2,3,4 MCA,SCAT,Galgotias University,Uttar Pradesh摘要:为了识别深层假货和其他形式的更改的面部信息,此工作详细介绍了面部伪造探测系统的开发和实施。我们提出了一个系统,该系统使用最新的机器学习技术识别面部图像和视频的细微变化。接受公开可用数据集的培训后,使用关键性能指标(例如精度,精度和召回)评估系统。用于构建系统,使用卷积神经网络或CNN。测试是使用公开可用数据集进行的。为了使其成为强大的模型,还可以构建自定义数据集。我们还研究了如何使用该技术来确保数字身份并打击错误信息,为将来与全球网络安全和数字安全计划的合作打开了大门。关键字:图像处理,生物识别技术,安全性,面部伪造和深层假货。在诸如体育场,火车站和机场码头等地方的公共安全领域以及公司和组织安全的地方,面部识别是身份识别最著名的生物识别方法之一[2,3]。在转向深度学习技术之前,该领域的研究始于1990年代的传统机器学习方法(公制模型,贝叶斯分类和主要成分分析),识别本地特征(LBP,Gabor过滤器)的方法以及识别通用特征的方法。本文提出了一种新颖的面部伪造技术来克服这些挑战。高级技术来操纵媒体(例如Deepfakes)的出现引起了许多关于数字内容真实性的询问。由人工智能创建的深击可以创建真实的图像,从而使区分实际和假信息的挑战。尽管最初是出于艺术和娱乐目的开发了这项技术,但它越来越多地用于恶意将诸如盗用,诽谤和误导信息的传播之类的事物[5]。鉴于社会造成的潜在危险,迫切需要值得信赖和有效的检测方法。由于当前技术有时无法跟上新的锻造方法的复杂性,因此实时检测功能存在差距。尽管在该领域进行了广泛的研究,但开发了可以处理大量数据,使用不同伪造策略并在低计算成本下产生准确结果的系统仍然具有挑战性。
七国集团科技部长公报 仙台,2023 年 5 月 12 日至 14 日 我们,七国集团科技部长,重申我们对民主、法治、开放和尊重自由与人权的共同价值观的承诺,以及研究与开发 (R&D) 中多样性、公平、包容和可及性(包括性别平等)的重要性。 我们谴责俄罗斯对乌克兰的侵略,认为这是对基于法治的国际秩序的威胁。 考虑到俄罗斯对乌克兰的战争对乌克兰研究基础设施和人力资本造成的破坏性和深远影响,我们强调解决研究和创新需求对乌克兰复苏的重要性。 我们还承认,科学、技术和创新将在重建乌克兰作为现代和可持续经济体方面发挥关键作用。 我们越来越担心,一些行为者可能试图不公平地利用或扭曲开放的研究环境,并将研究成果盗用用于经济、战略、地缘政治或军事目的。这破坏了开放、透明、互惠和负责任的国际科研合作以及科研诚信的原则和价值观,可能带来安全风险。解决这一问题应以七国集团和其他合作伙伴的知情决策和适当的风险缓解措施为基础,以不断促进安全、有保障和开放的国际科研创新合作。七国集团成员国正在就这些问题共同努力,以达成共识,例如通过在欧盟全球科研与创新方针下启动的科研与创新价值观与原则多边对话以及其他多边和双边努力。我们认识到培养和维持多元化、包容性和高技能劳动力以及加强网络和促进科学家、技术人员和其他专家的国际流动的重要性。这将有助于推动科技创新,实现下一阶段的经济增长,并有助于开发应对日益扩大的不平等的新工具。我们致力于支持 G7 性别平等咨询委员会,该委员会促进了我们在多样性和包容性方面的共同价值观,为不受刻板印象影响的科学和研究活动营造一个欢迎的环境。我们将共同努力,在行业、政府、学术界和民间团体中培养新一代科学家和专家,以提高公众对科学、技术、工程和数学 (STEM) 关键作用的认识
