XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目标特征
投资标准目标特征...
我们与成长型企业的现有管理层建立密切的合作伙伴关系，我们的资本、运营资源、金融专业知识、战略见解和专业网络可以加速增长并创造长期价值。Exeter Street 认为，打造卓越公司首先要在所有利益相关者之间建立无缝利益和信任的联盟，然后长期致力于能够释放这些企业真正潜力的战略。我们采取长期的合作方式进行投资，并且没有预先确定的退出或货币化投资的时间表。
投资标准目标特征重点行业...
我们与成长型企业的现有管理层建立密切的合作伙伴关系，我们的资本、运营资源、金融专业知识、战略见解和专业网络可以加速企业的增长并创造长期价值。Exeter Street 认为，打造卓越企业首先要在所有利益相关者之间建立无缝衔接的利益和信任，然后长期致力于能够释放这些企业真正潜力的战略。
机器视觉标准产品目录
出色的机器视觉系统需要具有基本功能，例如稳定的获取，有效的处理，执行准确性和高质量的图像。在典型的图像采集系统中，有光源，镜头，相机，采集协议，数据传输和数据处理。摄像机与镜头和照明单元合作，以确保高质量的原始图像并最大化目标特征和背景之间的差异，并通过合适的传输协议进行稳定的传输和收集。最后，通过软件从背景中提取目标特征信息，并执行有效的算法处理以获得目标图像。Hikrobot致力于为客户提供视觉系统的一站式采购服务。产品涵盖工业区域扫描摄像头，线扫描摄像头，板级摄像头，红外摄像头以及框架抓框，镜头，光源和电缆等配件。实现视觉系统的构建，供客户满足各种行业的各种应用需求。
地球物理方法对喀斯特系统的贡献......
摘要喀斯特环境在地下水，工程和环境问题方面是最具挑战性的环境之一。地球物理方法可以在关注的喀斯特地区提供有用的地下信息，例如危险估计或地下水探索和脆弱性评估。但是，对于任何地球物理探索而言，喀斯特地区仍然是一个很难的环境。由于高度可变和不可预测的目标特征，选择最适合的地球物理方法并不总是直接的。根据对已发表的科学结果的广泛分析，地球物理方法对喀斯特系统探索的贡献提出了艺术状态。本报告是概述，应用作初步的方法，而不是指南。
指引我！综合程序化策略的双层搜索
程序化策略的综合需要在计算机程序的大型不可微空间中进行搜索。当前的搜索算法使用自对弈方法来指导搜索。这些方法的问题在于，指导函数通常提供的搜索信号较弱。这是因为自对弈函数仅衡量程序相对于其他程序的表现。因此，虽然对失败程序的微小更改可能不会将其转变为获胜程序，但这种更改可能代表着朝着获胜程序迈出的一步。在本文中，我们引入了一种双层搜索算法，该算法同时在程序空间和状态特征空间中进行搜索。特征空间中的每次搜索迭代都会定义程序空间中的搜索试图实现的一组目标特征（即，在遵循程序中编码的策略时观察到的特征）。我们假设自对弈函数和基于特征的函数的组合为综合提供了更强的搜索信号。虽然这两个函数都用于指导程序空间中的搜索，但自对弈函数用于指导特征空间中的搜索，以便选择更有可能导致获胜程序的目标特征。我们在实时战略游戏 MicroRTS 中评估了我们的双层算法。我们的结果表明，双层搜索综合了比仅在程序空间中搜索的方法更强大的策略。此外，我们的方法综合的策略在模拟锦标赛中获得了最高的获胜率，其中包括来自最近两次 MicroRTS 比赛的最佳代理。
发射率光谱与温度分离算法...
