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城市状况气候金融2024
作者要感谢CPI同事Barbara Buchner，Sasha Abraham，John Michael LaSalle，Alastair Mayes，Francisco Macedo，Baysa Naran，Morgan Richmond和Costanza Strinati的贡献。我们还感谢OECD和CDP为报告提供信息框和分析。本报告是在顾问委员会的指导下编写的，我们特别感谢成员的建议和外部审查（按组织按字母顺序列出）：Jorge Gastelumendi（大西洋委员会）； AndreaFernández（C40）;凯蒂·沃尔什（CDP）; EszterMogyorósy1和Maryke van Staden（ICELEI）； Brian Motherway（IEA）； Carolin Koenig和Marie-Sophie Schwarz 1（Giz）； Isabelle Chatry（OECD）; Sharon Gil和Gulnara Roll（UNEP）； Padraig Oliver（UNFCCC）； Bella Tonkonogy（美国财政部）；和乔安娜·麦克莱恩（Joanna McLean Masic）（世界银行集团）。我们感谢以下贡献者（按组织按字母顺序排列）：Emilie Becault和Idan Sassan（CDP）；夏洛特·拉菲特（OECD）； Catarina Fonseca和Elspeth Alexander（脉动潮）；伊恩·斯金纳（Ian Skinner）和玛丽安·皮尔森（Marianne Pearson）（TEPR）。此外，我们感谢以下外部审阅者（按组织按字母顺序排列）：Eleni Dallas，Sebastian Herold和Ruben Werchan（BMZ）； Rudolf du Plessis，Paula Rolffs和Ilgin Warneke（Giz）； AndréAlmeidada Vila（ICELEI）； Sandrine Boukerche，Chandan Deuskar，Juan Sebastian Leiva Molano和Augustin Maria（世界银行集团）。我们还要感谢CPI同事Angel Jacob，Kirsty Taylor和Rob Kahn的编辑，以及Pauline Baudry，Elana Fortin，Angela Woodall和Denny Kosasih的图形和设计。
用于映射大脑功能连接性的基准测试方法
大脑的联网体系结构促进了神经元种群之间的同步和相干动态的出现。可以使用非侵入性功能成像对这些通信模式进行全面映射，从而导致功能连接性（FC）网络。尽管很受欢迎，但FC还是统计结构，其操作定义是任意的。大多数研究默认情况下使用零滞后皮尔森的相关性，但在更广泛的科学文献中存在数百个成对相互作用统计，可用于估计FC。FC矩阵的组织如何随选择成对统计量的选择而变化，这是一个基本的方法论问题，影响了这个快速增长的领域的所有研究。在这里，我们全面基准了使用239个成对相互作用统计的大型库计算出的FC矩阵的拓扑和地理组织，神经生物学关联以及认知行为相关性。We comprehensively investigate how canonical features of FC networks vary with the choice of pairwise statistic, including (1) hub mapping, (2) weight-distance trade-offs, (3) structure–function coupling, (4) correspondence with other neurophysiological networks, (5) individual fingerprinting, and (6) brain–behavior prediction.我们发现了FC方法之间的实质性定量和定性变化。使用信息流量分解，我们发现FC方法之间的差异可能是由于对区域间通信的潜在机制的不同敏感性引起的，其中一些对冗余更敏感，有些对协同信息流。在整个过程中，我们都观察到，诸如协方差（完全相关），精度（部分相关）和距离之类的措施显示出多种理想的特性，包括与结构连接性的紧密对应，使个人区分的能力和预测行为的个性差异。总而言之，我们的报告强调了对特定神经生理机制和研究问题定制成对统计的重要性，为将来的研究提供了蓝图，以优化其对FC方法的选择。
拒绝的声音
