1。该点原理最近被用来证明分形几何形状的新定理,具有资源为基础的实例。这些实例是根据X的各个元素的相关资源结合的尺寸来表征语言集合X的资源X的维度,但前提是以前的资源绑定足以参数后者。因此,例如,EXP中语言X类的尺寸是根据x单个元素的相关p维度来表征的。2。每种≤Pm可用于P-选择性集合的语言都有p-dimension 0,并且此事实相对于任意甲骨文而言。结合了点对集合原理的资源有限实例,这意味着如果NP在EXP中具有正尺寸,则NP的quasipolynomial time选择性语言为≤pm-hard。
我们研究了统一的财产测试,其中量子算法可以查询对黑盒统一的查询访问,并且必须决定是否满足某些财产。除了包含标准量子查询复杂性模型(单位编码二进制字符串)作为特殊情况外,此模型还包含没有经典类似物的“固有的量子”问题。表征这些问题的查询复杂性需要新的算法技术和下限方法。我们的主要贡献是用于统一财产测试问题的广义多项式方法。通过利用与不变理论的连接,我们将此方法应用于诸如确定单位的复发时间,近似标记子空间的尺寸以及近似标记状态的纠缠熵等问题。我们还提出了一种基于统一的属性测试方法,用于QMA和QMA之间的甲骨文分离(2),这是量子复杂性理论中长期存在的问题。
除了提供区块链服务的大型云提供商(如微软、亚马逊、IBM、Salesforce、甲骨文、阿里巴巴和华为)之外,数字资产领域的几家新兴公司本质上是基于软件即服务 (SaaS) 的区块链公司,它们有潜力发挥重要作用。这些公司包括 unFederalReserve、Luniverse、ChainAnalysis 和 Kaleido。其他试图驾驭监管环境并通过代币化或加密货币托管服务提供将现实世界资产与数字资产联系起来的服务的公司包括 Paxos、Gemini、Coinbase、Circle 和 ConSensys 等。已经在运营去中心化交易所或其他去中心化应用程序 (dapp) 的 DeFi 行业参与者包括 Uniswap、Solana(Solana Labs)、Polkadot 和 Raydium。
摘要。应该可以使用量子计算机,它们将减少基本秘密基原始人(例如块状键)的有效关键长度。为了解决这个问题,我们要么需要使用具有固有键的块检查器,要么开发钥匙长度扩展技术来放大块状的安全性以使用更长的键。我们考虑后一种方法,并重新审视FX和双重加密结构。从经典上讲,FX被证明是一种安全的钥匙长度扩展技术,而双重加密由于中间攻击而无法比单个加密更安全。在这项工作中,我们提供了积极的结果,并具有具体和紧密的界限,以确保这两种结构在理想模型中针对量子攻击者的安全性。对于FX,我们考虑了一个部分Quantum模型,其中攻击者可以量子访问理想原始的,但仅访问FX的经典访问。这是一种自然模型,也是最强大的模型,因为当授予两个orac时量子访问时,对FX的有效量子攻击就存在于全量器模型中。我们在此模型中为FX提供了两个结果。第一个建立了FX对非自适应攻击者的安全性。第二个使用随机的Oracle代替理想的密码来针对FX的一般自适应攻击者建立安全性。此结果依赖于Zhandry(Crypto '19)的技术来懒惰地采样量子随机甲骨文。完全懒惰地采样量子随机排列的扩展,这将有助于解决标准FX的适应性安全性,这是一个重要但充满挑战的开放问题。我们介绍了部分量词证明的技术,而无需分别分析经典和量子甲骨文,这在现有工作中很常见。这可能具有更广泛的兴趣。对于双重加密,我们表明它在全量器模型中扩增了强大的伪随机置换安全性,从而增强了较弱的键恢复安全性的已知结果。这是通过调整Tessaro和Thiruvengadam(TCC '18)的技术来完成的,以将安全性降低到解决列表脱节问题的困难中,然后通过将其减少到已知的量子限制的链接来显示其硬度。
•尼克·比雷尔(Nick Birrell),甲骨文能源和水•乔纳森·罗德里格斯(Jonathan Rodriguez),橙色和罗克兰公用事业公司(Rockland Utilities,Inc。Illinois Power Agency • John-Michael Cross, Minnesota Department of Commerce • Alex Pasanen, Solstice • Sawyer Morgan, New Jersey Board of Public Utilities • Greg Leventis, Lawrence Berkley National Laboratory • Kaifeng Xu, National Renewable Energy Laboratory • Kimberly Shields, U.S. Department of Energy • Jeremy J. Roberts, Green Button Alliance • Susannah Shoemaker, National可再生能源实验室•克里斯蒂娜·努涅斯(Christina Nunez),国家可再生能源实验室•萨拉秋季,国家可再生能源实验室。
