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射频电磁辐射对大脑神经递质的影响
随着近30年来电子信息的飞速发展，基于电磁的技术成果被广泛应用于人类生产生活的各个领域，电磁辐射（EMR）已成为现代文明中重要的新型污染源。EMR的生物学效应已引起全世界的广泛关注，其中EMR与人体器官特别是脑的可能相互作用是目前最为关注的。许多研究表明，神经系统是对EMR敏感的重要靶器官系统。近年来，越来越多的研究集中于EMR的神经生物学效应，包括神经递质的代谢和转运。神经递质作为突触传递的信使，在认知和情绪行为中起着至关重要的作用。本文总结了EMR对脑内神经递质代谢和受体的影响。
rea 公告 1724e-202 - 美国农业部农村发展部
AAC - 全铝导体 ACSR - 钢芯铝导体 AN - 可听噪声 ASNR - 环境信噪比 BIL - 基本脉冲绝缘水平 BSL - 基本开关浪涌水平 CFR - 联邦法规 EHV - 超高压 EMI - 电磁干扰 E/M - 电磁的 E/S - 静电的 HVAC - 高压交流电 HVDC - 高压直流电 kV - 千伏 MV - 兆乏 MVA - 兆伏安 MW - 兆瓦 NESC - 国家电气安全规范 OHGW - 架空地线 PCB - 电力断路器 RI - 无线电干扰 REA - 农村电气化管理局 RMS - 均方根 ROW - 通行权 SNR - 信噪比 SSR - 次同步谐振 TNA - 瞬态网络分析仪 TVI - 电视干扰 UHV - 特高压
岛状微电网的日常能量最佳配置
能量是人类生存和持续社会进步的重要物质来源；同时，它也是国民经济发展过程中的重要经济支柱。由于大电网引起的能源浪费以及电源可靠性带来的弊端，人类已经将目光投向了微电网上。作为一种独立的小型电力系统，微电网连接了新的分布式电源，例如风力涡轮机发电机和光伏阵列，传统的分布式电源，例如柴油发电机，储能设备和负载；它要么在岛模式下独立运行，要么在网格连接模式下运行；它连接到通过一个或几个出口[1]的大电网进行电力交换。微电网的能量优化管理是微电网研究的关键。微电网能源管理的主要任务是合理地派遣各种分布式功率，能源存储设备以及微电网内部的各种负载，以满足网格的负载需求和功率质量的前提，以确保微电磁的经济，安全和稳定的操作[2]。粒子群优化算法。计算结果验证了本文提出的微电网模型及其能量优化配置的有效性和实用性[3]。
sub-mm微型植物的无线集合在神经应用中靠近1 GHz的网络
多通道电生理传感器和刺激器，尤其是用于研究神经系统的刺激器，最常见的是基于单片微电极阵列。这种体系结构限制了单个电极放置的空间灵活性，从而构成了缩放到大量节点的约束，尤其是在非连续位置的范围内。我们描述了亚毫米尺寸电子微芯片的设计和制造，这些电子微芯片（“神经元”）自主执行神经感测或微刺激，重点是它们的无线网络和动力。一个〜1 GHz电磁的经皮连接到外部电信枢纽可以在单个神经趋势上进行双向通信和控制。该链接在定制的时分部多访问（TDMA）协议上运行，旨在扩展多达1000个神经元。该系统在小动物（大鼠）模型中被证明为具有解剖学限制的小动物（大鼠）模型的皮质植入物，将植入物限制为48个神经元。我们建议可以将神经重的方法推广，以克服无线传感器和执行器作为可植入的微型系统的许多可伸缩性问题。
脑健身房的原始研究文章对青少年注意力和焦虑的效果 - 一项实验研究Lubna Khan * 1，Rutika Shivd
意识到感知或思想，事物或一个人的注意[4]。学生注意力障碍的可能因素缺乏压力管理，缺乏关注，身体问题，生活方式，外部因素，例如环境噪音等。[5]缺乏睡眠也会损害包括注意力（6]的学术成功的功能，其功能的重要因素。焦虑是一种令人恐惧和不安的感觉，其特征是由于忧虑，张力，颤抖，躁动，不安，难以集中以及增加呼吸和心律。最常见的焦虑原因是父母，同伴压力，创伤，药物滥用和社交媒体的高期望[7]。当人们试图达到受他人的遗嘱判断，失败，自我怀疑或对失败的期望影响的目标时，我们还会看到焦虑[8]。大脑健身运动是保罗和盖尔·丹尼森（Paul and Gail Dennison）在1970年代由26种活动组成的干预措施。它通过特定的运动，过程和程序集，改善了协调，重点，学术，集中，记忆，写作和阅读等领域[9]。当我们面对挑战时，可以使用这些活动，并且所有学习障碍都可以发布。根据大脑体育馆的文献，大脑活动沿三个维度定义：1。横向尺寸（刺激）2。聚焦维度（版本）3。这些活动建立了身体与大脑之间的神经路径和联系，促进电磁的流动中心维度（放松）[10]用于刺激这些维度的26个活动被描述为横向性维度的中线运动，有助于整合大脑和身体的左侧和右侧，以延长尺寸的活动，将注意力集中在范围内，有助于他们加强在脑中，以使其在大脑和大脑的能力之间进行锻炼，并在大脑的背景下进行连接，并在diiN上进行连接。放松系统并帮助人们处理信息。
