XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目标获取
搜索和目标获取 - 加州理工学院作者
SCI-12 工作组的成立是为了满足这一需求。该任务仅限于摧毁人机交互成像系统，特别是肉眼、直视光学和电光成像系统。没有检查非成像传感器和自动镜头检测。为了便于客观评估替代方法，来自北约成员国的一些研究人员被邀请将他们喜欢的方法应用于 44 幅军用车辆作战配置的标准图像集，这些图像中包含与人类观察员在作战中的表现相关的数据。搜索和目标获取均可用。 1999 年 6 月在荷兰乌得勒支举行的研讨会上讨论了研究结果。
当前辅助/自动目标获取方法综述...
摘要。辅助和自动目标识别 (Ai/ATR) 能力是现代战斗中军事服务所需的一项关键技术。然而，目前可用的性能水平与要求相比远远不够。这主要是由于在现实环境中获取目标的难度，但也是由于由于机密数据分发的限制，从学术界等机构获取新概念的难度。所需性能的难度限制了作战人员所期望的承诺的实现。我们回顾了与 Ai/ATR 性能相关的指标、图像数据库和传感器，并提出了可能的技术方法，这些方法可以实现军事相关性能的新进步。C ⃝ 2011 光学仪器工程师协会 (SPIE)。[DOI：10.1117/1.3601879]
将 SERVAL Catchline Arm 命名为国家紧急部队 ...
通信节点、ISTAR（情报、监视、目标获取和侦察）、电子战（EW） 特定传感器：光学和雷达情报、EW 威胁探测器：光学导弹接近警告系统、声学射击出发
计划执行官David Breede先生
任务：同步掌握空中，地面和海上域的信号情报功能。增强了目标信号的目标获取。基于开放的硬件和软件体系结构开发和现场可互操作，网络传感器，以使常见的操作图片和将数据馈送到全源分析工具中。
传感器和电子技术 (SET) - NATO STO
SET 小组致力于开发和增强被动和主动传感器，以及电子技术能力、多传感器集成和融合，因为它们涉及情报、监视、目标获取和侦察 (ISTAR)、遥感、电子战 (EW)、通信和导航。传感器和电子技术 (SET) 小组的使命是促进北约国家在国防和安全传感器和电子领域的合作研究、信息交流和科学技术进步。
013 - 美国陆军情报与安全司令部
担任情报分析员，负责制作成品科学技术 (S and T) 情报产品。描述外国军事系统的物理特性和性能参数，并预测未来军事系统的战场效能。从相关机械原理、电气/电子原理和/或能源使用方面描述所选战场武器所采用的技术水平。预测侦察、监视和目标获取系统的整体能力，重点是地面防空系统和防空雷达。使用计算机程序和其他分析工具对地面防空武器的能力、局限性和弱点进行分析。
空中客车和量子系统在自主群技术方面取得进展
在成功的测试中，量子系统的向量和蝎子UA和空中客车的另外两台多用途无人机部署在群体中。实时合并了所有无人机的侦察数据，以形成联合情境图片，并集成到空中客车“ Fortion Joint C2”战斗系统中。此外，矢量无人机证明了他们在GPS贬义的条件下（GNSS拒绝）（例如在乌克兰发现的）中自主执行诸如联合侦察和目标获取等任务的能力。这强调了AI提高UAS的弹性的能力，即使在困难条件下，也可以确保自主运行。
具有人工智能副驾驶的非侵入式脑机接口控制
运动脑机接口 (BMI) 解码神经信号，帮助瘫痪患者移动和交流。尽管在过去二十年中取得了重大进展，但 BMI 仍面临着临床可行性的关键障碍。侵入式 BMI 可以实现熟练的光标和机械臂控制，但需要神经外科手术，对患者构成重大风险。非侵入式 BMI 没有神经外科手术风险，但性能较低，有时使用起来非常令人沮丧，阻碍了广泛采用。我们通过构建高性能的非侵入式 BMI 朝着打破这种性能风险权衡迈出了一步。17 限制非侵入式 BMI 解码器性能的关键限制是其较差的神经信噪比。为了克服这个问题，我们贡献了 (1) 一种新颖的 EEG 解码方法和 (2) 人工智能 (AI) 副驾驶，可以推断任务目标并帮助完成行动。我们证明，借助这种“AI-BMI”，结合使用卷积神经网络 (CNN) 和类似 ReFIT 的卡尔曼滤波器 (KF) 的新型自适应解码方法，健康用户和瘫痪参与者可以自主且熟练地控制计算机光标和机械臂。使用 AI 副驾驶可将目标获取速度提高 4 倍。在标准的中心向外光标控制任务中，目标获取速度提高了 3 倍，并使用户能够控制机械臂执行顺序拾取和放置任务，将 4 个随机放置的块移动到 4 个随机选择的位置。随着 AI 副驾驶的改进，这种方法可能会产生临床上可行的非侵入式 AI-BMI。26
保护 VSAT 通信 - 国防部
商用甚小孔径终端 (VSAT) 网络越来越多地用于支持美国政府任务的远程通信。由于 VSAT 网络通信链路的性质以及最近在 VSAT 终端中发现的漏洞，通过这些链路进行的网络通信面临暴露的风险，可能被对手作为目标获取其中包含的敏感信息或危害连接的网络。大多数这些链路都是未加密的，依靠频率分离或可预测的跳频而不是加密来分离通信。公开的漏洞研究发现某些终端设备容易受到危害和非法固件修改 [1]。美国国家安全局建议 VSAT 网络启用
国防技术路线图 - ASSETs+ 项目
对于 C4ISTAR 领域而言，挑战加倍，因为该领域的技术众多且彼此差异很大，因为该首字母缩略词本身就表示了广泛的目标：指挥、控制、通信、计算机、情报、监视、目标获取和侦察。此外，与 C4ISTAR 相关的技术在民用领域的使用已经非常广泛。传统上，国防研究会推动民用领域的发展。现在情况正好相反。研发路径的这些变化促使国防公司适应这些技术变化以及创新实践的转变 [1]。在这方面，伙伴关系、协作和知识共享（即使在国际层面上）是应对特定能力缺乏和保持创新步伐的关键因素。