XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System界限
使用概率小于生日界限的差分轨迹寻找与量子计算机的哈希碰撞
摘要：本文重点研究了针对具体哈希函数的专用量子碰撞攻击，目前此类攻击尚未引起太多关注。在经典环境下，查找 n 位哈希函数碰撞的一般复杂度为 O(2 n/ 2)，因此基于差分密码分析的经典碰撞攻击（如反弹攻击）会以高于 2 − n/ 2 的概率构建差分轨迹。同理，通用量子算法（如 BHT 算法）会以复杂度 O(2 n/ 3) 找到碰撞。利用量子算法，可以以复杂度 p − 1 / 2 生成一对满足概率 p 的差分轨迹的消息。因此，在量子环境下，一些在经典环境下无法利用的概率高达 2 − 2 n/ 3 的差分轨迹可能会被利用来在量子环境下发起碰撞攻击。特别是，被攻击的轮数可能会增加。在本文中，我们攻击了两个国际哈希函数标准：AES-MMO 和 Whirlpool。对于 AES-MMO，我们提出了一个概率为 2-80 的 7 轮差分轨迹，并使用它来查找与反弹攻击的量子版本的碰撞，而在经典设置中只能攻击 6 轮。对于 Whirlpool，我们基于经典反弹区分器的 6 轮差分轨迹发起碰撞攻击，其复杂度高于生日界限。这将 5 轮的最佳经典攻击提高了 1。我们还表明，这些轨迹在我们的方法中是最佳的。我们的结果有两个重要含义。首先，似乎存在一个普遍的信念，即经典安全的哈希函数将保持对量子对手的安全性。事实上，NIST 后量子竞赛中的几个第二轮候选人使用现有的哈希函数（例如 SHA-3）作为量子安全函数。我们的结果推翻了这种普遍的看法。其次，我们的观察表明，差分线索搜索不应以概率 2 − n/ 2 停止，而应考虑最多 2 − 2 n/ 3 。因此，值得重新审视以前的差分线索搜索活动。
超越课堂界限
Steven C. Taylor 是 ED2WORK® 的创始人兼董事总经理，ED2WORK® 是一家咨询公司，与非营利组织、学院和大学以及雇主合作，以在教学、学习和工作之间建立更好的联系。他还是 Capital CoLAB 技能提升和再培训计划的高级顾问，Capital CoLAB 是大华盛顿伙伴关系发起的一项行动导向型计划，旨在汇集顶级学术机构和企业的领导者，使美国首都地区成为全球领先的创新中心。Taylor 曾担任美国教育委员会 (ACE) 的教育成就和创新总监，他是三项主要实践和研究资助的首席研究员，旨在提高教学效率、基于能力和工作的学习以及替代学分途径。他在威尔明顿大学教授组织发展、培训和发展以及人力资源管理体验式学习的高级课程。泰勒在德克萨斯农工大学商学院获得了健康教育学士学位和培训与发展硕士学位，并在威尔明顿大学获得了工商管理博士学位。
超越课堂界限
Steven C. Taylor 是 ED2WORK® 的创始人兼董事总经理，ED2WORK® 是一家咨询公司，与非营利组织、学院和大学以及雇主合作，以在教学、学习和工作之间建立更好的联系。他还是 Capital CoLAB 技能提升和再培训计划的高级顾问。Capital CoLAB 是大华盛顿伙伴关系发起的一项行动导向型计划，旨在汇集顶级学术机构和企业的领导者，使美国首都地区成为全球领先的创新中心。Taylor 之前曾担任美国教育委员会 (ACE) 的教育成就和创新总监，他是三项主要实践和研究资助的首席研究员，旨在提高教学效率、基于能力和工作的学习以及替代学分途径。他在威尔明顿大学教授组织发展、培训和发展以及人力资源管理体验式学习的高级课程。泰勒在德克萨斯 A&M 大学商学院获得了健康教育学士学位和培训与发展硕士学位，并在威尔明顿大学获得了工商管理博士学位。
![如何在2050年每个Espen Stoknes [OSLO / BI BI NORWEGIAN商学院实现行星界限内的可持续发展目标] < / div](/simg/8/8f4b6c284f292f001212c11e541fcf3e2f690e69.webp)
如何在2050年每个Espen Stoknes [OSLO / BI BI NORWEGIAN商学院实现行星界限内的可持续发展目标] < / div
版权所有：Per Espen Stoknes 2019您可以在本文上发表评论，网址为https://rwer.wordpress.com/comments-comments-comments-on-rwer-sissue-no-87/升起到巨大的挑战，将人类的繁荣和公平带入安全的生物圈中，这将需要什么？如果世界认真对待可持续发展目标（可持续发展目标），因此需要真正综合成繁荣和和平的人类风格的发展轨迹，那么成功需要什么？是否可以通过常规的经济发展手段将世界转变为现在定义的全球可持续发展：在地球行星边界内获得可持续发展目标（PBS）？在采用真正的系统性方法时，社会面临哪些潜在的权衡和协同作用？，最重要的是，在地球上安全的运营空间内实现人类繁荣的成功是什么？本文将提供研究项目147的改编摘录，以回答上述问题。该项目被称为SDGINPB，简称为SDGINPB，开发了一个透明，集成且易于理解的建模框架，我们称其为Earth3（请参阅Box 1），以提供基于科学的答案。在PBS中实现可持续发展目标的途径分析Earth 3模型计算了世界七个地区对主要社会经济发展的17个可持续发展目标的影响，并评估了9个PBS全球环境压力的状态。本质上，它是回答问题的工具：鉴于政策是否有助于世界朝着包容性的方向移动，同时留在地球安全的操作空间中？
