对项目的性质,目的和受益人的描述:2025年1月14日,洛杉矶县卫生服务部(DHS)签署了一项工作订单修正案(WOA),表示承诺为较小的建筑提供资金,以增强最近经过翻新的444 S. Crocker Street建筑物的消防安全,该建筑是经过富有的机构服务的(ERC)。2024年7月29日,洛杉矶县首席执行官(CEO)签订了位于444 S. Crocker Street的物业的租约,并于2024年8月29日签订了与经营者(JWCH Institute,Inc。)达成协议,以经营一项丰富的住宅护理(ERC)设施。ERC设施是一栋15,132平方英尺的建筑,最近被翻新为48张床位的无家可归者收容所。洛杉矶市于2024年8月9日发布了庇护所的入住证书。该县此前已行使主权豁免权将管辖权从洛杉矶市转移到洛杉矶县,以授权改进并运营ERC。长期护理的防火要求比庇护所要更严格,并且现在需要进行较小的改进来完成ERC:在三楼天花板上进行较小的拆除,框架,石膏板,调整电气/照明/其他系统的调整。工作持续时间大约为5周。ERC设施具有与庇护所相同的物理布局,但以重要的方式运作,包括1)设施已获得许可,2)居民可能会持续一段时间,3)居民有复杂的需求,需要2417年的护理和监督。(避难所和低级式导航中心未获得许可,仅提供短期住房,其服务专注于将人们带入永久住房,而不是专注于提供护理和监督。)ERC包括用户服务(摄入量,安全,考试,培训,休息室,居民的暖厨房和用餐区),用于访问和永久案例经理的办公室设施,以及现场ERC经理以及24间卧室,每间卧室都有两张床。该设施在白天将维持13名员工,晚上10.5,在夜间5个,周末6个。地面停车位(16个空间)将在S. Crocker街322号提供,位于建筑物以北约一个半街区(目前)。n erc符合“支持住房”的定义。
武装部队部为我提供了住宿。这是什么类型的公园?随着住房雄心计划的实施,武装部队内部的租赁管理正在发生一些变化。为了帮助您了解影响到您的变化,您可以在此找到有关该部的住房存量的信息。武装部队部的房地产组合包括约 30,000 套住宅。并非所有人都拥有相同的地位。这对租赁管理有影响,因为租赁管理根据公园的类型遵循不同的规则。 - 州立公园(占公园总数的28%)。这些是国家所有的房屋。作为用户服务机构的武装部队部自 2023 年 1 月 1 日起将其管理委托给 NOVÉ 集团。如果您已收到 NOVE(您的新租赁管理联系人)的一份不稳定居住协议 (COP) 并需要签署,则您的住宿属于此类型。 - 已批准的园区(占园区总面积的 70%),即通过与出租人和社会或非社会运营商(例如 CDC Habitat、BATIGÈRE、SA HLM Logis Familial Varois 等)达成协议保留的住房。这些房屋不属于国家所有。武装部队部向这些运营商支付了一笔财政资助,以便其国民能够使用这些设备。如果您在入住时签署了“经典”租赁合同,您的住宿就属于此类。您不会受到州立公园特定措施的影响。 - 租赁存量(占总存量的 2%),即从私人业主租赁的住房。根据您所承担的具体职能(NAS 或 COP/A),我们为您分配了此类住宿。您不会受到州立公园特定措施的影响。 为什么我的租金和费用在 2023 年 1 月 1 日上涨?本信息中包含的信息涉及武装部队部分配的所有住宿的居住者,无论财产类型如何(国有、承包或租赁)。此外,更普遍地说,下面解释的增长也影响到法国的所有住房,无论租赁情况如何。众所周知,住宅租金包括固定部分(月租金或裸租金)和租赁费用,其中包括公用事业费用(水、电、煤气、暖气)、与公共区域维护有关的费用(集体设备的日常维修)以及房屋所有者转嫁给居住者的租赁税(例如家庭垃圾收集)。至于费用,这些费用是按月支付的,根据实际发票每年调整。关于固定部分,就是租金。 1月1日起,州立公园的占用费和保留公园的租金受到租金固定部分法定重估的影响。此次重新估价是一项合法的、普遍的措施,涉及法国所有私人和公共租赁物业。这是租赁审查指数(IRL)的应用。 2023 年年度重估为 3.6%。这一变化比近年来的变化要大得多,因为 IRL 反映了通货膨胀对租金的影响。关于在基本租金(占用费或经批准的公园租金)中添加的费用的规定;它们还遭受通货膨胀的困扰。能源成本、小型工程甚至工资上涨的增加转嫁到维护服务上,不可避免地会导致租赁费用的增加。
