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当我们将人工智能引入军事时会发生什么......
执行总结大数据，人工智能和机器学习代表了当今一些最尖端的技术，并且可能是未来几十年及以后的主要技术。通常以人工智能或仅仅是AI的品牌品牌，大多数专家都认为，自1879年发明电力以来，人工智能的进步将比我们的生活更能改变我们的生活。可悲的是，在组合AI和无人系统（或“使用“机器人”）使用较旧的白话”的主题上的热量要多得多，这大部分是受欢迎的媒体的助长。公众喂养有关“坏”机器人（例如，世界战争，终结者），甚至关于“好”机器人的稳定饮食，例如“好”机器人流氓（例如，2001年：一个太空漫游和前机器），通常会担心今天的机器人 - 启用了我们的生活，我们只能在我们的生活中启用，而我们只能在我们的生活中启用，我们会在我们的生活中dim dim dime/dim dime在AI的军事应用方面，这些担忧陷入了过度驱动。许多人表示担心美国军方可能失去对其无人系统，尤其是其武装，无人系统的控制。这些恐惧在许多方面都表现出来，最著名的是在Google中停止在美国国防部的算法战争跨职能团队（也称为Maven Project Maven）上的工作。这尤其令人担忧，因为Maven项目与武装的无人系统无关。在许多国家中，有关军事用途的对话已经变得刺耳，并阻碍了AI有效地插入美国军事武器系统。的确，作为亚历山大博士当AI，自主权，无人驾驶和武装的情况使用时，这些问题就会放大。同时，美国同伴竞争对手，中国和俄罗斯认识到AI在控制自己的社会以及其他社会中的价值，并且正在向AI投资数千亿美元，其中大部分为他们的军队提供了比美国军方的不对称优势。此外，也许更重要的是，由于今天的战争速度通常超出了人脑做出正确决定的能力，美国军方需要大数据，人工智能和机器学习才能使其战士在战斗中具有优势，尤其是在决策领域。美国军方以及其他国家的军队都在许多情况下，决策者在正确的时间没有正确的信息来支持时间关键时期的运营决策和悲剧。重要的是要注意，做出这些次优的决定的军人正在用手头工具做出最好的工作。发生的是战争速度经常超过人脑做出正确决定的能力。
国家技术学院卡利库特
部门建筑与规划1。建筑架构，规划和设计：建筑图形； 2D和3D中的视觉组成；在建筑和规划中的计算机应用；人类学；空间组织；循环 - 水平和垂直；太空标准；通用设计；建造细则；代码和标准构建和管理：项目管理技术，例如pert，cpm等。;估计和规范；专业实践和道德；形式和结构；抗灾结构的原理和设计；康复城市设计，景观和保护的临时结构：城市设计的历史和现代例子；城市建筑环境的要素 - 城市形式，空间，结构，图案，织物，质地，谷物等。;城市设计的概念和理论；城市设计的原理，工具和技术；公共空间，性格，空间品质和地点感；可持续发展和运输的城市设计干预措施；开发控制 - 远处，密度和五十语。历史与当代建筑：艺术和建筑原理；世界建筑历史：埃及，希腊罗马古典时期，拜占庭，哥特式，文艺复兴，巴洛克式罗科等。;当代建筑的最新趋势：新艺术，装饰艺术，折衷主义，国际风格，现代主义，建筑中的解构等。;城市更新和保护；遗产保护；历史公共空间和花园；景观设计；站点计划服务和基础设施：消防系统；建立安全和保障系统；建筑管理系统；水处理；供水和分配系统；收集系统；雨水排水系统的原理，规划和设计；污水处理方法；固体废物管理的方法 - 收集，运输和处置；固体废物的回收和再利用；土地利用 - 运输 - 城市形式之间的关系；道路，十字路口，等级分离器和停车区的设计；道路层次结构和服务水平； para transits和其他运输方式，行人和慢速行动交通计划。;现代艺术和设计在建筑中的影响；印度白话和传统建筑，东方建筑；著名的国家和国际建筑师建筑建筑和结构系统的作品：建筑建筑技术，方法和细节；建筑系统和建筑要素的预制；模块化协调的原则；建筑计划和设备；建筑材料特征和应用；材料强度原理；替代建筑材料；基础；用不同材料设计结构元素；弹性和限制状态设计；结构系统；预压力的原则；高上升和较长的跨度结构，重力和横向载荷系统。
知识体
