在这里,我们要求一些不同的东西:我们希望供奉献者说服verifier供供者知道一些东西。供者说服verifier的x∈X还不够,因此y = f(x)。应确信verifier fifier知道这种解决方案x。我有时会在此处称x为“证人”。甚至开始构建这样的证明系统,我们首先必须回答一个哲学上的问题:“知道某事?”意味着什么?更具体地说,图灵机器“知道某事”是什么意思?在希望构建“知识证明”之前,我们需要定义知识。在这种情况下,加密摄影师为“知识”提出了非常聪明,非常自然的定义。这是事后显而易见的那些定义之一,但在您看到它之前一点都不明显。这个想法是要说一个供者“知道x”,如果它是类似的定义,可能同样适用于定义人类知识。在足够剧烈的相互作用下,可以从摊子中提取X。特别是,我们会说,如果有一种有效的算法,可以从任何贵族p ∗中“提取”证人x,从而使verifier具有良好的可能性“提取”证人x,我们会说一个交互式证明具有知识。为简单起见,我们将自己限制在供者发送第一个消息的三个移动协议中。我们会说,该协议是否可以从这对接受的成绩单中提取证人,可以满足知识的声音。这些有时称为“ Sigma协议”。在这三个移动协议中,我们可以考虑运行P ∗ for-ward以获取一个接受的成绩单(V,C,Z),然后将P ∗重新打开,直到Verifirer向其发出挑战的那一刻,然后在另一个挑战中再次进行挑战,以获得第二个笔录(V,C c',z')。
本期《Signatures》的重点是:行业对遥感活动的贡献。《Signatures》编辑团队就这一主题编写了许多有趣的文章。业内多位专业人士就这一焦点主题撰写了简短生动的文章,为本期特刊做出了贡献。他们的文章很好地展现了技术和研发工作。除了常规专栏之外,本期还包含对 ISRS 总裁兼印度空间研究组织艾哈迈达巴德空间应用中心主任 Ranganath R Navalgund 博士的采访以及对一些行业领袖的采访。我感谢所有作者、行业领袖、祝福者和 Navalgund 博士对《Signatures》的贡献。我相信 ISRS 会员和行业专业人士将从本期提供的信息中受益匪浅。
摘要:脑肿瘤是一种有害的癌症,是最低的五年生存率之一。神经元经常使用磁共振成像(MRI)来诊断脑肿瘤的类型。自动化的计算机辅助工具可以帮助他们加快诊断过程并减轻医疗保健系统的负担。医学成像深度学习的最新进展显示出了能力的结果,尤其是在各种癌症的自动和即时诊断中。但是,我们需要大量数据(图像)来训练深度学习模型,以获得良好的结果。大型公共数据集在医学上很少见。本文提出了一个基于无人研究的框架,以解决此限制。我们在提出的框架中结合了两个生成模型:变异自动编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)。最初在可用的MR图像的训练集上训练训练集后,我们交换了编码器– decoder网络。此交换网络的输出是一个具有图像歧管信息的噪声向量,并且级联的生成对抗网络样本在形成性噪声矢量而不是随机的高斯噪声中样本。所提出的方法有助于引用引文:艾哈迈德,b。太阳,J。;你,问。
在理解新的,但同时是旧的建议方面取得了巨大进展。实际上,在最后一轮中针对候选人[4,23]的一些突破性的隐性结果敦促NIST为数字签名开放一个额外的回合[1],期望在签名和关键大小之间实现潜在的硬性问题和比率的更多多样性。在这一额外的一轮中,NIST表示他们希望选择具有较小签名和不基于结构化晶格的快速验证的方案。适合描述的直接候选者是基于UOV [19]的多元签名,其本质上具有很小的签名。这些缺点是他们通常拥有巨大的公共钥匙,并且不能保证建筑的安全性。在频谱的另一端,是沉重但可证明的菲亚尔·沙米尔(Fiat-Shamir)签名。在几年的过程中,由于通用签名大小的巨大改进,他们从极低效率低下到合理的标准化候选人。现在,根据菲亚特 - 沙米尔范式,在额外的回合中有超过12个候选人。其中三个,Meds [11],Alteq [22]和更少的[3]使用Goldreich,Micali和Wigderson的GMWσ-Protocol [17],最初是在图均等概率上提出的,但可以从任何难题的问题中构成。例如,MEDS使用矩阵代码等价问题,其中对象是ma-trix代码,而等效性是双向的双向指行使线性变换。alteq使用一般线性群的交替的三连线形式等效性,但现在起作用在三个“侧面”上。最后,少量使用lin- ear code等效性,其中对象是锤击代码和等价缩放排列的。在所有这些方案中,异构体是在签名中编码的,并且典型地构成了其中的大多数。找到同量法的紧凑表示形式,因此直接影响签名的大小。在本文中,我们的目标是更有效地编码异构体,同时保持对其他性能指标(公共密钥大小和计算性能)的影响。
参考文献:见附件 1 1. 目的。本国防卫生局行政指令(DHA-AI)基于参考文献(a)和(b)的权威并根据参考文献(c)至(h),制定了国防卫生局(DHA)的以下程序:a. 在 DHA 内部规定职责并制定程序,以支付新任命人员和为政府利益调动的员工的差旅、交通和搬迁费用。b. 按照参考文献实施适用的美国法典、联邦法规和国防部政策(包括联合差旅条例)。2. 适用性。本 DHA AI 适用于 DHA 以及 DHA 授权、指导和控制下的活动:直接报告市场(DRM)、小型市场和独立军事医疗治疗设施组织(SSO)、国防卫生局地区(DHAR)、小型市场、军事医疗治疗设施(MTF)和牙科治疗设施(DTF)。 3. 政策实施。根据参考 (c) 至 (g),DHA 的政策是:a. 根据参考 (e) 授权支付差旅和交通费用。b. 当政府希望将员工从一个永久工作地点调至另一个永久工作地点时,支付差旅和交通津贴。永久调职 (PCS) 津贴不是一项权利,但可以用作吸引一批高素质求职者和/或留住现有员工的工具。
增产措施将在下部(5.25 英寸 x 7 英寸)完井后进行,将由 14 - 18 个增产套管组成。压裂套管/阶段之间的下部完井环空隔离将由水泥组成。下部完井将使用工作管柱进行支撑剂压裂,以打开套管、泵送压裂、倒出下部完井内的任何支撑剂,然后关闭套管,然后再上移到下一阶段。在最后一个增产阶段之后,工作管柱将从井中拉出。将安装 5.25 英寸 x 4.25 英寸完井管柱,并配备可剪切扶正器,以定位(但不密封)下部完井衬管悬挂封隔器抛光井筒插座 (PBR)。此外,深置塞将与生产封隔器一起运行,以提供“A”环空隔离。完井设计包括永久井下压力表 (PDHG) 和井下安全阀 (DHSV)。将安装防喷器 (BOP) 和采油树以及井口阀门。