注意!降低了对人的火灾,电击或伤害的风险:•将UPS插入2极,3线接地的插座(墙壁出口)中。确保墙分支出口受保险丝或断路器的保护,并且不为具有巨大电气需求的设备提供服务(例如,空调,冰箱,复印机等)。如果供应线或插头损坏,请勿使用。始终通过插头拔下电源线,从不拖动电缆。•除了为电池提供服务外,不要卸下盖子。更换电池时,请使用相同的电池数量和类型。除电池外,内部没有可用的用户服务零件。对用户可更换电池进行维修,应由人员了解电池和所需预防措施的人员进行或监督。不要尝试向UPS添加外部电池。•尽管UPS可能会从公用电源中拔出,但可能仍会通过电池出现危险电压。在维修电池之前,请始终关闭设备并从交流电源上拔下电源。•不要覆盖UPS的冷却通风口,避免将设备暴露在阳光下或在发热电器(例如太空加热器或炉子)附近安装设备。不要让UPS暴露于水分,雨水过多或直射阳光下。不允许液体或任何异物进入UPS。请勿将饮料或任何其他含液的容器(即水族馆)放在单位或附近。液体的缩合会导致单位短路。保持稳定的表面。•在温度和湿度控制的室内区域内安装,无导电污染物。•在紧急情况下,按下OFF按钮,然后将电源线与AC电源断开连接。•请勿将电池放置在火中,电池可能会爆炸。请勿打开或残害电池。释放的材料对皮肤和眼睛有害,可能有毒。•请勿将非计算机相关的物品(例如医疗,救生器或核设备,微波炉或真空吸尘器)附加到UPS。在任何会影响任何生命支持设备或任何医疗应用或患者护理的情况下都不使用。•始终遵守所有本地和国家电气代码。•窒息,窒息或电击的风险。不允许降低感官,身体或精神能力,儿童或宠物的人使用塑料袋,包装材料或电池播放。•请勿在任何运输中使用UPS,例如飞机或船舶。在过境和潮湿环境中引起的冲击或振动会导致单位短路。•请勿与其他功率条,UPS,电涌保护器或延长线一起以串行方式与延长线,附件电涌保护器一起使用,或以“雏菊链”方式使用。•除了预期用途以外,不要使用UPS。•使用带有绝缘手柄的工具。在维修时断开电源之前,请勿处理任何金属连接器。在更换电池时始终卸下金属物体,例如手表和珠宝,例如戒指。•请根据当地法规或法规回收二手电池。不要将电池与常规的家庭垃圾一起丢弃;电池被认为是危险废物。处置前将电池从UPS中卸下。请访问https://www.calrecycle.ca.gov/找到当地的回收中心。
设备的位置是提供物理智能的核心。手机的显示内容可以根据位置量身定制,机器人的操作受其位置的约束,或者建筑物可以重新配置其HVAC系统以更好地为用户服务。更广泛地说,通过体育智能,我们可以适应设备的广义智能并提供情境意识。一般智能主要由LLM和基础ML模型提供,需要数据和新型网络体系结构来捕获相似之处。同样,我设想将我们的设备和系统带有物理智能将要求我们更整体地“看到”环境,开发和部署系统以捕获这些数据,最重要的是,以安全和隐私的方式进行。我更广泛的研究愿景是为机器人,移动设备和智能建筑系统提供这种物理智能。但是,我发现我们当前的传感系统在提供这种体力智能方面的位置很差。GPS主要有助于确定许多室外位置的位置。但是,在许多室内情况下,在许多情况下收集了这种情况,而GPS峡谷变得困难。人类通常通过从我们的环境中收集视觉线索来辨别这种情况。沿着类似的线条,视觉传感器(例如相机或激光镜头)主要用于了解设备在环境方面的位置。但是,这些视觉传感方式在用于定位和映射时具有许多差距。在遮挡的设置,动态照明方案或单调和无特征环境下的故障只是少数。因此,我的研究主要是由我们需要更好,更强大的方法来感知我们周围环境的愿景的指导。我在开发无线传感系统方面的研究,利用WiFi,UWB和其他RF信号是实现这一愿景的一步。我的工作有1。利用环境WiFi信号来提高机器人在挑战性的室内环境中本地化和映射自身的能力(P2Slam [ICRA+RAL '22],VIWID [在提交下]):我开发了猛烈的型算法,这些算法独立于可视化和导航的效率,从而使稳固的效率独立于该系统,从而提高了该系统的效率,并效果效果。2。