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陈健宇博士 土木与环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届 表彰她作为土木工程专家所取得的成就
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就，南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授，她于 2022 年加入该系。此前，她曾在香港大学（研究助理教授，2019-2022 年）、香港理工大学（研究员，2018-2019 年；博士后研究员，2015-2017 年）和南洋理工大学（研究助理，2009-2015 年）担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情，致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究，利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象，以及非经典建模和元组学技术的结合使用，以超越经典生化限制，实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产；生物塑料生产的营养素应激调节；以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年，Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023，该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性，重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止，陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前，她也是《Discover Engineering》（施普林格·自然）和《Frontiers in Microbiology》（微生物技术专业部分）等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项，包括2019年环境论文奖（季军）和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖，以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。在本科学习期间，陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。
2022 年半年业绩 - Spectris
关于思百吉 思百吉的全球业务集团致力于为所有利益相关者创造超乎想象的价值。我们瞄准全球、有吸引力且可持续的市场，这些市场的增长和高回报由长期驱动力支持。精准是我们工作的核心。我们通过先进的仪器和测试设备为客户提供专业见解，并辅以软件和服务的强大功能。这使客户能够缩短上市时间，改进流程、质量和产量。通过这种方式，思百吉的专业知识为更广泛的社会创造了价值，因为我们的客户设计、开发、测试和制造他们的产品，使世界变得更清洁、更健康、更高效。公司总部位于英国伦敦，在 30 多个国家/地区拥有约 7,350 名员工。欲了解更多信息，请访问 www.spectris.com 。
第 2 天 2025 年 2 月 28 日，星期五
SSY1 血液系统恶性肿瘤基因组医学的期望与挑战 演讲者：片冈圭介、福岛健太郎 演讲者：宫本敏宏、加藤基宏 主席：井筒浩二、前田贵宏（大塚制药株式会社）
人工智能手语翻译工具试用会
3.与聋哑运动员的特别对话会 2023年聋哑足球世界锦标赛亚军成员冈田拓哉（埼玉县聋哑足球俱乐部、越谷FC）、中井健人（TDFC、LesPros Tokyo）、经理植松隼人 ★秘密嘉宾登场！ ！
接受手术的糖尿病患者须知
如果您有任何低血糖症状，如出汗、头晕、视力模糊或颤抖，请尽可能检测您的血糖。如果血糖低于 4 mmol/L，请服用四片葡萄糖片或 150 毫升含糖饮料（相当于半罐标准尺寸的非健怡可乐）。请告知医院工作人员您已这样做。
BWH医师助理阴影政策
Mass Brigham，其分支机构和合资企业，具有法律和道德责任，可以保护所有患者的隐私并保护其健康信息的机密性。此外，大规模杨百翰（Mass Brigham），其分支机构和合资企业，必须确保其患者的机密性，财政，研究，计算机系统，管理和其他业务信息的机密性。在我在大规模的杨百翰组织/实践中的就业/任务过程中，我可能会拥有机密信息。此外，我的个人访问代码[用户ID和密码]用于访问计算机系统也是此机密信息的组成部分。
向不特定对象发布A股可转换公司债券之上市保荐书
复旦微电是一家从事超大规模集成电路的设计、开发、测试，并为客户提供系统解决方案的专业公司。公司目前建立了健全安全与识别芯片、非扩散芯片、智能电表芯片、FPGA芯片和集成电路测试服务等产品线，产品广泛涉及金融、社会保障、防伪溯源、网络通讯、家电设备、汽车电子、工业控制、信号处理、数据中心、人工智能等领域。
我们能消除数字偏见吗？
摘要：从社交网络中收集的个人特征的算法评估经常用于对保险费、招聘决策和就业机会、社会保障福利等领域的人员进行评级。这些算法梳理庞大的数据集（例如用户在社交网络上上传的信息），以“学习”某些特征之间的相关性和趋势，并生成“人员排名”，根据社交、声誉、身体、心理甚至行为特征系统地对个人进行评级。由于此类算法同样适用于有残疾和没有残疾的人，因此它们对残疾人尤其有害。换句话说，这些算法将残疾人的排名排在健全人以下（或不太受欢迎），导致依赖此类算法的公共和私营部门组织对残疾人产生歧视。需要采取立法行动为残疾人提供法律保护，使其免受此类算法歧视，无论这种歧视是有意还是无意的。由于此类算法广泛应用于各行各业，立法要求类似情况的残疾人和健全人获得相同的算法排名，可以极大地帮助改善残疾人的生活质量和机会。