摘要 - 移动性-AS-A-Service(MAAS)整合了不同的运输方式,并可以基于个人的偏爱,行为和愿望来支持旅行者的旅程计划的更多个性化。为了充分发挥MAA的潜力,需要一系列AI(包括机器学习和数据挖掘)算法来学习个人需求和需求,以优化每个旅行者和所有旅行者的旅程计划,以帮助运输服务运营商和相关的政府机构,以操纵和计划其服务,并探讨和预防各种威胁性的旅行者,包括各种不和谐的行星和不去行业者和不去行业者和不去行业者和不相行者和不去行业者和不相行者。在集中式和分布式设置中,对不同的AI和数据处理算法的使用越来越多,使MAAS生态系统在AI算法级别和连接性表面上都可以在不同的网络和隐私攻击中发出不同的网络和隐私攻击。在本文中,我们介绍了有关AI驱动的MAAS设计与与网络攻击和对策相关的各种网络安全挑战之间的耦合的第一个全面综述。特别是,我们专注于当前和出现的AI易于侵略的隐私风险(专业,推理和第三方威胁)以及对抗性AI攻击(逃避,提取和游戏)可能会影响MAAS生态系统。这些风险通常将新颖的攻击(例如,逆学习)与传统攻击媒介(例如,中间攻击)结合在一起,加剧了更广泛的参与参与者的风险和新业务模型的出现。
• 下一个新泽西州计划是新泽西州经济发展局 (NJEDA) 管辖的一项计划。 • 下一个新泽西州计划的目的是吸引新投资进入新泽西州的人工智能和人工智能相关行业,创造新的就业机会,并为该州创造经济机会。 • 根据 SB 3432,NJEDA 可在符合条件的企业的首席执行官或同等级别官员提出申请并支付费用后,向符合条件的企业授予税收抵免,但须遵守《2020 年经济复苏法案》规定的限制。 • 要获得下一个新泽西州计划下的税收抵免资格,企业的首席执行官或同等级别官员应在申请时向当局证明:(1) 企业将在以下地点进行、收购或租赁资本投资:
摘要 蛋白质的正确折叠对于维持功能性活细胞至关重要。因此,蛋白质的错误折叠和聚集与多种疾病有关,其中非天然分子间相互作用形成具有低自由能的大型高度有序的淀粉样蛋白聚集体。一个例子是阿尔茨海默病 (AD),其中淀粉样蛋白-β (Aβ) 肽聚集成淀粉样蛋白原纤维,这些原纤维在 AD 患者的大脑中沉积为神经斑块。淀粉样蛋白原纤维的成核是通过形成较小的成核前簇(即所谓的低聚物)进行的,这些低聚物被认为具有特别的毒性,因此在 AD 病理学中具有潜在重要性。Aβ 聚集的详细分子机制知识对于设计针对这些过程的 AD 治疗非常重要。然而,由于低聚物物种的丰度低且多分散性高,因此很难通过实验研究它们。本文使用自下而上的生物物理学在受控的体外条件下研究了 Aβ 低聚物。主要使用天然离子迁移质谱法研究高纯度重组 Aβ 肽,以监测水溶液中低聚物的自发形成。质谱法能够分辨单个低聚物状态,而离子迁移率则提供低分辨率结构信息。这与其它生物物理技术以及理论建模相辅相成。还研究了调节内在因素(如肽长度和序列)或外在因素(如化学环境)的低聚物。研究了与两个重要的生物相互作用伙伴的相互作用:伴侣蛋白和细胞膜。我们展示了 Aβ 低聚物如何组装并形成可能与继续生长为淀粉样蛋白原纤维有关的延伸结构。我们还展示了不同的淀粉样蛋白伴侣蛋白如何与不断增长的聚集体相互作用,从而改变和延迟聚集过程。这些相互作用取决于伴侣和客户肽中的特定序列基序。另一方面,膜模拟胶束能够稳定 Aβ 寡聚体的球状致密形式,并抑制形成淀粉样纤维的延伸结构的形成。这可能有助于体内毒性物质的富集。与膜模拟系统的相互作用被证实高度依赖于 Aβ 肽异构体和膜环境的特性,例如头部电荷。还展示了如何添加设计的小肽结构来抑制膜环境中 Aβ 寡聚体的形成。
发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查前美国海军预备役成员 XXX-XX- 的海军记录 参考:(a) 10 USC §1552 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定,请愿人向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1),申请增加武装部队远征勋章 (AFEM)。附件 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 1 月 18 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与请愿人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件(1)未及时提交,但为了公正起见,有必要对申请进行实质性审查。c. 1956 年 10 月 11 日,请愿人被任命为少尉。1956 年 11 月 6 日,请愿人到 报到服役。在请愿人被分配到 期间,该船被授予 AFEM 勋章,有效期为 1958 年 9 月 17 日至 29 日。d. 1959 年 7 月 21 日,请愿人退役
来自:海军记录更正委员会主席 致:海军部长 主题:审查海军记录 ICO,美国海军,参考:(a) 美国法典第 10 章§ 1552 (b) NAVADMIN 170/18 (c) NAVADMIN 236/18 附件:(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 主题的海军记录 1。根据参考 (a) 的规定,主题,以下简称为请愿人,向海军记录更正委员会 (Board) 提交了附件 (1),请求更正其海军记录,以确定其有资格将 9/11 后退伍军人权利法案教育福利转移给其符合条件的家属。2.由 组成的委员会于 2023 年 5 月 10 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3.委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现在向委员会提出申请之前,他已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会得出以下结论: a. 请愿人于 2018 年 8 月 30 日重新入伍,任期为 4 年。b.2018 年 9 月 3 日,请愿人提交了教育福利转移 (TEB) 申请。服务部门于 2018 年 9 月 4 日拒绝了该申请,表示请愿人“未承诺所需的额外服务时间”。 c. 2021 年 11 月 15 日,请愿人重新入伍 4 年。d. 2022 年 11 月 4 日,请愿人发布了 BUPERS 命令:3082(官方舰队预备役命令),从 2023 年 6 月 30 日起转移到舰队预备役。
Shuhei Koide,Tamami Denda,小刘,Koji Ueda,Keita Yamamoto,Shuhei Asada,Reina takeda,Taishi Yonezawa,Taishi Yonezawa,Taishi Yonezawa,田纳克州Yosuke,田纳克,esteban masuda,atsushi iwama,Hitoshi Shimano,Jun-Ichiro inoue,Kensuke Miyake和Toshio Kitamura* doi:10.1038/s44161-024-00579-w url: :授予科学研究的补助金(授予号:20H00537),授予创新领域的科学研究(授予:19H04756)和授予科学研究的赠款(授予号)这项工作得到了日本血液学会 (编号 19H03685) 的资助。 术语注释1: 克隆性造血(CH):具有遗传异常的血细胞克隆性增殖的状态。
