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触觉表情符号：在社交媒体沟通期间，用手动和机器人触觉反馈传达社交情绪和意图
Touch为社会影响沟通提供了重要的非语言可能性。但大多数数字通信都缺乏交换情感触觉信息（触觉表情符号）的能力。此外，先前对触觉表情符号的研究还没有利用有关人类皮肤某些机械感受器的情感影响的知识，例如C型肌（CT）系统。在这里，我们检查了以最佳激活CT系统（定义为“触觉表情符号”）的速度中轻柔的手动抚摸是否可以在实验室模拟的社交媒体沟通过程中传达出更多的社交支持感觉和其他亲社会意图的感觉，而（1）与（1）在CT亚波特速度上相比，与（1）触摸相比，要么在ct sub-opoptimal velocimal Velocal veloctimal veloctimal veloctimal vivations（或2）标准（2）标准（2）。参与者（n = 36）与次级最佳速度或视觉表情符相比，CT最佳意图具有更大的社会意图。在第二次预先进行的研究（n = 52）中，我们调查了将视觉表情符和触觉表情符号结合在一起，这次是通过软机器人设备以CT最佳速度传递的，可以增强亲社会意图的感知并影响参与者的生理度量，例如，比较的电导率（例如，相对的电导率）。Visuotac-瓷砖表情符号总体上传达了更多的社会意图，而在焦虑的参与者中，对物理学措施比视觉情绪更大。结果表明，情感社交媒体沟通可以通过触觉表情符号有意义地增强。
为二手笔记本电脑赋予新的生命：使用手印方法估算福克斯的积极影响
•从Foxway收集了计算所提供（Foxway）解决方案的碳足迹的数据（例如用电和热量使用，笔记本电脑和维修零件的进口和导出信息，处理的设备和零件的数量，使用消耗品）。数据是从2022年9月1日至2023年8月31日收集的。此外，从不同的基于Web的数据库中获得了一些信息（例如运输距离）。影响评估数据是从Ecoinvent v3.9.1数据库（模型“截止”，影响评估方法IPCC 2021 GWP100），各种电子公司的环境报告和声明以及相关科学文献中获得的。
为使用的智能手机赋予新的生命：使用手印方法估算Foxway的积极影响
•最近的趋势表明，智能手机的替换周期平均比两年短（Cordella et al。，2021）。作为碳足迹的主要贡献者来自生产阶段（大部分超过80％），原材料的压力也是由同一阶段造成的，对新智能手机的这种持续需求会导致环境影响大大增加。智能手机对ICT行业引起的全球温室气体排放的贡献正在迅速增长。在2020年，智能手机的预计是造成ICT总影响的11％，超过了桌面（6％），显示器（7％）和笔记本电脑（7％）（Belkhir等人，2018年，Charfeddine和Kahia 2021）。
使用手势识别的AI虚拟鼠标设计和实现
随着技术的快速发展，我们在常规日常生活中使用的设备正在以蓝牙或其他无线技术的形式紧密包装。本文采用不同的方法来对鼠标的一般使用，而鼠标不需要鼠标。这可以通过虚拟软件来实现，该虚拟软件使用称为手势识别的概念并检测执行鼠标功能的手提示。手工检测技术并不新鲜，并且在行业中已经使用了很长时间，例如在自动化领域，IT枢纽，银行业，医学科学等。提出虚拟鼠标的主要动机是使用网络摄像机或内置摄像机与计算机进行交互以执行光标函数，例如滚动等。
分析不同柑橘属的果皮结构。通过光学显微镜，SEM和μCT，用手动和自动分割
