早期诊断是决定口腔和口咽鳞状细胞癌 (OPSCC) 预后的最重要因素,但大多数此类癌症发现较晚,预后较差。通常,非专业人士(如牙医)会筛查口腔癌风险,然后将高风险患者转诊给专家进行活检诊断。由于口腔黏膜病变的临床表现不足以表明其诊断、状态或风险水平,因此这种初步分类过程不准确,敏感性和特异性较差。本研究的目的是概述新兴的光学成像模式和基于人工智能的新型方法,并评估它们单独和组合的效用以及对改善口腔癌检测和预后的影响。基于图像的口腔癌检测方法的原理被置于临床需求和参数的背景下。本文简要概述了人工智能方法和算法,并引用和评估了单独和结合使用这两种方法的研究。近年来,人们研究了多种新型成像方式在改善口腔癌治疗结果方面的适用性,但这些方式均未得到广泛应用或对临床实践或治疗结果产生重大影响。人工智能方法开始在提高某些医学领域的诊断准确性方面发挥重要作用,但迄今为止,只有有限的研究适用于口腔癌。这些研究表明,人工智能方法与成像相结合可以对口腔癌治疗结果产生显著影响,其应用范围包括使用基于智能手机的探头进行低成本筛查,以及使用光学相干断层扫描进行算法引导的口腔病变异质性和边缘检测。成像和人工智能相结合的方法可以通过改进检测和诊断来改善口腔癌治疗结果。
尽管铝铝元素对中级服务温度应用的好处是构思良好的,并且在过去的四十年中进行了重大的研发活动,但由于与熔融,加工,扩展和成本相关的障碍,它们一直是发展材料。有效的航空发动机和大量降低风险示威的要求要求添加了伽马钛铝制的途径。当前最具吸引力的当前应用是用于替代常规铸造镍超合金的高压涡轮机叶片(LPTB)。本文概述了最近的进步,生产性挑战和机遇。将描述伽马(γ)TIAL LPTB从实验室示范到批量生产商用喷气发动机的生产插入的成功旅程。合作和综合产品开发被确定为快速成熟和在航空航天应用中实施的最关键需求。将说明一个集成的计算材料工程建模框架和工具集,该框架将在美国空军金属合作金属可负担性计划项目之间开发,将说明行业,政府和学术界之间的项目。基于模型的材料和处理以实现所需绩效目标的优化将得到强调。
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边界(重新)构建作为工作场所中人类与非人类之间的内部行动 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界(重新)构建的概念。初始框架描述了主体通过制定现象塑造客体,正如客体塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍重点介绍了仍然存在于初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论见解使我们能够随后将边界(重新)构建重新定义为人与物之间的内部行动(而不是相互作用)。有效的知识共享涉及富有成效的内部行动,而这反过来又需要内部行动成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的参与,以确保工作场所内的心理安全网。简介 边界对象长期以来一直与实践社区相关联。原则上,这些对象是帮助在交互成员之间传递不同观点(即知识共享)的媒介。“边界”一词意味着此类对象位于两个或多个交互成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性,因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者-实践者来说,这意味着关注有形的技术/物理属性。另一方面,本文主张将重点转向更多无形的人为/主观因素。随着这种重视程度的提高,管理层和成员在各自的行为和态度方面的责任也随之增加。为此,我们对边界对象的基本假设(即本体论或存在理论的问题)以及我们如何理解它们(即认识论或知识理论的问题)将受到质疑。在下文中,我们首先回顾了边界对象文献中过去的认识论和本体论立场,以及这些立场有时如何误导我们识别“有效边界对象”条件的重复处方,而这些处方未能充分强调人与物体的相互作用动态。接下来是替代性的认知、认识论和本体论线索,这些线索使我们能够将分析水平转向首先问自己哪些关键的有利条件允许获得有效的知识