摘要 光标、头像、虚拟手或工具以及其他渲染的图形对象使用户能够与 PC、游戏机或虚拟现实系统等计算机进行交互。我们从用户的角度在“用户表征”的统一概念下分析这些不同对象的作用。这些表征是虚拟对象,它们人为地延伸了用户的身体,使他们能够通过执行不断映射到其用户表征的运动动作来操纵虚拟环境。在本文中,我们确定了一组与不同用户表征相关的概念,并对用户表征的控制和主观体验背后的多感官和认知因素进行了多学科回顾。这些概念包括视觉外观、多模态反馈、主动感、输入法、近体空间、视觉视角和身体所有权。我们进一步为这些概念提出了研究议程,这可以引导人机交互社区从更广泛的视角了解用户如何通过他们的用户表征进行感知和交互。
最先进的人工智能 (AI) 技术已经达到了令人印象深刻的复杂性。因此,研究人员正在发现越来越多的方法将它们用于实际应用。但是,这种系统的复杂性要求引入使这些系统对人类用户透明的方法。AI 社区正试图通过引入可解释 AI (XAI) 领域来克服这一问题,该领域旨在使 AI 算法不那么晦涩难懂。但是,近年来,人们越来越清楚地认识到 XAI 不仅仅是一个计算机科学问题:由于它与通信有关,因此 XAI 也是人机交互问题。此外,AI 走出实验室是为了在现实生活中使用。这意味着需要针对非专家用户量身定制的 XAI 解决方案。因此,我们提出了一个以用户为中心的 XAI 框架,该框架侧重于其社交互动方面,灵感来自认知和社会科学的理论和发现。该框架旨在为非专家用户提供交互式 XAI 解决方案的结构。
2.1.1 报告高级人员 ................................................................................................................ 3 2.1.2 受信任代理 ...................................................................................................................... 3 2.1.3 成员 ................................................................................................................................ 3 2.1.4 审阅者 ................................................................................................................................ 3 2.1.5 定期报告高级人员(并发报告) ...................................................................................... 4 2.2 更改您的用户角色 ...................................................................................................................... 4 2.3 更新您的用户资料 ...................................................................................................................... 4 2.4 互联网浏览器 ............................................................................................................................. 4
本论文研究了不同的用户界面 (UI) 设计如何影响用户对生成式人工智能 (AI) 工具的信任。我们进行了一项实验,采用绿野仙踪方法测试了三种具有不同 ChatGPT UI 变体的工具的信任级别。来自不同学科的九名志愿大学生参加了实验。我们使用问卷来评估参与者在与每种工具交互后以及与所有工具交互后的信任感知。结果表明,参与者之间的信任水平受到生成式 AI 的 UI 设计的影响,尤其是头像设计和文本字体。尽管共享相同的文本源,但大多数参与者认为 ChatGPT 与其他工具相比最值得信赖。结果还强调了对话界面在与生成式 AI 系统建立信任方面的重要性,参与者表示更喜欢促进自然和引人入胜的交互的界面。该研究强调了 UI 对信任的重大影响,旨在鼓励对生成式 AI 更加谨慎的信任。
