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硅光子学平台
美国专利 9759862 绝热/非绝热偏振分束器 美国专利 9748429 具有减少暗电流的雪崩二极管及其制造方法 美国专利 9740079 集成光学。具有电子控制光束控制的收发器 美国专利 9696492 片上光子-声子发射器-接收器装置 美国专利 9612459 带有微加热器的谐振光学装置 美国专利 9467233 功率计比率 稳定谐振调制器的方法 美国专利 9488854 高速光学相移装置 美国专利 9391225 二维 APD 和 SPAD 及相关方法 美国专利 9366822 具有同时电连接和热隔离的热光调谐光子谐振器 美国专利 9329413 高线性光学调制的方法和装置 美国专利 9268195 使用四波混频产生纠缠光子的方法和装置 美国专利 9268092 导波光声装置 美国专利 9261647在半导体波导和相关设备中产生应变 美国专利 9239431 通过热机械反馈实现谐振光学设备的无热化 美国专利 9235065 适用于差分信号的热可调光学调制器 美国专利 9128308 低压差分信号调制器 美国专利 9127983 用于控制工作波长的系统和方法 美国专利 9083460 用于优化半导体光学调制器操作的方法和设备 美国专利 9081215 硅光子加热器调制器 美国专利 9081135 用于维持光子微谐振器谐振波长的方法和设备 美国专利 9063354 用于稳健无热光子系统的被动热光反馈 美国专利 9052535 电折射光子设备 美国专利 8947764 高速光子调制器设计 美国专利 8822959 光学相位误差校正方法和装置 美国专利 8625939 超低损耗腔和波导散射损耗消除 美国专利 8615173 集成谐振光学装置波长主动控制系统 美国专利 8610994 具有减小的温度范围的硅光子热移相器 美国专利 8600200 纳米光机械换能器 美国专利 8027587 集成光学矢量矩阵乘法器 美国专利 7983517 波长可调光环谐振器 美国专利 7941014 具有绝热变化宽度的光波导装置 美国专利 7667200 热微光子传感器和传感器阵列 美国专利 7616850 波长可调光环谐振器
镝掺杂硅的缺陷结构 1
在本研究中，我们利用傅里叶变换红外光谱 (FTIR) 和拉曼光谱法分析了硅 (n-Si) 样品及其含镝 (n-Si-Dy) 组合物的结构和光学特性。FTIR 光谱中的特征峰如 640 cm -1 (Si-H 模式) 和 1615 cm -1 (垂直拉伸模式) 被识别，表明了材料的结构特征。n-Si-Dy 光谱中在 516.71 cm -1 和 805 cm -1 处出现的额外峰表明镝对材料结构和缺陷的影响。对频率范围 (1950–2250 cm -1 ) 的检查进一步证实了与缺陷和与镝相互作用相关的局部振动模式。在 2110 cm -1 和 2124 cm -1 处发现了与 Dy-Dy 拉伸以及与硅相互作用相关的峰。拉曼光谱分析表明，在退火过程中形成了硅纳米晶体，XRD 结果证实了这一点。所获得的结果为了解镝对硅材料结构和性能的影响提供了重要的见解，这可能在光电子学和材料科学中得到应用。关键词：硅、镝、稀土元素、拉曼散射、扩散、热处理、温度 PACS：33.20.Ea，33.20.Fb
硅Schottky整流器Die
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NIC美甲技术理论考试
2021 年 9 月 1 日备忘录致：夏威夷美容学校和美甲师申请人发件人：理发和美容委员会主题：NIC 美甲技术理论考试更新于 2021 年 10 月 1 日生效致相关人员，全国州际美容委员会 (NIC) 很高兴地宣布，NIC 美甲技术理论考试已更新，以反映当前的专业实践：上述考试的更新内容将于 2021 年 10 月 1 日生效。在该日期或之后参加这些考试的考生将根据更新的内容进行考试。理论考试的更新内容可在随附的考生信息公告 (CIB) 中找到。CIB 也可以从 NIC 网站 https://nictesting.org/candidate-information-bulletins/ 下载。CIB 提供与每项考试相关的详细信息。NIC 强烈建议仔细、彻底地审查 CIB。
涉及甲周皱褶的药物反应
住院患者的药物反应发生率为 2–3%，可影响身体的任何器官，包括皮肤及其附属物。指甲装置的每个组成部分都可能受到影响，要观察到的临床表现将取决于每个组成部分的状况。对于甲周皱褶，固定性药疹、Stevens-Johnson 综合征和 Lyell 综合征是相关的皮肤药物反应。甲周病变可以表现为疾病本身，也可以由药物反应引起。红斑、出血、坏死、疼痛性脱屑、水肿、水疱和色素异常是可能出现的病变。其他可能的反应包括甲沟炎和药物引起的化脓性肉芽肿的形成。因此，如果发生任何药物反应，评估甲周皱褶非常重要。
有效的氯苯甲烯的碳数
1在气相色谱场中的引入火焰电离检测器（FID）是最广泛使用的检测器。自1957年发作以来[1，2]，它已被连续使用，在药物，石化，环境，精神，生物学和食物分析中都是必不可少的。相对模拟的仪器设计，宽线性范围和廉价范围有助于其受欢迎程度。设备的灵魂是大约2 mm的高lami nar扩散氢火焰，它为产生离子和电子的自由基机理链反应提供了一个位置。这些带电的颗粒被吸引到CIR CUIT中的阳极或阴极产生电流。电信号可通过安培仪表或电压表测量，可以转换为分析信息。
来自聚乙烯降解的塑料生物甲酮...