七国集团科技部长公报 仙台,2023 年 5 月 12 日至 14 日 我们,七国集团科技部长,重申我们对民主、法治、开放和尊重自由与人权的共同价值观的承诺,以及研究与开发 (R&D) 中多样性、公平、包容和可及性(包括性别平等)的重要性。 我们谴责俄罗斯对乌克兰的侵略,认为这是对基于法治的国际秩序的威胁。 考虑到俄罗斯对乌克兰的战争对乌克兰研究基础设施和人力资本造成的破坏性和深远影响,我们强调解决研究和创新需求对乌克兰复苏的重要性。 我们还承认,科学、技术和创新将在重建乌克兰作为现代和可持续经济体方面发挥关键作用。 我们越来越担心,一些行为者可能试图不公平地利用或扭曲开放的研究环境,并将研究成果盗用用于经济、战略、地缘政治或军事目的。这破坏了开放、透明、互惠和负责任的国际科研合作以及科研诚信的原则和价值观,可能带来安全风险。解决这一问题应以七国集团和其他合作伙伴的知情决策和适当的风险缓解措施为基础,以不断促进安全、有保障和开放的国际科研创新合作。七国集团成员正在就这些问题共同努力,以达成共识,例如通过在欧盟全球科研与创新方针下启动的科研与创新价值观与原则多边对话以及其他多边和双边努力。我们认识到培养和维持多元化、包容性和高技能劳动力以及加强网络和促进科学家、技术人员和其他专家的国际流动的重要性。这将有助于推动科技创新,实现下一阶段的经济增长,并有助于开发应对日益扩大的不平等的新工具。我们致力于支持 G7 性别平等咨询委员会,该委员会促进了我们在多样性和包容性方面的共同价值观,为不受刻板印象影响的科学和研究活动营造一个欢迎的环境。我们将共同努力,在行业、政府、学术界和民间团体中培养新一代科学家和专家,以提高公众对科学、技术、工程和数学 (STEM) 关键作用的认识
学生应在 熟悉 UCF 的行为准则。根据第 1 节“学术不端行为”,学生不得从事以下行为 1.未经授权的协助:在任何学术活动中使用或试图使用未经授权的材料、信息或学习辅助工具,除非经记录指导老师特别授权。未经授权持有考试或课程相关材料也构成作弊。2.通过书面、视觉、电子或口头方式与他人交流:展示未经研究或学习的材料,而是通过他人的努力获得并用作考试、课程作业或项目的一部分。3.学术资料的商业使用:未经授权或未经大学和教师的明确书面许可,将课程资料出售给其他人、学生和/或将课程资料上传给第三方供应商。课程资料包括但不限于课堂笔记、教师的 PowerPoint、课程大纲、考试、测验、实验室、说明书、家庭作业、学习指南、讲义等。4.伪造或歪曲学生自己的学术作品。5.剽窃:使用或盗用他人作品而不注明来源,从而试图给人留下该作品是学生自己作品的印象。6.多次提交:未经教师书面许可,多次提交同一项学术作业以获得学分。7.帮助他人违反学术行为标准。8.寻求学术课程和/或学位要求方面的帮助。对学术不诚实、剽窃或作弊的回应 学生还应熟悉 UCF 学生手册《黄金法则》中有关学术不端行为的程序。UCF 教职员工对学生的教育和 UCF 学位的价值负有责任,因此会努力防止不道德行为并在必要时对学术不端行为作出回应。违反本课程中的规则、政策和说明的处罚范围从练习中的零分到课程中的“F”字母等级。如果被发现违反学术行为标准,学生可能会被要求在研究生院申请中披露此类行为,甚至被取消领导职位此外,学术不端行为报告可提交给学生行为办公室,这可能导致纪律警告、纪律处分、延期停学或通过停学、开除或开除与大学分离,并在成绩单上加一个“Z”标记。
在土著知识系统和人工智能(AI)的背景下,人工智能具有重塑我们如何理解和与不同领域的知识互动的能力。作为知识创造技术,AI必须扩大知识的界限,以包括和尊重本地知识系统,如果将其发展为公平且公平的知识创造技术和研究领域。忽略丰富和多样化的知识传统不仅阻碍了人工智能的非殖民化,而且在不整合土著知识方式的情况下,指导AI发展的认识论框架将保持不完整和不足以解决这些技术日益影响的复杂的伦理,社会和文化维度。那么,本研讨会的目的是审问这两个领域的交集的可能性和局限性。AI技术可能会通过导致文化知识的侵蚀对土著知识系统产生负面影响,尤其是在未经适当背景或同意的情况下对本地信息进行数字化和传播时,可能会被非本地群体盗用。这也可能导致土著人民对自己的知识系统的所有权丧失和控制权,因为全球北部机构开发的AI系统可能会在没有适当协作的情况下将土著知识商品化。数据提取是另一个问题,在此问题中,AI对包括土著知识在内的大型数据集的依赖可以增强殖民地的提取和开发模式。此外,接受有偏见数据的AI系统可以使有关土著人民的有害刻板印象永久化。但是,土著知识系统可以通过带来植根于整体世界观的道德和上下文敏感性来显着增强AI的发展。他们的本地和上下文专业知识可以有助于解决现实世界中的问题,例如环境和资源管理(这是社会科学与人文研究委员会最近完成的工作所证明的)。