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应用K-Nearest邻居机器学习算法用于预先销售畅销产品Muhtajuddin Danny 1*，Asep Muhidin 2，AK
摘要在商业界越来越激烈的竞争发展，并伴随着信息技术的进步，使零售公司陷入了更严格，更开放的竞争状况。PT LG Innotek印度尼西亚是唯一在印度尼西亚生产调谐器的公司。查看消费者需求，PT LG Innotek必须提高产品质量，并添加消费者喜欢和经常购买的产品。因此，PT LG Innotek Indonesia需要进行分析，以帮助公司识别倾向于销售良好的产品。可以通过应用机器学习算法（尤其是K-Neartible最邻居方法）进行此分析。这项研究的目的是找出KNN算法在预测销量良好且在印度尼西亚PT LG Innotek销售不佳的产品方面的表现。基于分析结果，预测结果的精度水平为94.74％，错误率为5.26％。具有高度的准确性和较低的错误率，可以得出结论，K-Near-Neigral方法有效地用于预测PT LG Innotek Indonesia最佳销售产品的销售。
时事通讯 2024 年 10 月
本月晚些时候，即 11 月 14 日，我们将探讨由 AI 支持的业务规划。在这次展示中，SOSTAC® 方法的开发者、畅销国际作家和演讲者（包括 TedX Talker）PR Smith 将讨论该方法并强调如何使用 AI 工具支持该方法。在此注册加入我们！我们还很高兴分享“如何编写完美计划”，这是 PR Smith 为我们的时事通讯撰写的系列文章中的第二篇，与他即将举行的网络研讨会相结合。如果您错过了，您也可以在此处阅读该系列的第一篇文章。
推进生物制药创新和产业转型
然而，尽管过去有创新，并且目前正在开发药物，但该行业仍面临巨大压力和巨大挑战。业内人士很清楚，开发一种新疗法平均需要 10 到 15 年的时间和 26 亿美元。药物开发过程中的失败很常见，因为第一阶段试验中的绝大多数药物从未投入患者体内。此外，试验进展缓慢且成本高昂，因为通常很难找到足够的患者进行试验，而且专利悬崖即将来临，许多畅销品牌的专利将在未来十年到期，迫使公司进行创新以弥补收入来源的损失。
剑桥节 - 剑桥大学
AI将如何影响民主进程？在2024年许多国家 /地区的选举中，包括专家小组在内 - 剑桥大学新媒体与数字技术社会学副教授Ella McPherson博士； Moonshot的经理Melisa Basol博士致力于结束在线危害；乔尼·佩恩（Jonnie Penn），剑桥的畅销作家和AI研究员；记者兼作家克里斯·斯托克尔·沃克（Chris Stokel -Walker）将讨论AI将扮演什么角色以及我们如何减轻风险。免费6 pm – 7：30pm在Wed 20 Mar Cambridge Union Society 9A Bridge Street Cambridge CB2 1UB预订
