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沃利（Walleye）生产的经济模型。 ...
生产协议James A.举行的Jim Hold Consulting LLC Sun Prairie，WI简介水产养殖者正在考虑为农场饲养的角膜白斑产品提供两个具有经济意义的市场。首先，对高级指鱼尺寸的需求不断增长（> 6英寸）用于增强资源的角膜白斑导致商品规模的价格为0.25 - 0.30 /英寸或更高。第二，人们对本地养殖的食物鱼的兴趣不断增长，这促使基于更快的杂种角膜白斑（Walleye雌性X Sauger雄性）的生产策略的制定。这两个市场机会都可以融合RAS（再循环水产养殖系统）技术。在行业投资和扩张可以进行之前，应分析生产策略的经济生存能力。目的是开发灵活的经济模型，这些模型可用于确定角膜白斑和杂种鱼类生产的生产成本，以及用于库存和杂种角膜鱼类作为食物鱼的角膜白斑的成本。经济模型用户应首先下载与此叙述有关的四个Excel电子表格。仅读取文档，打开模型。虽然四个模型中的每一个都有特定的应用程序和端点，但它们以相似的方式起作用。阴影浅绿色的单元格用于用户输入。深绿色的细胞需要用户注意来调整加热成本并选择气体或电热（见下文）。输入两者的数据将导致盈亏平衡的成本膨胀。未阴影的单元格是计算值，不应更改。以其基本形式的模型根据我们的生产数据和成本注入了价值。用户被邀请检查我们的价值观并将其调整为他们的经验或期望。输入变量的变化将导致模型计算得出的收支平衡成本（黄色阴影单元）的变化。Excel电子表格已锁定，以便它们返回
钙循环用于热化学储能与二氧化碳捕获的技术经济评估
摘要：流化床反应器中 CaCO 3 的循环碳化-煅烧不仅提供了捕获 CO 2 的可能性，而且可以同时用于热化学能量存储 (TCES)，这一特性将在未来发挥重要作用，因为不可调度可变发电（例如风能和太阳能）的份额将不断增加。本文对同时进行 TCES 和 CO 2 捕获的工业规模钙循环 (CaL) 工艺进行了技术经济评估。该工艺假定通过出售可调度电力和向某个附近的排放者提供 CO 2 捕获服务来获利（即不考虑 CO 2 的运输和储存）。因此，该工艺与附近的另外两个设施相连：一个可再生的不可调度能源，用于为储存器充电；一个工厂，用于捕获烟气流中的 CO 2，同时释放储存的 CO 2 并产生可调度的电力。该工艺可以在室温下长期储存而不会产生任何显著的能量损失，本文根据特定边界条件下的给定每日能量输入来确定其尺寸，这些边界条件要求充电部分每天稳定运行 12 小时，而放电部分每天 24 小时提供稳定输出。先计算不同工艺要素的相互耦合质量和能量平衡，然后确定主要工艺设备的尺寸，最后通过文献中广泛使用和验证的成本函数计算该工艺的经济性。通过盈亏平衡电价 (BESP)、回收期 (PBP) 和每吨二氧化碳捕获成本来评估该工艺的经济可行性。本研究不包括可再生能源的成本，但评估了其如果纳入系统对工艺成本的潜在影响。还评估了计算成本对主要工艺和经济参数的敏感性。结果表明，根据最现实的经济预测，不同规模的工厂的 BESP 成本在 141 至 -20 美元/MWh 之间，使用寿命为 20 年。当将同一过程评估为碳捕获设施时，其成本在 45 至 -27 美元/吨 CO 2 捕获之间。流化床反应器的投资成本占计算资本支出的大部分，而提高碳酸化器转化率被认为是降低全球成本的一项重要技术目标。
2023/24 年度报告：BRAIN Biotech AG 现金状况强劲，对增长前景充满信心
德国茨温根贝格，2025 年 1 月 15 日——BRAIN Biotech AG 是一家领先的工业专用酶和创新生物解决方案供应商，该公司公布了 BRAIN Biotech Group 2023/24 财年的财务数据。该集团的现金状况在一年内已增至 2720 万欧元。该公司在上一财年成功完成了两项里程碑交易：第一，与 Royalty Pharma 达成特许权使用费货币化，里程碑付款的潜在收益高达 1.2888 亿欧元；第二，与 Akribion Therapeutics 达成独家制药许可协议，里程碑付款高达 9230 万欧元，外加净销售额的特许权使用费。2023/24 财年的综合收入基本持平，为 5460 万欧元。首席执行官 Adriaan Moelker 表示：“通过完成两项来自 BioIncubator 产品线的基准交易，我们从战略角度显著发展了集团，尽管上个财年我们的收入增长有所放缓。我对今年的增长前景和我们在未来五年内实现 BRAINBiocatalysts 部门 1 亿欧元收入的中期目标非常有信心。我们拥有良好而坚实的基础，我们的市场庞大且具有吸引力，我们拥有成功的工具。”尽管面临宏观经济逆风且集团对 BioIncubator 项目投入巨大，但 BRAIN Biotech 报告的调整后 EBITDA 为 - 0.4 百万欧元，而去年为 +0.4 百万欧元。首席财务官 Michael Schneiders 表示：“在充满经济挑战的一年里，我们已成功将调整后的 EBITDA 保持接近盈亏平衡。通过高度重视战略举措的成功实施，我们已能够将集团现金状况提升至非常舒适的 2720 万欧元水平，并大幅降低本财年的成本基础。我们为未来几年的成功奠定了良好的基础。因此，我们预测 2024/25 年的调整后 EBITDA 将明显为正值。” 各部门的发展 在报告期内，BRAIN Biotech 的业务活动分为生物产品、生物科学和生物孵化器运营部门。