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1 简介 4 2 特性 5 3 开发环境 8 3.1 系统环境 8 3.2 开发选项 8 3.2.1 CMSIS 包 8 3.2.3 MM IoT SDK 8 3.2.4 PlatformIO + MM IoT SDK 9 4 入门 10 4.1 默认跳线配置 11 4.2 AP 设备设置 12 4.2.1 更改信道、带宽、DTIM 周期 16 4.3 软件示例 17 4.4 查看 MM6108-EKH05 演示 HTTP 服务器 18 5 软件开发 21 5.1 安装 CMSIS 包 21 5.2 构建和运行示例应用程序 24 5.2.1 UART 输出 30 5.3 更改示例应用程序 31 5.4 更改示例配置 33 5.5 在 SPI 和 SDIO 之间切换 34 5.6 更改网络堆栈38 6 硬件布局和配置 40 6.1 电源选择 40 6.2 使用外部调试器/编程器 41 6.3 更改 VFEM 电压 42 6.4 在 SDIO 和 SPI 之间切换 43 6.5 在 SMA 和 U.FL 连接器之间切换 44 6.6 断开传感器 45 7 功耗测量 46 7.1 功耗测量点 46 7.1.1 总体结构 46 7.1.2 HaLow 和 VFEM 47 7.1.3 整个系统功耗 48 7.2 功耗测量程序 49
两次剂量为6至12个月,在易感丙型肝炎A(非抗抗抗HAV)的个体中 - 在怀孕中不要接种三剂(0、2、4个月),每10年加强。孕妇:如果破伤风和白喉不完全疫苗接种,则在任何怀孕时的任何时候进行一两个剂量。孕妇:从第20周开始将一剂DTPA应用于每次妊娠,无论先前的疫苗接种如何,两剂剂量为8至12周,无论年龄pneumo 13(VPC13)剂量如何。间隔2个月后,使用pneumo 23。如果先前使用Pneumo 23进行疫苗接种,则在疫苗之间施加一定剂量的pneumo 13,在两次疫苗之间进行12个月间隔,而不论年龄如何。观察Pneumo 23和Pneumo 13的间隔一年。肺炎链球菌(23-勇敢)
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已得到越来越多的认可,并被证明是促进采用的关键因素。有人提出,支持人工智能的系统必须超越以技术为中心的方法,转向以人为本的方法,这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本评论旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法,以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解,以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实,定义信任的方法不止一种。选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任应该是重点,而不是比较定义。研究发现,用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响,即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位,强调了从开发到监控人工智能系统的过程中用户参与的重要性。研究还发现,用户和系统的不同环境和各种特征也会影响用户信任,强调了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是,社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面,调查是最常用的方法,其次是访谈和焦点小组。总之,在使用或讨论支持 AI 的系统的每个情况下,都需要直接解决用户信任问题。此外,校准用户与 AI 的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡。