* J.D.，刘易斯和克拉克法学院，2024年； Lewis＆Clark Law评论执行编辑，2023- 2024年。首先要感谢我的女儿，她的女儿非常支持和宽恕母亲的决定就读法学院，并且对所有法律都非常自然。也感谢我的父母。一切。如果没有艾丽莎·卡普兰教授的指导和指导以及马克·塞伯特，佩奇·沃克和西莉亚·帕里的协助，这个项目是不可能的。更重要的是，没有奥斯基与我们分享经验的所有男人的慷慨解囊，这是不可能的。感谢安德鲁·戈登，安德鲁·琼德，本杰明·乔治，本杰明·扎尔达纳·冈萨雷斯，布拉德·巴兰蒂恩，布兰登·潘恩 - 史密斯，布雷特·史密斯，布雷特·皮尔森，凯西·亚历山大，塞萨尔·亚历山大，塞萨尔·穆诺兹，查理·特拉达西，丹尼尔·托尔斯，丹尼尔·阿尔斯，埃里克·库恩·库恩·库恩，乔纳·乔纳·马里特·马里特·马里特·乔伊·马尔特，乔伊·马里特·马里特，亨德森，詹姆斯·克拉克，杰夫·特拉克斯，杰里米·莱曼，乔丹·莱德贝特，乔什·沃尔加莫特，乔舒亚·范恩，凯文·格雷戈里，莱纳德·沃德，兰纳德·沃德，马特·霍辛顿，米克卡尔·巴克斯顿，雷·马丁诺，雷·马丁诺，雷·马蒂诺，雷纳尔多·塞贾愿你们都免费。
具有气候风险的住房和抵押市场
∗我们感谢房地产和城市经济中心的财政支持。Vergara-Alert确认西班牙科学，创新和大学的国家研究机构社会趋势研究所基金会的财政支持，MCIN/AEI/AEI/10.13039/501100011033 ERDF（授予Ref。pgc2018-097335-a-i00）和nextgenerationeu/prtr（授予参考TED2021-131238B-i00）。For helpful com- ments and suggestions, we thank Cristian Badarinza, Lint Barrage, Sehoon Kim, Omar Rachedi, Stephen Schaefer, Pouya Vahmani, Brian White, and seminar participants at Bank of Canada, Bank of Spain, Berkeley Law, Blackrock, Columbia Business School, European Banking Authority, Federal Reserve Board, Florida State University, Northeastern University, NYU斯特恩，宾夕法尼亚州立大学金融研究办公室，莱斯大学，S＆P Global，加州大学洛杉矶分校，加州大学洛杉矶分校，伯克利分校，斯坦福GSB，斯坦福GSB，AFA/AREUEA联合房地产会议，2021年的ASSA会议，2020年2020年城市经济协会的2020年年度会议，2020年MADBAR COMPLICAT，2020年的欧洲大会上，欧洲纽约市，2020年，欧洲纽约市。 2021信用会议（复合风险：气候，灾难，金融，大流行），第二届年度波动和风险研究所会议，2021年，2021年的联邦储备应力测试研究会议，2022年AEA会议以及2023年家庭金融创新数据的2023年NBER会议。†HAAS商学院，美国 伯克利，545学生服务大楼，伯克利，加利福尼亚州94720-1900。 电子邮件：pauloissler@berkeley.edu。 ‡Haas商学院，美国†HAAS商学院，美国伯克利，545学生服务大楼，伯克利，加利福尼亚州94720-1900。电子邮件：pauloissler@berkeley.edu。‡Haas商学院，美国‡Haas商学院，美国伯克利，545学生服务大楼，伯克利，加利福尼亚州94720-1900。电子邮件：rhstanton@berkeley.edu。§iese商学院，公平。皮尔森21，08034西班牙巴塞罗那。电子邮件：cvergara@iese.edu。¶哈斯商学院，美国伯克利，545学生服务大楼，伯克利，加利福尼亚州94720-1900。电子邮件：newallace@berkeley.edu。
Jitendra Malik Arthur J. Chick教授，加利福尼亚州伯克利大学EECS分校，加利福尼亚州伯克利大学94720电子邮件：malik@berkeley.edu 逆增强算法学习 艾玛·皮尔森（Emma Pierson） - 人@EECS 使用自适应对手平滑分析 - 人@EECS 在部分可观察性下符合道德符合的自主系统 Nika Haghtalab-人@EECS 长马计划的离散预测表示 Vongani H. Maluleke-人@EECS
经验研究科学家，元，元，2020年，兼职（兼职）研究科学总监和网站负责人，Facebook人工智能智能研究，Menlo Park，2018年和2019年EECS部主席，EECS，UC Berkeley，UC Berkeley，2016- 2017年，2016年至2017年访问研究科学家，Google，Google，2015-2016成员，2015-2016成员，2015-2016委员会，2015-2011113-220。工程学院，2010 - 2012年，自2009年1月以来，加州大学伯克利分校生物工程教授。主席，伯克利分校EECS部，2004 - 2006年。主席，计算机科学部，EECS，加州大学伯克利分校，2002- 2004年。科学主任，雅虎！研究伯克利研究，2007年1月至6月（访问）教授，EECS，UC Berkeley，自1996年7月起。EECS副教授，加州大学伯克利分校，1991年7月至6月1996年。EECS助理教授，加州大学伯克利分校，1986年1月至6月1991年。成员，伯克利分校的视觉科学与认知科学团体。