构建的可部署和CM精确的超宽带定位系统,以服务于下一代扩展现实应用程序(XRLOC [Sensys '23],Uloc [Imwut'21']):我开发了用于提供精细元素定位的系统,以提供良好的定位和跟踪UWB标签,以进行安全监控,AR/VR世界/VR World构建或物流管理或物流管理。3。构建了最新的室内本地化系统(DLOC [Mobicom '20]),并在大环境中自动化了这些系统(Locap [NSDI '20])的部署:我已经开发了端到端管道,以简化室内定位的部署,以提供室内尺度的部署,以为移动和IOT设备提供子计尺度的精度。这些核心贡献为设备和机器人通过其RF收音机“看到”的道路铺平了道路,以增强其在挑战性场景中的空间理解。他们还将我定位为利用其他频谱,包括MM波,超声波和Sub-GHz,以对我们的空间有更全面的了解。通过这些多方面的传感方案提供物理智能,将使自主系统更安全地部署,改善AR/VR用户体验,并增强我们的设备操作的环境。
[1] Patricia Bertini 和 Elsa Plumley。2014 年。共同创造:与用户一起设计,为用户服务:Ux 展位。https://www.uxbooth.com/articles/co-creation-designing-with-the-user-for-the-user/ [2] Susanne Bødker。2021 年。通过界面:一种人机交互设计方法。CRC 出版社。[3] Willemien Brand。2017 年。视觉思维:通过视觉协作赋予个人和组织权力。BIS 出版社。[4] Senthil Chandrasegaran、Chris Bryan、Hidekazu Shidara、Tung-Yen Chuang 和 Kwan-Liu Ma。2019 年。TalkTraces:实时捕捉和可视化会议中的口头内容。2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-14。 [5] Henna Järvi、Anni-Kaisa Kähkönen 和 Hannu Torvinen。2018 年。当价值共同创造失败时:导致价值共同毁灭的原因。《斯堪的纳维亚管理杂志》34, 1 (2018),63–77。[6] Janin Koch。2017 年。使用协作 AI 进行设计的设计含义。2017 年 AAAI 春季研讨会系列。[7] Jon McCormack、Patrick Hutchings、Toby Gifford、Matthew Yee-King、Maria Teresa Llano 和 Mark D'inverno。2020 年。与创意人工智能实时协作的设计注意事项。《Organised Sound》25, 1 (2020),41–52。 https://doi.org/10.1017/S1355771819000451 [8] Jonas Oppenlaender。2022 年。文本到图像生成的创造力。第 25 届国际学术 Mindtrek 会议论文集。192–202。[9] Paul B Paulus 和 Jared B Kenworthy。2019 年。有效的头脑风暴。牛津团体创造力和创新手册 (2019 年),第 287–386 页。[10] Dorian Peters、Lian Loke 和 Naseem Ahmadpour。2021 年。工具包、卡片和游戏——协作创意模拟工具综述。CoDesign 17, 4 (2021),410–434。[11] L Plé 和 R Chumpitaz。 2009. 并非总是共同创造:在服务主导逻辑中引入价值的交互共毁。关键词。LEM 工作文件 2009-05 (2009),18-p。[12] 石阳、王阳、齐叶、陈约翰、徐晓瑶和马宽流。2017. IdeaWall:通过组合视觉刺激改善创造性协作。2017 年 ACM 计算机支持协同工作和社交计算会议论文集。594-603。[13] Ben Shneiderman。2020. 以人为本的人工智能:三个新想法。AIS 人机交互学报 12,3 (2020),109-124。