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sof umer洞穴是一个未开发的极端环境,可容纳新型微生物和潜在的遗传资源。来自洞穴的微生物组已被遗传适应以产生各种生物活性代谢产物,使它们能够生存并耐受苛刻的结合。然而,尚未探索Sof umer Cave微生物中与生物合成相关的基因簇标志。因此,使用高通量shot弹枪测序来探索sof umer Cave的微生物组中与生物合成相关的基因簇(BGC)。Geneall DNA土壤迷你试剂盒用于从均质样品中提取高分子量DNA,并使用Novaseq PE150对纯化的DNA进行测序。根据微-RN数据库,乌默洞穴中最常见的微生物属是原细菌,静脉细菌,verrucomicrobobiota和蓝细菌。对与生物合成相关的基因簇进行了注释并分类,并使用抗石和NAPDOS1预先对BGC进行预令。确定了编码广泛的二级代谢物的BGC的460个推定区域,包括RIPP(47.82%),萜烯(19.57%),NRPS(13.04%),杂种(2.18%)和其他新的注释(10.87%)com punds。此外,NAPDOS管道还从链霉菌素的链霉菌素(链霉菌素基因肌链霉菌素)中鉴定出钙依赖性的抗生素基因簇,来自链霉菌Chrysomallus的放线菌素基因簇和来自链霉菌链霉菌的博霉素基因簇。这些发现突出了Sof Umer Cave微生物组的未开发的生物合成潜力,以及其发现天然产物的潜力。
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Jeehaan Algaraady Mohammad Mahyoob Albuhairy Taiz大学,也门Taibah大学,沙特阿拉伯摘要摘要该研究通过涵盖大型语言模型(LLM)DeepSeek的用户印象,其中包含双重分析框架和主题分析。该研究旨在找到用户响应的主要情绪和重复的主题。双焦点方法通过包括情感和主题来增强对用户满意度,关注点和期望的看法。使用基于规则的Vader情感分析和主题评估的混合方法方法用于分析用户反馈,以阐明平台特定的优势和系统性挑战。的结果表明,DeepSeek被用户(+0.80的总体情感)以及可访问性的高分(+0.93)和智能与推理(+0.88)认为是高度积极的。尽管如此,新兴的批评围绕其审查制度和内容政策(-0.20)。用户通过免费访问来鼓掌分析精度,但批评接口导航问题。主题分析将DeepSeek指定为与分析驱动的用户的富裕,同时强调了其高度顽强的针对特定领域问题的能力。但是,跨切割挑战包括延迟,稳定性以及内容审核与用户自主权之间的固有张力。AI评估框架是通过添加计算情绪工具和定性看法的方法来提出的。这些发现的直觉可以更好地了解用户体验,并对当前的发展和DeepSeek的实际可用性产生了深远的影响。功能专业与用户期望之间的关系将AI平台的竞争力与DeepSeek(视为强大的,免费的分析工具)相同,同时发出可能的战略增强领域。
14)成功提交申请后,申请人应遵循相关的仪表板。如果他们需要采取任何措施,则需要单击点击以继续按钮。如果部门要求采取行动,申请人必须通过单击“更新状态”按钮查看部门的操作或申请人所需的任何进一步的步骤来等待并检查申请状态。
常见的构造场景...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................调度程序............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 78更改主机名................................................................................. Configure network interfaces using ec2-net-utils .......................................................................... 87 User provided kernels ............................................................................................................................... 88
我们的输入输出分析表估计1型效果和乘数。这些捕获了直接和间接影响。例如,建造更多住宅的直接效果将增加对砖,水泥,钢,建筑设备,人工和其他投入等产品的要求。间接影响(或次要)效果将是对这些主要产品增加需求的供应商的影响,例如,哪些产品需要生产更多的砖块,水泥或钢。通过使用输入输出分析,用户可以了解一个或多个特定行业的投入变化导致整个经济的变化。
自助服务亭是一种特定类型的自助技术类型,可让客户在没有或在最少的员工帮助下促进订购过程,并且在快速服务餐厅中,这些服务也变得越来越受欢迎。但是,尽管这些信息亭提供了简化订购和付款过程的潜力,但它们的有效性在很大程度上依赖于用户的采用和满意度。并非所有客户都可以使用技术舒适;有些人甚至可能更喜欢与员工互动的个人感觉。某些客户可能会因为对技术的不熟悉而避免使用售货亭的服务,或者他们认为自助服务亭是用户友好型的较少的,导致对服务的不满(Shukry等,2023)。在售货亭有积极经验的客户更有可能利用该技术。相反,不令人满意的体验可能导致不利的客户反馈。
14.30-14.50 Sergey Sayenko(A.S.újvChijes):磷酸镁磷酸镁的R&D矩阵(MPP)矩阵,可靠地将SM和ND作为次要的非律师替代的SM和ND可靠地固定为次要的非律师替代物,用于次要的AM和CM和CM和CM,以及AS AS AS AS AS AS AS AS AS tC。
