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植物疾病诊断和监测的进步
植物疾病对全球粮食安全构成了重大威胁，从而造成了巨大的收益率损失和经济影响。早期检测和有效监测对于管理植物疾病至关重要，但是传统的诊断方法，例如视觉检查，血清学测试和分子测定法，敏感性，特异性和可伸缩性方面面临限制。近年来，诊断和监视技术的进步彻底改变了植物健康管理。下一代测序（NGS）可实现全面的病原体分析，而基于CRISPR的诊断可快速而高度具体的检测。同样，生物传感器和便携式设备提供现场诊断，机器学习和AI应用程序增强了对复杂数据集的分析，从而支持自动化疾病识别和预测性建模。同时，通过遥感技术（包括卫星和无人驾驶汽车（UAV））进行疾病监测的进步，实现了对农作物健康的大规模，实时监测，检测疾病暴发并促进目标干预措施。将这些不同的技术整合到多平台系统中，为植物疾病管理提供了一种整体方法，结合了分子诊断，环境监测和数字平台，以支持数据驱动的决策。仍然存在一些挑战，包括高成本，技术复杂性以及对标准化数据集成的需求。解决这些障碍对于确保这些技术在各种农业系统中，尤其是在资源有限的环境中都可以访问且有效。1。未来的研究应着重于提高这些工具的鲁棒性，可负担性和可扩展性，同时促进跨学科的合作。关键词：植物疾病；诊断； crispr;遥感;生物传感器。引言1.1植物疾病管理
连续微生物监测的挑战
•预期目的：通常它支持各种细菌，酵母和霉菌的生长。•补充添加剂：要克服或最大程度地减少消毒剂或抗生素的影响。•内部增长媒体：应验证准备增长培养基的灭菌过程。•在可能的情况下，应通过湿热，辐射或其他合适的方式将包装终止灭菌。
通过ECG监测的心脏病分类...
过滤以增强信号，并进行疾病鉴定的分类。2。用于过滤ECG数据的常规神经网络Jon Son等人，使用常规网络进行ECG数据过滤国际会议。过滤嘈杂的心电图信号已通过常规神经网络有效完成。通过对嘈杂和清洁的信号进行培训，这些网络具有降级和提高ECG数据质量的能力。熟练的网络能够有效消除人工制品并提高信号质量，从而促进疾病识别。3。ECG中的细分和边缘检测信号Zhang等，《成像与健康信息学杂志》。 分割技术对于获得特定的ECG信号组件（例如P波，T波和QRS复合物）至关重要。 使用边缘检测方法，可以找到分段信号中的边界和特征，从而可以进行更彻底的分析和提取。 心脏是身体的重要器官，心脏病的识别和诊断至关重要ECG中的细分和边缘检测信号Zhang等，《成像与健康信息学杂志》。分割技术对于获得特定的ECG信号组件（例如P波，T波和QRS复合物）至关重要。使用边缘检测方法，可以找到分段信号中的边界和特征，从而可以进行更彻底的分析和提取。心脏是身体的重要器官，心脏病的识别和诊断至关重要
雪况监测的新兴技术
雪况调查可以追溯到 20 世纪初。如今，雪况监测活动已经扩展到更多地区，技术进步使得这些测量更加精确。雪况监测可以为从短期径流到季节性供水预报等一系列预报提供信息，监测技术的进步可以带来预报效益。然而，雪况以及融雪径流的时间和规模仍然存在不确定性。这些不确定性在一定程度上反映了监测西部雪况的挑战，西部的地貌非常多样，有海拔超过 14,000 英尺的高峰、广阔的平原、高地沙漠和森林茂密的地区。在私人土地、荒野地区和人迹罕至的地区测量雪况可能具有挑战性。雪况本身的多变性质以及经常伴随雪况的极端寒冷可能对有效、可靠的雪况监测构成挑战。雪况测量可以从不同的平台进行，从地面到飞机和卫星，或者使用建模工具进行估算。每个平台和每种特定的雪监测技术都需要在成本、空间覆盖范围、时间覆盖范围、准确度、精确度、分辨率、地理适用性和可靠性之间进行权衡。
雪况监测的新兴技术
雪况调查可以追溯到 20 世纪初。如今，雪况监测活动已经扩展到更多地区，技术进步使得这些测量更加精确。雪况监测可以为从短期径流到季节性供水预报等一系列预报提供信息，监测技术的进步可以带来预报效益。然而，雪况以及融雪径流的时间和规模仍然存在不确定性。这些不确定性在一定程度上反映了监测西部雪况的挑战，西部的地貌非常多样，有海拔超过 14,000 英尺的高峰、广阔的平原、高地沙漠和森林茂密的地区。在私人土地、荒野地区和人迹罕至的地区测量雪况可能具有挑战性。雪况本身的多变性质以及经常伴随雪况的极端寒冷可能对有效、可靠的雪况监测构成挑战。雪况测量可以从不同的平台进行，从地面到飞机和卫星，或者使用建模工具进行估算。每个平台和每种特定的雪监测技术都需要在成本、空间覆盖范围、时间覆盖范围、准确度、精确度、分辨率、地理适用性和可靠性之间进行权衡。
ssc-468 结构健康监测的开发...
