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放牧管理和豆类对与澳大利亚碳信用单位相关的田园系统土壤有机碳库存的影响：关键审查
土壤碳动态以及管理影响其隔离和存储的潜力正在接受全球识别。澳大利亚联邦政府的排放交易计划包括合格的活动清单，土地所有者可以通过随着时间的推移记录土壤碳股票来赚取澳大利亚碳信用额。进行了系统的文献综述，以建立证据的性质和地理传播，内容涉及放牧管理和豆科植物包含在田园系统（两项符合条件的管理活动）对土壤碳库存的影响。在澳大利亚（n = 14）中确定了少数合格的研究文章。发表的研究主要在新南威尔士州和昆士兰州（从2010年到2020年），涉及所有气候区的各种土壤类型。在大多数研究中，由于实验设计和一次性采样，确定合格活动对土壤碳库存的影响的能力有限。确实表明土壤有机碳（SOC）积累的豆类研究（n = 3）在施加的治疗前后对SOC库存进行了采样，占土壤质量的占等效的土壤质量，并且都在研究台上进行。解释管理的影响受到了放牧管理历史的不足文献的阻碍，这些文献通常被土壤碳动力学的生物物理驱动因素混淆，并报告了SOC库存以固定的土壤深度（50％的研究）。在十多年前，与原始采样位置相近进行采样的那些站点的投资可以提供更深入的了解SOC积累水平。
使用单...
微生物驱动全球碳循环1，并可以与宿主生物体建立象征关系，从而影响其健康，衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明，该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而，这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射，其中通常<1％的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱（MS）基于非靶向代谢组学，这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术，该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物，药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时，也需要进行广泛的文献搜索，以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础，例如Kegg 12，Mimedb 13，Npatlas 14和Lotus 15，可以帮助进行这种解释，但它们大部分限于已建立的，很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外，虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16，但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此，尽管MS参考文库不断扩大，但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白，我们已经开发了Microbemasst（https://masst.gnps2.org/microbemasst/），这是一种利用的搜索工具
Deep-STP：一种基于深度学习的方法，用于通过使用单词嵌入
蛇毒含有许多有毒蛋白，可破坏循环系统或神经猎物的神经系统。研究发现，这些蛇毒蛋白具有治疗心血管和神经系统疾病的潜力。因此，蛇毒蛋白的研究有利于相关药物的开发。基于传统生物化学的研究技术可以准确地识别这些蛋白质，但是实验成本很高，时间很长。人工智能技术从计算的角度从大规模筛选蛇毒蛋白提供了一种新的手段和策略。在本文中，我们开发了一种基于序列的计算方法来识别蛇毒素蛋白。特别是，我们利用了三个不同的特征描述符，即G-GAP，天然矢量和Word 2载体，编码蛇毒素蛋白序列。方差分析（ANOVA），梯度提高决策树算法（GBDT）与增量特征选择（IFS）相结合（IFS）来优化特征，然后将优化的特征输入了用于模型训练的深度学习模型中。结果表明，我们的模型可以在10倍的交叉验证中以82.00％的精度实现预测性能。该模型在独立数据上得到了进一步验证，精度率达到81.14％，这表明我们的模型具有出色的预测性能和鲁棒性。
用单光子激光雷达 /作者= kitichotkul，ruangrawee的检测时间在反射率估计中的作用；拉普，约书亚； Goyal，Vivek K /creationDate = 2024年1月9日 /受试者=计算传感，电子和光子设备，信号处理< /div>
摘要 - 在直接的飞行时间单光子激光雷达中，通常使用photon检测时间来估计深度，而检测的数量则用于估计反射率。本文通过提出新的估计量并通过新的分析来统一先前的结果，从而在反射率估算中使用检测时间在反射率估算中使用。在低流量制度中，死亡时间可以忽略不计，我们检查了反射率估计的cram'errao。当深度未知时，我们表明基于检查的估计器几乎可以执行和最大似然估计器，而且令人惊讶的是，不正确的深度估计可以减少反射率估计的均值误差。我们还检查了信号和背景通量的联合估计，我们提出的基于审查的估计器以及最大似然估计器的表现。在高流量制度中，死亡时间不可忽略，我们将检测时间建模为马尔可夫链，并检查一些利用检测时间的反射率估计值。