![量子信道估计与鉴别的最终精度界限 [1]](/simg/1/12ffab0adc819d2247bed038afd48248446961ba.webp)
量子信道估计与鉴别的最终精度界限 [1]
其中 F θ 是量子 Fisher 信息，ρ n AB 是 n 次迭代后的最终状态，见图 1。为了解决这个问题，我们借用了量子通信领域中强大的隐形传态工具 [4]：如果信道 E θ 具有适当的对称性，它对任何输入 ρ 的作用都可以通过局部操作和经典通信 (LOCC) 模拟，见图 2。这样，量子信道对一般输入的作用自然地被纳入自适应估计协议中，使我们能够推导出量子 Fisher 信息的上限，从而推导出参数 θ 估计的最终精度。对于在隐形传态协议 [5] 中涉及的幺正变换作用下协变的信道，这种模拟是可能的：例如去极化和擦除信道，以及玻色子系统中的高斯信道。与上限一起，我们找到了一个匹配的下限，从而获得了最终的非常简单的表达式
遥控飞机系统 (RPAS) 超越界限...
从事地球物理勘测的 RPA 所携带的传感器价格昂贵，携带这些昂贵传感器的 RPA 坠毁将明显影响业务案例： Headwall HyperSpec SWIR 高光谱相机的价格约为 95,000 美元
执行摘要 UMR 系统工程哲学博士课程 20 世纪 90 年代末，UMR 与南加州大学响应波音公司的“征求建议书”并获胜，为波音工程师及其全球承包商提供系统工程理学硕士 (MS) 学位，2000 年系统工程硕士学位获得了 CBHE 批准。目前，该课程有 270 多名学生入学，截至 2005 年秋季学期，已有 150 多名学生毕业。系统工程课程被认为是全国最好的课程之一，吸引了来自不同公司和实验室的学生，例如美国空军、美国陆军、国家地理空间情报局 (NGA)、洛斯阿拉莫斯国家实验室、通用汽车、洛克希德马丁、雷神公司、Sprint、Brewer Science、Briggs and Stratton、Hollister Corporation 和新加坡航空公司。美国大学的博士学位课程数量有限。仅工程系统大学委员会 ( http://www.cesun.org/ ) 就列出了 10 多个系统工程和/或与系统工程相关领域的教职职位。为了满足对受过培训的系统工程师日益增长的需求，UMR 提议开设系统工程博士学位课程，该课程将以目前系统工程硕士研究生课程的成功为基础，从而帮助满足对系统工程博士学位日益增长的需求。拟议的系统工程博士学位课程将在很大程度上取决于硕士学位课程。它将通过跨越 UMR 的所有四所学院和学院，为同意参加系统工程博士学位课程的大约 30 名教职员工提供各种学科的多样性。课程将在校园内授课，并通过 UMR 的众多远程教育教室之一通过互联网进行现场直播。UMR 已建立此基础设施，即视频通信中心 (VCC)。拟议的新学位将给大学带来额外的成本负担，因为它主要使用现有的课程和实验室，并带来可观的学费收入。该学位课程的收入将来自校内和校外学生支付的学费。UMR 已签订合同，通过互联网向波音公司员工提供系统工程研究生课程。董事会批准的远程学生现行费率为每三学分课程 3,802 美元，而校内学生的学费为 937 美元，外加 IT、活动和健康服务费用。系统工程博士学位符合 UMR 校园的方向和战略计划（http://campus.umr.edu/chancellor/stratpln/）。UMR 的目标是到 2010 年成为美国排名前五的技术大学之一。系统工程项目的内容和目的方向也体现了企业家精神和跨学科合作的价值，这些价值超越了传统的界限。最后，开发系统工程博士课程还将满足校园战略计划，增加入学人数，扩大研究绩效和声誉，丰富学生体验，并促进寻求外部机会。
执行摘要 UMR 系统工程哲学博士课程 20 世纪 90 年代末，UMR 与南加州大学响应波音公司的“征求建议书”并获胜，为波音工程师及其全球承包商提供系统工程理学硕士 (MS) 学位，2000 年系统工程硕士学位获得了 CBHE 批准。目前，该课程有 270 多名学生入学，截至 2005 年秋季学期，已有 150 多名学生毕业。系统工程课程被认为是全国最好的课程之一，吸引了来自不同公司和实验室的学生，例如美国空军、美国陆军、国家地理空间情报局 (NGA)、洛斯阿拉莫斯国家实验室、通用汽车、洛克希德马丁、雷神公司、Sprint、Brewer Science、Briggs and Stratton、Hollister Corporation 和新加坡航空公司。美国大学的博士学位课程数量有限。仅工程系统大学委员会 ( http://www.cesun.org/ ) 就列出了 10 多个系统工程和/或与系统工程相关领域的教职职位。为了满足对受过培训的系统工程师日益增长的需求，UMR 提议开设系统工程博士学位课程，该课程将以目前系统工程硕士研究生课程的成功为基础，从而帮助满足对系统工程博士学位日益增长的需求。拟议的系统工程博士学位课程将在很大程度上取决于硕士学位课程。