阿拉斯加的可再生能源未来：
图 1. 电力公用事业住宅费率（选定阿拉斯加地区与美国加权平均值之比），2002-2020 年.........................................................................................................................................................9 图 2. 阿拉斯加按能源来源划分的能源消耗估算（EIA，2019 年）.........................................................................................10 图 3. 2050 年 100% 可再生能源桑基图.........................................................................................................................11 图 4. 阿拉斯加能源生产与阿拉斯加终端使用能源消耗比较，1973-2020 年.........................................................................................................................................12 图 5. 阿拉斯加石油和天然气行业平均月度就业人数（2014-2021 年）.........................................................................................13 图 6. EIA 电力部门化石燃料价格（阿拉斯加/美国价格比，1970-2019 年）.........................................................................................................14 图 7. 阿拉斯加电灯和电力住宅电价比较 – 选定的阿拉斯加公用事业公司（2020 年）.............................................................................................................15 图8. 阿拉斯加能源区域地图.....................................................................................................................................15 图 9. 阿拉斯加主要能源技术应用就业情况（2019 - 2020 年）........................................................................16 图 10. 阿拉斯加电力发电就业情况（2019 - 2020 年）.........................................................................................17 图 11. 阿拉斯加可再生能源资源地图汇编（2021 年）.........................................................................................21 图 12. 陆基风电成本轨迹（NREL，2020 年）.........................................................................................22 图 13. 固定底部海上风电成本轨迹（NREL，2020 年）.........................................................................................23 图 14. 电力部门化石燃料价格，阿拉斯加与美国价格比，1970-2019 年.............................................................................25 图 15. 