消费者隐私问题 印度消费者越来越多地接受网络世界提供的机会。人们开始发现在社交媒体平台上建立个人和职业联系、获得认可和表达的优势。虚拟环境不仅使信息获取更加民主化,而且通过非文本功能使其更具包容性。从社交媒体到电子商务网站,在线平台的易用性和直观性已成为数字时代的代名词。一键式解决方案和个性化互动的便利性已成为消费者生活中不可或缺的一部分。数字领域的吸引力在于它能够提供前所未有的大量在线服务和个性化推荐,从而创建一个无缝满足个人偏好的生态系统。
摘要 注意力隧道效应,即无法察觉环境中的意外变化,已被证明会对空中交通管制产生严重影响。本研究的目的是评估专门用于缓解这种注意力不集中的认知对策的设计。红色警报认知对策依赖于短暂的橙红色闪光(300 毫秒),以 15% 的不透明度遮蔽整个屏幕。22 名空中交通管制员面临两种苛刻的情景,有或没有认知对策。志愿者没有被告知红色警报,以便在没有事先了解的情况下评估设计的直观性。行为结果表明,与传统的操作设计相比,认知对策缩短了反应时间并提高了通知的检测率。进一步的分析表明,对于一半直观地理解了这种设计目的的参与者(91.7% 的检测率)来说,这种效果甚至更强。
通过在物理空间中玩耍和探索,互动教育空间正在成为一种培养儿童自然学习方式的机制。此类环境的先进互动模式和设备需要对儿童具有激励性和直观性。在各种各样的互动机制中,机器人因其对儿童的吸引力而成为教育工具领域的热门研究课题。然而,很少有研究关注儿童如何自然地与机器人互动和探索互动环境。虽然有大量关于成人全身互动和直观操纵机器人的研究,但还没有对儿童进行过类似的研究。因此,本文描述了一项手势诱导研究,该研究确定了儿童控制地面机器人时使用的首选手势和肢体语言交流。启发式研究的结果用于定义一种手势语言,该语言涵盖了不同年龄段和性别对手势的不同偏好,在 6-12 岁年龄段中具有良好的接受率。该研究还揭示了使用肢体动作的机器人互动空间,这是协作或远程学习活动的激励和有希望的场景。
我们研究的初始背景是一个有限、连通、无向图 G 。一个粒子在 G 的顶点上随机移动,我们希望使用非标准技术了解这种随机游动的一些行为。我们努力的核心问题是:给定两个状态 x 和 y ,从 x 到 y 的游动有多“困难”?我们将通过将 G 视为电网络来形式化“困难”中有效电阻的含义。使用有效电阻的概念,我们将以两种不同的方式来回答我们的问题:首先是根据逃逸概率(命题 4.2),然后是根据通勤时间(定理 6.9)。最后,波利亚递归定理(定理 7.12)将形式化以下概念:在 1 维和 2 维中,简单随机游动若不先返回原点,则“无限困难”地“逃逸”到无穷大,但在 3 维及更高维度中,则“有限困难”。我们希望在回答核心问题时,能够说明分析具有电网络的随机游动如何具有启发性、物理直观性以及计算实用性。
摘要 — 想象语音是一种心理任务,个人在内部模拟提示的发音而无需实际发声。最近,由于其作为脑机接口 (BCI) 范例的简单性和直观性,它引起了广泛关注。因此,从脑信号中解码想象语音成为一项关键挑战,需要使用文献中记录的各种信号处理和机器学习技术来解决。最常用的神经成像方法是脑电图 (EEG),因为它具有非侵入性、低成本和高时间分辨率。最近从 EEG 信号中解读想象语音的尝试部署了卷积神经网络 (CNN) 架构,例如浅层卷积网络、深度卷积网络和 EEGNet,而其他尝试使用交叉协方差 (CCV) 矩阵作为信号表示的替代形式。我们的新架构将 EEGNet 与 CCV 矩阵相结合,使用 SPDNet 架构中提出的双线性变换从后者中提取判别特征。我们的方法在两个公开可用的数据集上得到了验证,并且表现出与最先进的性能相当的性能,同时大大超越了两个数据集上的 EEGNet 性能。
作为一种广泛使用且经过验证的技术,触摸屏正在进入民用飞机的驾驶舱。作为 ACROSS(减少压力和工作量的先进驾驶舱)项目的一部分,NLR 设计了一种具有触摸交互功能的创新驾驶舱显示器,用于战术飞行控制;改变飞机的(垂直)速度、航向和/或高度。在当前的驾驶舱配置中,此自动驾驶 (AP) 功能的控件在空间上与它们调整的参数的可视化分离,从而引入了身体和精神工作量的方面。本文介绍了消除这种物理间隙并通过直接操作 (DM) 创建直观交互的人机界面 (HMI) 设计过程。DM 的特点是直接在图形对象可视化的位置对其进行操作,其方式至少与操作物理对象大致相对应。它具有高度直观性,不易出错的潜力。因此,假设 HMI 设计可以减少飞行员的工作量并同时提高态势感知 (SA)。使用 NLR 的飞行模拟器对该概念进行评估。实验结果表明,战术飞行控制设计概念具有巨大潜力,但交互实现需要进一步改进,因为它增加了飞行员的工作量,尤其是在湍流条件下。
강연제목: 사지마비 환자를 위한 다기능 구강내 보조기기(MORA): 직관적인 올인원 솔루션을 향하여 / 针对四肢瘫痪患者的多功能口内辅助技术 (MORA):走向直观的一体化解决方案。摘要:我们开发和设计了一种新颖的基于舌头的先进辅助技术,考虑到系统的可用性,确保它可以操纵多种输入/控制方式来执行多种功能。与现有的 AT 相比,多功能口内辅助技术 (MORA) 将提高直观性和多模式可访问性,从而提高四肢瘫痪患者的独立性以及他们家人、护理人员和他们自己的生活质量。MORA 可以通过无线控制接口(作为项链的形式)使用同一套直观的口内命令,轻松地与计算机、智能手机和轮椅交互,并且可以轻松地在设备之间切换,成为一站式商店。MORA 弥补了现有舌控 AT 的问题,同时利用了舌头的力量。 简历 Jeonghee Kim 目前是汉阳大学电子工程系的助理教授,曾任德克萨斯 A&M 大学工程技术与工业分布系的助理教授。她于 2018 年获得佐治亚理工学院电气与计算机工程博士学位。她的研究兴趣是实时闭环和嵌入式移动应用中的生物医学和康复系统的系统设计、人机交互和辅助技术。 김정희 박사는 현재 한양대학교 융합전자공학부 조교수로 재직 중 Been며, 전에는 텍사스 A&M 대학교의 ETID 학과에서 조교수로 근무했습니다。 2018 年 2018 年 12 月 12 日관심사는 실시의 생체 의학 및 재활 시스템 설계, 인간-컴퓨터 상호작용, 보조기기 개발 및 평і에 있습니다