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World File Search System病史
在酒精使用障碍患者中进行的“稳赢还是赌一把”决策任务中，颅内亚秒多巴胺测量结果表明
目的 据作者所知，尚无关于酒精使用障碍 (AUD) 患者亚秒时间尺度上多巴胺波动的数据报道。在本研究中，在“稳操胜券” (SBORG) 决策任务中监测了 2 名有 AUD 病史和 2 名无 AUD 病史的患者的多巴胺释放，以开始描述 AUD 对反事实信息（与后悔和解脱的心理概念相关）的亚秒级多巴胺反应如何改变。 方法 使用人体伏安法每 100 毫秒测量一次细胞外多巴胺水平。在有 AUD，n = 2）或无 AUD，n = 2 病史的患者中，在深部脑刺激电极植入手术（用于治疗运动障碍）期间对其尾状核进行测量。参与者执行了 SBORG 决策任务，他们在稳操胜券的结果和有 50% 机会的金钱赌博结果之间做出选择。结果发现，多巴胺水平快速变化，似乎受“本可能发生的事情”和患者的 AUD 状态调节。积极的反事实预测误差（与缓解相关）将有无 AUD 病史的患者区分开来。结论有无 AUD 病史的患者对反事实信息的多巴胺能编码似乎有所不同。本研究的主要局限性是样本量有限，但这些数据为成瘾患者在实时决策过程中的多巴胺能生理学提供了难得的见解。作者希望未来的工作能够扩大样本量并确定当前结果的普遍性。
病例报告 罕见脑转移性恶性黑色素瘤与黑色硬脑膜共存病例：资源匮乏环境下的治疗
一名 63 岁男性，有 7 个月的间歇性左侧面部疼痛病史。疼痛被描述为刺痛，左眼周围肿胀加剧了这种疼痛，非处方止痛药无法缓解。他报告有 2 年的左眼周围进行性肿胀病史，伴有 1 年的左侧视力丧失。此外，他经历了 6 个月的全身无力、2 年的头晕和 3 年的左侧听力丧失。他的病史是高血压，每天服用一次 10 毫克氨氯地平进行治疗。没有恶性肿瘤家族史。该患者之前曾在另一家机构接受过皮肤活检，报告诊断为恶性黑色素瘤。不幸的是，我们无法获得原始病理报告。
标题：新生儿/婴儿急性虚脱处理指南
• 晕倒的具体情况（包括婴儿的位置、在场人员、事件的时间线） • 产前和出生史，包括败血症的风险因素 • 家族史，包括先天性心脏病史或不明原因的猝死史 • 喂养史 • 家中存在的药物 • 社会史，包括任何安全警示信号 对晕倒新生儿的初步评估应遵循结构化的 ABCDE 方法。下面将讨论每个类别的体征和症状、检查和管理。但值得注意的是，情况可以共存（例如败血症和代谢性疾病）。在鉴别诊断中始终考虑非意外伤害，特别是当病史与临床表现不一致或没有病史时 急性病新生儿/婴儿的体温过低 表现时的体温过低与更糟糕的结果有关。 常见的代谢后果 体温过低
揭开正常血糖糖尿病酮症酸中毒的面纱
我们报告了一名 35 岁孕妇的病例，该孕妇有 2 型糖尿病、高血压和高脂血症病史，出现发冷、肩痛和活动范围减少两天病史。患者对度拉糖肽有顺应性，但不服用胰岛素。她有慢性左肩疼痛病史，通过关节内注射皮质类固醇治疗，影像学显示无骨折迹象。患者因左肩化脓性关节炎入院。住院期间，她出现阴离子间隙升高代谢性酸中毒，血糖略有升高。她的酮尿和糖尿检测呈阳性。入院后，她的病情恶化，被转入重症监护室接受 EDKA 治疗。开始胰岛素滴注，导致她的阴离子间隙和酮症酸中毒得到解决。
感染预防和控制 COVID-19 疫苗医疗豁免表（样本）该设施将考虑给予员工医疗豁免
员工在过去 30 天内接受了单克隆抗体治疗暴露后预防 员工在过去 90 天内接受了单克隆抗体治疗 COVID-19 员工在过去 30 天内接受了恢复期血浆治疗暴露后预防 员工在过去 90 天内接受了恢复期血浆治疗 COVID-19 员工在接种 1 剂 Janssen COVID-19 疫苗后，有血小板减少综合征 (TTS) 病史（如果没有注明其他 COVID-19 疫苗，请在注释部分中说明） 员工在接种 1 剂 mRNA COVID-19 疫苗后，有心肌炎或心包炎病史 员工有格林-巴利综合征 (GBS) 病史，并且没有 mRNA COVID-91 疫苗可用 员工在之前接种或一个
埃塞俄比亚哈拉尔大三级医院成年患者的院内死亡率和相关因素
一旦被诊断出，AHF患者就可以根据表现方式使用不同的方法进行分类。取决于患者是否有HF病史，它被归类为“心力衰竭病史的患者和从没有心力衰竭病史的人发生的急性心力衰竭（ADHF）”。基于介绍时的收缩压（SBP），AHF被归类为“高血压AHF（SBP> 140mmHg），正常的AHF（SBP为90-140mmHg）和低血压AHF（SBP <90mmHg）””。根据患者的血液动力学状况，它被归类为“温暖而干燥的（充满拥塞的饱满），温暖而潮湿（灌注良好但充血），寒冷而干燥（不充血的渗透率），以及寒冷和潮湿（湿润和潮湿（灌注和充血））”。基于左心室射血分数（LVEF），AHF被归类为“射血分数减少，AHF的AHF和保留的射血分数降低”（11）。
人工智能驱动的鉴别诊断列表对诊断准确性的影响医生：一项开放标签随机对照研究
摘要：背景：展示了人工智能（AI）驱动的自动病史采集系统与人工智能驱动的鉴别诊断列表对医生诊断准确性的有效性。然而，考虑到人工智能驱动的鉴别诊断列表的负面影响，例如遗漏（医生拒绝人工智能建议的正确诊断）和犯错（医生接受人工智能建议的错误诊断），应评估不带人工智能驱动的鉴别诊断列表的人工智能驱动的自动病史采集系统对医生诊断准确性的有效性。目的：本研究旨在评估带或不带人工智能驱动的鉴别诊断列表的人工智能驱动的自动病史采集系统对医生诊断准确性的有效性。方法：这项随机对照研究于 2021 年 1 月进行，纳入了 22 名在大学医院工作的医生。参与者需要阅读 16 个临床案例，其中 AI 驱动的真实患者病史为每个病例生成最多三个鉴别诊断。参与者被分为两组：有和没有 AI 驱动的鉴别诊断列表。结果：两组的诊断准确率没有显著差异（分别为 57.4% 和 56.3%；p = 0.91）。在 AI 生成的列表中包含正确诊断的案例对医生的诊断准确性显示出最大的积极影响（调整后的优势比 7.68；95% CI 4.68–12.58；p < 0.001）。在使用 AI 驱动的鉴别诊断列表的组中，15.9% 的诊断是遗漏错误，14.8% 是犯错错误。结论：医生使用人工智能驱动的自动化病史的诊断准确性在有和没有人工智能驱动的鉴别诊断列表的组之间没有差异。
denosumab-骨质疏松医学药物标准计划摘要
•治疗绝经后女性骨质疏松症的骨折高风险，被定义为骨质疏松骨折病史或骨折的多种危险因素；或失败或不容忍其他可用骨质疏松疗法的患者•增加骨质疏松症的男性骨骼质量高，骨质疏松症的骨量很高，被定义为骨质疏松性骨折的病史，或骨折的多种危险因素； or patients who have failed or are intolerant to other available osteoporosis therapy • Treatment of glucocorticoid-induced osteoporosis in men and women at high risk for fracture who are either initiating or continuing systemic glucocorticoids in a daily dosage equivalent to 7.5 mg or greater of prednisone and expected to remain on glucocorticoids for at least 6 months.高骨折的高风险被定义为骨质疏松性骨折的病史，骨折的多种危险因素或失败或对其他可用骨质疏松疗法不宽容的患者