库克湾天然气增量供应盈亏平衡成本.........................................................................................26 图 16. 阿拉斯加库克湾天然气公用事业现行价格采购：历史 + 展望，以及 2031 年及以后的 LNG 进口竞争.........................................................................................26 图 17. 运输部门化石燃料：1970 年至 2019 年阿拉斯加与美国的价格比.........................................................................37 图 18. 氢、氨和甲醇的总体燃料相关成本构成.........................................................................33 图 19. 高容量和低成本的零碳资源综合地区.........................................................................34 图 20. 全面部署情景下跨太平洋集装箱船所需的氢气需求和加油基础设施.....35 图 21.阿拉斯加铁路带电力公司 80% 可再生能源组合标准 (RPS) 与阿拉斯加各细分市场能源总消耗量对比（2019 年数据）......................................................................................................................................39
区块链 - TU Delft 存储库
采访人：您认为区块链作为飞机备件跟踪和追踪功能将如何影响 MRO 与其主要合作伙伴之间的关系？受访者：以波音为例，当一架新飞机（例如波音 787）投入使用时，将有 X 个组件进入市场。这也与飞机的配置有关。购买飞机的飞机运营商并不完全了解哪个零件和序列号位于飞机的哪个部分。为了弄清楚这一点，有必要与波音进行广泛的互动。作为飞机运营商，您有义务始终充分了解飞机的配置。如果您可以改善这种关系并通过区块链进行合作，则可以缩短 MRO 和 OEM 之间的沟通渠道。采访者：您提到使用区块链可以缩短沟通渠道。这对 MRO 有什么好处？受访者：考虑到盈亏平衡，它总是针对时间、资本和合规性。合规性是一个有趣的问题，因为在被发现之前很难制定商业案例。事实上，当你不遵守合规性时，你就会面临风险。这是一个你可以用区块链改进的领域，通过更快地获取实际零件编号。从这个意义上说，你可以提高合规性。此外，我认为你可以节省很多时间。当你得到一架新飞机时，工程部门必须形成一个意见（例如关于配置槽、维护要求、零件以及哪些零件可以更换）。这是一项艰巨的任务，因为你希望 OEM 在其飞机的制造和设计过程中完成这项工作。如果你在整个机队中绘制这个，那么涉及大量数据条目，必须在某个时候在遗留系统中处理这些数据。在不同的 MRO，他们使用不同的遗留系统来处理数据。如果可以自动处理和传达这些数据，则可以节省大量的劳动力和时间。采访者：你认为 MRO 目前在多大程度上专注于减少手动数据劳动？这是一个关键问题吗？受访者：当然。我们目前专注于一种规划飞机维护的工具，并查看实际的飞机配置。该工具将在合规性检查方面处于领先地位。SAP）。在此工具中，所有信息均已保存，目前我们尝试将其与旧系统链接（例如应该可以购买备件并立即收到数据（例如OEM/使用数据）。事实上，我认为我们已经在该工具中包含并构建了类似区块链的原则。但是，我很难理解区块链如何与旧系统交换数据。例如，MRO X 使用某种维护软件程序进行飞机维护，并使用它来购买飞机备件。当我购买此零件时，我想知道我是否拥有它以及它是否合规。当我获得此零件时，我需要有关该组件的所有信息和数据。当然，这与现有物流及其流程有关。因此，我很难理解看看区块链如何与这些系统保持一致。
Luigi Lavecchia - 室内乐系统
a) 分析公司的企业和组织结构，定义一系列能够规范公司活动的“组织步骤”（实施组织结构图、职位描述、程序等），以便引入能够规范公司与股东之间关系的公司治理逻辑，构建机构沟通政策并维护与莫桑比克子公司的关系； b) 支持 Pangea srl 公司的战略规划，定义预期损益表，分析单个订单（按客户）和现金流，以突出公司的流动性需求和盈利能力，从而评估合作伙伴资本化运营的规模和时机； c）与管理会计行政领域的顾问进行互动，以正确核算运营情况并获取编制管理相关的内部财务报表所需的数据； d) 支持建立一个国际工作“团队”，该团队能够通过与意大利和外国同事的互动协助管理层完成具有挑战性和吸引力的国际化项目； e) 监督国家和国际补贴融资项目的实施； f) 考虑到 Pangea srl 公司每年必须实现的最低收入以确定盈亏平衡点，以便能够支付维护所需的费用，并确定弥补任何损失的方法； g) 编制与实施投资项目相关的商业计划（共计3个步骤），并将其提交给主要银行机构并为公司提供支持，以证明该业务的可融资性； h) 与意大利和国际信贷机构进行互动，协助制定融资计划以及起草母公司 Pangea srl 与子公司 Pangea Development Limitada 之间的公司间融资协议； i) 支持公司间项目（贷款利息、成本返还等）的量化、清算和核算。）