QAS:现在可以绕过串扰抑制矩阵来减少延迟 QAS:现在可以使用“信号输出”选项卡中的控件将振荡器直接输出到信号输出 1(正弦)和 2(余弦)上的信号输出上。相对节点已更改 QAS:现在可以在仪器的 Trigger Out 连接器上输出已辨别的量子位状态 QAS:可以在 LabOne UI 中编辑串扰抑制矩阵 QAS:现在可以通过 LabOne UI 中混频器的增益和相位不平衡指定去偏移参数 AWG:添加了 getQAResult 和 waitQAResultTrigger 指令以读取最后一个量子位状态辨别的结果 AWG:提高了编译速度和稳定性 AWG:波形查看器现在支持长达 10 MSa 的波形 AWG:序列器程序内存已限制为缓存内存 LabOne:macOS 支持 LabOne:图可以保存为 PNG 或 JPEG 格式 LabOne:为图、输入字段和设备连接对话框添加上下文菜单 LabOne API:使用 vectorWrite 进行波形更新,被更快、更强大的 setVector 方法取代。波形现在按照序列程序中定义的顺序排序,而不是按字母顺序排序。 LabOne API:波形更新现在使用整数格式。建议使用辅助函数 convert_awg_waveform 和 parse_awg_waveform 转换为新格式。 规格:添加了信号输出相位噪声的性能图
IFAM GmbH 是一家专门将微电子技术应用于安全技术的工程办公室,位于德国埃尔福特 Parsevalstraße 2, D-99092。联系信息包括电话 +49 – 361 – 65911 -0 和电子邮件 ifam@ifam-erfurt.de,网站为 www.ifam-erfurt.de。该公司提供 IMT4CPU 模块,其中包括 TTL 输入、串行接口 (RS422、RS485)、USB 接口和 LED 输出等功能。技术规格包括最大工作电压为 30V DC,最大电流消耗为 60/30 mA(12/24 V DC),具有 2 个串行 IF 模块、1 个 RS485 模块、1 个 USB 模块、1 个 LED-IF 模块和最多 128 个 I/O 接口。IMT4CPU 还可用于控制最多 2000 个 LED,可通过 IMT4PROC 接口连接进行编程。它具有 4 个 TTL 输入和最多 48 个继电器输出,用于控制外部设备。Minimax FMZ4100 火灾探测控制面板中的微处理器控制分析单元可有效监控大面积区域并从每个探测器传输数字信息,从而实现单个警报识别并将小区域分组为一个探测器组。火灾探测控制面板 FMZ 4100 具有内置自动中断控制,可快速响应警报信号而不会延迟。面板本身由看门狗定时器监控,每次数据通过其循环运行程序时,看门狗定时器都会重新启动,以防止触发脉冲故障时出现故障。如果发生干扰,只有一个插件单元会因并行操作而无法运行,并且可以在不中断操作的情况下更换有缺陷的组件。FMZ 4100 包含早期 Minimax 设备的基本功能,并符合现代安全系统要求,具有探测器识别、大型 LC 显示屏、报告打印机、状态和干预系统以及与建筑管理系统的接口。这可以快速评估警报以采取预防措施。该面板配备了广泛的分析软件,可区分报警信号和杂散信号,指导用户完成操作阶段,以最大限度地减少错误操作或压力影响的异常行为。FMZ 4100 符合最高安全要求,遵守有效的准则、规范和法规,如 VDE 和 EN 54,并获得德国财产保险协会的批准。面板的模块化设计允许扩展,在其最小的基本设计 (GAB 32) 中可以容纳 2 x 32 个火灾报警组和 32 个主要控制组。通过添加额外的插入式区域模块,FMZ 4100 火灾报警系统可以扩展到最多 3072 个组。主系统控制这些模块,而它们作为从属单元独立运行。该系统可以与最多 8 个立式机柜组合以实现这一总容量。FMZ 4100-GAB 32 型号具有 32 个自动和接触式火灾报警区域,以及用于电气监控和功能报警设备的主控制组。15U 壁挂式机柜提供 128 个自动和接触式火灾报警区以及主控制组。直立式机柜提供线路端接卡,以将每个组连接到线路卡。使用一张线路卡,可以为自动火灾报警、接触式火灾报警和主控制组提供、评估和监控四个报警组。系统将数字化报警信号记录在火灾控制面板中,然后将其与非易失性存储器中的编程值进行比较。如果结果为阴性,则产生报警信号或干扰信号。冗余报警电路确保即使控制系统因干扰或故障而发生故障也能持续运行。此外,探测器识别系统 (ZID-V) 使用微控制器和二次网络数据请求提供有关探测器位置和类型的实时信息。分析软件检查探测器信号的准确性,对其进行评估,并通过 FIFO 电路将结果异步传输到分析单元,结果显示在 8 x 40 字母数字 LC 显示屏上。