企业战略通常与地方和州产业政策一起实施,有助于刺激经济、地理和政治多元化的县的大量投资(自 2021 年以来近 4700 亿美元)。最近的资本承诺和举措包括:TitletownTech 和微软在威斯康星州的联合创新实验室、NVIDIA 在匹兹堡的第一个 AI 技术社区、英特尔在亚利桑那州、新墨西哥州、俄亥俄州和俄勒冈州的半导体制造投资、福特在底特律对密歇根中央的翻新、礼来在印第安纳波利斯的礼来医药铸造厂、甲骨文在纳什维尔的河滨园区、现代在佐治亚州的第一家电动汽车工厂、三星在德克萨斯州泰勒的半导体制造厂以及德州仪器在犹他州莱希的制造和教育投资。
*毕业于赫尔辛基大学(科学硕士,计算机科学硕士),目前是博士生,研究员和讲师(数据库,大数据,多模型数据库,方法和工具,用于利用赫尔斯基大学(University of Helsinki)在1993年与Oracle产品一起使用,从1993年起使用,从1993年开始使用oracle产品,从1990年开始使用Data Data和Data Data Data Data&Data Data&Data Data&Data Database!∗奇迹芬兰Oy ∗ oracle Ace主管,甲骨文开创性大使 * EOUC(EOUC(EMEA Oracle用户小组社区)大使)∗列为芬兰对IT领域的前100个影响之一(2015,2016,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2018) 2015年),现实世界SQL和PL/SQL的合着者:专家的建议(Oracle Press,2016)
复杂性理论的最新技术迫使密码学家将其方案基于未经证实的硬度假设。这样的假设可以是一般的(例如,单向函数的存在)或特定的假设(例如,RSA的硬度或离散对数问题的硬度)。特定的硬度假设通常比其一般对应物更强。但是,由于这样的假设考虑了具有更多结构的原语,因此它们适合于更有效的协议的结构,有时甚至是在不存在此额外结构时不存在的对象的结构。的确,近年来,已经引起了一些新的和更奇特的特异性硬度假设(例如[12,4,11]),导致效率提高的标志方案除其他外,但也是第一个证明是基于身份的基于识别的构造的。在本文中,我们介绍了一类新的强大但一般的硬度,并展示如何使用这些假设来解决密码学中某些长期持久的开放问题。我们的假设都是随机甲骨文的混凝土特性的抽象。因此,我们的结果表明,对于我们考虑的问题,不需要随机的牙齿;相反,可证明的安全结构可以基于具体的硬度假设。
人类一直在预测不可能的人方面具有固有的兴趣。旅程可能始于算命先驱者,甲骨文和先知,使用太阳标志,行星位置和恒星对准来预测未来。,但是今天,人工智能使用统计数据,大数据分析以及这一切的核心,机器学习(ML)取代了他们的位置。ML已渗透每个现代行业,以提供预测性见解。非整合列表如下。在医疗保健中,ML模型已用于预测大流行期间的Covid-19潮流,死亡人数和恢复率[17]。在制造业中,它们已被应用于提高智能工厂的效率[19]。在监视中,Karpathy等。[12]评估卷积神经网络(CNN)在487个视频类别上的性能,总共有100万个YouTube视频,以进一步监视自动化。在心理健康领域,Fathi等。[7]在具有七个输入功能的大型数据集上训练ANFIS模型,以检测医疗保健中的社交焦虑症。
abtract。哈希功能是基本的加密原始功能。某些哈希功能试图通过减少已知的严重问题来证明对碰撞和前图攻击的安全性。这些哈希功能通常具有一些允许减少的额外属性。哈希函数是加性或乘法的,使用量子计算机的隐藏子组问题算法容易受到量子攻击的影响。使用量子甲骨文到哈希,我们可以重建哈希函数的内核,这足以找到碰撞和第二次预示。当哈希函数相对于Abelian组中的组操作是加法的时,总会有足够的实现此攻击。我们将具体的攻击示例提交了可证明的哈希功能,包括对⊕线性哈希函数的前攻击和某些乘法同构哈希方案。