与负责会计和税务方面的专业人员达成协议，以确定意大利和莫桑比克两家公司之间应规范的经济（收入和成本）和财务（收入和支出）关系； j) 为管理层编制定期报告，以确定 Pangea srl 公司的定期业绩，核实实现的营业额和利润以及公司的流动性和偿付能力； k）定期将初步计划数据（估计）与同一时期的实际数据进行比较，分析/解释偏差（方差分析）并制定及时的行动计划，旨在识别和消除可能出现的任何低效率（避免在年底批准订单结果时，发现结果比预期更差，因为管理问题的发生会影响结果，如果及时发现，可能会对管理动态产生积极影响）。
2024 CDP 企业调查问卷 2024
TotalEnergies 是一家全球综合能源公司，生产和销售能源：石油和生物燃料、天然气和绿色气体、可再生能源和电力。我们拥有 100,000 多名员工，致力于为尽可能多的人提供更可靠、更实惠和更可持续的能源。TotalEnergies 活跃于约 120 个国家/地区，将可持续性置于其战略、项目和运营的核心位置。该公司成立于 1924 年 3 月 28 日。自 1927 年在伊拉克迈出石油生产的第一步以来，该公司不断转型，并以其开拓进取的精神赢得了声誉，无论是扩大其地理覆盖范围还是创新和突破技术界限。多年来，该公司与 Petrofina、Elf Aquitaine 以及最近的 Saft、Mærsk Oil 和 Direct Energie 等公司的成功合作也证明了这种不断适应的能力。为应对未来净零排放的挑战，公司正在实施一项新战略，通过发展电力业务（主要是可再生能源业务）成为一家综合能源公司，这将在未来世界的能源系统中发挥关键作用。通过在 2021 年更名为 TotalEnergies，公司确保其身份反映了推动公司发展的强烈抱负，即成为引领能源转型的世界级企业，并与社会共同在 2050 年前实现净零排放。自第一天起就为其提供动力的开拓精神将继续引导公司实现这一转型。就其性质而言，公司的活动（主要是炼油和化工业务，以及在较小程度上综合电力和勘探与生产业务）可能会对水资源产生影响并依赖水资源，特别是当相关活动处于对水资源敏感的环境中时。为了帮助我们的集体企业文化朝着可持续发展的方向发展，我们通过每个工厂制定的进度计划动员了 100,000 名员工，该计划是 Sustainab'ALL 计划的一部分，公司在该计划中列出了对可持续发展的重大贡献。2022 年，我们加入了联合国全球契约的 CEO 水资源使命，加入了致力于推进水资源管理的 200 多家公司的行列。CEO 水资源使命制定了管理水资源的五项原则，公司已经通过多项行动计划和对透明度的承诺遵循这些原则。我们 2023 年的行动符合这一使命。特别评论：问题 5.8：提供的盈亏平衡价格是股息前价格。问题 7.30.9：提供的数据在权益范围内。[固定行]
平准化成本概念的应用
平准化成本的概念在能源领域由来已久，通常称为平准化能源成本 (LCOE) (Farrar and Woodruffi，1973)。这一概念的主要用途是提供单位成本衡量标准，例如每千瓦时 (kWh) 欧元，以比较替代能源的成本竞争力。作为生命周期成本衡量标准，LCOE 将初始容量投资所需的资本支出份额与定期能源生产所需的运营支出相加。因此，单位容量成本不是现金流出，而是分配的成本。对于许多能源（例如核能、太阳能和风能）而言，这个成本组成部分实际上是整体 LCOE 的主要部分。LCOE 的普遍接受的口头定义可以追溯到麻省理工学院关于煤炭未来的一项研究（麻省理工学院，2007 年，第 3 章）。在他们的研究中，LCOE 被校准为售出能源平均必须达到的盈亏平衡值，以便充分补偿项目供应商、员工和投资者的贡献。本文采用了 Reichelstein 和 Rohlfing-Bastian（2015）中正式和通用的平准化成本 (LC) 概念。因此，LC 被校准为允许投资项目在其整个生命周期内收支平衡（实现零净现值）的平均单位收入。早期的研究表明，LC 超过了成本会计文献中通常定义的全成本。原因是全成本的标准定义不包括利息费用，也不包括企业所得税产生的费用。相反，这些类型的支出包含在 LC 指标中，以使成本指标与净现值标准兼容。在这里，我们表明，即使以近似的方式计算利息费用，正如一些成本会计教科书（Friedl 等人，2022 年）所提倡的那样，最终的全成本指标也将始终低于平准化产品成本。LC 被概念化为生命周期成本衡量标准，通常不是短期决策（例如定价或生产量决策）的相关成本。一旦做出投资决策，LC 指标就会产生显著的沉没成本成分。然而，在某些条件下，LC 会成为长期决策（例如不可逆转的产能投资）的相关单位成本衡量标准。在发电方面，LCOE 确实允许对任何两种类似的发电技术进行“同类”成本比较，例如核电厂与燃煤电厂。然而，为了评估可再生能源发电与化石燃料发电的竞争力，LCOE 指标本身是不够的。相反，它必须辅以其他指标，以有效地实时总结发电和电价模式。除了电力之外，我们还回顾了平准化成本概念的多种应用和变体。特别是，本文涵盖了用于评估平准化成本经济可行性改善的单位成本指标。
