光频率梳(OFC)参与了大量应用,例如计量,电信或光谱。在过去的几年中,已经探索了不同的技术。使用电气调制器(EOM),可以生成完全可调的OFC,该OFC通过应用的电气射频(RF)信号的频率设置了光学重复速率。为了实现芯片OFC发电机,Silicon Photonics是一项非常合适的技术,受益于大规模制造设施,并且有可能将电子设备与EOM整合在一起。但是,重复速率低于10 GHz的OFC可能具有挑战性,因为此类间距小于基于光栅的光谱分析仪的典型分辨率。为了克服这个问题,使用了基于异差检测技术的两种替代解决方案来对电气RF域上的OFC进行成像。第一种技术包括在调制器上同时应用两个频率,并观察结果的两个梳子之间的跳动。另一种方法是观察OFC和输入激光器之间的跳动,一旦该输入激光器的频率通过Acousto-Oc-Oc-Octic调制器从OFC的中心移动。基于两种测量技术,已观察到包含超过10条线的OFC,重复速率从100 MHz到15 GHz。它们是使用基于4毫米的硅耗尽耗尽的手动马赫 - Zehnder调制器(MZM)生成的,其波长为1550 nm。
软体机器人领域发展迅速,其目标是创造出机械柔顺性更强、功能更全、与人类交互更安全的机器人 [1]。为了实现这一目标,研究人员开发出了与传统机器人部件类似的柔性部件,用于传感 [2]、[3]、驱动 [4] 和计算 [5]。一部分软体机器人利用电磁力实现驱动 [6]–[8]。许多研究人员将磁性粒子嵌入有机硅弹性体中,制成可通过外部磁场 [9]–[12] 或局部磁场 [13]、[14] 驱动的软磁复合材料。Kohls 等人设计了一种带有液态金属线圈和软磁复合材料的软电磁铁 [15],然后将这项工作扩展为生产全软电动机 [16]。Li 等人引入了磁性油灰作为软体机器人的可重新编程、自修复建筑材料 [17]。为了替代耗电的电磁铁,机器人专家使用了电永磁体 [18]。电永磁体由两个磁化强度相同但矫顽力不同的永磁体组成 [19]。导电线圈缠绕在磁体周围,使得短暂的电流脉冲可以产生足够强的磁场来反转低矫顽力磁体的磁化,但不足以影响高矫顽力磁体。因此,通过选择性地反转低矫顽力磁体的极性,可以打开(非零净磁化)或关闭(中性净磁化)。与持续吸取电流的电磁铁相比,电永磁体仅在切换状态时短暂消耗能量;永磁体即使在开启状态下也不会消耗电能 [20]。
先前的实验提供了分别在二维材料中滑动铁电性和光激发层间剪切位移的证据。在这里,我们发现通过激光照明,在H -BN双层中令人惊讶的0.5 ps中可以实现垂直铁电的完全逆转。综合分析表明,铁电偏振转换源自激光诱导的层间滑动,这是由多个声子的选择性激发触发的。从上层n原子的P z轨道到下层B原子的P z轨道的层间电子激发产生所需的方向性层间力,激活了平面内光学TOTO TOTO TOS TOTO to-1和LO-1声音声模式。由TO-1和LO-1模式的耦合驱动的原子运动与铁电软模式相干,从而调节了动态势能表面并导致超快铁电偏振反转。我们的工作为滑动铁电的超快偏振转换提供了一种新颖的微观见解。
结果。该研究包括303名患者(79.53%的女性,47.52%的医务人员)。COVID-19发作和问卷完成的中位时间为208(IQR 161–248)天。与男性相比,女性报告的写作,阅读和计数问题的流行率更高(<4周或3.05,95%CI:1.38–6.72; 4-12周或2.51,2.51,95%CI:1.02-6.14;> 12周;> 12周; CI:1.41–4.54; 4-12周,或3.74,95%CI:1.93–7.24;The difference between the two sexes in answering questions in an understandable/unambiguous manner was statistically significant between four and 12 weeks after infection (OR 2.63, 95% CI: 1.36–5.10), while a sex difference in recalling new information was found below 12 weeks (OR 2.54, 95% CI: 1.44–4.48 and OR 2.43, 95% CI: 1.37–4.31 for < 4 and 4–12几周)。在报告多任务处理,记住过去的信息,确定当前日期或现场取向方面没有性别差异。
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“这些数据表明分析ctDNA可能会导致更完整的肿瘤图片以及随时间变化的变化非常重要。这将为更好地理解驱动驱动或缺乏治疗反应的原因铺平道路,并希望开发更好,更有针对性的治疗方法。我们很荣幸能为这样的创新研究提供资金,这正在解锁研究和潜在治疗儿童癌症的新方法,从而为年轻的癌症患者提供了长寿,健康生活的最佳机会。”
摘要 - 尽管效率不断提高,但当今的数据中心和网络消耗了大量的能量,预计该需求将进一步上升。一个重要的研究问题是雾计算是否可以遏制这一趋势。作为雾基础设施的现实部署仍然很少见,研究的重要部分依赖于模拟。但是,现有的电源模型通常仅针对特定组件,例如计算节点或电池约束的边缘设备。结合了分析和离散事件建模,我们开发了一个整体但颗粒状的能量消耗模型,可以随着时间的推移确定计算节点的功率使用以及网络传播和应用程序。模拟可以合并数千个设备,这些设备在分布式,异质和资源受限的基础构造上执行复杂的应用程序图。我们在智能城市的情况下评估了我们公开可用的原型叶,表明它可以对持势雾的雾计算体系结构进行研究,并可用于评估动态任务放置策略和其他节能机制。索引项 - 仿真,建模,雾计算,边缘计算,能量消耗
1.1 目前市面上有些气雾剂产品(例如空气清新剂、缓蚀剂、除臭剂、杀虫剂、润滑剂、泡沫定型剂及雪雾剂等)含有石油气与其他化学品的混合物。石油气经加压后变成液态,然后储存于气雾罐内作为喷射剂使用。市民在保管及使用这些气雾剂产品时,应注意气体安全。 1.2 本指引为在本港出售的载有石油气的气雾罐(下称“气雾罐”)的安全标准提供指引。本指引不适用于以非石油气气体作为喷射剂的气雾罐,例如压缩二氧化碳、二甲醚等。 1.3 本指引并不包括有关气雾罐内除石油气以外的其他内容物的安全规定。供应商必须确保遵守所有其他相关安全标准及其他本地法定要求。1.4 本指引亦可在 www.emsd.gov.hk 查阅。