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使用时披露和引用的最佳实践...
本文旨在成为披露法律写作中人工智能工具使用的最佳实践指南。本文重点介绍如何使用人工智能工具帮助起草文本材料，特别是在法律评论文章和法学院课程中。本文的披露和引用方法旨在为作者、机构和学术界提供一个起点，让他们根据自己既定的规范和理念进行量身定制。在整篇文章中，作者使用 ChatGPT 提供了如何在写作中使用人工智能工具以及如何在文本中表达人工智能工具输出的示例，包括如何披露和引用该使用和文本的示例。本文还将包括教授在课堂上使用的政策和在期刊上提交指南时使用的政策。
使用时的人为因素和人体工程学考虑...
免责声明：本文件并非由加拿大国防部下属机构加拿大国防研究与发展编辑部出版，但将编入加拿大国防信息系统 (CANDIS)，即国防科技文献的国家存储库。加拿大女王陛下（国防部）不作任何明示或暗示的陈述或保证，也不对本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料的准确性、可靠性、完整性、时效性或实用性承担任何责任。本文件中的任何内容均不应被解释为对其中研究的任何工具、技术或流程的特定用途的认可。依赖或使用本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料的风险由使用或依赖本文件的人自行承担。加拿大对于因使用或依赖本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料而引起的或与之相关的任何损害或损失不承担任何责任。
同上：当您不可用时参加会议的个性化，体现的代理
想象一下，能够将个性化的体现代理发送到您无法参加的会议上。本文探讨了同上的想法，即视觉上类似于一个人，听起来像他们，对它们具有知识并可以在会议中代表他们的特工。本文报告了两项实证研究的结果：1）焦点小组会议，有六组（n = 24）和2）OZ（WOZ）的研究，并从一家大型技术公司内招募了10组（n = 39）。焦点小组会议的结果提供了有关适合同上的上下文以及围绕社会可接受性和表示风险的问题的见解。焦点组结果还提供了有关同上视觉设计特征的反馈。在WOZ研究中，团队与两个不同的体现代理人参加会议：同上和代表（一种与缺席的人相似的代理人）。这项研究的见解表明，这些体现的代理人在会议上可能产生的影响，并强调同上特别表明了唤起存在和信任的感觉以及为决策做出提供信息的希望。这些结果还突出了与关系动态有关的问题，例如维持社会礼节，管理自己的专业声誉和维护问责制。总的来说，我们的调查提供了早期的证据，表明同上当用户无法在场时代表他们可能是有益的，但还概述了许多需要仔细考虑以成功实现这一愿景的因素。
使用时变流体队列对跑道上的飞机起飞进行建模
摘要：减少跑道入口处的出发队列长度是减少机场飞机交通拥堵和燃料消耗的最重要要求之一。本研究使用随时间变化的流体队列设计了跑道上的飞机出发模型。所提出的模型使我们能够确定出发队列中的飞机等待时间，并评估在登机口而不是跑道入口处分配合适停留的有效控制方法。作为案例研究，本研究模拟了东京国际机场 05 号跑道一整天的出发队列。使用机场出发的实际交通数据，该模型估计飞机在 05 号跑道上一天总共花费 2.5 小时的出发等待时间。考虑到实际出发交通的随机性，使用验证标准讨论了所提出的模型的相关性。与实际交通数据中记录的出发队列相比，模型估计显示出合理的预期数量级。此外，假设起飞排队长度减少，则定量评估生态和经济效益。我们的结果表明，由于飞机在一条起飞跑道上等待起飞，每年会浪费大约一千吨燃油。
使用时频图和计算机视觉进行高频振荡的无监督检测
大于 80 Hz 的高频振荡 (HFO) 具有独特的特征，可将其与时频表示中可以充分证明的尖峰和伪影成分区分开来。我们引入了一种无监督的 HFO 检测器，它使用计算机视觉算法在二维 (2D) 时频图上检测 HFO 标志。为了验证检测器，我们引入了一个基于具有高斯包络的正弦波的 HFO 分析模型，可以推导出时频空间中的解析方程，这使我们能够在时域中常见的 HFO 检测标准与计算机视觉检测算法使用的频域标准之间建立直接对应关系。检测器在时频表示上识别潜在的 HFO 事件，如果满足有关 HFO 频率、振幅和持续时间的标准，则将其归类为真正的 HFO。根据分析模型，在存在噪声的情况下，对检测器进行了模拟 HFO 的验证，信噪比 (SNR) 范围从 -9 到 0 dB。