XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用此
如何引用此Rajab等。 （2023）评估2型糖尿病对利比亚肾功能的影响。 Mediterr J Pharm Sci。 3（4）：90
摘要：2型糖尿病有助于许多慢性和年龄相关的病理过程的发展或发展。糖尿病患者发病和死亡的主要危险因素之一是肾脏和血管疾病以及心脏病。2型糖尿病与尿素和肌酐水平更高的肾脏疾病年龄显着增加。76个利比亚受试者参加了这项研究。主题分为三类。一个组托有糖尿病病例（n = 40），而另一组用作对照（n = 12），而另一组没有2型糖尿病，但尿素和肌酐水平升高（n = 36）。在研究参与者的口服知情同意书后，在无菌条件下抽取5 mL静脉血，以进行全血分析。禁食的血糖。比较糖尿病患者和非糖尿病患者之间的尿素和肌酐水平。但是，使用IBM SPSS版本26进行了统计分析，其中参数之间的相关性通过独立样本t检验进行分析。在这项研究中，与对照组相比，梅利氏菌的2型糖尿病患者与对照组相比导致尿素和肌酐显着增加。研究表明，2型糖尿病会增加对肾脏功能的损害。简介
引用此文件：Zidan，F。和Febriyanti，D。E.通过基于人工智能的气候适应策略优化农业产量。
面对气候变化，农业生产力受到不可预测的天气模式和环境条件的严重威胁，强调了对增强农业弹性的创新解决方案的关键需求，并优化了产量。这项研究深入研究了人工智能（AI）的潜力，特别是通过使用机器学习和深度学习技术，以开发旨在增强农业结果的气候适应策略。通过将AI与气候数据相结合，该研究通过使用机器学习和深度学习模型的结合来预测并减轻气候对作物产量的不利影响，以分析历史气候数据以及作物表现。这些模型在包括温度，降雨，土壤水分和作物遗传信息在内的数据集中进行了培训，擅长预测各种气候场景下未来的农业结果，并提出最佳的适应性策略，从而显着提高作物产量。因此，这些基于AI的模型是农民和农业决策者的强大工具，使他们能够做出与预期的气候条件保持一致的明智决定。调查结果不仅强调了AI在将数据转换为可行的见解中的功效，从而提高了农业生产力，还通过提供一种技术先进的气候适应方法来促进农业科学领域。此外，这项研究为未来的研究铺平了关于AI与实时环境感应技术的整合的方式，从而为农业管理提供动态框架，以支持可持续的农业实践和全球粮食安全，这是由于气候挑战而在气候挑战中。
引用此文件：Khong，I。（2023）。循环经济的绩效和数字化的影响。国际教育交易
经济过渡向更可持续的循环生产体系的加速是全球关注的问题。本研究涉及数字化对循环经济效率的影响的经验研究的稀缺性。它通过对从希腊Kozani的200名参与者获得的定量数据进行的实证分析来研究数字化对循环经济实践有效性的影响。从回归分析中得出的结果揭示了数字业务实践与循环经济绩效之间的显着和积极的关联。值得注意的是，优先数字化的工业公司表现出更高的新业务创新采用率，以提高资源效率。这些发现强调了数字化与循环经济绩效之间的牢固联系，强调了数字化催化循环商业模型发展的潜力。这项研究有助于我们理解数字化在促进可持续循环经济体中发挥的关键作用。关键字：循环经济，数字化，产品 - 服务系统，数字业务，资源效率。
引用 (APA) Nouws, S.、Martinez De Rituerto De Troya, Í.、Dobbe, R. 和 Janssen, M. (2023)。诊断和解决公共人工智能和算法系统设计过程中出现的危害。在 DD Cid (Ed.) 中，第 24 届数字政府研究国际会议论文集 - 共同应对不稳定的世界：数字政府与团结，DGO 2023（第 679-681 页）。（ACM 国际会议论文集系列）。计算机协会 (ACM)。https://doi.org/10.1145/3598469.3598557 重要提示 要引用此出版物，请使用最终发布的版本（如果适用）。请检查上面的文档版本。