它将通过跨越 UMR 的所有四所学院和学院，为同意参加系统工程博士学位课程的大约 30 名教职员工提供各种学科的多样性。课程将在校园内授课，并通过 UMR 的众多远程教育教室之一通过互联网进行现场直播。UMR 已建立此基础设施，即视频通信中心 (VCC)。拟议的新学位将给大学带来额外的成本负担，因为它主要使用现有的课程和实验室，并带来可观的学费收入。该学位课程的收入将来自校内和校外学生支付的学费。UMR 已签订合同，通过互联网向波音公司员工提供系统工程研究生课程。董事会批准的远程学生现行费率为每三学分课程 3,802 美元，而校内学生的学费为 937 美元，外加 IT、活动和健康服务费用。系统工程博士学位符合 UMR 校园的方向和战略计划（http://campus.umr.edu/chancellor/stratpln/）。UMR 的目标是到 2010 年成为美国排名前五的技术大学之一。系统工程项目的内容和目的方向也体现了企业家精神和跨学科合作的价值，这些价值超越了传统的界限。最后，开发系统工程博士课程还将满足校园战略计划，增加入学人数，扩大研究绩效和声誉，丰富学生体验，并促进寻求外部机会。
突破界限 - SMRT 有限公司
2000 年，SMRT Corporation Ltd (SMRT) 成立并在新加坡交易所（当时的新加坡证券交易所）上市。2001 年，SMRT 收购了主要的出租车和巴士运营商 TIBS Holdings。如今，SMRT 是新加坡首屈一指的多式联运运营商。我们仍然是新加坡铁路网络的主导者，我们的巴士和出租车在新加坡充满活力的交通领域占有重要地位。展望未来，我们将在工作的各个方面突破界限，为乘客提供卓越的旅行体验，并赢得利益相关者的信任。
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说，超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域；它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用，包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法，它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子，本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型，其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学，可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训，并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值，特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可，以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战，这些数据本质上是语言定性的，需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求，尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此，后期
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说，超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域；它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用，包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法，它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子，本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型，其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学，可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训，并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值，特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可，以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战，这些数据本质上是语言定性的，需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求，尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此，后期