尽管成像光谱技术是环境数据采集、分析和建模的有力工具，但热红外遥感的应用和研究还不够完善。随着遥感技术的发展，越来越多的单光谱或多光谱传感器卫星被发射，热红外数据受到越来越多的关注。从热红外数据中反演的发射率和温度对于科学研究和业务应用具有极其重要的意义。地表发射率是一个重要参数，发射率光谱通常用于区分目标特征和解释特征。地表温度是理解地表过程的重要参数。通过测量与特定景观和生物物理成分相关的地表温度，然后将地表温度与特定景观现象或过程的能量通量关联起来（sobrino，
1980 财年 DAHSUM 的 BMD 摘录
光学飞机测量计划的目标是开发和实施一种机载测量系统，该系统能够提供 BMD 目标的大气层外和早期再入红外数据。这些数据将用作开发和评估识别技术的基础。1980 财政年度，BMDATC 发布了一份“光学飞机测量计划管理计划”，记录了计划目标、初步概念和拟议的实施计划。年底，飞机平台和红外传感器的要求正在确定中。来自高层大气（飞机平台天花板上方）的红外辐射也正在测量和建模，以确定其对传感器的影响。这些测量的结果将有助于从目标特征测量中反卷积大气噪声。大约 80% 的计划天空噪声测量已经完成。已经完成了一项评估可用飞机基地设施和确定额外要求的现场调查，并已向军事建设当局提出请求，要求其提供额外的基地要求。
军用车辆的磁性检测和跟踪
磁传感器可以检测含有铁磁材料的目标，因为它们会扭曲地球磁场。物体的磁场可以表示为多极级数展开。由于不存在单个磁荷，最低阶是偶极子，其衰减率为 1/r3。高阶多极子衰减的距离幂相应更高。对于大于最大目标维度阶的测量范围，偶极矩主导信号，定位和表征目标的问题变成了定位磁偶极子并测量其矩矢量的问题。在未知位置定位具有未知特征的目标需要确定六个未知数。三个未知数代表目标的位置，另外三个代表其磁矩矢量。检测和表征（就磁矩而言）不能分成不同的问题，而必须同时完成。对目标特征（例如，预先了解目标类型）或目标位置（例如，预先了解目标路径）应用不同的约束可以稍微降低问题的维数。在本文中，我们展示了无约束检测、定位和表征问题的结果。
用原子状态干涉仪测量矢量梁的光学并发
来自有或没有错过横向动量（E MISS T）的各种搜索的广泛搜索结果，用于限制一个两higgs-doublet模型（2HDM），并介导了普通和暗物质和暗物质（2HDM+ a）之间的相互作用，并介导相互作用。在2015 - 2018年期间，在大型强子对撞机的Atlas检测器记录的质子 - 质子碰撞数据中，质子 - 普罗顿碰撞数据的分析最多可消耗139 fb 1。三个最敏感搜索的结果是统计上的。这些搜索目标特征是带有巨大的t和lepton腐烂的Z玻孔；大小姐T和Higgs玻色子腐烂到底部的夸克；并分别在最终的夸克和底部夸克的最终状态下产生带电的希格斯玻色子。的约束是针对2HDM+ a中几个常见和新基准的场景得出的。2024科学中国出版社。由Elsevier B.V.和Science China Press出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
与封闭交叉注意的药物目标相互作用的可解释框架
在药物靶标相互作用的计算机预测中（DTI）对于药物发现显着，因为它可以很大程度上降低药物开发过程中的时间表和成本。特定的，基于深度学习的DTI方法在预测的准确性和低成本方面已显示出令人鼓舞的结果。但是，他们很少关注其预测结果的解释性以及药物与目标之间的特征水平相互作用。在这项研究中，我们提出了一个新颖的可解释框架，可以为交互作用提供合理的线索。为此，我们精心设计了一个封闭式的跨注意机制，该机制通过在这些特征之间构建明确的相互作用来杂交地参加药物和目标特征。该方法中的门控函数使神经模型能够专注于整个药物和蛋白质序列上的显着区域，并且该功能的副产品（即注意图）可以用作可解释的因素。实验结果显示了两个DTI数据集中提出的方法的效率。此外，我们表明，封闭式的交叉注意可以对突变有敏感的反应，并且该结果可以为鉴定靶向突变蛋白的新药物提供见解。