序言人工智能（AI）研究了难以解决传统算法方法难以解决的问题。这些问题通常让人想起被认为需要人类智能的问题，而由此产生的AI解决方案策略通常会概括为问题类别。AI技术现在在计算，支持电子邮件，社交媒体，摄影，金融市场和智能虚拟助手（例如Siri，Alexa）等日常应用中普遍存在。这些技术也用于对自主剂的设计和分析，这些自主剂感知其环境并与之合理地相互作用，例如自动驾驶汽车和其他机器人。传统上，AI包括符号和亚符号方法的混合。它提供的解决方案取决于一系列一系列一般和专业知识表示方案，解决问题机制和优化技术。这些方法涉及感知（例如语音识别，自然语言理解，计算机视觉），解决问题（例如搜索，计划，优化），产生（例如叙事，对话，对话，图像，图像，模型，模型），代理（例如，机器人技术，任务，任务 - 自动化，控制，控制）以及支持它们（E。e.G. g。机器学习可以在这些方面中的每个方面使用，甚至可以在所有这些方面端对端使用。在过去的十年中，“人工智能”一词在企业，新闻文章和日常对话中已变得司空见惯，这在很大程度上受到一系列高影响力的机器学习应用的驱动。人工智能的研究使学生准备确定何时适合给定问题的AI方法，确定适当的表示和推理机制，实施它们，并就表现及其更广泛的社会影响进行评估。通过大型数据集的广泛可用性，增加的计算能力和算法改进，使这些进步成为可能。尤其是，通过大型数据集优化自动学习的表示形式已经有了转变。由此产生的进步将诸如“神经网络”和“深度学习”等术语纳入了日常白话。企业现在将基于AI的解决方案宣传为其服务的增值，因此“人工智能”现在既是技术术语又是营销流行语。其他学科，例如生物学，艺术，建筑和金融，越来越多地利用AI技术来解决其学科中的问题。在我们历史上，更广泛的人口首次可以使用复杂的AI驱动工具，包括从及时的工具或诗歌中生成及时的诗歌，描述的艺术品以及描绘真实人的虚假照片或视频。AI技术现在已广泛用于股票交易，策划我们的新闻和社交媒体供稿，对求职者的自动评估，医疗状况的检测以及通过累犯预测影响监狱判决。因此，AI技术可以在开发和应用它时具有重大的社会影响和道德考虑。
弗兰克·韦特格罗夫
早上好，威廉姆斯董事长，排名成员Velazquez和委员会的杰出成员。我的名字叫弗兰克·韦特格罗夫（Frank Wetegrove），我是Camp Bow Wow的特许经营所有者，Camp Bow Wow是一家狗护理服务公司，我和我的妻子成为了18年前的特许经营者，此后已经发展了我们的业务，以在得克萨斯州圣安东尼奥市以及奥斯丁的另一个地方包括四个地点。在营地WOW，我们提供从狗日托，登机到美容以及我们经营的社区中的培训的一切。我们的团队由大约100名员工组成。我也很高兴分享今年，我们还计划在我们的德克萨斯州足迹中开设第6个地点。我今天代表国际特许经营协会（IFA）出现，这是世界上最古老，最大的组织，代表全球特许经营。IFA通过其政府关系和公共政策，媒体关系和教育计划来保护，增强和促进特许经营以及约830,876个特许经营机构，这些特许经营机构支持近880万个直接工作，为美国经济的8.969亿美元的经济产出，占国内产品的近3％（GDP）。IFA会员将特许经营公司包括300多种不同的业务格式类别，单个特许经营者以及支持行业，法律，技术和业务发展的行业的公司。今天很荣幸能够对我对美国小型企业管理贷款计划对小型企业，尤其是特许经营者，特许经营者及其雇员产生的影响的看法。将近五年前，我退休了军事情报官。对我的影响即将来临，因为当我决定在2007年成为特许经营所有者并在圣安东尼奥开设了第一个营地弓哇地点时，我利用了SBA的7（a）贷款计划。作为退休上校，在陆军预备役中服务了34年，现役8年，我想说我的技能在考虑开始特许经营时派上用场，而SBA的7（a）贷款计划是获得资本的机会，使我有机会充分利用它。今天，我将向您介绍我作为营地WOW特许经营者的故事，以及一般性的特许经营，并与您分享SBA贷款计划可以帮助公司及其品牌发展速度更快，更聪明的一些方式。我还将花时间与监管气候交谈，这对整个特许经营社区至关重要，并且很好地补充了SBA贷款计划提供的资本。我的故事我非常高兴地在武装部队（特别是军队）任职。我的军事生涯始于为我的大学教育提供资金的一种手段。我参与了军队，寻求学费援助和蒙哥马利GI法案。完成了为期两年的入伍后，我回到了德克萨斯州，并获得了德克萨斯大学 - 泛美的商业管理学士学位。此外，我拥有两个硕士学位 - 一个信息技术，另一个是美国陆军战争学院的战略研究，这仍然是我一生中最有意义的经历之一。我还曾担任政府承包商和空军公务员。在整个职业生涯中，我在各个级别都担任领导职务，包括排长，负责人，以及支队，公司，一个营和一个团体的指挥官。除了我的兵役之外，我在多个行业中获得了多样的经验，从事我父亲的农业业务，然后过渡到保险，教育和IT（包括一级支持，网络工程，网络安全和企业安全）。更重要的是，我成为了丈夫，五岁的父亲，现在是四个孩子的骄傲的祖父。您可以看到，坐着仍然不在我的本性，也不是“退休”一词，而不是我的白话。