算法和数据驱动系统越来越多地用于公共部门，以提高现有服务的效率或通过新发现的处理大量数据的能力提供新服务。不幸的是，某些情况也会对公民产生负面影响，表现为歧视性结果、武断决定、缺乏追索权等等。这些对公民产生了严重影响，从物质伤害到心理伤害。这些伤害部分来自设计过程中的选择和互动。现有的技术设计批判性和反思性框架没有解决公共部门系统设计中几个重要的方面，即在潜在的算法危害面前保护公民、确保系统安全的机构设计，以及对权力关系如何影响这些系统的设计、开发和部署的理解。本次研讨会的目标是发展这三个观点，并朝着公共组织内反思性设计过程迈出下一步。研讨会将分为两部分。在上半部分，我们将通过一系列简短的演讲阐述这些观点的概念基础。研讨会参与者将通过了解哪些机构可以支持系统安全以及权力关系如何影响设计过程，学习在社会技术系统中防止算法危害的新方法。在下半部分，参与者将有机会通过分析真实案例来应用这些视角，并反思将概念框架应用于实践的挑战。
刑事法律援助 - 申请人的在线提交声明 当您使用 LAA Online 进行申请时请使用此表格。
• 如果我的案件在刑事法院审理，LAA 可能会更改我必须支付的分摊金额。我同意，如果我的收入或资本或我伴侣的收入或资本发生变化，立即通知 LAA 或英国法院和审裁处服务处 (HMCTS)。这些变化包括出售财产、更改地址、更改工作和更改资本。证据我同意在被要求时向 LAA、其代理人或 HMCTS 提供有关我和我伴侣的财务状况的更多详细信息和证据，以帮助他们决定是否应下达命令及其条款。终止法律援助我理解，如果我不想再需要公众代理，我必须告诉我的律师并写信给法院。我理解，如果我拒绝代理，我可能要承担律师和法院收到我的信件之日所产生的费用。我授权进行必要的调查，以使 LAA、其代理人、HMCTS 或我的律师能够查明我和我伴侣的收入和资本。这包括我同意我的银行、房屋建筑协会、就业和养老金部、驾驶员和车辆牌照局或英国税务海关总署等各方提供信息，以协助 LAA 、其代理人或 HMCTS 进行调查。我同意 LAA 或我的律师联系我的伴侣，获取关于我伴侣经济状况的信息和证据。这包括我的伴侣无法签署或填写表格的情况。我理解，如果我的伴侣提供的信息不正确，或者我的伴侣拒绝提供信息，则：如果我的案件在治安法庭，我的法律援助可能会被撤销，或者，如果我的案件在刑事法庭，我可能受到制裁。我理解，制裁可能导致我支付或支付更多法律费用，或全额支付我的法律援助费用。我理解在刑事法院诉讼程序中，我在本表中提供的信息将用于确定我是否有资格获得法律援助，如果是，则确定我是否有责任在案件审理期间根据收入分摊令或（如果我被定罪）在案件结束时根据最终分摊令支付辩护费用，或两者兼而有之。我理解如果我被命令根据收入分摊令支付法律援助费用，或者如果我被定罪并被命令根据最终分摊令支付但未能按照命令指示支付，则可能会收取利息或对我提起强制执行程序，或两者兼而有之。我理解除了分摊令要求的付款外，我可能还需要支付强制执行程序的费用，并且强制执行程序可能会导致对我的房屋征收押金。
引文 (APA) Cavalcante Siebert, L., Lupetti, ML, Aizenberg, E., Beckers, NWM, Zgonnikov, A., Veluwenkamp, HM, Abbink, DA, Giaccardi, E., Houben, GJPM, Jonker, CM, van den Hoven, MJ, Forster, D., & Lagendijk, RL (2022)。有意义的人类控制：AI 系统开发的可操作属性。AI 与伦理。https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立条件来缓解责任差距，使责任能够正确地归因于人类；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域，系统应该在其中运行。其次，系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四，人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为，这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤，设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。