使用单个四极质量光谱仪
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基于听觉的神经生理反应，用于利用单声道节拍进行大脑调节
摘要 — 脑调节是通过外部刺激改变大脑活动的过程。然而，哪种情况可以诱导激活仍不清楚。因此，我们旨在使用 40 Hz 单耳节拍 (MB) 来识别大脑激活条件。在这种刺激下，由频率和功率范围决定的听觉状态是需要考虑的条件。因此，我们设计了五个会话进行比较：无刺激、可听 (AB)、频率听不见、功率听不见以及频率和功率都听不见。十名健康参与者接受了每次十分钟的刺激，并记录了脑电图 (EEG)。为了进行分析，我们计算了每个会话的 EEG 功率谱密度 (PSD)，并在频率、时间和五个大脑区域进行比较。结果，我们仅在 AB 中观察到 40 Hz 处的显著功率峰值。诱导的 EEG 幅度增加从一分钟开始，并一直增加到会话结束。与其他刺激相比，AB 的这些结果在额叶、中央、颞叶、顶叶和枕叶区域存在显着差异。从统计分析中可以看出，右侧颞区PSD明显高于左侧颞区，说明听觉在引导大脑激活中起着重要作用，这些发现有助于理解听觉刺激的神经生理原理和效应。关键词——脑调制，单耳节拍，感觉，脑电图
用RVSV二价疫苗进行口服免疫，包括ADCC在内的保护性免疫反应，包括SARS-COV-2和流感A病毒 纤维工具：快速准确的DNA-M6A使用单个... 调用 开发用于冷冻电子断层扫描的超快脉冲浮子相板 反馈驱动的IoT微流体，电生理学和脑器官研究成像平台 人类癌细胞中肉瘤外DNA物种的协调遗传 颤振刺激耳神经神经是否会增强工作记忆？行为和生理研究div> 非人类灵长类动物的深脑区域中远程控制的药物释放 dnagpt：用于多个DNA序列分析任务的广义预审计工具 区域间延迟在产生大... 的影响 DNA损伤和心脏肥大的核形态变化是由SNRK通过肌动蛋白去聚合 对早产新生儿的EEG-FNIRS组合测量的多尺度熵分析
。cc-by 4.0未经同行评审获得的未获得的国际许可证是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2023年7月15日。; https：//doi.org/10.1101/2023.07.14.549076 doi：biorxiv Preprint
循环经济的多功能工具：使用单一脂肪族胍羧锌催化剂进行（生物）聚酯的快速开环聚合和化学回收
当今的现代社会严重依赖塑料材料的使用。由于塑料材料具有多样性和定制性，在过去一个世纪中，这些材料已成为我们先进生活的几乎所有领域中不可或缺的一部分，例如交通、电子、建筑、家庭或包装，其中包装占最大部分。[1] 然而，许多海洋和陆地生态系统正面临着巨大的威胁，这是由于不可降解的石油基塑料造成的环境污染仍在加剧。[1a,2] 另一方面，高生产率以及我们在关键生活情况下对塑料的依赖，例如抗击 COVID-19 需要大量由塑料制成的口罩和注射器，这表明人类需要这些材料来维持现代生活水平。[1b,3] 为了应对这些全球挑战，需要有效的废旧塑料回收策略，促进这些材料的循环利用。 [4] 除了传统的机械回收方法，如当今热塑性塑料（如聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET)）的标准熔融加工方法外，化学
使用单束...
摘要 - 在Wobot机器人的定位中，由于电磁波衰减或由于水浊度而导致的光相机，它不能依靠传感器（例如GPS）。声纳对这些问题免疫，因此尽管空间和时间分辨率较低，它们仍被用作水下导航的替代方案。单光声声纳是传感器，其主要输出为距离。与Kalman滤波器（例如Kalman滤波器）结合使用时，这些距离读数可以纠正通过惯性测量单元获得的本地化数据。与多光束成像声纳相比，单光束声纳廉价地集成到水下机器人中。因此，本研究旨在开发使用单光声声和基于压力的深度传感器的低成本定位解决方案，以纠正使用卡尔曼过滤器的静止折线线性定位数据。从实验中，每个自由度的单束声纳能够纠正本地化数据，而无需复杂的数据融合方法。索引术语 - Kalman过滤器，本地化，声纳，内部机器人
使用单个量子比特进行量子机器学习的教学方法
摘要本文通过一个具有真实数据集的明确示例，对量子机器学习 (QML) 领域进行了实践介绍。我们重点关注使用数据重新上传技术的单个量子位学习的情况。在讨论了量子计算和机器学习的相关背景之后，我们对我们考虑的数据重新上传模型进行了详尽的解释，并使用 qiskit 量子计算 SDK 在玩具和真实世界数据集中实现了不同的提议公式。我们发现，与经典神经网络一样，层数是决定模型最终准确性的因素。此外，有趣的是，结果表明，在同一组训练条件下，单量子位分类器可以实现与经典分类器相当的性能。虽然这不能理解为量子机器学习优势的证明，但它指出了一个有前途的研究方向，并提出了我们概述的一系列问题。