[14] Anne M. Smith。2013. 价值共毁过程:客户资源视角。 https://doi.org/10.1108/EJM-08-2011-0420 [15] Jaime Snyder。2014 年。信息的视觉表示作为交流实践。信息科学与技术协会杂志 65, 11 (2014),2233–2247。[16] Lebene Richmond Soga、Bernd Vogel、Ana Margarida Graça 和 Kofi Osei-Frimpong。2021 年。Web 2.0 支持的团队关系:行动者网络视角。欧洲工作与组织心理学杂志 30, 5 (2021),639–652。
收到的纸张日期:2024年11月15日纸张接受日期:2024年12月16日纸张出版日期:2024年12月22日摘要该研究重点是通过将经过的神经网络(RNN)与模糊逻辑相结合。该研究的主要目标是通过整合两种方法的最佳云资源预测模型的准确性和解释性。通过将RNN序列预测能力与模糊逻辑的多功能性相结合以更好地分类不确定性管理和持续输出的多功能性来实现目标。模糊成员资格功能,并将其分类为模糊集(低,中和高)。使用指标RMSE,MSE,MAE和R-Squared(R²)对经典RNN和LSTM模型进行了基准与经典的RNN和LSTM模型进行了基准测试。从获得的结果中可以清楚地看出,RNN模糊性能比其他两个模型RNN和LSTM更好,就预测的准确性。RNN模型模型的RMSE = 0.003377,MSE = 1.141,MAE = 0.0023,R²= 0.5308,而RNN模型的RMSE = 0.013437,MSE = 0.013437,MMSE = 1.941,MAE = 0.0123,和R²= 0.39908。RMSE为0.023897,MSE为2.843,MAE为0.0223,R²为0.4308,对于LSTM模型而言,所有这些相对较差。这表明使用RNN模型模型时,资源分配预测可显着改善,在减少误差指标并提高可解释性的同时更适合数据。这为云资源优化的模糊逻辑与RNN的集成增加了价值。这是可以得出结论,RNN中的模糊逻辑增强了其减轻歧义的能力,以获得更容易解释的输出,因此是在动态上下文中优化云资源的更好替代方法。关键字:复发性神经网络(RNN),模糊逻辑系统,RMSE,MAE,MSE。简介云计算技术已成为现代数字时代企业和组织的重要工具,以追求可扩展性,效率和灵活性(Khan等,2022)。随着云计算的日益增长,虚拟机的安装和维护在云环境中变得越来越困难。今天,云计算区域复杂环境中的主要问题包括虚拟机迁移优化和有效的资源提供。传统上,资源分配和VM迁移技术始终产生了资源浪费和性能降解的问题,因为它们主要使用静态规则或手动设置,而这些规则或手动设置实际上是根据云环境中不断变化的趋势(Lin等,2024)进行修改的。因此,涉及云计算的最具挑战性的问题之一是利用新颖的技术工具,因为机器学习优化了虚拟机器迁移和动态资源分配。虚拟机迁移是云计算中最重要的技术之一,遵循该领域的任何人都可以看到它的重要性。简而言之,虚拟机迁移促进了资源的动态变化,实现负载平衡并增强了云环境的一般使用和效率(Yousefi&Babamir,2024)。虚拟机迁移的第二个优点是它可以在云环境中的缺陷中维护,成长或恢复而不会破坏用户服务。(Ghobaei -Arani等,2018)。这会改善系统的可用性。然而,虚拟机迁移并非没有挑战,包括在迁移过程中的绩效丧失,增加的迁移时间以及在迁移过程中引起的潜在数据一致性问题(Ruan等,2019)。传统的虚拟机迁移和资源分配优化通常取决于人类的设置或静态规则,这些规则和限制了许多缺点和限制。首先,静态规则通常无法对云环境中发生的动态变化做出反应。这意味着分配的资源要么不足或过多,影响
