XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System监测系统
采用商用的垂直风力涡轮机监测系统...
需要持续监测绿色能源发电机的输出。监测过程很重要，因为需要了解和评估能源发电机的性能。然而，手动高效地监测发电机很麻烦。此外，大多数能源发电机都位于难以到达或非常偏远的地方。除了成本之外，监测过程的人为干预也会增加不必要的费用。所有突出的局限性都可以通过基于互联网的云系统和应用程序来克服。大多数现有的数据记录仪器在操作中使用存储卡或个人计算机。存储的数据只能在专用计算机上访问。这项工作展示了一个完整的能源发电机接口和一个商业在线数字仪表板。通过数字仪表板，可以监测风力涡轮机的参数，例如发电量和瞬时电压幅度，并可随时随地快速访问记录的数据。
肠内通信的混合生物监测系统
摘要 - 这项工作提出了一个综合的电化学和电生理生物监测系统，使能够沿肠道脑轴（GBA）进行分子信号的研究。体外肠道细胞培养物为研究肠道生理学提供了可控制的，可访问的平台。同样，离体cray鱼腹神经绳为神经信号传导的电生理研究提供了模型。在第一次，我们的系统集成了这些平台，以便研究从肠道到神经系统的信号传导，这些信号传导会影响大脑。The platform consists of two interconnected modules: (I) the electrochemistry module (ECM), mimicking a Transwell platform for cell growth and enabling neurotransmitter (serotonin (5-HT)) detection, and (II) the electrophysiology module (EPM), hosting a dissected crayfish nerve cord and allowing electrode accessibility for the assessment of nerve responses to 5-ht。通过在体温（38℃）附近的可靠加热器（38℃），跨膜膜修改中纳入良好的细胞来帮助整个系统的整合，以改善分子扩散（450倍），同时保持良好的细胞兼容性，并保持良好的细胞兼容性，并从ECM中进行精确控制的5-HT运输。这项工作实现了模块的特定环境控制，最终将使肠道和神经细胞之间的分子信号转导研究，以促进对GBA内两个组织的实时监测。[2020-0151]
哮喘患者的智能可穿戴监测系统
• 医疗保健管理人员评估哮喘患者的护理质量和成本 2. 拟议系统 哮喘监测系统围绕微控制器设计，用于收集、发送和接收来自不同传感器和外部服务器的信息。该架构设计的目的是提供更便捷的信息和服务访问、更好的患者医疗保健服务、透明和高效地使用医疗保健资源，以及医院方面在出现呼吸系统疾病时做出快速反应。通过监测可能引发哮喘的因素可以预防症状。因此，非常需要有一个系统可以定期监测空气参数，并在这些因素可能引发呼吸系统疾病时向患者发出警告。
基于人工智能的广域监测系统分布式信念传播和循环神经网络算法 /作者=Bhamidipati, Sriramya；Kim, Kyeong Jin；Sun, Hongbo；Orlik, Philip V. /创建日期=2020 年 5 月 14 日 /主题=人工智能、通信、多物理建模、信号处理
摘要 为了对广域电网进行监控，人们开发了广域监控系统 (WAMS)。每个变电站都设有全球定位系统 (GPS) 接收系统以提供可信的授时。因此，对于 WAMS 来说，在广域范围内维持真实的 GPS 授时至关重要。然而，由于未加密的信号结构和低信号功率，GPS 授时容易受到欺骗。因此，为了从欺骗中获得可信的 GPS 授时，人们在人工智能 (AI) 框架下开发了一种新的广域监控算法，该算法由分布式信念传播 (BP) 和双向循环神经网络 (RNN) 组成。这种联合 BP-RNN 算法通过利用其分布式处理能力评估估计的 GPS 授时误差来验证每个变电站的身份。特别是，双向 RNN 在人工智能框架下提供了一种快速的授时误差估计方法。仿真结果验证了该方法比基于 Kullback-Leibler 散度的方法具有更快的检测时间，并且定时误差估计精度超过了 IEEE C37.118.1-2011 标准规定的限制。
