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fa-gan：无伪像和相感的高保真gan vocoder
基于生成的对抗网络（GAN）的声音编码器在高质量和快速的推理速度方面已在语音合成中获得了极大的关注。但是，仍然存在许多明显的光谱伪像，导致综合语音的质量下降。在这项工作中，我们采用了一种基于Gan的新型Vocoder，专为少数文物和高保真效果而设计，称为Fagan。为了抑制高频组件中非理想的上取样层引起的混叠伪像，我们在发电机中引入了抗脱氧的双反卷积模块。为了减轻模糊的伪影并丰富了规格细节的重建，我们提出了一种新型的细粒度多分辨率真实和虚构的损失，以帮助对相信息进行建模。实验结果表明，FA-GAN的表现优于比较促进音频质量和减轻光谱伪像的方法，并且在应用于看不见的说话者场景时表现出卓越的性能。索引术语：语音综合，生成对抗网络，光谱伪像，频域
综合采办改革推进委员会议程摘要-防卫省/自卫队
综合采办改革推进委员会议程摘要 1 日期和时间 (1) 日期和时间：2014年6月19日，星期四，14:00-14:30 (2) 地点：国防部A楼11层，第1部会议室（3） 出席人员：防卫大臣、防卫副相、防卫省议会副相若宫、副相、内阁官房长官、防务政策总干事、作战计划总干事、人事和教育总干事、会计和装备总干事、地区合作总干事、技术总监、副参谋长吉田、副参谋长联合参谋部（联合参谋部副参谋长）、地面参谋长、海上参谋长、空军参谋长、技术研究本部部长、装备设施本部部长（演讲者）吉田副部长——部长秘书处秘书长、装备设施本部部长 二、《国防生产和技术基础设施战略》（以下简称“战略”）议程 三、议程概要（一）国防部长致开幕词（摘要）我担任组长的综合采办改革推进项目组正在努力为维护和加强未来国防生产和技术基础确立新的方向。总结了战略草案，并今天就战略草案进行报告。 （2）防卫大臣的发言（概要） 为了建设具有国际竞争力的国防生产和技术基地，本委员会将决定一项“战略”，并将努力提高日本的安全，包括国防工业。变得更加充实。 (3) 大臣官房副长官吉田先生阐述了防卫工业的现状、战略思考、防卫装备未来愿景的审议情况以及维持和加强防卫生产和安全的相关措施。技术基础。 此外，装备设施总部负责人介绍了装备设施总部目前正在采取的措施。随后，进行讨论。 （4）在讨论中，我们赞扬我们在制定战略时明确提出以下几点： ・维护和加强国防生产和技术基础。 ・提出未来的研究开发愿景并继续开发很重要。 ・与其他部委和机构合作，切实落实这一战略很重要。 - 与大学和研究机构的合作应尽早开始。 有意见。 （5）防卫大臣闭幕词（概要） 这是自 1970 年防卫厅长官中曾根先生以来，时隔 44 年首次制定战略。为了实现这一“战略”，不仅需要国防部的配合，还需要相关部委的配合，希望相关部委继续共同努力推进该政策。我对武田国务大臣等有关方面的努力表示感谢。
电子纹身：实现与人体皮肤的无感交互
摘要：人体从头到脚不断发出生理和心理信息。可穿戴电子设备能够以非侵入方式准确地数字化这些信息，而不会影响用户的舒适度或移动性，有可能彻底改变远程医疗、移动医疗以及人机或人与元宇宙的交互。然而，由于传统刚性平面电子设备与柔软、弯曲的人体皮肤表面之间的机械不兼容性，最先进的可穿戴电子设备在可穿戴性和功能性方面面临限制。电子纹身是一种独特的可穿戴电子设备，其特点是超薄和皮肤柔软，可在人体皮肤表面进行非侵入性和舒适的贴合，不会造成阻碍甚至机械感知。这篇评论文章对电子纹身进行了详尽的探讨，介绍了它们的材料、结构、制造工艺、特性、功能、应用和剩余挑战。我们首先总结了人体皮肤的特性及其对电子纹身-皮肤界面信号传输的影响。接下来，我们讨论了电子纹身的材料、结构设计、制造和皮肤附着过程。我们将电子纹身的功能分为电气、机械、光学、热和化学传感，以及伤口愈合和其他治疗。在讨论了能量收集和存储功能后，我们概述了无线电子纹身系统集成的策略。最后，我们对该领域剩余的挑战和未来机遇提出了个人观点。
驾驶模拟器的系统沉浸感会影响……
提供模拟体验的系统的技术特性是沉浸感的关键维度。为了创造临场感并尽可能真实地重现驾驶员的行为，我们需要可靠的驾驶模拟器，让驾驶员高度沉浸其中。本研究调查了驾驶模拟器的系统沉浸感对驾驶员在驾驶有条件自动驾驶汽车时大脑活动的影响。19 名参与者驾驶了大约 40 分钟，同时使用脑电图 (EEG) 记录了他们的大脑活动。我们发现系统沉浸感对枕骨和顶骨区域有显著影响，主要是在高 Beta 带宽。在 Theta、Alpha 和低 Beta 带宽中没有发现任何影响。这些发现表明，系统沉浸感可能会影响驾驶员的生理唤醒，从而影响他们的认知和情绪过程。关键词：沉浸感、脑电图、驾驶模拟器、自动驾驶汽车、模拟环境
