摘要:全球变暖显着影响北半球中高纬度地区的森林生态系统,改变了树木的生长,生产力和空间分布。此外,不同树种对气候变化的反应中存在空间和时间异质性。这项研究的重点是中国大韩国范围的两个关键物种:Larix Gmelinii(Rupr。)kuzen。(Pinaceae)和Quercus Mongolica Fisch。ex ledeb。(fagaceae)。我们利用了Kuenm R软件包优化的Maxent模型,以考虑三种不同共享的社会经济途径:SSP1-2.6,SSP2-4.4和SSP5-8.5。我们分析了313个分销记录和15个环境变量,并采用了地理空间分析来评估栖息地的要求和移民策略。最大模型具有较高的预测精度,而蒙古Quercus的曲线下面积为0.921,而Larix Gmelinii的面积为0.985。通过调整正则化乘数和特征组合来实现高精度。影响Larix Gmelinii栖息地的关键因素包括最冷季节的平均温度(BIO11),最温暖的季节的平均温度(BIO10)(Bio10)和最干燥季度的降水(Bio17)。相反,蒙古斯山古(Quercus Mongolica)的栖息地适用性在很大程度上受年平均温度(BIO1),海拔和年降水量的影响(Bio12)。这些结果表明对气候变化的自适应反应不同。在所有情况下,尤其是在SSP5-8.5的情况下,Mongolica Quercus Mongolica的宜居区通常都在增加,而Larix Gmelinii经历了更复杂的栖息地变化。两种物种的分布质心都有望转移西北。我们的研究提供了对更大的克林加亚范围对气候变化的针叶性和阔叶种类的不同反应的见解,这对保护和管理该地区的森林生态系统至关重要。
1.1 已通过的当地规划(2011-2029 年)和当地规划更新草案(2021-2040 年)的主要目标是保护该行政区城镇和村庄的特色和身份,同时引导新开发项目进入最合适和最可持续的地点。该行政区部分地区的一些城镇和村庄彼此距离相对较近,而当地规划更新中的住房土地分配在某些情况下将进一步缩短定居点之间的距离。战略差距政策和定义的差距旨在防止定居点合并并保持其独立身份。当地规划更新包括一项与战略差距(政策 ENV2)有关的政策,政策地图上已定义了七个战略差距。1.2 本技术论文的目的是提供有关在地方规划更新中纳入战略缺口政策的方法的信息,为行政区战略缺口指定提供背景和理由。本文提供了证据,说明为什么纳入该政策是合理的,并且符合国家政策,并继续评估指定为缺口的相关区域以及缺口边界的范围。
正如本期刊《田野大挑战》文章(Dehais等,2020a)中所述,Neurogeronomics就是要了解工作和日常生活中的大脑。了解日常生活中的大脑对于作为基础研究领域的临床,心理和社会神经科学以及利用神经科学知识的应用至关重要,这是从一开始就一直具有该领域的核心利益(Parasuraman,2003年)。在消费者神经工程学中,我们专注于应用程序 - 以她或他的专业能力或空闲时间为日常消费者的产品和服务。可以通过两种方式来理解消费者神经基础学领域。涉及开发和验证神经科学消费品的涉及。要为日常消费者购买和使用,这些商品不仅需要有用或有趣,而且还需要便宜,易于使用。另一种涉及神经科学方法的应用来以其消费者的能力研究用户,研究用户体验,产品可用性和产品营销。在消费者神经工程学方面,广泛的神经经济学研究致力于其发展。Examples are studies on predicting missing auditory alerts ( Dehais et al., 2014 ), predicting memorized visual information ( Brouwer et al., 2017b ), detecting workload, fatigue and mind wandering ( Borghini et al., 2014 ), usually with the aim of adapting semi-automated systems to better fit the current state of the user ( Putze et al., 2018; Dehais et Al。,2020b; Roy等,2020)。另一个例子是使用可穿戴技术监测群体的关注和参与,以便在教育环境中使用(Dikker等,2017; Stuldreher等,2020; Van Beers等,2020)。与科学的工作努力发展为开发神经经济学应用,该行业出现了提供(声称)将生理措施与精神状态相关联的产品和服务,并根据这些措施提供建议或反馈。该行业中产品的示例是手腕和头带,以监视和降低自己的压力水平,或者用于检测娱乐目的的情绪。科学研究和行业中的一个趋势子场是通过神经刺激直接调节大脑活动的工具(Tyler等,2017; Vosskuhl等,2018)。消费者神经基础学是一种使用神经科学作为消费者涵盖神经营销能力的人的学科(Lee等,2007; Ariely and Berns,2010; Stasi et al。,2018),Neuromenonsics,Neuromenonsics(Sanfey等,2006; Clither et al。,2006; Clither et al。 Plassmann等,2015)。该应用领域旨在更好地了解消费者及其与产品和服务的互动,而不是传统的自我报告调查以及焦点小组的表达回应。例子是关于愿意支付意愿的神经科学指标(Ramsøy等,2018)和购买行为(çakir等,2018);利用神经科学研究情绪在决策中的作用(Rampl等,2016)并评估广告或营销活动(Cartocci等,2017; Krampe等,2018)。类似于消费者神经基质学作为一种开发神经科学消费品的学科,对于消费者神经基础学作为研究消费者的学科,已经有一个神经营销行业可以将这种学科商业化。