XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用零碳
绝对零碳
我们越来越意识到，通过修复支撑高碳环境的系统，我们可以同时改善其他可持续性问题的结果。如果我们做得对——如果我们以绝对零碳的方式改造我们的建筑环境——我们也可以对其进行改造，以解决生态系统改善、更好的健康和福祉、改善公平和更人性化的地方问题。例如，如果我们设计彻底被动的建筑，我们知道我们还将通过改善采光、热舒适度、视觉舒适度和与户外的连接来改善健康和福祉。当我们解决 24x7 可再生能源问题时，我们还会解决弹性和电网稳定性问题。在寻求零碳材料的过程中，我们将处理生态系统健康、废物和循环、毒性和环境正义等问题。我们的绝对零碳路线图明确指出了每一步的共同利益，以确保在打造零碳建筑环境的同时，我们也为生态系统和人类创造了一个更美好的星球。
活性污泥生物碳制备及其锂氧电池性能研究
n，通过直接碳化制备具有介孔结构的杂种掺杂的活性污泥生物炭，然后通过腌制修改将其应用于非含锂氧气电池的正极电极。其在阴极中的应用可以以200 mA/g的电流密度提供7888 mAh/g的特定容量。锂氧电池的放电过程将产生
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
零碳 - 拉丁美洲 - Parlatino
AFOLU 农业、林业和其他土地利用 AFS 农林业系统 AFSP 粮食安全溢价 AP 农业产量 BAU 一切照旧 BRT 快速公交系统 C 碳 cm 厘米 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 COP 21 第 21 届缔约方会议，巴黎 2015 年 CRF 控释肥料 CSP 聚光太阳能发电 EJ 艾焦耳 ENSO 厄尔尼诺-南方涛动 E&M 建立和维护 EU 欧盟 FIT 上网电价 G7 七国集团 GACMO 温室气体减排成本模型 GDP 国内生产总值 GHG 温室气体 GtC 十亿吨碳 GtCO 2e 十亿吨二氧化碳当量 GW 十亿瓦/公顷 IPCC 政府间气候变化专门委员会 kWh 千瓦时 LAC 拉丁美洲和加勒比地区，墨西哥
零碳 - 拉丁美洲 - Parlatino
表 1.1 拉美地区碳足迹的构成和近期演变。...................................................................................... 4 表 2.1 电力部门的碳强度。...................................................................................................................... 8 表 2.2 选定国家近期新增的非水电可再生能源（单位：GW）。.................................................... 9 表 2.3 选定太阳热点的辐照度。.........................................................................................................................11 表 2.4 拉丁美洲可再生能源政策摘要。.............................................................................................13 表 2.5 可再生能源发电的现状和既定目标。....15 表 2.6 截至 2015 年中期的电网互联项目清单。...........................................................................................16 表 3.1 拉丁美洲国内公路车队的估计规模和排放量。..............................................................27 表 3.2 该地区选定城市的机动化率（人均汽车数量）。..............................................................31 表 3.3 城市地区不同大众运输方式的成本效益（以波哥大为例）。............31 表 3.4 运输车队的未来转型。.............................................................................................................36 表 4.1 该地区的森林砍伐情况（百万公顷）。.............................................................................................................45 表 4.2 避免森林砍伐的成本估计。.............................................................................................................47 表 4.3 拉美和加勒比地区的恢复机会。...........................................................................................................................47 表 4.4 拉丁美洲热带森林（亚马逊地区）的碳汇。......................................................................48 表 4.5 土地恢复系统中的一些净碳储存率（单位：tC/公顷-年）。.........................................................49 表 4.6 已提出的通过营养管理减少农业温室气体净排放的方案。................................................................................................53 表 4.7 阿根廷减少牛畜牧业甲烷排放的一些方案。..............................................................54 表 4.8 通过重新造林和恢复以及可持续农业努力的潜在碳储存/减排率。.............................................................................................................................54 表 4.9 拉丁美洲土地利用变化和温室气体减排措施的经济潜力摘要。.............................................................................................................................55 表 5.1 估计工业温室气体减排量的分析结果。.............................................................................................59 表 5.2 工业节能潜力。.............................................................................................................60 表 6.1 电力部门预计的脱碳路线.............................................................................................................63 表 6.2 运输部门预计的脱碳路线。.................................................................................65 表 6.3 低碳电力和运输支持技术之间的协同作用。....................................66 表 6.4 参考 IIASA-BAU 预测的拉美和加勒比地区土地利用和土地利用变化碳吸收/减排路线。.............................................................................................................................67 表 6.5 BAU 下的温室气体排放和 2050 年的预计脱碳路径。..........................................67 表 7.1 作为拉丁美洲净零碳排放路径的一部分审查的措施摘要。.........................70 表 0.1 拉美和加勒比地区容量 >1000MW/1GW 的水电站清单。.............................................................................85 表 0.2 预计车辆成本。...........................................................................................................................................87 表 0.3 用于估算电动汽车运行成本的预计电力成本。.........................87 表 0.4 通过使用电动汽车取代汽油和柴油汽车，估计避免空气污染的成本。...........................................................................................................................................88 表 0.5 通过营养管理估计农业中 N 2 O 和 CH 4 的减排量。......89 表 0.6 BAU、GEA MIX 和零碳路径的比较。.................................................................................91