湿润水凝胶作为可扩展和低成本吸附剂而出现,用于大气水收集,除湿,被动冷却和热量储能。但是,使用这些材料的设备仍然表现出不良的性能,部分原因是水凝胶的水蒸气摄取有限。在这里,氯化氯化物溶液中水凝胶的肿胀动力学,对水凝胶盐载荷的影响以及所得的合成水凝胶 - 盐复合材料的蒸气吸收。合成了通过调整溶液的盐浓度和凝胶的交联特性,合成了极高的盐负荷的湿水凝胶,在相对湿度(RH)分别为30%和70%的相对湿度(RH)时,可以使前所未有的水吸收1.79和3.86 Gg-1。在30%RH时,这超过了先前报道的金属有机框架的水吸收超过100%和水凝胶的水,使吸收的吸收量超过了吸湿性盐基本限制的93%,同时避免了盐解决方案中常见的泄漏问题。通过对盐蒸气平衡进行建模,最大无泄漏的RH被阐明是水凝胶摄取和肿胀比的函数。这些见解指导具有特殊吸湿性的水凝胶的设计,使基于吸附的设备能够应对水的稀缺和全球能源危机。
公众应在参加会议或向董事会讲话时避免发表任何不适当的评论。也禁止听众的颠覆性活动,大声,鼓掌,脚踩脚或任何类似的示威游行(包括任何标牌)。违反此规则可能导致会议撤离。根据A.R.S.§38-431.03(a)(3),目的是与法律顾问讨论或咨询法律顾问,就议程上列出的任何事项。根据A.R.S.§30-805(b),以讨论与竞争活动有关的记录和诉讼,包括商业秘密或特权或机密商业或财务信息。访问者:公众可以选择通过Zoom进行面对面或观察,并可以通过(602)236-4398与公司秘书办公室联系,从而获得电话会议信息。如果参加面对面的所有财产,包括钱包,公文包,包裹,
部分修改《机场照明设备规格标准》(通知) 针对上述内容,对《机场照明设备规格标准》补充卷(2018 年 10 月 11 日公告第 16074 号)进行了如下修改。 本通知适用于本通知发布之日及以后发布招标公告的工程。
2024 年 9 月 30 日 - 提交的文件应为日本工业标准 A4 尺寸。如果使用大于 A4 的纸张,请使用 A3。 但是,如果这很困难,或者您想使用小册子等。
简介:在过去的几十年中,碳纳米材料(例如碳纳米纤维(CNF)和石墨烯)由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1,2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就,但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里,我们报告了通过原位透射电子显微镜(TEM)直接观察到铜含有铜纳米纤维(CU-CNFS)的结构转化。实验:使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF(iontech。Inc. Ltd.,模型3-1500-100FC)。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu,在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM(JEM2010,JEOL CO.,JEOL CO.)的阴极微探针上,并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化,在电流 - 电压(I-V)测量过程中进行了研究。结果和讨论:在I-V测量过程中,高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化,最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明,最初,CNF在本质上是无定形的,而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化,形成了石墨烯的薄层(1-3层)。作为结果,在产生的电流大大增加的情况下,改进了结构的电性能,比初始值高1000倍(从10 -8到10 -5 a)。该过程采用三个步骤进行:Cu纳米颗粒的聚集,无定形碳扩散到Cu中,以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
基于数十年的神经科学研究,我们开发了一套人类大脑智能框架,称为“千脑理论”。其核心是支撑人类智能的相同感觉运动原理,最终将解锁当今人工智能系统中尚未出现的全新功能。
11 这种方法在结构性变化建模中的应用包括 Kulish 和 Rees (2000) 在商品价格永久性变化背景下的应用、Gomez-Gonzalez 和 Rees (2018) 在加入货币联盟背景下的应用以及 Jones (2020) 在人口变化背景下的应用。12 这并不意味着经济将在 2020 年第二季度完全复苏,因为 2020 年第一季度的产出下降需要时间来消除。相反,它假设变量之间的关系与新冠危机之前的关系相似。13 例如,3 月份的 Consensus Economics 调查对 2020 年 GDP 同比增长的平均预测为美国 1.4%、欧元区 0.9% 和日本 1.0%。 14 具体来说,简化形式的解为:xt = ¯ J + ¯ Q xt − 1 + ¯ G ε t,其中 ¯ J = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ( ¯ C + ¯ DJ ),¯ Q = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ¯ B 和 ¯ G = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ¯ F。
