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World File Search System目标要素
2022-2026 年战略计划
在战略计划中，“目标”阐明了财政部旨在实现的广泛社会影响，而“战略目标”则支持目标并反映我们计划做出重大改进的更有针对性的政策或运营领域。我们为每个目标和战略目标指定了负责官员。这些官员负责监督和监测实现战略目标和目标的进展情况，与内部和外部利益相关者协调执行目标和战略目标，并定期提供状态更新和进度报告（有关问责流程的更多信息，请参阅第 47 页）。本文件中的每个战略目标都有一致的布局和组成部分，这对于使其成为有用的决策指南至关重要（有关财政部战略目标要素的更多信息，请参阅第 vii 页）。
在映射城市环境中的街道视图图像的覆盖范围和偏见
街道视图图像（SVI）已成为城市研究中有价值的数据形式，从而为绘制和感知城市环境提供了新的方法。然而，关于SVI的代表性，质量和可靠性的基本问题仍然没有被解散，例如该数据在多大程度上可以捕获城市并进行数据差距导致偏见。这项研究位于空间数据质量和城市分析的交集中，通过提出一种新颖和e ff的方法来解决这些问题，以估计SVI在城市环境中的元素级别覆盖率。该方法整合了SVI与目标要素之间的位置关系，以及身体障碍的影响。将数据质量的域扩展到SVI，我们引入了一个指标系统，该系统评估了覆盖范围，重点是完整性和频率维度。作为一个案例研究，进行了三个实验，以确定SVI覆盖和代表城市环境因素的能力的潜在偏见，并以建筑物外墙为例。发现，尽管在城市道路网络沿线可用性很高，但Google Street View在案例研究区中仅覆盖62.4％的建筑物。每栋建筑物的平均立面覆盖率为12.4％。svi倾向于过分陈述非住宅建筑物，因此可能导致有偏见的分析，并且其对环境因素的覆盖范围依赖于位置。这项研究还强调了在不同数据采集实践下的SVI覆盖范围的可变性，并提出了SVI收集的最佳采样间隔范围为50-60 m。调查结果表明，虽然有价值的见解，但它不是灵丹妙药 - 它在城市研究中的应用需要仔细考虑