数字感是操纵大脑的一种新兴特性
近年来，人工智能取得了长足进步，然而，大多数系统仍然难以推广。在这项工作中，我们探索了一个模型，该模型可以重现人类通过无监督的日常经验获得“数字感”的能力。理解和操纵数字和数量的能力在童年时期就出现了，但人类获得和发展这种能力的机制仍然知之甚少。特别是，我们不知道在没有老师监督的情况下是否有可能获得这种数字感。我们通过一个模型来探索这个问题，假设学习者能够拾取和放置小物体，并会自发地进行无方向的操作。我们进一步假设学习者的视觉系统将监控场景中物体的变化排列，并将学会通过将感知与运动系统的传出信号进行比较来预测每个动作的影响。我们使用标准深度网络对感知进行建模，以进行特征提取和分类，以及梯度下降学习。我们的主要发现是，从学习不相关的动作预测任务中，出现了一种意想不到的图像表征，其表现出预示着数字和数量的感知和表征的规律。这些包括零和前几个自然数的不同类别、数字的严格排序以及与数值相关的一维信号。因此，我们的模型获得了估计数量（即场景中物体的数量）的能力，以及速算能力，即一眼就能识别小场景中物体的确切数量的能力。值得注意的是，速算和数量估计可以推断到包含许多物体的场景，远远超出训练期间使用的三个物体。我们得出结论，数字和数量能力的重要方面可以在没有老师监督的情况下学习。我们的观察表明，跨模态学习（这里是操纵教学感知）是一种强大的学习机制，可以在人工智能中加以利用。
耐变异感测放大器电路的设计
摘要 在 DRAM 和 SRAM 等深亚微米存储器中，准确感测位线电压变得非常具有挑战性，因为制造工艺的固有变化导致晶体管特性失配，这带来了严重的挑战，导致电路故障和产量下降。本文解决了这些问题，并将补偿方案应用于各种感测放大器的原理图，从而对工艺引起的变化具有很高的容忍度。使用 DGFinFET 设计的原理图利用增强的自补偿技术来克服物理晶体管特性的差异。使用蒙特卡罗技术重建晶体管失配（阈值电压，V t ），表明即使在 40-50mV 的严重 V t 失配下，所提出的 CCLSA 原理图也能正确运行。将这些结果与文献中报道的相应电路进行了速度、面积和产量的比较。与未补偿的设计相比，该设计还提供了高达 20-30% 的产量，并且降低了电路和性能的复杂性。这些电路在 45nm 和 32nm 技术节点上很容易实现。关键词：补偿、工艺变化、DRAM、FinFET 感测放大器、稳健性
糖尿病成年人吸烟和健康结果的目的感
糖尿病的抽象背景健康并发症在财务和情感上给个人带来了重大压力。这些并发症的发作和严重程度主要是由患者的行为驱动的，这导致了影响行为的心理因素，从而影响了干预措施的关键目标。一个有希望的因素是目的感或一个人认为自己的生活方向的程度。方法当前的研究调查了目的意识是否可以预测糖尿病成年人同时且前瞻性的成年人中的自我评估健康，心血管疾病和吸烟状况。此外，它测试了这些关联是否存在于多个样本和文化中。使用12个数据集的横截面和8个纵向分析（总n = 7277）估计目的感与主观健康，吸烟状况和心血管疾病有关的程度在患有糖尿病的成年人中。协调的分析允许在培养物，时间段和测量工具之间进行更大的结果概括。数据集同时包括目的感和糖尿病状况的度量以及至少一种健康措施：自我评估的健康，当前的吸烟状况或心脏病状态。结果意识与越来越高的自我评价健康，吸烟状况以及心血管疾病的横断面和自我评估的健康有关。目的随着时间的流逝而与健康的变化无关。结论这些结果突出了关键个体差异，目的感与成年人糖尿病的行为和结果的关系。虽然需要进行更多的研究来确定这种关系的界限，但似乎将来可以将目的感视为干预的潜在目标。
评估强生物膜的法定感测信号
性别频率（f）百分比（％）女性4392 59,1男性3034 40,9级7 2014年27,12 8 1719 23,14 9 1260 16,95 10 1486 20,02 11 947 12,75总计7426 100
兽医疫苗不良回感报告表格
将发送到：董事C.C.S.国立动物健康研究所，巴格帕特250 609，北方邦政府，印度政府，渔业部，畜牧业和奶业部，动物饲养和乳制品部PH：0121-2997011/12电子邮件：ccs.niah@gov.in网站：