摘要无线电力传输(WPT)技术的最新进展为消费者和行业提供了更方便,高效和智能的电动汽车(EV)和智能设备(SDS)(例如智能手机,无人机,机器人和物联网)的收费。WPT已被采用,以免手工频繁地进出充电。仅凭重型电池就无法解决所有移动物体的饥饿能量问题,最终应该为此充电。在本教程中,首先简要介绍了包括电感功率传递(IPT)在内的WPT的基本原理,并解释了主要的WPT理论,例如耦合线圈模型,Gyrator电路模型,磁性镜像模型和一般统一的动态词曲模型。电动汽车的WPT进展得到了广泛的解释,它们分类为固定的电动汽车(SCEV)和道路驱动电动汽车(RPEV)。SCEV由于便利性和安全性而变得越来越吸引人。此外,由于电动汽车市场份额和可再生能源的市场份额迅速增加,电动汽车和网格的互操作性变得非常重要。电动汽车不再是简单的能源消费者,而是电网的能源提供者。WPT是一种有前途的解决方案,可以在停放时自动将电动汽车与网格连接。这是SCEV作为可互操作系统的灵活手段的潜在贡献。详细解决了线圈设计,大容忍度充电,补偿电路和异物检测(FOD)问题。也总结了全球技术发展的最新进展。rpevs没有严重的电池问题,例如大,重,昂贵且昂贵的电池组以及较长的充电时间,因为它们在移动时直接从道路上获得电源。通过创新的半导体开关,更好的线圈设计,巷道构造技术和更高的操作频率的优点,已提高了WPTSS的功率转移能力,效率,电磁场(EMF),气隙,大小,重量和成本。引入了WPT的最新进展。SD的WPT中的进步被解释了,根据操作环境,它们彼此之间的不同。智能手机是WPT中最成功的应用程序,现在正在不断发展,以获得太空中的更多收费自由。由于分布式和物联网的多种性质,WPT的广泛领域非常具有挑战性。各种动力水平和耐力时间的各种无人机和机器人需要具有足够快速的充电速度,并具有位置自由度。最近的技术发展将解释。解决了WPT问题的未来,其中包括可互操作的无线电动汽车,更长的距离IPT,3D无线充电器和合成的磁场聚焦(SMF)。
DOE/EERE更新Jen Slide 3:好的,因此,我们将从能源部及其能源效率和可再生能源办公室或EERE的更新开始,或者GTO是其中的一部分。这里的第一个项目 - 与石油行业专有技术在地热能源中打破地面的冠军是对我们共享的特别有趣的。这是关于乔斯·阿拉曼迪兹(JoséAramendiz)和塞萨尔·维瓦斯(CésarVivas)的EERE成功故事,俄克拉荷马大学两家博士学位。团队在我们2023年秋季地热学院比赛的技术轨道上赢得了第一名。在哥伦比亚石油行业分别工作时,将两个学生都介绍给地热能源。他们对地热的兴趣使他们前往OU,去年他们和队友在那里设计了一个地热井系统,以加热和冷却Osage Nation 40,000平方英尺的温室,并为本地食品主权提供了支持。他们的获胜团队最近举办了一项社区利益相关者活动,讨论他们的地热学院竞争项目,稍后您将获得更多信息。他们的故事是石油和天然气行业技能如何应用地热能的一个很好的例子。我们希望您能阅读完整的故事,以了解有关这两位工程师的更多信息,我们期待他们接下来要做什么。接下来,我们从3月开始有一个亮点,当DOE宣布在亚利桑那州,肯塔基州,内华达州,宾夕法尼亚州和西弗吉尼亚州的五个项目中宣布高达4.75亿美元,以加速在当前和以前的矿场上的清洁能源部署。两党基础设施法的这笔资金将支持各种清洁能源项目,包括地热直接使用。这些项目将为当地社区提供服务,并作为在全国当前和前矿业社区中可以复制的模型。同样在3月,DOE的能源转型倡议伙伴关系项目(Etipp)发布了2023财政年度的报告。