AI4People 的 7 个 AI 全球框架
汽车： Christoph Lütge 1；弗朗西斯卡·波斯勒 2；艾达·华金·阿科斯塔 3；大卫丹克斯 4 ；盖尔·戈特勒 5 ；尼古拉·卢西安·米赫特 6；艾莎·纳西尔 7 岁；银行与金融：Nir Vulkan 8；艾莎·纳西尔 7 岁；弗兰克·麦格罗蒂 9 ；朱莉娅德尔甘巴 10；约翰·库克 11；灯柱 12；保罗·乔里昂 13；拉斐拉·多尼尼 14 岁；能源：Nicolae Lucian Mihet 6；阿夫扎尔·S·西迪圭 15；福斯托·佩德罗·加西亚·马尔克斯 16 岁；罗南肯尼迪 17；塞尔吉奥·萨波纳拉 18；医疗保健：Raja Chatila 19；斯蒂芬科里罗宾逊 20；唐纳德·科姆斯 21；保拉·博丁顿 22 岁；埃尔韦·施奈维斯 23 岁；尤金尼奥·古列尔梅利 24 岁；丹尼范罗伊恩 25；乔斯杜莫提尔 26 岁；莱昂纳多卡利尼 27 岁；保险：Frank McGroarty 9 ；詹维托·兰佐拉 28 岁；尼尔火神 8；保罗·乔里昂 13；帕特里斯查泽兰 29 岁；鲁伊·马努埃尔·梅洛·达席尔瓦·费雷拉 30；蒂尔曼·亨格沃斯 31；泽尼亚·齐乌维卢 32 岁；法律服务业：Burkhard Schafer 33；科妮莉亚·库特勒 34 岁；伊丽莎白·施陶德格 35 岁；尤多西亚·内兰茨 36；雅各布·斯洛瑟 37；杰米·J·贝克 38 岁；米雷耶·希尔德布兰特 39 岁；罗南肯尼迪 17；媒体与技术：乔·皮尔森 40；斯蒂芬科里罗宾逊 20；保拉·博丁顿 22 岁；帕特里斯查泽兰 29 岁；阿芙拉·蔻儿 41 岁；斯蒂芬妮亚米兰 42 岁；冯斯·维贝克 43；科妮莉亚·库特勒 34 岁；尤多西亚·内兰茨 36；伊丽莎白·克罗西克 44；诺伯托安德拉德 45；詹妮·埃尔维利德 46。
2024扬声器
7:00 pm - 2024年10月4日星期五上午9:45 AM All Saints Hall（通过Eventbrite进行高级预订）六英寸的土壤胶片筛查（96分钟）和小组讨论，并在Sidmouth Science Festiment上进行了茶点的讨论，很高兴举办这个鼓舞人心的年轻农民故事。发现他们是如何与工业食品系统站起来的，并改变了生产食品的方式 - 治愈土壤，我们的健康并为当地社区提供服务。带上自己的杯子和盘子，加入我们，享受当地生产的食物和饮料。与一组德文郡的农民和食品生产商一起放映后，参加了由生态学家艾玛·朝圣者（Emma Pilgrim）主持的问答环节。尽管鼓励捐款支付费用，但该活动是免费的。六英寸的土壤是英国独立的完整纪录片，引起了土壤健康和再生耕作的关注。它讲述了年轻的英国农民站在工业食品体系上并改变生产食物的鼓舞人心的故事 - 治愈土壤，我们的健康并提供当地社区。电影的目的是在损坏的系统上发出警报的声音，但也希望有一种方法可以修复它。激发农民采用农业生态和再生农业实践；并鼓励消费者，食品公司和决策者支持他们的努力。土壤协会将农业生态学定义为“与自然合作的可持续农业”。生态学是对植物，动物，人与其环境之间的关系以及这些关系之间的平衡。农业生态学是生态概念和原理在农业中的应用。再生农业实践（在农业生态系统中）促进更健康的土壤，提供更健康，负担得起的食物，恢复生物多样性和隔离碳。六英寸的土壤是三个新农民在再生之旅的第一年，以治愈土壤并帮助改变食品系统的故事 - 林肯郡11世代的Anna Jackson Arable和Sheep Farmer； Adrienne Gordon，剑桥郡的小型蔬菜农民；和本·托马斯（Ben Thomas），他在康沃尔（Cornwall）饲养了牧场。作为年轻农民的三人，他们努力采用再生实践并创建可行的业务，他们会见了经验丰富的导师约翰·帕维（John Pawsey），位于萨福克（Suffolk）的坎布里亚（Cumbria）的尼克·雷尼森（Nic Renison）和德文郡的玛丽娜·奥康奈尔（Marina O'Connell）会见了他们的旅程。他们与其他专家 - 亨利·迪博比（Henry Dimbleby），伊恩·威尔金森（Ian Wilkinson），迈克·伯纳斯·莱（Mike Berners -Lee），维基·希德（Vicki Hird），迪伊·伍兹（Dee Woods），迪姆·朗（Dee Woods），蒂姆·朗（Dee Lang），汉娜·琼斯（Hannah Jones），萨蒂什·库马尔（Satish Kumar），尼科尔·马斯特斯（Nicole Masters），汤姆·皮尔森（Tom Pearson） - 为不断发展的食物而不断发展的人的智慧和解决方案，这些人拒绝了食品，养殖养殖和养殖的人，并为养殖和养殖提供。
一般病理的综合过程CFU