人工智能和大持股数据
现代中央银行使用丰富的政策工具来实现其政策目标。在我们主要会议论文（Gabaix 等人(2024)）的这篇简短的非技术性配套文章中，我们解释了资产需求系统的定量现实模型对于事后评估和事前预测政策干预如何影响资产价格、家庭和机构之间的财富分配以及金融稳定至关重要。资产需求系统指定投资者对金融资产的需求和公司的证券供应。通过将资产需求系统模型与市场清算条件相结合，我们得到了资产价格模型。由于大持股数据的可用性提高和建模技术的进步，估计资产需求系统现在已成为现实。资产需求系统可以通过对投资者偏好、约束和信念以及经济基本面（例如收益和通货膨胀）的假设进行微观建立，就像在传统资产定价和宏观金融模型中所做的那样。但是，传统资产定价模型意味着资产需求系统在重要方面被错误指定，这限制了它们在定量政策分析中的适用性。具体而言，传统模型意味着投资者的需求具有高度弹性，这意味着投资者会积极交易以应对小幅价格偏差。这种暗示与越来越多的实证文献相矛盾，这些文献表明投资者的需求更加缺乏弹性。资产定价的需求系统方法通过直接估计基于丰富持股数据、资产价格和经济基本面的资产需求系统来解释这些新的经验事实。未来研究的一个重要目标是提供与金融领域新事实相一致的微观基础，同时也减轻与政策反事实中的卢卡斯批判相关的担忧。我们首先在第 2 节中讨论如何使用需求系统方法对资产定价进行分析，以便为政策决策提供更好的信息。对资产需求系统进行建模和估计的一个好处是，资产价格的任何变动都可以追溯到投资者需求曲线或公司供给曲线的变化。这有助于了解欧洲主权债务危机期间主权国家金融传染的起源（我们将讨论这一点），或实施欧洲中央银行 (ECB) 的新传输保护工具 (TPI)。这种方法还有助于解释影响政策决策的关键资产价格波动，例如不同期限的盈亏平衡通胀率和美元的强势，或进入金融状况指数的资产价格。然后，我们讨论如何使用需求系统资产定价来设计最佳政策，特别是直接影响投资者可用资产（剩余）供应的政策，例如在实施资产购买计划时，或导致受监管实体需求曲线发生变化的政策，例如在实施银行和保险公司的环境风险监管时。我们提供了已实施的模型示例来回答这些问题。
BA 500（营销策略），2020 年秋季
课程目标 大多数（但不是全部）企业的最终目标是盈利。如果企业在一段时间内持续亏损，他们就无法生存（没有干预）。利润从根本上取决于企业说服消费者购买其产品/服务的能力，从而增加其收入来源，同时将成本保持在最低水平。营销的一个主要目的是使企业能够成功地与消费者互动。从这个意义上说，企业的成功在很大程度上取决于营销功能。多年来，已经有足够的研究记录，使我们能够为“营销常识”赋予结构和科学学科。今天，我们了解到营销涉及通过交换过程识别和满足消费者需求，该过程为营销人员和消费者创造价值 - 这种价值在某些重要方面优于竞争对手提供的价值。识别消费者需求通常是通过研究来完成的，而满足则是通过向消费者提供合适的产品来实现的，这些产品以合适的价格和在合适的时间使用合适的策略进行推广，并通过合适的渠道提供 - 简而言之，使用正确的营销组合。核心课程的“营销策略”部分将向您介绍营销策略框架和相关概念，这些概念对于理解和分析营销情况至关重要。该部分还将使您了解营销人员为实现其产品/服务/公司的成功而采取的活动。最后，它将通过频繁使用案例研究为您提供解决营销问题的经验。课程材料中有许多阅读材料和案例，您会发现，分析性地阅读它们（而不是肤浅地阅读）将为您各自的职业生涯带来显着优势，无论您最终选择哪个功能学科。课程设计“营销策略”课程包含 18 个 90 分钟的模块（请参阅本讲义的第 7 页至第 24 页了解每个模块的详细信息）。从概念上讲，这 18 个模块分为三个阶段。第一阶段。第一阶段包括前 9 个模块，将重点介绍营销决策所依据的概念、工具和分析。主题将包括消费者分析、竞争对手分析、市场细分和定位、盈亏平衡分析、设计和开展营销研究以及与设计营销策略相关的问题。心理学、社会学和经济学等核心学科的概念和技术将在整个课程中频繁使用，尤其是在第一阶段。第二阶段。第二阶段包括接下来的 6 个模块，侧重于使用第一阶段学到的概念和工具来做出与产品设计和开发、促销、分销和定价相关的有效营销决策。在此阶段，您将看到第一阶段所学知识的运用。第三阶段。在完成核心课程的最后 3 个模块中，我们将重点关注与课程前一部分所涵盖的每个主题相关的特殊主题。其中包括与品牌相关的问题、营销中的全球问题和营销分析。这些模块还将用于学生希望重新讨论或详细解释的主题。