ZID-V 系统与报告打印机等其他组件相辅相成,形成一个综合信息系统,可快速引入和部署。灭火系统依靠果断和适当的措施才能正常运作。“灭火控制”组件用于管理单区或多区灭火系统,独立于连接到火灾探测控制面板的其他系统运行。每个灭火区都由一个独立运作的灭火控制卡控制,该卡监控和控制探测器、释放装置和报警系统等重要组件。在发生警报时,灭火控制系统会记录探测器信号,发出火灾警报,并激活预编程的控制功能以启动灭火系统。火灾探测控制面板 FMZ 4100 可使用特殊配置程序针对不同应用进行编程,该程序将输入的特性转换为微控制器可理解的“语言”。这提供了最大的灵活性,尤其是在扩展现有系统时。通过现代下拉菜单技术和易于理解的输入说明,编程变得简单。火灾探测控制面板 FMZ 4100 还可以配备免费的可编程继电器,以便进一步组织警报,例如断开空调、中断制造过程、打开排烟挡板等。使用 Minimax 配置程序为每个特定系统确定继电器的操作和逻辑组合。标准功能包括由警报、预报警、干扰触发的操作,以及火灾探测器组的断开。火灾探测控制面板 FMZ 4100 具有标准串行接口,用于连接外部设备(如报警和图形报告系统或打印机),从而实现与上级管理系统的通信。火灾探测控制面板 FMZ 4100 可以通过串行接口与其他面板通信,为中继器面板中的 LED 控制提供 768 个可编程输出。它还具有串行接口,用于将数据传输到台式打印机等设备。该面板提供额外的接口,用于连接消防队控制面板和公共主报警系统,从而能够自动将报警信号传输到消防部门等外部服务。FMZ 4100 旨在适应特殊应用,例如用于木工或喷漆等行业的火花熄灭系统,以及计算中心设备保护。这些定制系统可以集成,而无需额外的分析电子设备,从而确保无缝运行,并具有可调节灭火时间和监测灭火剂供应等功能。气体探测器是一种模块化组件,可轻松集成到 FMZ 4100 中。该自主子系统持续监测气体浓度,当浓度超过预设限值时触发外部设备激活。所有测量数据都记录在 FMZ 4100 中,即使经过长时间后也可以进行事件追踪。控制面板的方案包括消防队操作面板、报告打印机和以 FMZ 4100 为核心的建筑集成。FMZ 4100 火灾探测控制面板多区域 CO2 灭火控制系统,用于喷漆厂和消防队钥匙箱,用于防火。FMZ 4100 面板采用多区域系统,具有自动释放、EMI 保护和光学/声学警报。它还包括用于探测器组的现场端接卡和主 CPU 外围设备评估和控制。附加功能包括: - 自动探测器 - 气体探测 - 浓度显示和操作面板 - 灭火系统,如大水灭火、泡沫/粉末灭火、火花灭火、预作用喷水灭火系统和氩气灭火系统 - Minimax 探测器收集 - 机械关闭排烟口解锁 - 带评估和控制系统的数字系统监控。 - 静态电流监控 - 自动和接触式探测器的探测器识别系统。 - EMI 保护 用于消防的气体探测系统 • 电源:15 V、12 V、5 V、24 V DC • 电池类型:免维护密封电池 (2 x 12 V)、耐深度放电、容量范围特定 • 应用:30 W/60 VA、1.5 A、250 V • 温度范围:-5°C 至 +40°C • 操作区域:干燥区域,限制进入 (G 29013) • 具体数据:+ 串行接口:RS 232C + 控制继电器数量:全套 + 外壳类型:壁挂式,32/32/321(2 x 80U 旋转框架),RAL 7032,灰色,结构化 + 直立机柜:31U、40U 和 128U(RAL 7032、灰色、结构化)• 尺寸:+ 525 x 709 x 275 毫米(32/96/961)+ 800 x 1600 x 500 毫米(128/128/1281)+ 800 x 2060 x 600 毫米(40U)• IP 等级:42、54 • 完整设备重量(不含电池):分别约 48 千克、135 千克和 160 千克 • 颜色:灰色 Minimax GmbH & Co. KG,位于德国巴特奥尔德斯洛 Industriestrasse 10/12,可致电 +49 45 31 8 03-0 或传真 +49 45 31 8 03-2 联系。电子邮件查询可发送至 [email protected],网站访问者可在 www.minimax.de 上获取更多信息。该公司持有 VdS 认证,符合 ISO 9001 F 15e/2.96/2/01.05/HMB 2 标准,编号为 S 89 201 1。该文本在德国印刷,概述了以下详细信息:四组自动探测器、七组接触探测器、四个主要控制组和八个用于非监控组的免费可编程继电器。