建筑 IECDRD:(ISSN 0003-858X) 编号和编号 2008。卷。196,没有。11.每月出版< d,作者:McGrJ1.-Hill Companies, 1221 Avenue of the Americ;u, l\ew Yo rk, N.Y. 10020.创始人:James H. McGraw (1860-1948)。期刊 pa1 1a 在纽约州纽约市付费以及其他邮局。加拿大邮政国际出版物邮件产品盐协议号40012501。将加拿大 dd ieroblc 寄回 dd r ess<~ 至:DPGM Lt d .. 2-7496 Bath Ro:id, Mississauga。在 L 4T 和 L2 上。Ema I:arhcusiserv €i'c dsfulfillment.com。已注册 GST tt:i。 Tiu: .l\ILG 1J w-H i ll Cu 111p.mit::i.. GST Nv。R t230756?3。POSTMA.STEA : P/1:u)l' )"' "' mlt/11:» t-hm1.v, o Ju ARC H I TE C TURA L R!:CORLJ• FJlfillment 经理,邮政信箱信箱 5732,哈伦,IA 515S3。SUBSCR IPT ION:费率如下: 美国和财产 70.30 美元:加拿大和墨西哥 579 (p O)·m:n t(以美国货币计算,包括商品及服务税);北美以外 199 美元(空运送货)。Si ngk 复制价格 $9.95;对于外国 S 11.用户服务:877/876-8093(美国开启!;); S 15/237·368 I(美国境外);传真:712/755 ·7 4!3.提交:将尽一切努力返回 urn mate riill 提交的内容以便可能的出版(如果 .iccom 因 .\1am ped 感到恐慌,请自述 ed cn velopc),但编辑和公司不会对损失或该死的~c负责。SUBSC RIPTION LIST 用法:广告商可以使用我们的 I is l lo 邮件信息 - ma1io n to n ~.id er s。被排除在此类邮件之外,如果;: nd a n:quest to ARC H 11"flc 1 ·ui;.;.1 Re CO RO,邮件列表经理,邮政信箱Box 555,海茨敦,新泽西州C85W。LLCGRAW·HILL COMPANIES, INC 的管理人员:HarolJ W. McGraw Ill 主席、Pres idfllt arul Clricf Exuur n 1 名管理人员;肯尼思·M·维托。Excrt1til•r GC11cral Co rm stl 副总裁; RoJert J. Bahash,Exuut in:Vice Pr~sidrut 和 Chief Finn nci nl 0.ffirc r; Flinbe th O' Md i 3,Se nior Vier Pmidt11I,财政部运营。版权和重新打印:标题< • reg。在 U.S. P.ient 办公室。C0Fy ri gh1 O 2008 b7 McGralV·Hill Company s。保留所有权利。必要时,须获得警察的许可)1 图书馆和在复制清除中心注册的机构的所有者{C C C), l.2l F.ose\\!'OOd Drive,..J:mve r ~,马萨诸塞州。01923.s.:nd paym•nl lo CCC,ISSN 0003·85,~X。仅可复印本文任何内容用于个人内部参考,基本费用为每份文章 1.80 英镑,另加每页 1 个条目。未经事先书面许可,禁止复印用于个人使用或内部参考以外的目的。\\ rrite 或 !'请联系版权许可处(非电话请求),地址:ARCHITECTURAL RECORD,Two Pmn Plaza,Nelvy York,N.Y. 10121-:298;传真 212/ 904 -H5 6。如需重印,请致电 800 13 60-5;49 X 129 或发送电子邮件至 architecturalroco rd @thcygs- gn rnp.r om 。Jnform .11 ion hall ht'r'O oh1.iinc-cl hy Tht' Mr~raw - Hill romp.1 n it'~ fm m SOI r hdi~vrc l In ht" rf"li:thlt'。Howr.vr-r. ht'C .. 1111't' nf 人为或机械错误的可能性或通过我们的资源,~ lcGra \\ 1 •Hill Compa nies 或 ARCHIT£ C1 UR..AL RE.CORD 不保证·
