XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System监测技术
使用计算机视觉技术监测水果数量及其状况的信息系统
摘要。过程自动化的主要目标是提高过程执行的质量和生产率。与手动执行的过程相比，自动化过程具有更稳定的特性。自动化工具之一是人工智能，尤其是计算机视觉。计算机视觉（也称为机器视觉）是人工智能和相关技术领域的科学趋势，用于获取现实世界对象的图像，处理它们并使用所获得的数据来求解各种无（全部或部分）人参与的应用程序。从工程的角度来看，计算机视觉试图自动化人类视觉系统可以执行的任务。计算机视觉任务包括获取，处理，分析和理解数字图像的方式，并从现实世界中提取数据以产生数值或符号信息。在作物耕作的背景下，自动化主要能够通过更好地控制环境条件并及时检测植物和成果的任何异常，通过替换各种更准确和响应式自动化系统（例如，例如在论文中，设计信息系统的主要目标是植物果实的数字图像中的识别，并根据已知的颜色范围提前进行分类。为了实现此目标，应解决以下任务：最小化原始图像扭曲的可能负面影响；分析图像以查找上面的番茄水果。
监测世界遗产
对许多人来说，监测是一种技术性课题，被认为是一种有用的科学活动，但最好将其置于边缘地带——当然也不应被视为该领域的基础课题之一。最近，随着保护专业人士开始更加关注加强遗产保留的论据——这些论据对政治领导人和决策者来说很有意义——监测技术和方法获得了新的尊重。如果不能准确监测时间、环境和人类行为和不作为对遗产的影响，就很难提出令人信服的论据来证明遗产保护的好处，很难回答这个问题：“我们能否证明照顾这些遗产对整个社会都有好处？”过去十年，许多团体开始更加认真地对待这个问题，包括世界银行和联合国教科文组织世界遗产委员会，并寻找开发监测方法和工具的方法，以客观、简洁地展示保护活动的积极影响。
COVID-19 监测
自 2020 年以来，许多国家在基于事件的监测方面取得了进展，该监测审查有关健康事件的报告、故事、谣言和其他信息；血清流行病学调查（见基于人群的 COVID-19 感染年龄分层血清流行病学调查方案）（7）；并将 SARS-CoV-2 整合到现有的呼吸道疾病监测系统中，如全球流感监测和应对系统（GISRS），包括流感样疾病（ILI）、急性呼吸道感染（ARI）和严重急性呼吸道感染（SARI）（8）监测和综合疾病监测和应对（9、10、11）。参与式疾病监测也越来越受到重视。这包括要求高危人群利用手机应用程序、简单热线和其他工具向卫生当局提交相关数据。
安全持续远程酒精监测 (SCRAM) 技术可评估性评估
美国国家司法研究所 (NIJ) 有条件地建议对以下评估地点（或其他适当的社区矫正环境）的安全持续远程酒精监测 (SCRAM) 进行评估。NIJ 不相信可以构建适当的对照组，因为倾向评分需要随机分配和数据访问方面的障碍。NIJ 将考虑克服这些障碍的申请。建议评估这项技术（或其他 SCRAM 实施）的申请人考虑以下确定的结果变量（包括检测和阻止违规行为、遵守社区释放条件以及监狱转移的成本节省）和障碍（包括数量少和不可用或无法比较的对照组）。NIJ 鼓励申请人确定可以进行随机化或可以轻松构建匹配比较组的地点。申请人可以通过提供适当的理由来偏离本指导。项目摘要：安全持续远程酒精监测是一项相对较新的技术，旨在持续监测社区监督下的审前客户和罪犯的酒精消费情况，并在饮酒时向社区矫正官员发出警报。我们选择印第安纳州马里恩县作为 SCRAM 可评估性评估的重点。马里恩县社区矫正局 (MCCC) 是使用 SCRAM 的客户数量最多的机构，任何时候都有大约 280 名 SCRAM 用户。马里恩县自 2003 年以来一直在使用这项技术，法官将 SCRAM 作为对那些因酒后驾车 (DUI) 或家庭暴力罪被指控或判刑的人的制裁或审前释放条件。马里恩县官员投资 SCRAM 是为了缓解监狱过度拥挤，因为 SCRAM 使客户能够在服刑或审前释放期间留在社区、驾驶机动车并保持就业。评估范围：如果马里恩县同意随机分配到 SCRAM 或替代制裁，则可以对 SCRAM 进行严格的结果评估。到目前为止，一位法官表示有兴趣了解更多关于参与评估的内容，该评估涉及