肌电接口在消费者和健康应用中前景广阔,但目前它们受到不同用户之间性能差异和任务间通用性差的限制。为了解决这些限制,我们考虑在操作过程中不断适应的接口。尽管当前的自适应接口可以减少受试者之间的差异,但它们在任务之间的通用性仍然很差,因为它们在训练期间使用了特定于任务的数据。为了解决这一限制,我们提出了一种新范式,使用自然眼球注视作为训练数据来调整肌电接口。我们招募了 11 名受试者,使用从前臂肌肉测量的高密度表面 EMG 信号在 2D 计算机光标控制任务上测试我们提出的方法。我们发现我们的凝视训练范式和当前的任务相关方法之间的任务性能相当。这一结果证明了
生物电界面连接各种长度尺度上的材料和生物系统,从亚细胞尺寸到组织和器官水平。近几十年来,界面的发展取得了显著增长。自 21 世纪初以来,该领域已从膜片钳、微电极阵列 (MEA) 和场效应晶体管 (FET) 发展到基于微创、超小型和生物相容性纳米材料的传感和调制技术 1–3 。到目前为止,研究一直在利用具有合理设备结构和高效制造方法的纳米级导电材料来开发神经科学、心血管疾病研究、微生物相关能源系统和许多其他不断扩展的领域的新应用 4–9 。半导体、碳、金属及其复合材料和氧化物是用于界面的材料,可催化深部脑刺激器、视网膜假体、植入式人工起搏器和微生物燃料电池的开发以及个性化医疗的探索取得重大进展 10–14 。这些发展增强了更好地理解细胞、组织和器官系统内和之间复杂的电生理生物过程的能力。