国家神经系统状况监测系统
CDC选择MS和PD作为具有不同特征的神经条件，因此我们可以尽可能多地学习与一系列神经系统条件有关的。例如，PD主要影响60岁以上的人（尽管年轻人也会受到影响），并且在男性中更为普遍。缺乏生物标志物使诊断变得复杂，并且PD的症状由其他一些神经退行性疾病共享。MS通常是在人们年龄在20至40岁之间的情况下开始的，在女性中比男性更常见，存在标准的诊断标准，并且大多数用于MS的药物是MS的特定特定的。PD和MS之间的相似之处也使它们成为了示范项目的一对候选人：两者都涉及明显的发病率，既给患者及其家人带来了重大负担，并且都聘请了利益相关者，这些利益相关者是非正式联盟的一部分，以获得MS和PD的监视以及其他神经系统疾病。
用于监测系统性低频振荡的低成本多通道 NIRS 血氧仪
摘要 系统性低频振荡 (sLFO) 是频率为 0.01–0.15 Hz 的非神经元振荡。这些 sLFO 以对称（横跨身体中线）和高度可预测的延迟穿过整个身体和大脑，可以通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 和血氧水平依赖性功能性磁共振成像观察到它们。它们的特性可作为检测和监测循环功能障碍的有用生物标志物。纯 sLFO 可以在外围（例如手指、脚趾、耳垂）收集。在这里，我们介绍了一种用于检测和分析外围 sLFO 的 7 通道 NIRS 血氧仪 [MNO]，我们将其命名为并发连续波 fNIRS 系统 (CON-CW fNIRS)。我们的 CON-CW fNIRS 体积小（10 9 10 9 20 cm 3 ），便携性高，功耗低，性价比高（低于 300 美元）。我们表明，我们的设备非常可靠，并且可以通过直接比较（r max = 0.908 D [HbO] 和 r max = 0.841 D [Hb]）以及与之前发布的数据进行比较，重现使用商用 fNIRS 设备获取的值。
基于物联网的室内空气质量监测系统的开发...
本文介绍了一种基于物联网的室内空气质量监测平台，该平台由一个名为“Smart-Air”的空气质量传感设备和网络服务器组成。该平台依靠物联网和云计算技术，可以随时随地监测室内空气质量。Smart-Air 是基于物联网技术开发的，可以高效监测空气质量，并通过 LTE 实时将数据传输到网络服务器。该设备由微控制器、污染物检测传感器和 LTE 调制解调器组成。在研究中，该设备被设计用于测量气溶胶、VOC、CO、CO 2 和温湿度的浓度，以监测空气质量。然后，按照韩国环境部规定的程序，成功测试了该设备的可靠性。此外，云计算已集成到网络服务器中，用于分析设备数据，根据卫生部的标准对室内空气质量进行分类和可视化。开发了一款应用程序来帮助监测空气质量。因此，经批准的人员可以随时随地通过网络服务器或应用程序监测空气质量。网络服务器将所有数据存储在云中，为进一步分析室内空气质量提供资源。此外，该平台已在韩国汉阳大学成功实施，以证明其可行性。
基于GNSS技术的滑坡多因素监测系统设计
地质灾害存在灾变孕育过程和致灾模式复杂、早期识别和监测预警难度大、风险防范技术支撑不足等问题，因此国家防灾减灾战略对地质灾害监测技术装备的需求很大。三维空间监测关键技术可以集成降雨、土壤含水量、倾斜、孔隙水压力、应力等滑坡因素监测技术，实现专业监测技术体系的一体化。在该技术体系中，将各监测点的多种信息处理转化为时间序列问题，利用数据融合技术，综合成一组综合信息，由点到面对滑坡进行直接监测预报[1]。滑坡监测的主要任务是结合变形监测与诱发因素监测，掌握滑坡变形破坏的特征信息，分析其动态规律，实现监测在空间、时间和尺度上的信度与效度[2]。
基于LoRa的地质灾害快速监测系统设计
摘要：针对地质环境及灾害特点，本文利用微电子、无线通信、薄膜太阳能供电等技术，结合轻量化工艺设计，提出了一种基于LoRa的地质灾害快速监测系统新方案。该系统基于STM32F103嵌入式微处理器和LoRa的SX1278模块，采用星型自组网设计，构建通信距离远、数据传输稳定可靠的监测系统。系统可实现灾体多项监测参数的实时数据采集，并通过LoRa/GPRS/北斗卫星将监测数据传输到数据中心或专用数据接收终端，为专家分析决策提供数据支持。该系统具有功耗低、传输距离远、自组网、通信稳定可靠等特点，在地质灾害监测领域具有广泛的应用前景。