Adamu Zegeye 计算机科学与工程,麦克莱大学,埃塞俄比亚麦克莱。adamu.zegeye@mu.edu.et 通信地址:adamu.zegeye@mu.edu.et 文章信息 计算与自然科学杂志 (http://anapub.co.ke/journals/jcns/jcns.html) Doi:https://doi.org/10.53759/181X/JCNS202303008 收到日期:2022 年 8 月 20 日;修订日期:2022 年 9 月 2 日; 2022 年 11 月 22 日接受。2023 年 4 月 5 日可在线获取。© 作者 2023。开放获取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可获得许可,允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制,只要您给予原作者和来源适当的信用,提供知识共享许可的链接,并指明是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的知识共享许可中,除非在材料的信用额度中另有说明。如果材料未包含在文章的知识共享许可中,并且您的预期用途不被法定法规允许或超出允许的用途,则您需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本,请访问 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 由 AnaPub Publications 发布 摘要 – 目前,很大一部分共享汽车系统 (SUVS) 提供商利用尖端技术(例如 GPS 监控、智能卡访问和在线预订系统)来改善客户体验。车辆运营商和共享汽车系统 (SUVS) 供应商之间的互操作性需求日益增长(例如,不同汽车共享业务之间的智能卡可访问性)(即通过智能卡收取交通费)。系统间互操作性的提高有望提高客户满意度和采用率,从而扩大此类系统的市场覆盖范围。从类似的角度来看,我们可能希望看到在车辆界面、客户联系和一般操作程序(例如,在线预订系统和保险单)等领域出现一些统一性。然而,SUVS 作为一种出行选择的概念仍处于起步阶段,因此该领域尚未全面推行标准化。在这种情况下,本研究的目的是尝试列出一些关键问题,这些问题对于未来 SUVS 之间的互操作性对话和行业标准的建立至关重要。一、本文重点介绍智能 SUV 的操作基础知识,并详细介绍了 SUV 开发形成阶段出现的许多问题。关键词 – 共享使用车辆系统 (SUV)、智能交通系统 (ITS)、车辆出入控制 (VAC)。简介 共享使用车辆系统 (SUV) 代表了一种新颖的交通方式,因此引起了人们的极大兴趣和行动。就 SUV 而言,例如汽车共享或站车,许多人每天都会使用一队车辆。汽车共享既提供了私家车的灵活性,又提供了公共交通的便利性,而不是人们去任何地方都乘坐公共汽车或火车。这种改进的管理和用户服务形式是近年来将不同级别的智能交通系统 (ITS) 技术纳入广泛使用的系统的结果。这些年来,SUVS 的概念作为一种可行的新交通方式获得了很大的关注。通过根据需要使用共享车辆(包括汽车、自行车和踏板车),而不是依靠自己的汽车,SUVS 背后的基本理念是减少对私人汽车所有权的依赖。更好的车辆使用率(从而提高运输效率)、用户成本节约、排放/能源效益以及当前交通运营的可达性只是 SUVS 固有优势的一部分。Kek、Cheu 和 Chor [1] 进一步讨论了 SUVS 的优势。从研究中可以看出,过去几年出现了许多共享汽车服务,每种服务都迎合了独特的商业模式(或市场部门)和需求。2002 年,设计了一个框架来对几种类型的 SUV 进行分类,例如社区汽车共享和站车系统。了解这些分类框架的特征是开发分类框架的先决条件。表 1 列出了表征 SUV 分类系统的不同组件。有了这些组件,欧洲国家和美国的商业共享使用服务就能够建立一个有效运作的框架。