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人类增强人机合作。 这是在第五次工业革命中确定的一种新兴趋势，可以为人类提供共同的利益。 lin是1992年的模糊神经网络（FNN）的发明者，将神经网络学习引入模糊系统中，并将类似人类的推理纳入神经网络中。 从那时起，关于FNN在线发布了大约500,000篇文章。 lin此后，开发了一系列具有适用于不同学习环境的学习能力的FNN模型，以及针对多无形协调和网络安全的多代理增强学习的目标。 林于2016年加入UTS，担任澳大利亚AI Institute（AAII）的联合主任，以推进AI和BCI。 他还获得了行业资金，以建立2023年以人为中心的AI（HAI）中心。 Lin是机器智能系统和大脑计算机接口领域的高度发表的研究人员，也是UTS澳大利亚AI Institute的计算智能和大脑计算机界面实验室的创始总监。 实验室正在开发移动传感技术，以使用非侵入性方法来测量大脑活动，以评估人类的认知状态。 林通过美国陆军研究实验室领导了一个关于认知和神经经济学（2010 - 20年）的大型10年（1000万美元）。 该项目通过研究车辆运动和认知疲劳的影响以及开发可穿戴的脑电图设备来探索先进的BCI技术。 林是IEEE交易的主编（2011-16），是几个IEEE社会的理事会委员会。人类增强人机合作。这是在第五次工业革命中确定的一种新兴趋势，可以为人类提供共同的利益。lin是1992年的模糊神经网络（FNN）的发明者，将神经网络学习引入模糊系统中，并将类似人类的推理纳入神经网络中。从那时起，关于FNN在线发布了大约500,000篇文章。lin此后，开发了一系列具有适用于不同学习环境的学习能力的FNN模型，以及针对多无形协调和网络安全的多代理增强学习的目标。林于2016年加入UTS，担任澳大利亚AI Institute（AAII）的联合主任，以推进AI和BCI。他还获得了行业资金，以建立2023年以人为中心的AI（HAI）中心。Lin是机器智能系统和大脑计算机接口领域的高度发表的研究人员，也是UTS澳大利亚AI Institute的计算智能和大脑计算机界面实验室的创始总监。实验室正在开发移动传感技术，以使用非侵入性方法来测量大脑活动，以评估人类的认知状态。林通过美国陆军研究实验室领导了一个关于认知和神经经济学（2010 - 20年）的大型10年（1000万美元）。该项目通过研究车辆运动和认知疲劳的影响以及开发可穿戴的脑电图设备来探索先进的BCI技术。林是IEEE交易的主编（2011-16），是几个IEEE社会的理事会委员会。自2016年加入UTS以来，Lin教授被授予4个ARC Discovery项目，2个NHRMC项目，1个CRC-P项目和2个国防创新中心项目。他还吸引了大量的行业资金，其中包括在UTS建立一个由行业支持的研究中心建立行业支持的研究中心的资金。2020年，由林的一组研究人员与国防部进行了为期两年，120万美元的项目，以研究如何使用脑电波来指挥和控制自动驾驶汽车，从而整合认知神经科学和设备工程以开发可穿戴技术。该项目的成功导致了下一阶段25年的下一阶段，2023年的380万美元项目在上一阶段成熟了开发的技术。
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氢是一种零发射清洁燃料，该系统已将氢燃料电池混合系统整合到电叉车中，成功克服了传统电动叉车的问题，例如健康和环境安全危害，长期充电时间，高成本和不稳定的能源效率。该系统提供了更清洁，更环保的解决方案，证明了广泛的应用程序前景。混合动力系统使用氢燃料电池系统和锂电池来提供电力，以保持电动叉车的可持续性和稳定的操作，而其氢加油计划仅需3分钟，大大降低了叉车的停机时间。配备的锂电池可以为叉车加速，爬升和举起重物提供额外的动力。即使氢气耗尽，叉车仍然能够通过使用锂电池的电力开车到加油站进行加油。我们发达的高效氢燃料电池混合系统也可以适应不同的电量和类型的电叉车和其他类型的多功能电动汽车。
黑胸绒毛蜂（膜翅目：
PA：A 汁 + S 10% + 微生物（Y）0.3% + （Y）补充剂 0.5% + 蜜蜂 2%。PG：G 汁 + S 10% + 微生物（Y）0.3% + （Y）补充剂 0.5% + 蜜蜂 2%。T23-A：PA 成分 + 有机酸 0.1% + 人工香料 0.1% + 保湿剂 0.5%。T23-G：PG 成分 + 有机酸 0.1% + 人工香料 0.1% + 保湿剂 0.5%。y Tukey HSD a（p < 0.05）。z CI（捕获指数）=（每个处理中捕获的黄蜂总数）/（对照组 B 中捕获的黄蜂总数）。
脑电图（EEG）中言语回忆和非回忆间隔的分类
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前，很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此，通常使用不准确的回忆数据（包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分）来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力，因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中，我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱，并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后，我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
研究费の取扱区分表（大项目・中项目一覧表）
。 《竞争性基金间接费用执行通用指南》（有关部委竞争性研究基金联络委员会2001年4月20日通过（请参阅最新版本）） 可用于附表1所列费用*计算间接费用时，不足1日元的小数部分向下舍入。
科研经费分类表（大项/中项列表）
。 《竞争性基金间接费用执行通用指南》（有关部委竞争性研究基金联络委员会2001年4月20日通过（请参阅最新版本）） 可用于附表1所列费用*计算间接费用时，不足1日元的小数部分向下舍入。
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