尽管技术是我们工作的核心,但它的意义远不止于此。您的能源需求是我们的重中之重,我们致力于为任何规模的项目开发商、独立电力供应商或公用事业公司提供量身定制的解决方案。这就是我们十年来部署超过 2.5 GWh 能源存储的经验的用武之地。我们还努力支持所有项目合作伙伴的每一步,因为我们知道每个项目都是独一无二的,值得单独关注。
我们的工作坊与研讨会截然不同。工作坊让您获得真正的技能。我们的研讨会是对太空爱好的广泛概述。现代高科技整合了各种技术来推动创新。“万事通”这个表达在现代高科技中绝对有其用武之地。空间科学和太空爱好借鉴了多个工程领域。对于爱好者来说,这些学科需要多种技术技能。通过我们的太空爱好研讨会,我们希望以一种易于理解的形式分享一些技巧。我们还将提供一些技巧,帮助您尽可能以最少的预算享受这些爱好。
这正是系统性辅导的用武之地,其最初的重点是糖尿病患者行为的背景、结构和过程。从建构主义角度来看,教练承担着观察者的角色。这意味着要了解从患者的角度来看情况是如何出现的,他有什么需求,什么价值观指导他的行为,以及他为自己看到了什么挑战和目标。确定患者的“现实建构”并与他一起反思是很重要的。通过这种方式,患者可以了解自己的情况,确定资源,形成愿景,并与您一起制定以需求为导向的、针对其情况量身定制的解决方案,并在此基础上做出决定。显然需要考虑的关系有多么复杂,因此指导必须基于系统方法。
企业每天都会收集大量数据,大部分都是非结构化格式。各个行业的公司如果能够利用和改进这种尚未开发的资源,都将受益匪浅。为此,他们需要从非结构化内容中提取结构化数据,使其更易于被业务系统(从搜索到分析)使用。这就是认知挖掘的用武之地。认知挖掘是指协调一系列 AI 服务,以发现大量数据中的潜在见解。认知挖掘使 AI 的优势更容易实现,无论是通过增强业务应用程序中的搜索功能,还是通过自动化改进业务流程。从概念上讲,很容易看出认知挖掘可以帮助任何需要快速、重复和准确地探索或显示大量信息的公司。它可以节省数百小时的人工,使用户能够快速做出明智的决策并将注意力转向更高价值的活动。
这些问题都无法得到解决。这不禁让人想问:为什么政策制定者和监管机构如此执意忽视大规模长时储能,而这可以解决所有这些问题?它经常被描述为能源转型的缺失环节或圣杯,但政策制定者却决心不为首批商业规模的电厂提供资金,而监管机构则决心通过错误地将储能定义为一种发电类型、取消鼓励投资的期限合同、将此类储能无法单独提供的服务拆分成小合同、浪费数十亿美元支持坦率地说无法完成工作的技术来破坏它。这并不是说这些技术是错误的:它们有自己的用武之地。但人们寻求灵丹妙药、一刀切的解决方案。这些并不存在。但他们确实给了他们数百个不全面考虑问题的借口。或者更直白地说,他们尽可能少地考虑挑战,因为他们认为他们可以侥幸逃脱。
尖头项圈或夹颈项圈一直备受争议。它可能看起来像中世纪的酷刑装置,但在训练中确实有其用武之地。对触摸极其不敏感和/或皮毛厚或容易分心的狗可能会受益于比滑动项圈或带扣项圈更能传达信息的项圈。缺乏力量和身材的人也可能会发现使用尖头项圈(或头笼头)进行训练以获得初步控制更容易。项圈中的链环数量必须始终允许项圈完全闭合而不会对狗的皮肤施加过大的压力。链环太少会刺破狗的脖子,链环太多会使它成为无用的工具。一旦训练超出了基本控制范围,大多数狗都可以逐渐使用滑动项圈,最后使用带扣项圈。可以把这些工具想象成许多人在自行车上使用的辅助轮——临时的。
本文将“有意义的人为控制”作为一个例外概念提出,其中例外意味着理解 LAWS 方面的定性附加值。例外性通过大量关于 LAWS 的文献中发现的四个关键主题进行阐述。首先,按下按钮作为有意义的人为控制是不够的,因为任何类型的控制都不能满足有意义的控制。第二个主题是黑箱系统和有意义的人为控制,因为具有多层算法的高级 AI 系统不透明且不可解释。第三个关键主题涉及高风险系统,由于结果更糟,这些系统需要额外的有意义的人为控制。高风险 AI 系统也与民用 AI 领域的现有规范相关,而低风险系统则需要有意义的人为控制。最后一个专题章节围绕最后手段论点展开。虽然该论点不是 LAWS 文献的重点,但最近在与 AI 发展有关的监管文本中找到了用武之地。它需要引起注意,因为它暗示了在没有任何人为控制的情况下允许什么样的使用。