有助于更好地理解这种高度阻尼材料系统中的形式 - 结构 - 条件关系。首次使用了多种方法，使我们能够定量分析3D完整柑橘类果皮中细胞和血管bun的排列，这是成功仿生转移的先决条件。在宏观和显微镜水平上使用不同的成像技术（光学显微镜，SEM，M CT）检查果皮。因此，光和扫描电子显微镜（SEM）用于检查细胞组织和细胞排列。此外，小型计算断层扫描（M CT）用于可视化油腺的排列和血管束的方向。X射线计算的Tomo-Graphy扫描是一种以非或不足的方式呈现对象的3D可视化的方法。16,17也称为高分辨率X射线计算机断层扫描（HRXCT），因为它可以在亚微米水平（50 m m – 325 nm）下具有分辨率。16,17本研究中使用了一词微型层析成像或M CT。柑橘类物种之间存在的细胞间空间的不同强度已在及时消费的手动测量中确定。这是由于主要不均匀的生物组织以及细胞组织，液体和细胞间空间之间的弱对比度。手册，二维评估通常是主观的，并且很难再进行，但最重要的是很耗时。用于例如3维分析为18,22分类，Ilastik使用随机的森林分类器。22ct-scans软件morpho+使用流域算法，随后根据几乎分离的卷进行了颜色编码的分析。16,18还有多种其他用于二维和三维分割的软件工具，例如Fiji Weka，19 Survos，20或更快。21在这项研究中，细胞间空间不仅可以手动确定，还可以使用基于机器学习的图像分析软件Ilastik（开源项目）确定。ilastik是一个开源项目，允许用户在图像处理方面没有（很多）专业知识来执行细分和分类。23,24分类器从用户的输入中学习，该输入以类似于Microsoft Paint软件的接口进行训练。18，它提出了实时反馈和方便的接口。18个新标签用于交互作用地微调分类器。18,24一旦培训了分类器，就可以使用它来处理整个数据集。18此外，Ilastik允许使用流域算法将体积分割为较大的体素。
用手工制造的桩制作生物炭
燃烧的斜线堆的一个问题是土壤加热，它可以杀死微生物，改变养分并破坏土壤有机物。燃烧后的土壤加热也可能导致种子库的损失或侵入性植物覆盖物增加。为生物炭生产而创建的手工制造的桩通常简单地构造，实施不昂贵，不会导致有害的土壤影响，但可能需要土地管理者从传统的桩构建和燃烧方法调整到生物炭产生的桩。下面的指南的焦点是手工建造的。
在微创手术时代的紧急通用手术病例中的机器人技术
在研究期间的结果，所有程序的使用均显着增加：胆囊切除术的0.7％，结肠切除术的0.9％，腹股沟疝修复的1.9％和1.1％的腹膜疝修复。在所有情况下，开放手术方法的相应下降。与腹腔镜相比，机器人手术与开放手术的转化率显着降低：胆囊切除术，1.7％vs 3.0％（优势比[OR]，0.55 [95％CI，0.49-0.62]）；结肠切除术，11.2％vs 25.5％（OR，0.37 [95％CI，0.32-0.42]）;腹股沟疝修复，2.4％比10.7％（OR，0.21 [95％CI，0.16-0.26]）;和腹性疝修复，3.5％比10.9％（OR，0.30 [95％CI，0.25-0.36]）。机器人手术与结肠切除术的术后短期相关（-0.48 [95％CI，-0.60至-0.35]天，腹股沟疝修复（-0.20）到-0.06天）。
混合机器学习模型使用手工制作的早期康复
两个肾脏是人体健康手术的必不可少的器官，被放置在人体后部的腹膜腔中。肾脏的主要工作是维持体内的水，盐和其他离子和痕量元素的适当水平，包括酸，钙，磷，镁，镁，钾，氯和其他元素。肾脏还会同时释放包括促红细胞生成素，维生素D和肾素在内的激素。促红细胞生成素主要促进骨髓中红细胞的发育和成熟，而维生素D则控制人体的钙和磷的水平，以及骨结构和许多其他过程。此外，控制血压，液体平衡，骨代谢和血管钙化的激素通过肾脏起作用。最后，所有代谢
EZCastCS 使用手册_EN
互联网：将 EZCast 连接到 Wi-Fi。设备名称：更改 EZCast 设备的名称。 WIFI密码：更改EZCast热点的密码。显示：设置游戏和视频的显示模式。分辨率：更改输出分辨率。语言：更改语言偏好。 EZAir 模式（仅限 iOS）：针对 iOS 设备，在“仅镜像”和“镜像 + 投射”之间切换 EZCast 镜像模式。自动播放：一旦您的 EZCast 加密狗连接到 WiFi，就会自动开始播放来自互联网的视频。更新：请提前将EZCast连接到您的家用路由器，然后下载最新版本的EZCast固件。固件升级期间，请勿关闭 EZCast 的 wifi 和电源。重置为默认值 将 EZCast 重置为默认设置。