XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System白板
寒冷的天气EV数据收集和结果
tezlab•通过API•CON捕获从电动汽车发送到“母舰”的数据：仅适用于特斯拉（即将成为Rivians）•CON：收集的数据是基于车辆估计的，而不是现实世界。白板•捕获EV提供的数据并通过Tesla Gen3通用HPWC添加传递到EV的测量能量•CON•CON：不会捕获所有驱动器，也不会从车辆扫描仪Pro中捕获大量传感器数据•通过OBD端口记录
AICTE 学院/研究所
每门本科课程 132 间研讨厅 1 间 图书馆 1 150 # 分别可容纳 60 人和 100 人，面积为 66 和 75 平方米。**仅适用于研究生课程 + 研究生课程不需要辅导室 语言实验室应至少配备 20 台装有适当软件的计算机。如果同一机构提供文凭和学位药学，可以共享研讨厅。对于研究生课程，可以共享相应本科课程的研讨厅。如果与本科课程共享，文凭实验室应升级以满足本科课程的要求。如果与研究生课程共享，本科实验室应升级以满足研究生课程的要求 研究实验室的面积为 66 平方米。对于每个提供研究生课程的机构，机构应配备一间智能教室/课程，配备液晶投影仪、智能白板、互联网连接等。研讨厅应配备适当的家具和设备，如液晶投影仪、智能白板、公共广播系统和行政椅。机构应设有 MOOCS 设施中心和创新/晶圆实验室。无论何时使用模拟进行动物实验，此类机构都不需要动物房和在动物实验控制和监督委员会 (CPCSEA) 注册，否则应符合《防止虐待动物法》的规定。1960 年和《动物繁殖和实验（控制和监督）规则》1998 年。
患者安全标准，材料和系统指南
分区08 |开口（续）玻璃，内部窗户内部撞击窗帘外部安全窗户门，安全木门通道门分部09 |饰面墙组件，通用天花板组件，通用墙基天花板部门10 |专业淋浴和私密窗帘轨道系统扶手和抢吧，一般扶手，墙壁保护厕所配件，一般厕所配件，衣服和毛巾钩厕所厕所配件，抓取酒吧厕所配件，肥皂分配器，厕所配件白板标牌灭火器机柜部门12 |家具家具，总部21 |抑制灭火器
Word Aware 文字游戏
描述一下！在白板上贴一张有趣的图片。www.pobble365.com 提供了很多选择。每个孩子集思广益，想出一些词语来描述图片。如果需要，帮助孩子们。例如，在描述一个人时，可以提供外貌、动作、言语和个性等标题。然后换到另一张图片，集思广益，想出另一个词语。完成后，每个孩子轮流说出他们的一个词语。如果别人有这个词，他们会称之为“snap”，并从他们的列表中勾掉它。然后孩子们必须猜出这个词是用于哪张图片的。讨论意见分歧。成人记录所选的词语。作为一个小组，找出每张图片中最有力的词语。
BOARD-AI：一种用于系统工程的目标感知建模界面，结合机器学习和计划识别
纸和笔仍然是系统工程师用来捕捉系统模型的最常用工具。它们提高了生产力并促进了协作和创造力，因为用户不需要遵守计算机辅助系统工程 (CASE) 工具中通常用于系统建模的正式符号。然而，将白板上绘制的模型数字化到 CASE 工具中仍然是一项困难且容易出错的活动，需要工具专家的知识。在过去十年中，从符号推理转向机器学习已成为许多领域提高软件应用程序性能的自然选择。自然素描和在线识别领域也不例外，大多数现有的素描识别器都依赖于预先训练的符号集来增加对识别器结果的信心。然而，这种性能的提高是以信任为代价的。缺乏信任直接源于神经网络结果缺乏可解释性，这阻碍了系统工程团队对其的接受。解决方案不仅应兼具性能和稳健性，还应赢得人类用户的毫无保留的支持和信任。虽然文献中的大多数作品都倾向于性能，但需要更好地将人类感知研究纳入方程式以恢复平衡。本研究提出了一种用于自然素描的方法和人机界面，使工程师能够使用交互式白板捕获系统模型。该方法结合了符号人工智能和机器学习的技术，以提高性能，同时不影响可解释性。该方法的关键概念是使用经过训练的神经网络在全局识别过程的上游将手写文本与几何符号分离，并使用合适的技术（OCR 或自动规划）分别识别文本和符号。该方法的主要优点是它不依赖任何其他交互方式（例如虚拟键盘）来注释具有文本属性的模型元素，并且保留了建模助手结果的可解释性。用户实验验证了界面的可用性。
2022–23 年中期评估概览 - Oregon.gov
期中评估可以在课堂上以标准化和非标准化的方式进行。在传统的标准化管理中，教育工作者会为每个学生分配一个期中评估，让其单独进行，然后教育工作者可以使用学生的结果来确定下一步的教学步骤。教育工作者还可以将期中评估用于非标准化管理，方法是使用服务提供商的项目查看器应用程序向班级显示项目，让学生在纸上、小组中或课堂讨论中回答。此外，在非标准化管理中，教育工作者可以开展教学活动，例如使用白板从学生那里获取证据，在管理简短的写作或绩效任务时纳入同伴反馈，或使用项目让学生在小组中协作完成。
2024年12月的技术新闻
Google在本月底退役jamboard：自2024年12月31日生效，Google将退役jamboard，这是他们的数字白板进行实时协作。在10月初，Google设置了帐户，以便用户无法在任何平台上创建新的或编辑现有的果酱，并将应用程序置于“仅查看”模式。在此期间，用户能够备份其果酱文件。在2024年12月31日，用户将不再能够访问其果酱文件，而Google将永久删除它们。如果您想保持果酱，EITS建议将它们迁移到Microsoft或Zoom Whiteboard。要了解有关Google退役Jamboard的更多信息，请访问https://workspace.google.com/blog/product- sublecements/next-phase-digital-white-whiteboarding。有关更多信息，请通过justin.sackett@uga.edu与Justin Sackett联系。
2022-23 年中期评估概览
课堂上可以采用标准化和非标准化方式进行期中评估。在传统的标准化管理中，教育工作者会为每个学生分配一个期中评估，让他们单独进行，然后教育工作者可以使用学生的结果来确定下一步的教学步骤。教育工作者还可以将期中评估用于非标准化管理，方法是使用服务提供商的项目查看器应用程序向班级显示项目，让学生在纸上、小组中或作为课堂讨论来回答。此外，在非标准化管理中，教育工作者可以开展教学活动，例如使用白板从学生那里获取证据，在管理简短的写作或绩效任务时纳入同伴反馈，或使用项目让学生在小组中协作完成。
表观遗传、突触选择、文化印记和大脑发育：从分子到认知
人脑既不是约翰·洛克所说的没有任何预先存在的先天结构的“白板”——用现代人工智能语言来说，也不是完全由经验指导的未分化神经元的随机网络——也不是完全由基因决定的、不可逆转的硬连线神经元结构。它也不是由简单但非常流行的深度学习人工网络所代表的。人脑的 850 亿到 1000 亿个神经元及其突触连接经过数百万年的进化而来，每个大脑都经过近 15 年的出生后发育而形成，具有我们目前任何计算机都无法比拟的原始组织。它是高度可变、内在丰富的连接性和一套特定于物种的、由基因决定的规则之间的独特妥协，这些规则明确地使我们的大脑成为智人的大脑。