引文 (APA) Tang, R., De Donato, L., Bes̆inović, N., Flammini, F., Goverde, RMP, Lin, Z., Liu, R., Tang, T., Vittorini, V., & Wang, Z. (2022)。人工智能在铁路系统中的应用文献综述。交通研究 C 部分：新兴技术，140，1-25。文章 103679。https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103679 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
如今，人们普遍认为人工智能 (AI) 正在显著影响包括铁路在内的众多领域。在本文中，我们对人工智能在铁路运输中的当前最新进展进行了系统的文献综述。特别是，我们从铁路整体角度分析和讨论了论文，涵盖了维护和检查、规划和管理、安全和保障、自动驾驶和控制、收益管理、运输政策和乘客流动等子领域。这篇评论朝着塑造人工智能在未来铁路中的作用迈出了第一步，并总结了当前与铁路运输相关的人工智能研究的重点。我们回顾了 2010 年至 2020 年 12 月期间的约 139 篇科学论文。我们发现，主要研究工作都集中在铁路维护和检查的人工智能上，而关于铁路运输政策和收益管理的人工智能的研究非常有限或没有。其余子领域受到了轻度到中度的关注。人工智能应用前景广阔，往往会成为解决多项铁路挑战的游戏规则改变者。然而，目前，铁路领域的人工智能研究大多仍处于早期阶段。未来的研究有望开发先进的组合人工智能应用（例如优化），将人工智能用于决策，处理不确定性并应对新出现的网络安全挑战。
引用 (APA) Robbemond, V., Inel, O., & Gadiraju, U. (2022)。了解解释模态在人工智能辅助决策中的作用。在 UMAP2022 - 第 30 届 ACM 用户建模、适应和个性化会议论文集（第 223-233 页）。（UMAP2022 - 第 30 届 ACM 用户建模、适应和个性化会议论文集）。计算机协会 (ACM)。https://doi.org/10.1145/3503252.3531311 重要提示 要引用此出版物，请使用最终发布的版本（如果适用）。请检查上面的文档版本。
人工智能和机器学习的进步导致人工智能在各个领域中用于增强或支持人类决策的采用急剧增加。越来越多的研究致力于解决模型可解释性和解释的好处，以帮助最终用户或其他利益相关者解读所谓“黑匣子人工智能系统”的内部工作原理。然而，目前人们对传达解释的方式（例如，文本、可视化或音频）在通知、增强和塑造人类决策方面的作用了解甚少。在我们的工作中，我们通过可信度评估系统的视角来解决这一研究空白。考虑到通过各种渠道获得的大量信息，人们在做出决策时会不断考虑他们所消费信息的可信度。然而，随着信息过载的增加，评估我们所遇到的信息的可信度并非易事。为了帮助用户完成这项任务，自动可信度评估系统已被设计为各种情况下的决策支持系统（例如，，评估新闻或社交媒体帖子的可信度）。但是，为了使这些系统有效地支持用户，它们需要得到信任和理解。事实证明，解释在告知用户对决策支持系统的依赖方面发挥着至关重要的作用。在本文中，我们研究了解释方式对人工智能辅助可信度评估任务的影响。我们使用一项涵盖六种不同解释模式的受试者间实验（N = 375），以评估解释模式对 AI 辅助决策结果准确性、用户对系统信任度以及系统可用性的影响。我们的结果表明，解释在塑造用户对决策支持系统的依赖方面发挥着重要作用，从而影响决策的准确性。我们发现，在有解释的情况下，用户在评估陈述的可信度时表现更准确。我们还发现，在没有解释的情况下，用户很难就陈述的可信度达成一致。如果有解释，文本和音频解释比图形解释更有效。此外，我们发现