GTO是帮助资助Etipp的几个DOE办公室之一,该办公室为偏远和岛屿社区提供了计划支持,系统设计,能源教育和专业知识,以寻求有弹性的解决方案,以解决气候威胁和关注点,例如更激烈的天气事件。FY2023报告概述了ETIPP的团队直接向社区进行技术援助以及计划改进,例如帮助社区催化清洁能源演示和部署。4月,EERE宣布打算发出多个资金机会(将超过1亿美元的资金机会)用于现场演示和其他研究,以支持电网的更好计划和运行。这些机会的目标包括更好地计划和运行分布式能源系统,以及通过与清洁,分布式能源提供动力的网格连接的建筑物和车辆优化系统 - 表明这些技术已准备好支持国家的能源未来。资金机会包括Connected Communities 2.0,GTO是合作者。
摘要 — 本文介绍了一种由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗 (BLE) 无线传感器节点的设计和特性。作为无线网状网络的一部分,无电池传感器节点经过优化,能够执行物理测量(温度和湿度),并通过无线网络在互联网上共享这些测量数据。它使用 220 µF 的标准电容器作为存储元件,并由专用 RF 源通过辐射无线电力传输进行远程供电。使用 BLE 协议进行主要任务初始化、感测和广播测量数据每项任务仅需要 1.2 mJ 的能量。通过控制 RF 源的辐射功率,可以粗略地控制物理测量的周期性。
对可再生能源产生的投资是过渡到可持续能源和能源系统的重要组成部分。在这方面,托管能力(HC)的概念是可再生发电的投资者和系统运营商确定最大数量连接可再生资源的有用工具,而无需修改或加强网格。然而,现有研究的相当一部分涉及分销系统中问题的技术要求,同时忽略了传输系统和市场范围。可再生生成吸收减少了对电力部门中化石燃料资源的依赖,同时还表现出满足系统灵活性需求的能力。本文提出了一种基于市场的方法,以最大限度地考虑能源和灵活性市场的传输系统中可再生的HC。为此,开发了一个双重优化问题,以研究最大化可再生生成HC的盈利能力。在上层问题中,关于新一代投资的非负盈利能力,开发了HC最大化。较低级别的问题解决了能源和灵活性市场的社会福利最大化,在这些市场中,新的可再生能源产生可以参与其中。将配方转移到单级混合刻板线性编程(MILP)问题中,以避免双重模型的非线性。所提出的模型应用于2总线说明性示例和IEEE 24总线可靠性测试系统(RTS)。结果表明,可再生生成单元可以通过参与灵活性市场来提高其盈利能力,从而从市场的角度增加可再生的HC。
通过电子邮件发送至:AERringfencing@aer.gov.au 尊敬的 Feather 先生, 对 AER 对环形围栏指南(电力传输)拟议修改的回应 清洁能源投资者集团 (CEIG) 欢迎有机会就澳大利亚能源监管机构于 2024 年 12 月发布的环形围栏指南(电力传输)拟议修改提供反馈。CEIG 代表国内和全球的可再生能源开发商和投资者,在 76 多个发电站安装了超过 16GW 的可再生能源容量,总投资组合价值约为 380 亿美元。据估计,CEIG 成员在澳大利亚的项目储备超过 46GW。CEIG 代表投资者强烈倡导高效过渡到清洁能源未来,投资者将为这一过渡提供所需的低成本资本。
