处理研究和技术的不同方式构成了我一直试图学习的典范。我很荣幸他们同意成为我的陪审团成员，我期待着答辩。这些年来，巴黎电信一直是一个很棒的工作地点。即使我无法一一列举他们的名字，我还是要感谢我的同事、学生以及巴黎电信的行政和管理人员，他们使这所学校成为一个如此特别的地方。我要特别感谢 Michel Riguidel，他给了我直接深入欧洲量子研究的机会，这对我来说是一次美好而基础的学习经历。我还要感谢 Henri Maitre 和 Talel Abdessalem 在许多场合表达的信任和支持，这对巴黎电信和 LTCI 的量子活动发展起到了重要作用，现在在 IP Paris 和 Q UANTUM 中心的激励下也是如此。我要感谢 Philippe Grangier、Anthony Leverrier 和 Eleni Diamanti，我们经常进行激动人心甚至激烈的讨论，但始终保持着友好的精神。我还要感谢 Norbert Lütkenhaus，多年来他一直是我如此善良和值得信赖的科学建议来源。我还要感谢 Iordanis Kereni-dis 和 Eleni，感谢他们发起建立巴黎量子计算中心。这是一个绝佳的机会，可以更多地了解量子的计算机科学方面，并更好地了解 IRIF 和 Inria Secret 的优秀量子同事。特别感谢 Jean-Pierre Tillich、Frederic Magniez、Sophie Laplante、André Chailloux 和 Alex Grilo 的建议和愉快的讨论。多年来，与 Eleni Diamanti、Damian Markham 和 Elham Kashefi 一起在巴黎电信工作非常愉快。我要感谢他们给我留下了许多美好的回忆，感谢他们以独特的方式将永无止境的乐观、冷静和高工作标准结合在一起。2016 年他们离开让我感到很难过，但很高兴能继续有很多合作的机会，我对此感到非常高兴。在接下来的几年里，Gerard Memmi 和 Yves Poilane 的行动，以及 Isabelle Zaquine 和 Filippo Miatto 的激励和果断的团队努力，让我们充满期待，对此我深表感谢。
使用前瞻性代表性数据
目的：本研究使用来自印度南部的前瞻性代表性数据集来开发和评估多模式机器学习模型，以区分细菌和真菌性角膜炎。设计：机器学习分类器培训和验证研究。参与者：印度马杜赖（Madurai）的Aravind Eye Hospital诊断出患有急性感染性角膜炎的五百九十九名受试者。方法：我们使用了前瞻性的，连续收集的，代表性的数据集（Madurai数据集）收集的前瞻性，连续收集的代表性数据集，并比较了3种预测模型，以区分细菌和真菌角膜炎。这些模型包括一个临床数据模型，使用效率网状结构的计算机视觉模型以及将成像和临床数据都结合在一起的多模式模型。我们将Madurai数据集分为70％的火车/验证和30％的测试集。进行了模型训练，并进行了五重交叉验证。我们还比较了由Madurai训练的计算机视觉模型的性能与具有相同架构的模型，但对从多个先前的细菌和真菌性角膜炎随机临床试验（RCT）（RCT训练的计算机视觉模型）进行了培训。主要结果指标：主要评估度量是Precision-Recall曲线（AUPRC）下的面积。二级指标包括接收器操作特征曲线（AUROC），准确性和F1分数下的区域。与计算机视觉模型相比，多模式模型并不能显着提高性能。眼科科学2025; 5：100665ª2024，美国眼科学会。结果：由Madurai训练的计算机视觉模型优于临床数据模型和持有测试集的RCT训练的计算机视觉模型，其AUPRC 0.94（95％的置信间隔：0.92 E 0.96），AUROC 0.81（0.76 E 0.85）（0.76 E 0.85）（0.76 E 0.85），精度为77％和F1 0.85。结论：传染性角膜炎的表现最佳的机器学习分类是使用Madurai数据集训练的计算机视觉模型。这些发现表明，基于图像的深度学习可以显着增强感染性角膜炎的诊断能力，并强调使用前瞻性，连续收集的，代表性的机器学习模型培训和评估的重要性。财务披露：本文末尾的脚注和透视性可以在脚注和验证中找到。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
β-谷甾醇及其应用前景评估...
