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第 374 土木工程中队和日本自卫队通过 CBRN 训练提高互操作能力
2024 年 6 月 21 日作者：斯宾塞·托布勒中士 第 374 空运联队公共事务部 第 374 工程兵中队的应急管理排于 6 月 6 日和 11 日在日本横田空军基地接待了日本航空自卫队和日本陆上自卫队的成员，进行双边应急管理培训。 培训涵盖了广泛的化学、生物、放射和核主题，包括危险材料讲座、适合任务的防护装备实践培训和净化程序。 第 374 工程兵中队指挥官迈克尔·普卢格 (Michael Plueger) 中校表示：“这些训练演习的目的是建立与日本盟友的关系，让我们熟悉彼此的装备、战术、技术和程序，并最终实现联合行动。” 6月6日，航空自卫队作战系统作战中队的成员参加了CBRN响应课程，学习了应急管理的基础知识。航空自卫队人员在模拟训练中使用了自己的个人防护装备（PPE）。 “这是他们第一次使用我们自己的个人防护装备进行实际操作培训，”第 374 土木工程中队应急管理联络官 Yukihide Hirano 解释道。“这是我们分享知识并向他们展示美国空军如何处理 CBRN 响应的机会。” 6月11日，日本陆上自卫队练马驻地化学防御队成员访问横田空军基地，进行双边及专家交流。第374工程兵团和日本陆上自卫队都进行了实战训练，以识别污染区域、在污染区域周围设置警戒线并进行净化训练。他们还讨论了每台设备之间的异同，回顾了其功能，并讨论了改进方法。 双边训练体现了我们加强与盟军关系的决心，促进地区安全，并帮助部队做好准备，以便在必要时迅速取得成果。 “太平洋和平是我们共同的愿望，”普弗鲁格说。“为了维护和平，我们必须遏制战争。我们必须向该地区的潜在对手证明，我们有能力应对他们可能考虑的任何类型袭击。”
人与人工智能的相互学习设计
过去十年，包括文本分类在内的各个领域对高级自动化和人工智能 (AI) 的需求急剧增加，我们严重依赖它们的性能和可靠性。然而，随着我们越来越依赖人工智能应用程序，它们的算法变得越来越微妙、越来越复杂、越来越难以理解，而此时我们需要更好地理解它们并相信它们能够按预期运行。医疗和网络安全领域的文本分类是一个很好的例子，我们可能希望让人类参与其中。人类专家缺乏处理需要分类的大量和快速数据的能力，而 ML 技术通常无法解释，并且缺乏捕捉做出正确决策和采取行动所需的必要背景的能力。我们提出了一种新的人机学习 (HML) 抽象配置，该配置侧重于相互学习，其中人类和人工智能是合作伙伴。我们采用设计科学研究 (DSR) 来学习和设计 HML 配置的应用程序，该配置结合了软件来支持人类和人工智能的结合。我们通过概念组件及其功能来定义 HML 配置。然后，我们描述了支持人机交互学习的 Fusion 系统的开发。使用来自网络领域的两个文本分类案例研究，我们评估了 Fusion 和所提出的 HML 方法，展示了其优势和挑战。我们的结果表明，领域专家能够随着时间的推移提高 ML 分类性能，同时人类和机器共同开发其概念化，即分类知识。我们将从 DSR 过程中获得的见解概括为“人类参与学习循环”系统的研究人员和设计人员的可行原则。我们在论文的最后讨论了 HML 配置以及捕获和表示人类和机器共同获得的知识的挑战，我们认为这是一个具有巨大潜力的领域。
经济理论及其相互对立的解释
3 最有名的替代标准理论的竞争者可以说是卡尼曼和特沃斯基的前景理论。然而，这一理论也经过了修改和完善，对于所谓的“理论”的功能形式，并没有达成共识。有关正在进行的辩论，请参阅 Bernheim 和 Sprenger (2020) 以及 Abdellaoui 等人 (2020)，他们批评了前一篇论文，但也承认累积前景理论存在许多描述性缺陷。同样，半双曲线消费随时间变化的模型也因其经验上的缺陷而受到批评（Benhabib 等人，2010 年）。最后，许多实验结果似乎过于脆弱，无法作为稳健理论的基础（例如，参见 Grimm 和 Mengel (2010) 关于最后通牒博弈的论文，以及 Hertwig、Barron、Weber 和 Erev (2004) 关于小概率的作用的论文）。
通过卤化物蒸气相互延伸
目前，由金属有机化学蒸气沉积（MOCVD）生长的富含硼龙硼氢化硼（H-10 BN）硝酸硼（H-10 BN）超级氮化液（MOCVD）生长的超速型硝酸硼（H-10 tbn）超级氮化液带固定型的热中性探测器保持创纪录的所有固体检测率在59％处于59％的固体检测器中。为了克服MOCVD增长的短期繁殖，包括固有的低增长率和不可避免的杂质，例如金属有机物中的碳，我们在这里证明了使用Halide蒸汽相结合（HVPE）的SEMI SENIQUICENCE的天然六边形硝酸硼（H-BN）半裸型硼硼（H-BN）半裸型WAFER的增长。电运输表征结果表明，这些HVPE种植的材料具有1 10 13 x cm的电阻率，电荷载体迁移率和寿命为2 10 4 cm 2 /v s。用100 l m厚的H-BN晶片制成的检测器表明，热中子检测效率为20％，对应于500 V的运营电压，对应于60％的收费收集效率。此初始演示为高效H-BN中性探测器的高效型核能造成了核能的核能，这可能会创造出较高的核能，这可能会产生核能的核能，这可能会创造出不合时宜的核能，这可能会导致不合时宜，这可能会造成良好的核能，这可能会造成良好的成本，这可能会导致良好的核能，这可能会导致良好的核能，这是可降低的，这可能会产生良好的核能，这可能会产生良好的核能。核废料监测和管理，医疗保健行业以及物质科学。
相互作用的相互作用机制
（2020年7月31日收到； 2020年12月21日修订； 2020年12月23日接受）摘要。在这项研究中，对Covid-19的七种药物进行了构象分析。使用药物分子的最稳定构象体作为对接分析的初始数据。使用CavityPlus程序，确定了SARSCOV-2受体的COVID-19主要蛋白酶（M Pro）的Apo和Holo形式的最活跃的结合位点（M Pro）和Spike糖蛋白。使用Autodock Vina计划检查了7种FDA批准的药物（Arbidol，corchicine，Dexamethasone，favipiravir，Galideivir，hydroxychoroquine，Remdesivir）的相互作用机制。发现这七种药物中的六种在与APO形式的covid-19 m Pro和Spike糖蛋白结合结合方面更加稳定。此外，对研究的药物 - 蛋白质系统进行了一组分子力学（MM）Poisson-Boltzmann（PB）表面积（SA）计算，并进行了remdesivir的估计结合自由能和M Pro
微生物相互作用的类型
在这个综合症的理论例子中，种群1能够利用和代谢化合物A，形成化合物B，但不能在没有种群的合作的情况下代谢B，而无需代谢。种群2S无法利用化合物A，但它可以代谢B形成化合物C。然后，种群1和2都能够进行代谢反应，从而导致最终产物的形成，这两个种群都无法单独产生。