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国家实践标准：盲人康复专家
退伍军人事务部（VA）正在为拥有许可，认证，注册或其他州要求的医疗保健专业人员建立国家实践标准。VA国家实践标准是一套标准化的服务集，如果他们的VA医疗机构执行此类服务，并且他们拥有适当的教育，培训和技能来执行服务，则在给定职业中的所有医疗保健专业人员都可以执行。作为建立每个职业国家实践标准的全面发展过程的一部分，VA为公众，退伍军人，专业协会，VA雇员，工会和其他兴趣方提供了机会，有机会在VA政策中完成和出版物之前就国家的实践标准提供反馈。
视觉语言一致性指导的多模式及时学习盲人AI生成的图像质量评估
摘要 - 非常重要的是，文本提示调整在调整对比的语言图像预训练（剪辑）模型中表现出了启示性能，以对自然图像质量评估。但是，这种单模式提示学习方法仅调节剪辑模型的语言分支。这还不足以使剪辑模型适应AI生成的图像质量评估（AGIQA），因为AGIS在视觉上与自然图像有所不同。此外，没有研究与AGIS相关的AGIS和用户输入文本提示之间的一致性，该提示与AGIS的感知质量相关，并未研究以指导AgiQA。在这封信中，我们提出了视觉语言一致性指导的多模式的迅速学习，以学习为clip-agiqa。具体来说，我们分别在剪辑模型的语言和视觉分支中介绍了可学习的文本和视觉提示。此外，我们设计了一个文本对象对齐质量预测任务，该任务的学习视觉一致性知识用于指导上述多模式提示的优化。对两个公共AGIQA数据集的实验结果表明，所提出的方法超过了最先进的质量评估模型。源代码可在https://github.com/junfu1995/clip-agiqa上找到。
在基于单击的回声定位培训10周后，盲人和视力成年人的主要视觉和听觉皮层变化
最近的工作表明，在感觉处理方面，成年人的大脑非常适应。在这种情况下，也有人提出结构“蓝图”可能从根本上限制神经塑性变化，例如响应感官剥夺。在这里，我们在10周的时间内培训了12名盲人参与者和14位被回声分配的参与者，并在pre-post设计中使用了MRI来测量功能和结构性大脑的变化。我们发现，盲人参与者和视力参与者共同表明训练引起的左右V1的激活增加是响应回声的，这一发现很难和解，认为感觉皮质是通过模态严格组织的。此外，盲人参与者和视力参与者表明，训练会响应声音本身的右A1的激活增加（即不是Echo特定的），这伴随着盲人参与者的右A1灰质密度的增加，并且在视力参与者的邻近声学区域中。视力参与者和盲人参与者之间功能结果的相似性与重组可能受两组相似原则约束的想法一致，但是我们的结构分析也表明两组之间的差异表明可能需要更细微的观点。
使用机器学习的盲人避免障碍
摘要最近，对象识别技术已经看到了许多技术用于自动驾驶汽车，机器人和工业设施。尽管如此，最需要这些技术的是视觉障碍，但从中获得了最少的收益。本文的目的是使用深度学习技术为盲人开发对象检测系统。除此之外，还提到了语音指导技术是告知对象所在的视觉问题的人的一种方式。您仅在对象识别深度学习模型中使用（YOLO）算法一次（YOLO）算法，而文本到语音（TTS）用于合成语音公告，从而使盲人可以方便地获取有关对象的信息。因此，它提出了一个有效的对象检测系统，该系统有助于盲人在没有其他人协助的情况下在受限区域内找到事物；并且该系统的性能已通过实验验证。
在早期的先天盲人的“视觉”皮层中解码到达方向
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通过可教人工智能了解个性化无障碍功能：为盲人或视力低下人士设计和评估“查找我的东西”
由于残障社区内和残障社区之间的用户需求存在多样性，因此构建可教人工智能系统是一项挑战。可教人工智能系统为残障用户提供了一种利用人工智能的力量来个性化应用程序以满足他们自己的特定需求的方法，只要提供示例的努力与个性化的好处相平衡即可。作为一个例子，本文介绍了“查找我的东西”的设计和评估，这是一个端到端的应用程序，可以由盲人或视力低下的人教它找到他们的个人物品。通过综合设计过程，本文为教学循环提供了设计考虑，这对于实现可教人工智能对无障碍的强大功能至关重要。
ImageAlly：一种人机混合方法，帮助盲人检测和编辑私人图像内容
摘要 许多盲人会拍照并发布照片来分享他们的生活并与他人联系。然而，当前的技术无法为盲人提供便捷的方式来处理他们无意中在照片中捕捉到的隐私信息。为了探索支持他们完成这项任务的技术设计，我们开发了一个针对盲人的设计探测器——ImageAlly——它采用人机混合方法来检测和编辑私人图像内容。当在图像中检测到潜在的隐私信息时，ImageAlly 会使用计算机视觉通知用户，并使他们能够将这些图像传输给可信赖的视力盟友来编辑隐私内容。在一项对盲人参与者和他们的视力盟友进行的探索性研究中，我们发现盲人觉得 ImageAlly 可以帮助他们防止在社交媒体上分享图像时泄露隐私。他们还发现使用 ImageAlly 还有其他好处，例如可能改善他们与盟友的关系，并让盟友意识到他们面临的可访问性挑战。
人工智能中的人机交互为盲人和视力障碍者服务：解释性文献综述基础
作者：M Jeanneret Medina · 2022 · 被引用 3 次 — 人工智能和机器学习的兴起引领了智能交互系统的新兴领域。此类技术......