检测器的灵敏度在 SNR 为 -9 dB 时为 0.64，在 -6 dB 时为 0.98，在 -3 dB 和 0 dB 时 > 0.99，而其阳性预测值均 > 0.95，无论 SNR 如何。使用相同的模拟数据集，我们的检测器与四个之前发布的 HFO 检测器进行了对比。F 度量是一种同时考虑灵敏度和阳性预测值的组合指标，用于比较检测算法。我们的检测器在 -6、-3 和 0 dB 时超越其他检测器，在 -9 dB SNR 时拥有仅次于 MNI 检测器的第二好 F 分数（0.77 对 0.83）。研究人员在 6 名患者的一组 36 个颅内脑电图 (EEG) 通道上测试了在临床记录中检测 HFO 的能力，其中 89% 的检测结果由两名独立审阅者验证。结果表明，基于时频图中的 2D 特征对 HFO 进行无监督检测是可行的，并且其性能与最常用的 HFO 检测器相当或更好。
考虑趁此罗斯个人退休账户策略仍可用时加以利用
健康储蓄账户 (HSA) 是另一种可能免税的退休储蓄工具，尽管 Roth IRA 储蓄的限制越来越严格，但这种工具可能仍然可用。HSA 提供三重税收优惠，因为缴款可免税，增长免税，如果用于支付符合条件的医疗费用，提款可免税。虽然参与人数仅限于那些参加符合 HSA 资格、高免赔额健康计划的人，但没有任何收入限制来阻止高收入者缴款。
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当 Type-C 和 Type-A 其中一个端口接入设备时， Type-C 或 Type-A 端口都可以实现独 立的快充功能。当 Type-C 和 Type-A 都接入设备时， XPD977 会将输出电压降至 5V 给设 备供电，其中 Type-C 端口 PD 只广播 5V/3A ，保留 BC1.2 以及 Apple 2.4A ，而 Type-A 端 口则只保留 Apple 2.4A 。特别的，当 Type-A 口一直连接苹果充电线但未接入苹果手机时， Type-C 口仍然有快充功能。作为充电器应用时，充电线会经常与充电器连接在一起。 XPD977 完美解决了 Type-A 和 Type-C 口连接充电线应用时的快充难题。此外， Type-A 口 充饱关断电流阈值低至 10mA ，可支持智能穿戴设备小电流充电。
与工作记忆训练结合使用时，工作记忆能力较低的老年人受益于经颅直流刺激受益：初步研究
衰老是一个非常多样化的过程：成功的Agers保留了大多数认知功能，而其他人则经历了轻度到严重的认知能力下降。这种下降最终可能会对人们的日常活动产生负面影响。因此，科学家必须开发抵消或至少减慢老年人认知表现的负面变化的方法。结合认知训练和经颅直流刺激（TDC）是一种有前途的方法，可利用大脑网络的可塑性。然而，组合方法的效率取决于个人特征，例如，进入培训计划的个人的认知和情感状态。在本报告中，我们探讨了工作记忆训练的有效性，并结合了右侧背外侧前额叶皮层（DLPFC），以操纵老年人的工作记忆表现。我们假设，工作记忆能力较低的个体将从合并方案中受益最大。三十名老年人参加了为期5天的组合方案。培训前后，我们通过五个工作记忆任务评估了参与者的工作记忆性能。我们发现，个人特征影响了认知训练和TDCS方案的结果，干预有选择地使老年人的工作记忆能力较低。未来的工作应考虑通过考虑认知方面的个体差异来开发个性化治疗。
单通道LED 恒流驱动芯片TM1830
如图1 所示，要使TM1830 工作在恒流状态下，芯片OUT 引脚上电压应大于2.2V，即芯片的2、3 脚之间的电压应达到2.2V 以上。在应用时，电源串接LED 灯后加在OUT 引脚上的电压建议在3.0V 左右。 如果芯片持续工作在额定恒流状态下，TM1830-2 和TM1830-3 的OUT 引脚电压应分别在12.0V 和8.0V 以内为宜。
SEGGER 宣布支持意法半导体的STM32C0 MCU 系列
SEGGER 的高性能实时操作系统 embOS-Ultra 也已支持 STM32C0 系列。它使用循环分辨率计 时，提供更高的精度和时间分辨率。使用 embOS-Ultra 可提高性能并节省功耗，它还为应用 程序提供了可同时使用基于周期和基于微秒的计时选项。 API 与 embOS 完全兼容，使迁移变 得简单，无需更改应用程序，并保持 embOS 行为。 embOS-Ultra 只是在使用新的附加 API 调 用时提供循环计时，不用在两者之间做出选择。了解 embOS-Ultra ，可以点击文章： embOS- Ultra ：高分辨率系统时间