摘要 β-谷甾醇是植物中最常见的生物活性植物甾醇之一。它具有消炎、抗氧化、免疫抑制和抗关节炎的作用。炎症与严重疾病有关，这种疾病已导致全球许多人死亡。研究发现，用于治疗炎症的大多数药物都会抑制免疫系统的功能。β-谷甾醇乙酸酯和 β-谷甾醇三醇由 β-谷甾醇合成，并对 2,2-二苯基-1-苦基肼 (DPPH)、2,2-偶氮双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸 (ABTS) 和过氧化氢进行抗氧化测试。此外，还用脂氧合酶、蛋白酶、白蛋白变性抑制和膜稳定化来测定炎症抑制。 β-谷甾醇及其合成产物的 DPPH 和 ABTS 性能结果相当，但 β-谷甾醇乙酸酯的过氧化氢清除活性高于 β-谷甾醇和 β-谷甾醇三醇。三种样品在脂氧合酶抑制方面无显著差异（P<0.05），但 β-谷甾醇三醇在 10 – 100 µg/mL 时具有更高的蛋白酶抑制率。此外，在 150 µg/mL 的测量中，β-谷甾醇乙酸酯在白蛋白变性抑制剂和膜稳定剂方面表现出明显更好的性能。β-谷甾醇合成产物的抗氧化和抗炎活性优于 β-谷甾醇。衍生物 β-谷甾醇对炎症和其他疾病具有增强的治疗效果。关键词：抗氧化剂，衍生物，炎症β-谷甾醇，合成 引言 当自由基与分子氧相互作用时，会产生活性氧，从而导致炎症。类风湿性关节炎、高血压、癌症、心脏病和炎症性肠病等许多疾病都与炎症有关，而炎症又会导致
陆地巡检机器人关键技术及其在水产养殖中的应用前景
陆地巡检机器人在执行各种任务时，需要感知周围 环境、定位自身位置、识别目标对象等，这些功能的实 现都依赖于传感器为机器人提供与外部环境交互的 “ 感 知器官 ” 。传感器是陆地巡检机器人的重要组成部分， 能够感知周围环境并获取相关信息，帮助机器人感进行 自主导航、避障、监测、抓取等工作。曹现刚等 [ 13 ] 设计 一种固定柔性轨道式悬挂巡检机器人平台，以解决煤矿 井下特种巡检机器人在三维环境重建和非结构环境运动 轨迹规划等关键技术，利用轨道，降低轨道铺设，为煤 矿环境巡检提供新的特种巡检平台。张书亮等 [ 14 ] 研究了 室内移动机器人的定位问题，提出融合轮式里程计、惯 性测量单元 IMU(inertial measurement unit) 、超宽带 UWB(ultra wide band) 和激光雷达定位数据的方法，依次 对不同传感器的定位数据进行融合，提高室内移动机器 人的定位精度。梁莉娟等 [ 15 ] 建立场景环境坐标系，利用 传感器探测出障碍物信息，对探测到的障碍物进行定位， 制定激光近场探测传感器的动态避障行为。李琳等 [ 16 ] 提 出基于条纹式激光传感器的机器人焊缝跟踪系统，采用 机器人末端安装条纹激光传感器，通过小波变换模极大 值理论分析焊缝轮廓，确定焊缝特征点。王正家等 [ 17 ] 提 出一种基于多传感器的机器人夹取系统，融合机器人内 置传感器所测量的位置、速度和角度等信息，利用外置 传感器完成对目标物的自动识别与定位。 2.1.1 传感器的使用场景及应用分类
具有肺癌潜在临床应用前景的新型生物标志物
肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，每年约有 180 万人死于肺癌。本文全面概述了肺癌，包括其类型、风险因素、症状、诊断、治疗方案和正在进行的研究工作。化疗通常用于晚期肺癌，使用药物杀死快速分裂的癌细胞。它可以在手术前（新辅助治疗）或手术后（辅助治疗）使用。酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 等靶向疗法旨在攻击癌细胞中的特定基因突变。例如，针对 EGFR 突变的药物可以改善特定类型 NS-CLC 患者的预后。免疫检查点抑制剂，如 pembrolizumab 和 nivolumab，已经改变了肺癌的治疗前景，尤其是对于晚期病例。这些疗法有助于免疫系统识别和攻击癌细胞。肺癌的预后因多种因素而异，包括癌症类型、诊断阶段和整体健康状况。肺癌的五年生存率约为 20%，但局部疾病的五年生存率明显更高（约为 60%）。早期发现对于改善结果仍然至关重要，强调了对高危人群进行认识和筛查的重要性。戒烟是降低肺癌风险最有效的方法。
间歇性禁食，脂肪酸代谢重编程和神经免疫微环境：机制和应用前景
间歇性禁食（如果）通过调节脂肪酸代谢和神经免疫性微环境的调节表现出广泛的健康益处，主要是通过激活关键信号通路（例如AMP激活的蛋白质激酶（AMPK）和Sirtuin 1（Sirtuin 1（Sirtuin 1））（Sirtuin 1（Sirt1））。如果不仅促进脂肪酸氧化并改善代谢健康，还可以增强线粒体功能，减轻氧化应激，促进自噬并抑制凋亡和凋亡。这些机制在各种情况下有助于其实质性的预防和治疗潜力，包括神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏症和帕金森氏病，自身免疫性疾病和神经疾病。虽然已经从动物模型和初步临床研究中获得了支持证据，但必须进行进一步的大规模长期随机对照试验以确立其安全性并全面评估其临床功效。
Moderna Spikevax 2024-25 COVID-19 疫苗 0.1mg/ml • 易碎！请勿摇晃，每次取用前轻轻摇晃 • 瓶装 = 2.5 毫升 • 12 岁以上儿童请勿使用
Moderna Spikevax 2024-25 COVID-19 疫苗 0.1mg/ml • 易碎！请勿摇晃，每次服用前请轻轻摇晃 • 药瓶 = 2.5 ml • 12 岁以上剂量 = 0.5 ml (50 mcg) 肌肉注射 • 6 个月 -11 岁剂量 = 0.25 ml (25 mcg) 肌肉注射 • 袋中装有 _____ 药瓶 批号 #____________