此外,结合土著知识可以导致更具包容性的AI系统,从而尊重各种世界观,从而有助于训练可能导致更具包容性而不是偏见的产出的系统。研讨会是由国家人文与社会科学研究所(NIHSS)哲学通过全球南方赠款中的土著知识资助的。组织者:Veli Mitova是约翰内斯堡大学哲学教授和非洲认识论和科学哲学中心(ACEPS)的主任。佩奇·本顿(Paige Benton)是非洲认识论与科学哲学中心(ACEPS)的哲学博士和博士后研究员。Div dimpho Moletsane是约翰内斯堡大学非洲认识论与科学哲学中心(ACEPS)的博士候选人和研究助理。
通信技术课程描述计算机:计算机的重要性和历史记录。计算机类型。计算机元素,处理器,内存,硬件,软件。应用程序软件其用途和局限性:文字处理,电子表格,数据库管理系统等。系统软件的重要性:MS-DOS,Windows和Linux。基于计算机的信息系统(CBIS):输入,存储和处理方法,终端(转储,智能,智能),数据存储单元,RAID和备份系统,专用数据输入,SDA(源数据自动化)。组织计算机设施,集中计算设施,分布式计算设施。数据通信:数据通信模型,数据传输,数字和模拟传输,调制解调器,异步和同步传输,简单。半双工,完整的双工变速器,通信媒体(电缆,无线),协议,网络拓扑(星,总线,环),LAN,WAN,MAN。互联网和万维网(www):Internet和www,arpanet,Internet服务提供商和在线服务提供商,Web链接,浏览器,功能以及浏览器,搜索引擎的功能的简短历史。通用服务可在Internet上获得。多媒体网站设计。Web上的业务:电子商务,电子商务业务模型,B2C,C2C,B2G和电子商务网站的类型。信息安全和隐私:信息时代信息安全性和隐私的重要性。计算机破坏,计算机病毒和恶意软件,DOS攻击。教科书1。Livesley,罗伯特·肯尼斯(Robert Kenneth)。 2。 3。Livesley,罗伯特·肯尼斯(Robert Kenneth)。2。3。在线数据,信息和身份盗用,在线欺诈,互联网骗局,网络钓鱼和药品,隐私和安全问题,在社交媒体上。Deborah Morley和Charles S. Parker,《理解计算机:今天和明天》,第16版,Cengage Learning,2016年,ISBN-13:978-1337251853参考材料1。 自动数字计算机简介。 剑桥大学出版社,2017年。 Zawacki-Richter,Olaf和Colin Latchem。 “探索计算机与教育研究的四十年。” 计算机与教育122(2018):136-152。 Sinha,Pradeep K.和Priti Sinha。 计算机基础。 BPB出版物,2010年。 4。 Goel,Anita。 计算机基础。 皮尔逊教育印度,2010年。Deborah Morley和Charles S. Parker,《理解计算机:今天和明天》,第16版,Cengage Learning,2016年,ISBN-13:978-1337251853参考材料1。自动数字计算机简介。剑桥大学出版社,2017年。Zawacki-Richter,Olaf和Colin Latchem。“探索计算机与教育研究的四十年。”计算机与教育122(2018):136-152。Sinha,Pradeep K.和Priti Sinha。计算机基础。BPB出版物,2010年。4。Goel,Anita。 计算机基础。 皮尔逊教育印度,2010年。Goel,Anita。计算机基础。皮尔逊教育印度,2010年。