合成塑料在我们的现代生活方式中至关重要，因此它们的积累是环境和人类健康的最大关注之一。（petro）聚合物衍生自石油，例如聚乙烯（PE），聚乙烯三苯二甲酸酯（PET），聚氨酯（PU），聚苯乙烯（PS），聚丙烯（PP）和聚乙烯基氯（PVC）极为抗生物降解的自然途径。降解对自然环境有害的塑料是这项研究的目的。已经分离并表征了一些能够在体外条件下降解这种石油聚合物降解的微生物，发现属于形成芽孢杆菌和粘液真菌种类的内孢子组。在这项实验研究中，这些微生物表达的酶已被提取并作为降解程序的一部分进行处理。根据孤立的有机体，该过程非常长，需要长达60天或更长时间。从在线杂志中转介了几本类似的15-20个研究论文，以研究方法和结果。聚合物的生物降解速率取决于几个因素，包括化学结构，分子量和结晶度，它们是具有常规晶体（晶体区域）和不规则基团（无定形区域）的大分子的聚合物，而后者为聚合物提供了灵活性。基于宠物的塑料具有高度的结晶度，这是其微生物降解降低的主要原因。在这里，传统的肉汤介质用于降解方法。酶促降解发生在两个阶段：将酶吸附到聚合物表面，然后使用PETASE或其他此类酶水解键。可以在来自不同环境的微生物中找到塑料降解酶的来源，例如土壤，河滨，海滩等。在印度和其他亚洲国家有多种案例研究，水体被塑料废物污染，很少有肥沃的土地在地面土壤上存在塑料垃圾场，以找到一种解决方案，以消除这种有害的塑料废物，从环境中消除对动物，人类和其他生物的Organsim将来危险的危险。微生物和酶促降解的石油塑料废物是将petro塑料废物解散为聚合物单体或将废物塑料转化为增强生物产生物的有前途的策略，例如生物降解的聚合物。生物塑料作为应用。它提供了对环境中存在的有害塑料的帮助，因为它本质上可生物降解。
DNA甲基团的微量营养素调节
哺乳动物细胞基因组中DNA甲基化的形成，遗传和去除是由两个酶 - DNA甲基转移酶（DNMTS）和十个时期转运蛋白（TETS）的两个家族的调节。dnmts生成并维持5-甲基胞嘧啶（5MC）的遗传，这是由TET酶靶向的底物，用于转化为5-羟基甲基胞嘧啶（5HMC）及其下游氧化衍生物。DNMT和TET的活性取决于微量营养素和代谢产物副因素的可用性，包括必需的植物，氨基酸和微量金属，突出显示如何通过代谢和营养扰动如何直接增强，抑制或重塑DNA甲基化水平。在胚胎发育，谱系规范和维持体细胞功能的过程中需要动态变化，可以根据必需微量营养素的影响来进行细胞功能。随着年龄的增长，DNA甲基化和羟甲基水平在图案上漂移，导致表观遗传失调和基因组不稳定，这是多种疾病在内的多种疾病的形成和进展。了解如何通过微量营养素调节DNA甲基化将对维持衰老时正常组织功能的维持以及预防和治疗疾病以改善健康和寿命具有重要意义。
专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .