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World File Search System痕迹
二氧化碳作为神经流动流的发动机
图3 17例患者的平均反应：（a）群体平均潮汐CO 2（蓝色）和O 2（绿色）痕迹，以及（b）CO 2痕迹的相应时间衍生物。（c）组平均灰质血氧水平依赖性（GM BOLD）信号响应，以及（d）相应的时间衍生物。（e）由CO 2介导的脑血体积调节（CBV）引起的流入信号。注意峰值响应时间衍生（B和D）与峰流入信号（E）之间的时机以及瞬时O 2不会产生流入效应的事实。流出效应，需要新鲜的，不饱和的自旋流入。阴影区域表示跨受试者的标准偏差。垂直虚线表示高含量和高氧化块的末端。
考古学中的机载和航天遥感和数字图像分析 7
摘要 遥感在探测和绘制人类活动在景观中的考古痕迹方面有着悠久而成功的记录。自二十世纪初以来，航空考古的工具和程序逐渐发展，而地球观测遥感经历了技术和方法进步和创新的重大步骤，如今能够以前所未有的精度、分辨率和复杂性监测地球表面。在此过程中获得的大部分遥感数据可能包含有关考古遗址和物体的位置和背景的重要信息。考古学已经开始利用这一巨大潜力，开发基于数字遥感数据和相关工具和程序的考古痕迹探测和绘制新方法。本章回顾了考古遥感和数字图像分析的历史、工具、方法、程序和产品，强调了航空考古和地球观测遥感融合的最新趋势。
第 6 卷 - 数字技术与法律
查明的金融犯罪数量，主要与电子货币的使用有关。据俄罗斯统计局[12]称，在20%的经济犯罪调查案件中，要求进行计算机检查。许多组织以电子方式进行会计和财务控制，可以使用网络犯罪分子可访问的数字痕迹进行追踪。2021年，在计算机信息领域，俄罗斯执法人员登记了517,722起IT犯罪案件，2020年– 510,396，2019 年– 294 409。IT 犯罪显着增加，包括基于数字痕迹的犯罪。如图。3显示了金融犯罪数量的统计数据[12]。负面动态显而易见：2021 年，金融犯罪数量增加了 72%，利用 IT 实施的犯罪数量增加了 113%。当然，这是由于基于互联网技术的小工具的用户数量的增加[2。S.135–138； 7.S.709–713]。
LLM通过过程奖励指导树搜索
LLM自我训练中的最新方法主要依赖于LLM生成重音，并以正确的输出答案作为培训数据过滤那些。这种方法通常会产生低质量的微调训练集（例如，计划不正确或中间推理）。在本文中，我们开发了一种加强的自我训练方法，称为REST-MCTS ∗，基于将过程奖励指导与树搜索MCTS ∗集成在一起，用于收集高质量的推理痕迹以及每步价值以培训政策和奖励模型。REST-MCT ∗避免了通常用于通过基于树搜索的强化学习来训练过程奖励的每个步骤手动注释：给定的最终正确答案，REST-MCTS ∗能够通过估算此步骤的概率来推断正确的过程奖励，可以帮助您带来正确的答案。这些推断的奖励提供了双重目的：它们是进一步完善过程奖励模型的价值目标，并促进选择高质量的痕迹进行政策模型自我训练。我们首先表明，与先前的LLM推理基线相比，REST-MCTS ∗中的树搜索策略（如在相同的搜索预算中）具有更高的精度。然后，我们证明，通过使用该搜索策略作为培训数据所搜索的痕迹，我们可以不断增强多种迭代的三种语言模型，并超过其他自我训练算法（例如REST EM和自我奖励LM）。我们在https://github.com/thudm/rest-mcts上发布所有代码。
第 6 卷 - 数字技术与法律
查明的金融犯罪数量，主要与电子货币的使用有关。据俄罗斯统计局[12]称，在20%的经济犯罪调查案件中，要求进行计算机检查。许多组织以电子方式进行会计和财务控制，可以使用网络犯罪分子可访问的数字痕迹进行跟踪。2021年，在计算机信息领域，俄罗斯执法人员登记了517,722起IT犯罪案件，2020年– 510,396，2019 年– 294 409。IT 犯罪显着增加，包括基于数字痕迹的犯罪。如图。3显示了金融犯罪数量的统计数据[12]。负面动态显而易见：2021 年，金融犯罪数量增加了 72%，利用 IT 实施的犯罪数量增加了 113%。当然，这是由于基于互联网技术的小工具的用户数量的增加[2。S.135–138； 7.S.709–713]。
第 6 卷 - 数字技术与法律
查明的金融犯罪数量，主要与电子货币的使用有关。据俄罗斯统计局[12]称，在20%的经济犯罪调查案件中，要求进行计算机检查。许多组织以电子方式进行会计和财务控制，可以使用网络犯罪分子可访问的数字痕迹进行追踪。2021年，在计算机信息领域，俄罗斯执法人员登记了517,722起IT犯罪案件，2020年– 510,396，2019 年– 294 409。IT 犯罪显着增加，包括基于数字痕迹的犯罪。如图。3显示了金融犯罪数量的统计数据[12]。负面动态显而易见：2021 年，金融犯罪数量增加了 72%，利用 IT 实施的犯罪数量增加了 113%。当然，这是由于基于互联网技术的小工具的用户数量的增加[2。S.135–138； 7.S.709–713]。
机载和星载遥感和数字图像...
摘要 遥感在探测和绘制人类活动在景观中的考古痕迹方面有着悠久而成功的记录。自二十世纪初以来，航空考古的工具和程序逐渐发展，而地球观测遥感经历了技术和方法进步和创新的重大步骤，如今能够以前所未有的精度、分辨率和复杂性监测地球表面。在此过程中获得的大部分遥感数据可能包含有关考古遗址和物体的位置和背景的重要信息。考古学已经开始利用这一巨大潜力，开发基于数字遥感数据和相关工具和程序的考古痕迹探测和绘图新方法。本章回顾了考古遥感和数字图像分析的历史、工具、方法、程序和产品，强调了航空考古和地球观测遥感融合的最新趋势。
2025年第1次通话的研究主题列表
本主题旨在开发一种基于高级类型的方法来验证时间属性，即有关事件序列的一类属性，称为痕迹。现实世界中的程序不仅涉及纯计算，还涉及副作用，许多副作用都需要满足某些学科。例如，需要首先打开文件资源，并在关闭它们之前从中读取并写信给它们，并最终应关闭打开的文件。在此示例中，“打开”，“读”，“写”和“关闭”被视为文件上的事件，可以将要满足的文件的纪律描述为有关此类事件痕迹的时间属性。在本主题中，我们研究1）高阶程序的时间验证理论和2）实施验证者以自动化时间验证。参考-T。Sekiyama等。时间验证和答案效应修改。popl'23。-T。Sekiyama等。代数时间效应。popl'25
