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波霍阿克盆地区域水系统
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2025 年太浩湖盆地社区野火保护计划
CWPP 并非千篇一律，而是针对其所涵盖的社区而独有的 • 多次公开会议 • 流域范围调查 • 通过社交媒体等进行参与。• 出席社区活动、研讨会 • + 30 天公众意见征询期
未来气候对堪萨斯河盆地东部主要作物适用性的影响
摘要：气候变化显着威胁着粮食安全和农业经济，特别是在雨天条件下。本研究使用农业技术转移的决策支持系统（DSSAT）作物仿真模型来评估堪萨斯州东部河流盆地（EKSRB）在两个预计的气候场景（RCP 4.5和RCP 8.5）下，玉米和大豆在2006年到2099年至2099年的未来适合性。通过比较基线（1990- 2019年）和未来的气候，采用了收益差距百分比方法来量化实际产量和潜在产量之间的差异。这种创新的方法整合了18个全球气候模型（GCM）的空间土壤变异性和高级气候预测，从而提高了作物适合评估的准确性。结果表明，玉米的收益率损失范围从23％到57％，大豆的收益率损失为20％至36％，玉米的产量差距比大豆差异更大，在未来的气候条件下强调了大豆的弹性。该研究确定了最需要自适应策略的EKSRB内的关键区域，并为决策者提供了建立有针对性的农业策略的见解，促进政策计划，并为弱势领域选择缓解策略。这项研究强调了自适应农业实践确保粮食安全和可持续性的必要性，提供了一个可靠的框架，可以在全球范围内适应类似地区。
梅加拉亚盆地开发局 (MBDA)
梅加拉亚盆地开发局 (MBDA) 梅加拉亚邦住房融资合作社，上农格瑞姆山，贝瑟尼医院后面。西隆，东卡西山区，梅加拉亚邦 - 793003（注册号 SR/M BD A - 4/tr OF 2077）电话：+91-364- 2522927 / 2522992 网站：www.mbda€ov.in。电子邮件：admin.mbda@gov.in
适应萨赫勒地区和刚果盆地对气候变化的影响
中部和西非地区面临着由于气候变化而面临的重大挑战，这直接影响依赖农业，牲畜和渔业的人群。作为一种回应，这些地区正在与中非和西非（PACO）的区域和国家适应优先事项的倡议实施中合作，以支持社区的适应能力，并支持环境保护和自然资源管理。此外，作为碳储层的重要刚果盆地森林需要适应不断发展的气候以维持其生态平衡。
橡树盆地保护地役权的收购和管理资金
428英亩的橡树盆地物业位于俄勒冈州林恩县的布朗斯维尔以南约4.5英里处，是私人拥有的。该物业由草原，橡树林，针叶树和混合森林栖息地组成，该栖息地支持ESA上市的Fender的蓝蝴蝶（Icaricia icarioides Fenderi）和Kincaid的羽扇豆（lupinus oreganus）； and OCS species such as chipping sparrow ( Spizella passerine ), white-breasted nuthatch ( Sitta carolinensis aculeate ), willow flycatcher ( Empidonax traillii ), olive-sided flycatcher ( Contopus cooperi ), western bluebird ( Sialia mexicana ), and western gray squirrel ( Sciurus griseus ).其他重要物种包括但不限于麋鹿，哥伦比亚黑尾鹿，美国黑熊，美洲狮，红狐狸，土狼，野火鸡，松鸡和鹌鹑。也存在两个弹簧喂养的池塘和几个未命名的溪流。
大高山盆地的混合水文建模
摘要。高山盆地是人生生命的重要水源，可靠的水文建模可以增强高山盆地的水资源管理。最近，混合水文模型，基于过程的模型和深度学习（DL）在水文模拟中表现出了很大的希望。然而，现有混合模型的一个显着局限性在于它们未能在盆地中纳入适当的信息并描述高山水力过程，从而限制了它们在大型高山盆地中的Hy-Drological模型中的适用性。为了解决此问题，我们通过采用基于过程的模型作为主链并利用嵌入式神经网络（ENNS）来开发一组混合半分布的水电模型，以参数化和替换不同的内部模块。在藏族高原上的三个大高山盆地上测试了所提出的模型。一种气候扰动方法是用于测试混合模型的适用性，以分析大型高山盆地气候变化的水文敏感性。结果表明，提出的混合水文模型可以很好地预测径流过程和模拟大型高山盆地中的径流成分贡献。具有NASH – Sutcliffe Efiencies（NSES）的最佳混合模型高于0.87的最佳混合模型，显示了与最新的DL模型的合并性能。Hy-Brid模型在盆地内的未加州地点模拟水文过程方面还具有显着的能力，显着超过了传统的分布模型。总的来说，这项研究提供了一种具有另外，结果还显示了对气候变化的水文敏感性分析的合理模式。
在美国北部大盆地建模菠萝松树分布
菠萝 - 杜松林是由杜松（Juniperus spp。）定义的干燥生态系统和Pinyon Pine（Pinus spp。），在美国10个州延伸超过400 000 km 2。某些地区已经变得不自然地茂密，并已进入以前的灌木和草原，而其他地区则经历了广泛的死亡。要正确管理这些林地，必须单独评估地点，并根据通常无法使用的科学信息做出决定。许多物种都利用Pinyon - 杜松林（包括Pinyon Jay（Gymnorhinus Cyanocephalus）），以与Pinyon Pine的互助命名，Pinyon Pine的人口已被C下降。从1966年到2022年，每年2.2％，总体下降c。 71％。为了增加进一步研究进度的可能性，我们提出了一种工具，比在美国北部大盆地的当前林地分类工具（使用地理，生态和气候变量的随机森林模型）建模比当前的林地分类工具对Pinyon Pine的分布进行建模。我们的结果获得了93.94％的准确性，表明高预测能力可以鉴定内华达州东北部，俄勒冈州东北角和爱达荷州南部的东北角。这些发现可以告知经理和计划人员研究Pinyon Pine，Pinyon - Juniper Woodlands和Pinyon Jay。