基于阻抗的结构健康监测 (SHM) 利用粘合到结构上的压电换能器来深入了解被监测对象的物理健康状况。通过观察压电换能器的电阻抗，可以识别结构的变化。典型的阻抗 SHM 测量依赖于阻抗分析仪或其他复杂硬件。本报告中介绍的研究侧重于开发专门用于海军应用的阻抗硬件。在开发原型之前，先在代表性海军结构上验证阻抗 SHM 的功能。对焊接铝试样施加疲劳载荷，并使用阻抗法成功检测疲劳裂纹扩展。然后考虑将阻抗 SHM 原型的组件纳入硬件中，并在铝试样上进行验证。最后，基于阻抗集成电路设计初始原型。
基于飞行数据监测的前兆项目：第 1 部分
民航局确定的、业界广泛认可的七大重要安全问题涵盖了航空事故中可能造成灾难性后果的主要事件类别：空中冲突、空中和坠机后起火、可控飞行撞地 (CFIT)、失控、地面处理、跑道偏离和跑道入侵/地面碰撞。具体而言，FDM 非常适合监测与空中冲突、可控飞行撞地 (CFIT)、失控和跑道偏离相关的问题。这项工作侧重于跑道偏离的一个要素，业界将其确定为 2010 年安全会议的优先问题之一。我们计划在未来通过进一步的工作研究其他七个重要安全问题。
基于飞行数据监测的前兆项目：第 1 部分
民航局确定的、业界广泛认可的七大重要安全问题涵盖了航空事故中可能造成灾难性后果的主要事件类别：空中冲突、空中和坠机后起火、可控飞行撞地 (CFIT)、失控、地面处理、跑道偏离和跑道入侵/地面碰撞。具体而言，FDM 非常适合监测与空中冲突、可控飞行撞地 (CFIT)、失控和跑道偏离相关的问题。这项工作侧重于跑道偏离的一个要素，业界将其确定为 2010 年安全会议的优先问题之一。我们计划在未来通过进一步的工作研究其他七个重要安全问题。
国际人工智能活动监测的必要性
本文主要关注监测人工智能（AI）双重用途风险的必要性。双重用途人工智能技术能力使其适用于国防系统，因此可能对国家和国际范围造成重大安全风险，无论是有意还是无意的。虽然人工智能的国内使用仍然是各个国家的特权，但不受监管和不受监控的人工智能的国际使用引起了特别的担忧。一个负责监测人工智能活动潜在威胁的国际组织可以帮助化解与人工智能相关的风险，并促进全球在开发和部署人工智能技术方面的合作。本文回顾了国际监测人工智能活动所涉及的因素、双重用途技术监管策略、挑战和潜在解决方案。关键词：人工智能、国际、监测
基于飞行数据监测的前兆项目：第 1 部分
民航局确定的、业界广泛认可的七大重要安全问题涵盖了航空事故中可能造成灾难性后果的主要事件类别：空中冲突、空中和坠机后起火、可控飞行撞地 (CFIT)、失控、地面处理、跑道偏离和跑道入侵/地面碰撞。具体而言，FDM 非常适合监测与空中冲突、可控飞行撞地 (CFIT)、失控和跑道偏离相关的问题。这项工作侧重于跑道偏离的一个要素，业界将其确定为 2010 年安全会议的优先问题之一。我们计划在未来通过进一步的工作研究其他七个重要安全问题。