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根据委员会的税收管辖权:•税务重点。听证会和与到期规定有关的其他活动构成了《减税和就业法》(TCJA)。讨论并考虑各种规模的家庭,个人和雇主的适当税收减免。•财政部的优先事项。在财政部长和其他政府官员的听证会上,以收到有关政府第119届国会与税务相关的优先事项的信息。•第116届和第117届国会期间制定的公共法律税收规定。继续听证和其他有关以下公共法律实施和规定的活动:家庭第一冠状病毒反应法案,第116-127号公法;冠状病毒援助,救济和经济安全(Cares)法案,公法116-136;薪水保护计划和卫生保健增强法,公法116-139;合并拨款法,2021年,公法116-260; 2021年的《美国救援计划法》,第117-2;和减少通货膨胀法,第117-169号公法。•国税局运营/税法管理。监督主要的国内税收服务计划,包括执法,收集,纳税人服务,退货处理和信息系统。继续监督该机构的主要运营区域,以确保以公平和公正的方式管理美国的税法,特别是考虑到最初在该机构的年度预算之外,最初使用的是800亿美元的额外强制性资金。•IRS审核选择程序。•免税组织。考虑国税局国家纳税人倡导者,财政部税务局(TIGTA)和美国政府问责局(GAO)向国会提供的分析和报告。对IRS资金和人员配备水平的监督需要提供纳税人援助,并有效,有效地执行税法,并现代化IRS信息技术系统。评估纳税申报季节,包括电子申请,付款水平不当,身份盗用和预防欺诈工作。对IRS为选择个人和团体进行审核的过程的监督。继续与GAO协调有关正在进行的审计工作评估IRS审计选择程序和所有IRS业务部门的保护措施。评估IRS审计选择程序对赚取40万美元或以下的纳税人的影响,尤其是与2022年提供的机构的额外强制资金有关。监督联邦税法,法规和申请要求,这些要求影响免税组织,尤其是慈善机构,基金会和政治团体,作为社会福利组织。评估国税局在监视免税组织,确定违规领域,防止虐待以及确保及时向公众披露免税组织活动和财务状况的整体努力。审查IRS免税申请流程和机构对新豁免组织的监督。本次审查是在2023年10月7日在哈马斯恐怖分子袭击以色列之后,免税团体参与美国反犹太主义爆炸令人不安的背景。•税法负担。监督税法和税收形式的复杂性,尤其是对于个人,家庭,农民和小型企业,目的是简化。
银行业的人工智能:改变客户体验 人工智能对银行业最明显的影响之一就是人工智能聊天机器人和虚拟助手,它们全天候可用,为客户提供即时支持和指导。人工智能 (AI) 正在彻底改变银行业,给银行与客户互动的方式带来重大变化。凭借其分析大量数据、预测趋势和自动化流程的能力,人工智能正在以前所未有的方式增强客户体验。通过增强以客户为中心的操作(例如语音银行、聊天机器人/虚拟助手、贷款审批流程)以及加强后端操作(例如欺诈检测和预防、法律文件审查和机器人流程自动化等),彻底改变客户支持。人工智能对银行业最明显的影响之一就是人工智能聊天机器人和虚拟助手,它们全天候可用,为客户提供即时支持和指导。它们可以理解并以自然语言回应客户的查询,提供类似人类的互动,提供个性化的产品推荐,并帮助客户找到适合其需求的解决方案。人工智能显著提高了银行交易的安全性。机器学习算法分析交易模式,以检测实时异常活动和潜在欺诈行为。这种主动方法有助于防止未经授权的交易并保护客户账户。此外,人工智能增强了身份验证流程,确保安全访问银行服务并降低身份盗用的风险。人工智能正在通过分析大量数据(包括信用历史、收入、消费模式等)来改变贷款和信贷决策过程。这种数据驱动的方法使银行能够更准确、更快速地评估信誉。人工智能系统还可以识别可能有资格获得新金融产品的客户,从而通过提供及时和相关的选项来增强客户体验。AI 正在实现常规银行业务流程的自动化,从而释放人力资源以专注于更复杂的任务。例如,AI 可以处理文档验证、数据输入和交易处理等任务。这种自动化不仅可以加快操作速度,还可以降低人为错误的可能性,确保为客户提供无缝的银行体验。AI 工具可以分析客户数据,以更深入地了解客户的行为和偏好。银行可以利用这些洞察来制定有针对性的营销策略并提高客户参与度。通过了解客户需求和偏好,银行可以创建更相关、更个性化的服务,提高客户满意度和忠诚度。借助人工智能,银行可以提供无缝的全渠道体验,确保客户在移动应用、网站和实体分支机构等各种接触点获得一致、集成的体验。人工智能系统可以跟踪跨渠道的客户互动并提供统一的视图,从而实现更具凝聚力和便捷的客户旅程。人工智能驱动的预测分析可以帮助客户做出明智的财务决策。通过分析消费模式和预测未来的财务需求,人工智能工具可以提供个性化的