该课程涉及人类疾病的病因和发病机理的一般机制，特别着重于基本病理过程。1。一般病因和发病机理的概念：疾病的内在和外在原因。疾病的遗传和表观遗传基础。2。<分为急性炎症。趋化性，尿布，吞噬作用。<毁灭调解人。先天免疫反应受体。发烧和热疗。 改变了先天反应疾病。 3。 慢性炎症：纤维化。 <分为主要类型的肉芽瘤。 4。 Celle损伤和组织变性的机制。 缺氧，缺血，心脏病发作，动脉粥样硬化和血脂异常。 蛋白质不形成，prion，原发性和继发性淀粉样变性。 5。 细胞适应：增生，发育不全，肥大，萎缩，化生。 6。 神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。 7。 8。 9。 10。 <肿瘤的DIV分类和分期。发烧和热疗。改变了先天反应疾病。 3。 慢性炎症：纤维化。 <分为主要类型的肉芽瘤。 4。 Celle损伤和组织变性的机制。 缺氧，缺血，心脏病发作，动脉粥样硬化和血脂异常。 蛋白质不形成，prion，原发性和继发性淀粉样变性。 5。 细胞适应：增生，发育不全，肥大，萎缩，化生。 6。 神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。 7。 8。 9。 10。 <肿瘤的DIV分类和分期。改变了先天反应疾病。3。 慢性炎症：纤维化。 <分为主要类型的肉芽瘤。 4。 Celle损伤和组织变性的机制。 缺氧，缺血，心脏病发作，动脉粥样硬化和血脂异常。 蛋白质不形成，prion，原发性和继发性淀粉样变性。 5。 细胞适应：增生，发育不全，肥大，萎缩，化生。 6。 神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。 7。 8。 9。 10。 <肿瘤的DIV分类和分期。3。 慢性炎症：纤维化。 <分为主要类型的肉芽瘤。 4。 Celle损伤和组织变性的机制。 缺氧，缺血，心脏病发作，动脉粥样硬化和血脂异常。 蛋白质不形成，prion，原发性和继发性淀粉样变性。 5。 细胞适应：增生，发育不全，肥大，萎缩，化生。 6。 神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。 7。 8。 9。 10。 <肿瘤的DIV分类和分期。3。慢性炎症：纤维化。<分为主要类型的肉芽瘤。4。Celle损伤和组织变性的机制。缺氧，缺血，心脏病发作，动脉粥样硬化和血脂异常。 蛋白质不形成，prion，原发性和继发性淀粉样变性。 5。 细胞适应：增生，发育不全，肥大，萎缩，化生。 6。 神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。 7。 8。 9。 10。 <肿瘤的DIV分类和分期。缺氧，缺血，心脏病发作，动脉粥样硬化和血脂异常。蛋白质不形成，prion，原发性和继发性淀粉样变性。 5。 细胞适应：增生，发育不全，肥大，萎缩，化生。 6。 神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。 7。 8。 9。 10。 <肿瘤的DIV分类和分期。蛋白质不形成，prion，原发性和继发性淀粉样变性。5。细胞适应：增生，发育不全，肥大，萎缩，化生。6。 神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。 7。 8。 9。 10。 <肿瘤的DIV分类和分期。6。 神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。 7。 8。 9。 10。 <肿瘤的DIV分类和分期。6。神经退行性疾病：m。阿尔茨海默氏症，血管和神经退行性痴呆，前 - 时间痴呆，肌萎缩性侧索硬化症，米。帕金森氏症，米。亨廷顿。7。8。9。10。<肿瘤的DIV分类和分期。<肿瘤的DIV分类和分期。遗传结缔组织疾病（Marfan综合征，Ehlers-Danlos和不完美的成骨综合征，omocystinuria）并获得（类风湿关节炎，全身性红斑狼疮，红斑红斑红斑，喂养，富含风湿性和OsteoRarthritis）。线粒体疾病：s。 Kearns-Sayre，s。皮尔森，Merrf，Melas，Narp，Mils，主要的光学萎缩，charcot-Marie-tooth 2a和4th。信号转导的分子病理学：s。 McCune-Albright，s。 Carley Complex，可刺激性浮肿，s。 Laron，Rasopathie，神经纤维瘤病，S.Noonan，S.Legius。癌症流行病学：危险因素。<癌细胞的分裂遗传肿瘤的基本特征。肿瘤干细胞。控制细胞周期，衰老，细胞存活和代谢的改变（Warburg效应）。血管生成，侵袭和转移。cheep-化学和病毒基因。肿瘤的遗传学。驱动基因：Oncogeni和Oncerspressor Geners。非编码和肿瘤。氧化应激和癌症。
新视野 - Photonics21
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