摘要:使用卫星对卫星系统的无线电力传输技术是一种宝贵而便捷的技术,可用于在太空太阳能卫星与卫星之间以及潜在的未来行星际任务之间无线传输电力。这种直接传输可以帮助取代传统的电力储存,减轻卫星的重量,最终降低发射卫星的成本。本文讨论了一颗小型太空太阳能卫星与另一颗运行卫星之间的无线电力传输,随后演示了小型太空太阳能卫星并评估了未来实施的可能性。它将提高性能和使用寿命,尤其是对于使用微波和激光电力传输的小型和立方体卫星。这项技术的开发和演示可以帮助实现太空太阳能卫星向地球传输千兆瓦可再生能源的想法。
该镇认为,从提交意向书到实际提交之间的时间阻碍了公众参与和评估 Shepherd's Run 影响的能力。这一观点忽略了一个事实,即该项目的争议至少自 2020 年以来一直持续,媒体的广泛报道、公开会议、致编辑的信函等让 Shepherd's Run 牢牢地处于公众的视线中。现在需要的不是更多毫无意义的拖延,而是尽快开始完成太阳能设施的建设,这不仅将使科帕克镇受益,而且鉴于气候行动的紧迫性,也将使地球受益。
摘要:最近,人们对具有负磁导率并在 GHz 和 MHz 频率范围内工作的磁性超材料进行了大量研究。这些超材料结构可用于提高近场无线电力传输系统、地下通信和位置传感器的效率。然而,在大多数情况下,它们只设计用于单一应用。本研究重点研究磁感应波在有序排列的磁性超材料结构中的传输。该结构可同时用于无线电力传输和近场通信。单元由植入在 FR-4 基板上的五匝螺旋线形成。外部电容器用于调节磁性超材料单元的谐振频率。磁感应波的特性,包括反射、传输响应和波导上的场分布,已经得到了广泛的计算和模拟。获得的结果表明,一维和二维磁性超材料配置都具有传导电磁波和传播频率为 13.56 MHz 的磁场能量的能力。还研究了直路径和交叉路径配置,以确定二维超材料板上的最佳配置。
仲裁条款或协议是否有效是否有效是法院抓住寻求逗留的诉讼的事项,这是有义务决定的责任。上述部分并未明确说明它应该在哪个阶段。但是,对本节的仔细阅读毫无疑问,法院必须听取该申请才能以一种或另一种方式做出决定。在我看来,所有申请人都必须做的是迅速提出其申请。然后,法院将有义务考虑三个基本方面。首先,申请人是否已在诉讼中采取任何步骤,而不是上述部分允许的步骤。第二,是否存在有关仲裁协议的有效性,运营或履行的任何法律障碍。第三,该诉讼是否确实涉及同意提及的事项。[添加了强调]
确保电力系统不仅能够处理即时波动,而且在长期环境和运行不确定性面前也具有稳健性和适应性的方法(Bon fi glio et al., 2024; Ding et al., 2024)。传统上,电力系统的设计和运行是为了处理可预测和稳定的电源,主要是化石燃料。然而,受环境问题和技术进步的推动,向可再生能源的转变破坏了这种稳定性(Li Z. et al., 2024)。可再生能源本质上是间歇性的和不可预测的,这给发电、输电和配电带来了重大挑战。风能和太阳能产出的随机性意味着电力系统现在必须管理电力供应的重大波动,这可能会损害供电可靠性和电网的经济效率(Li S. 等人,2024 年;Li 等人,2022 年)。这些不稳定能源的整合促使人们重新评估传统的电力系统管理策略。当前的系统必须发展到不仅能管理这些波动,而且还能有效地预测和适应这些波动。这引起了人们对开发先进数学模型和优化技术的浓厚兴趣,这些模型和优化技术可以在可再生能源整合不断增加的背景下增强电力系统的运行弹性(Ruan 等人,2024 年)。本研究的主要目标是开发一个强大的框架,不仅可以适应可再生能源产出的变化和不确定性,还可以优化输电系统的运行和成本效益。通过利用尖端的稳健优化技术与在线学习算法相结合,这项工作旨在创建一种动态且自适应的管理策略,以确保系统的实时可靠性和效率。本文的贡献可总结如下: