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Apr22 final.pdf - 空军导弹协会
新年如火如荼，全国各地的口罩要求都在下降，2022 年 AAFM 盐湖城全国会议的报名也已全面开放。我希望随着旅行限制的放宽，除了与老朋友叙旧之外，你们都能抽出时间参加我们在盐湖城举办的一场非常有教育意义的活动。您可以在我们的网站上找到注册信息，也可以撕下本通讯背面的注册信息。我很高兴地宣布，前 Malmstrom EMTer 和 Inspiration4 上的商业宇航员 Chris Sembroski 将于 10 月 7 日星期五晚上与我们共进晚餐。其他嘉宾演讲者的更多新闻将在确认后在每月更新中提供。希望您喜欢我们每月的电子邮件新闻。我们不会等待每隔几个月向您发送新闻，而是尝试每月通过电子邮件和每年三次通过通讯发送信息。如果您没有收到我们的每月电子邮件，那是因为我们的系统中没有您的有效电子邮件。在过去的几个月里，你们每个人都有机会投票重新选举或更换我们董事会中任期已满的四名成员。祝贺回归的董事会成员 Bob Parker 和 Mike Kenderes 以及我们最新的董事会成员 Linda Aldrich 和 Tony Bales。感谢即将离任的董事会成员 Randy Tymofichuck 和 Jock Dodson 为 AAFM 所做的贡献。在本期中，AAFM 董事会成员和前第 20 空军指挥官少将 (Ret) Don Alsto
袁启恒 (2020) 风能和太阳能可变性分析及最优电力系统整合。博士论文。
图 1.1 能源三难困境。 ........................................................................................................... 1 图 1.2 全球能源消耗 [10]。 ......................................................................................................... 2 图 1.3 风电输出呈现 Kolmogorov 谱特征 [52]。 .................................................... 6 图 1.4 独立的光伏氢能发电系统 [62]。 ......................................................................................... 7 图 1.5 参考文献 [102] 将风能划分为每小时能量、负荷跟踪和调节部分的概念图。 ........................................................................... 11 图 2.1 风力涡轮机的理论功率曲线。 ........................................................................................... 22 图 2.2 美国为研究风能变化和 SAWP 系统而选定的六个地点。 ........................................................................................... 24 图 2.3 美国科罗拉多州 12 个选定的风电互联地点。 ........................................................................................................................................... 25 图 2.4 2012 年西半球 2012 年在 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的风速。 ........................................................................... 26 图 2.5 北美和南美选定的六个地点，用于研究太阳能变化、SAPVP 系统和独立的风能和太阳能混合发电系统。 30 图 2.6 2017 年西半球 2017 年在 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的太阳辐照度。 ........................................................................... 31 图 2.7 不同纬度地区太阳辐射发射示意图。 ........................................................................................................................................................ 33 图 2.8 2007 年至 2012 年，相关系数随两台风力涡轮机之间的距离而变化。 ........................................................................................................................... 44 图 2.9 2007 年至 2012 年（a）基多、（b）瓦伦西亚、（c）墨西哥城、（d）休斯顿、（e）盐湖城、（f）温哥华相关系数随太阳能/风能混合比例而变化。 ........................................................................................................... 45 图 2.10 2012 年休斯顿（a）风能和（b）太阳能的频谱。 ........................................................................................................................................... 48 图 2.11 2007 年（a）、2008 年（c）、2009 年（d）2010 年（e）12 个选定地点不同数量的互连风力涡轮机的频谱2011 年、（f）2012 年。..............................................................................49 图 2.12 2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华不同混合比例互联风能和太阳能的频谱。 ........................................................................................................... 50 图 2.13 美国选定的 6 个地点的 D wavg ( j ) 与 f ( j ) 的关系以及 (b) 北美和南美选定的 6 个地点的 D Savg ( j ) 与 f ( j ) 的关系。 ........................................................... 56 图 2.14 2007 年至 2012 年 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的 DW ( y ) (j) 与频率 f ( j )。 .................................................... 57 图 2.15 2007-2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的 DS ( y )( j ) 和频率 f ( j )。 ........................................................... 58 图 3.1 典型的独立 (a) 风力发电、(b) 太阳能发电、(c) 混合风能和太阳能发电系统。 ............................................................................................................. 62 图 3.2 P RE 和 PL 之间的功率不匹配 . ........................................................................................... 64 图 3.3 典型的年平均住宅用电量 (a) 24 小时负荷数据 (b) 一年负荷数据，(c) 负荷谐波频谱。 ............................................................................................. 65
1 Crystext：文本条件的生成AI方法...
Trupti Mohanty 1，Maitrey Mehta 2，Hasan M. Sayeed 1，Vivek Srikumar 2，Taylor D. Sparks 1 * 1材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，UT-84112。2 Kahlert计算学院，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国。 *通信：泰勒·D·斯帕克斯（Taylor D. Sparks），材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国，电子邮件：sparks@eng.utah.utah.utah.utah.utah.utah.utain摘要生成晶体结构，从文本描述中直接从文本描述中，标志着材料中的重要进步，可为您提供概念的流动路径。 将生成模型纳入晶体结构预测（CSP）为提高效率和创新提供了变革的机会。 虽然大型语言模型（LLM）在理解和生成文本方面表现出色，但它们在材料发现中的潜力仍然在很大程度上没有探索。 在这里，我们介绍了Crystext，这是一种从简单文本提示中生成晶体结构的高级方法，以材料组成和空间组编号为条件。 利用量化的低级别适应性（Qlora）进行微调，我们的方法可以直接从输入描述中直接从输入描述中产生有效且可扩展的CIF形成结构，从而消除了对后处理后的需求，从而确保了快速推理的有效微调。 对MP-20基准数据集的评估显示了高结构匹配速率和有效的RMSE指标，展示了该框架生成晶体结构的能力，这些晶体结构忠实地坚持指定的组成和晶体对称性。2 Kahlert计算学院，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国。*通信：泰勒·D·斯帕克斯（Taylor D. Sparks），材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国，电子邮件：sparks@eng.utah.utah.utah.utah.utah.utah.utain摘要生成晶体结构，从文本描述中直接从文本描述中，标志着材料中的重要进步，可为您提供概念的流动路径。将生成模型纳入晶体结构预测（CSP）为提高效率和创新提供了变革的机会。虽然大型语言模型（LLM）在理解和生成文本方面表现出色，但它们在材料发现中的潜力仍然在很大程度上没有探索。在这里，我们介绍了Crystext，这是一种从简单文本提示中生成晶体结构的高级方法，以材料组成和空间组编号为条件。利用量化的低级别适应性（Qlora）进行微调，我们的方法可以直接从输入描述中直接从输入描述中产生有效且可扩展的CIF形成结构，从而消除了对后处理后的需求，从而确保了快速推理的有效微调。对MP-20基准数据集的评估显示了高结构匹配速率和有效的RMSE指标，展示了该框架生成晶体结构的能力，这些晶体结构忠实地坚持指定的组成和晶体对称性。通过对船体上方的能量进行调节，我们进一步证明了水晶产生稳定的晶体结构的潜力。我们的工作强调了LLM在文本贡献的逆设计中的变革性作用，从而加速了新材料的发现。关键字：晶体结构预测（CSP），大语言模型（LLMS），量化低级适应性（Qlora）介绍传统方法，例如高通量筛选和第一原则计算在晶体结构预测（CSP）中一直是关键的[1-3] [1-3]，但在计算上是昂贵的，并且是计算且具有时间量的范围，它们的化学范围跨越了范围，散布了范围的量表。利用变异自动编码器（VAE）[5-9]和生成对抗网络（GAN）[10-14]的生成方法加快了稳定的晶体结构的发现。然而，这些模型通常难以准确代表离散的原子类型及其连续的3D位置，同时结合了晶体对称性。基于扩散的模型[14-18]试图通过引入对称性的扩散过程[16]或整合诸如周期性，翻译和旋转诸如Equivariant denoising机制[17]之类的约束来解决这些局限性[17]。这些模型有效地生成具有对称约束的稳定结构，但它们在用户交互中的灵活性有限。他们对预定义的数值输入的依赖需要
Apex 第 1 部分
1. 美国马萨诸塞州波士顿丹娜法伯癌症研究所；2.斯坦福癌症研究所，加利福尼亚州斯坦福； 3.希望之城，加利福尼亚州杜阿尔特； 4.阿拉巴马大学伯明翰分校，阿拉巴马州伯明翰市； 5.犹他州盐湖城犹他大学亨茨曼癌症研究所； 6. 圣。多伦多圣迈克尔医院； 7.加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院； 8. 美国佐治亚州亚特兰大埃默里大学医学院； 9.马德里拉蒙和卡哈尔大学医院； 10.加泰罗尼亚肿瘤研究所医院-杜兰一雷纳尔斯医院，西班牙巴塞罗那； 11. CEREMAST Toulouse，法国图卢兹图卢兹大学医院皮肤科； 12. 德国弗莱堡大学医院； 13. 伦敦大学学院医院 NHS 基金会信托，伦敦； 14. 犹他大学，ARUP 实验室，美国犹他州盐湖城； 15. 博洛尼亚大学 IRCCS Azienda 医院，“Seràgnoli”血液学研究所，博洛尼亚，意大利； 16. 约翰霍普金斯大学，马里兰州巴尔的摩； 17. 美国威斯康星州密尔沃基大学血液研究所； 18. 德国曼海姆大学医学中心；19.马萨诸塞州波士顿马萨诸塞州总医院； [ PubMed ] 20. Cogent Biosciences, Inc.，美国马萨诸塞州沃尔瑟姆； 21. 盖伊和圣约翰。托马斯 NHS 基金会信托，伦敦
EA4HP-SH 2024 摘要小册子
1 美国犹他大学医学院、ARUP 实验室、病理学系、盐湖城；2 美国斯坦福大学医学院、斯坦福癌症研究所、斯坦福；3 德国曼海姆大学医院、海德堡大学、血液学和肿瘤学系、曼海姆；4 英国伦敦盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托；5 美国密尔沃基 Versiti 血液研究所；6 美国剑桥 Blueprint Medicines 公司；7 瑞士楚格 Blueprint Medicines 公司；8 美国波士顿丹娜—法伯癌症研究所、肿瘤内科/血液系统恶性肿瘤系
出版报告
i) Umang Sharma、Arunima Mahapatra、Pankaj Kumar、Ravi Chaurasia、Nitai Pal、Himanshu Sharma，“印度偏远地区离网混合发电系统的技术经济性能分析”——（已于 2023 年 12 月 30 日至 31 日在加尔各答盐湖城 Techno Main 举行的第六届国际能源系统、驱动和自动化会议 (ESDA 2023) 上接受。联合组织者：加尔各答盐湖城校区 Techno Main 和加尔各答应用计算机技术。本会议论文的扩展版本题为“印度北部偏远地区离网混合发电的技术经济评估”，将在《微系统技术杂志》/Springer 的 ESDA 2023 特刊上发表，SCI 索引。ii) Arunima Mahapatra， Nitai Pal、Ratan Mandal，“混合可再生能源系统中使用的优化方法的综合研究” - （已提交、接受并发表于 2024 年 5 月 16 日和 17 日举行的第 11 届“微电子、电路与系统：Micro2024”国际会议。组织者和地点：Vinod Dham 半导体和微电子卓越中心，德里科技大学，德里 - 110042，印度。联合组织者：应用计算机技术，印度西孟加拉邦加尔各答。本会议论文的扩展版本题为“对应用于混合可再生能源系统的优化技术的广泛分析”，即将在期刊上发表。iii) Arunima Mahapatra、Nitai Pal、Ratan Mandal，“混合可再生能源系统的规模、优化和能源管理综合研究” – （已提交给《可持续能源技术与评估》，ELSEVIER，手稿编号为：SETA-D-24-01060。
汀类药物诱导的肌病的基因检测
描述/背景他汀类药物HMG-COA还原酶抑制剂或他汀类药物是全球高胆固醇血症的主要药物治疗。在美国，估计有3800万人在2008年服用了他汀类药物。1他汀类药物的使用与各种各样人群的心血管事件减少了约30％。2在心血管结局中的各种社会经济差异以及降低风险措施的实施，包括使用他汀类药物和其他药物来管理高胆固醇血症。患有冠状动脉疾病的女性接受他汀类药物的可能性少于男性，而服用他汀类药物的患者与服用他汀类药物相比，接受治疗的可能性较小并获得脂质控制。3,4,5，与类似的白人相比，与类似的白人相比，处方他汀类药物处方的黑人个体的处方汀类药物的可能性明显较小，而与服用他汀类药物的白人个体相比，黑人和非白人西班牙裔人的脂质控制率较低。6,5，这些观察结果部分是通过卫生社会决定因素（例如收入，保险和移民身份）的差异来介导的。7,8，商业可用的SLCO1B分子诊断测试，几个商业和学术实验室为他汀类药物诱导的肌病（SLCO1B1）变体提供了基因测试，包括波士顿心脏诊断和ARUP实验室（盐湖城盐湖城）。其他实验室提供了包括SLCO1B1基因在内的药物代谢的面板测试；例如，Apollogen（CA）。
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简介盐湖城国际机场Deice计划提供给所有机场用户，以促进最高水平的安全性和遵守FAR 121.629，以最大程度地收集用过的乙二醇，并最大程度地减少在飞机出租车和污染物中花费的时间。乙二醇政策和程序基于丙二醇的液体是唯一被机场使用的DEICE和抗冰液。乙二醇基液是明确禁止的。机场可以考虑具有改善环境影响的替代液体，但必须在任何Deice服务提供商使用之前以书面形式批准。应在10月1日在10月1日之前所有Deice服务提供商使用的每种流体的类型和制造商通知机场。Deice服务提供商应立即通知机场，如果在季节更换了流体类型或制造商。机场应由每个Deice服务提供商提供所有应用的流体帐户。上个月使用的每种液体的类型和数量应在每个月的5个月中提交给机场，并利用此处包括的机场提供的表格。禁止机场排放机场物业的任何用完的液体。所有花费的液体应通过机场回收厂收集和处理。在盐湖城国际机场的所有飞机的主要除法主要除法应在指定的Deicing垫上进行（参考地图1）。访问任何机场Deice Pad是由机场自行决定的，与Deice计划的偏离需要事先获得机场执行董事或其指定人员的批准，以及与机场运营经理的事先协调，位于801.575.2460。