Microsoft Word - CFP_TMTT_Special_Issue_on_MachineLearning.docx
过去十年中，机器学习和人工智能在信号处理、图像和语音识别、机器人、自主系统等领域取得了巨大的成功。这一成功还伴随着机器学习和人工智能在科学和工程等广泛领域的应用不断扩大。微波社区是最早探索机器学习和人工神经网络（ANN）用于无线和有线电子设备、电路和系统设计的社区之一。近年来，人们对机器学习和人工智能不仅在设备/电路级建模和设计，而且在系统和更高级别的应用中的应用兴趣和活动都显著增加。受到激发的研究和应用带来了面向微波的机器学习技术的新方法，例如新型 ANN、基于支持向量机和高斯过程的方法、自动建模、深度学习；此外，机器学习和人工智能还解决了越来越多的微波问题，包括电磁结构建模和设计、多物理建模、微波滤波器/多路复用器设计、GaN HEMT 建模、PA 行为建模、数字预失真设计、振荡器设计、SIW 诊断、MEM 传感器建模、高速 VLSI 封装和微系统设计、无线电力传输、MIMO 发射器设计等等。机器学习在系统级的进一步应用正在创造微波系统的突破性能力，例如用于医疗或安全应用的基于电磁的图像重建，以及用于下一代无线系统的动态频谱分配。
电磁场（3-0-0）讲义...
电磁场（3-0-0）先决条件：1。Mathematics-I 2。数学课程结局在课程结束时，学生将展示能力1。了解电磁的基本定律。2。在静态条件下获得简单配置的电场和磁场。3。分析时间变化的电场和磁场。4。以不同形式和不同的媒体了解麦克斯韦方程。5。了解EM波的传播。模块1：（08小时）坐标系统与转换：笛卡尔坐标，圆形圆柱坐标，球形坐标。向量计算：差分长度，面积和体积，线，表面和体积积分，DEL操作员，标量的梯度，矢量和散射定理的差异，矢量和Stoke定理的卷曲，标量的Laplacian。模块2：（10小时）静电场：库仑定律，电场强度，电场，线，线，表面和体积电荷引起电流的边界条件。静电边界值问题：泊松和拉普拉斯方程，独特定理，求解泊松和拉普拉斯方程的一般程序，电容。Maxwell方程，用于静态场，磁标量和向量电势。模块3：（06小时）Magneto静态场：磁场强度，生物 - 萨瓦特定律，Ampere的电路Law-Maxwell方程，Ampere定律的应用，磁通量密度 - 最大的方程。磁边界条件。模块4：（10小时）电磁场和波传播：法拉第定律，变压器和运动电磁力，位移电流，麦克斯韦方程，最终形式，时谐波场。电磁波传播：有损耗的电介质中的波传播，损耗中的平面波较少介电，自由空间，良好的导体功率和poynting矢量。教科书：
电磁场（3-0-0）讲义...
电磁场（3-0-0）UPCEE303先决条件：1。Mathematics-I 2。数学课程结局在课程结束时，学生将展示能力1。了解电磁的基本定律。2。在静态条件下获得简单配置的电场和磁场。3。分析时间变化的电场和磁场。4。以不同形式和不同的媒体了解麦克斯韦方程。5。了解EM波的传播。模块1：（08小时）坐标系统与转换：笛卡尔坐标，圆形圆柱坐标，球形坐标。向量计算：差分长度，面积和体积，线，表面和体积积分，DEL操作员，标量的梯度，矢量和散射定理的差异，矢量和Stoke定理的卷曲，标量的Laplacian。模块2：（10小时）静电场：库仑定律，电场强度，电场，线，线，表面和体积电荷引起电流的边界条件。静电边界值问题：泊松和拉普拉斯方程，独特定理，求解泊松和拉普拉斯方程的一般程序，电容。磁边界条件。教科书：模块3：（06小时）Magneto静态场：磁场强度，生物 - 萨瓦特定律，Ampere的电路Law-Maxwell方程，Ampere定律的应用，磁通量密度 - 最大的方程。Maxwell方程，用于静态场，磁标量和向量电势。模块4：（10小时）电磁场和波传播：法拉第定律，变压器和运动电磁力，位移电流，麦克斯韦方程，最终形式，时谐波场。电磁波传播：有损耗的电介质中的波传播，损耗中的平面波较少介电，自由空间，良好的导体功率和poynting矢量。