发件人:海军记录修正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查海军记录 参考:(a) 10 USC § 1552 (b) SECDEF 2014 年 9 月 3 日备忘录(哈格尔备忘录) (c) PDUSD 2016 年 2 月 24 日备忘录(卡森备忘录) (d) USD 2017 年 8 月 25 日备忘录(库尔塔备忘录) (e) USECDEF 2018 年 7 月 25 日备忘录(威尔基备忘录) 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 2023 年 1 月 3 日咨询意见 (AO) (3) 对 2023 年 2 月 8 日 AO 的反驳 1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下简称请愿人,向海军记录修正委员会(委员会)提交了附件 (1),要求将其退役升级为: “光荣”或“将军(光荣条件下)”,将其离职叙述原因和离职代码更改为“根据秘书权力”和“KND”,将其再入境代码更改为“RE-1”,并恢复其最终薪级中士/E-5。附件(1)至(3)适用。2. 委员会由组成,于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及为支持申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策,包括参考文献(b)至(e)。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a.在向本委员会提出申请之前,申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政救济措施。尽管申请人未及时提交申请,但根据《库尔塔备忘录》,诉讼时效已免除。
・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■Development of an online language-learning support AI system that grows with people ・Waseda University ■White-boxing deep learning using a modular model ・Tokyo Institute of Technology ・GE Healthcare Japan, Inc. ①-3 Development of fundamental technologies for AI that learns by understanding human intentions and knowledge ■Development of a platform to support the creation of interactive story-type content ・Keio University ・Future University Hakodate ・Tezuka Productions Co., Ltd. ・University of Electro-Communications ・University of Tokyo ・Historia Inc. ・Rikkyo Gakuin ・Ales Inc. ■Research and development of human-centered artificial intelligence technology embedded in the real world ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ■Development of fundamental technologies for human-collaborative AI that supports the actualization and transfer of experts' tacit knowledge ・Kyoto University ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ・Mitsubishi Electric Corporation ■Research and development of explainable autonomous interaction AI and its application to childcare and developmental support (※Spanning ①-2 themes) ・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■AI that evolves with people・株式会社英语:在线教育平台的开发・认知研究实验室,・京都大学■开发语义创作平台,以提高人类与AI o oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki tohoku tohoku tohoku University ・ nagoya nagoya技术Tokai国家高等教育和研究系统・那高雅大学,Tokai国家高等教育和研究系统■使用AI和VR ・ Kansai大学的分子机器人共同创造环境的研究和开发・分子机器人Institute Co.,Ltd.建立产品信息数据库的研究和开发■建立产品信息数据库的研究和开发・ Arthur D. Little Japan Inc. ・软银公司・软银银行公司,Panasonic Connect Co.工业科学技术
澳大利亚政府卫生部 塔斯马尼亚卫生部 南极、偏远和海洋医学中心 (CARMM)(TRGP-CU 管理小组) 塔斯马尼亚卫生服务局 澳大利亚乡村和偏远医学院 (ACRRM) 澳大利亚皇家全科医师学院 (RACGP) 塔斯马尼亚全科医学培训 (GPTT) 塔斯马尼亚乡村医生协会 (RDAT) 塔斯马尼亚研究生医学委员会 (PMCT) 乡村卫生社区 原住民社区控制的卫生组织 乡村全科医生 全科医生注册员 RG 主管/医学教育者 RUSTICA 塔斯马尼亚大学 (UTAS) 乡村和区域培训中心 UTAS 乡村临床学院 HR Plus+ 乡村全科医生 Ochre Health(塔斯马尼亚 GO2747 的资助者) 皇家飞行医生服务塔斯马尼亚 (RFDS) 远程职业培训计划有限公司 (RVTS) 澳大利亚南极司 (AAD) 塔斯马尼亚初级卫生保健 (PHT) 全科医生澳大利亚注册医师协会 (GPRA) 澳大利亚全科医师监督员协会 (GPSA) 其他州农村全科医生途径协调单位
结果:既往有过 GDM 的女性(分别为 22.67% 和 10.25%)第二次妊娠期间 LGA 和巨大儿的发生率显著高于无既往有过 GDM 的女性(分别为 15.34% 和 5.06%)(P < 0.05)。调整潜在混杂因素后,既往有过 GDM 与第二次妊娠期间 LGA(aOR:1.511,95% CI:1.066-2.143)和巨大儿(aOR:1.854,95% CI:1.118-3.076)显著相关。分层分析显示,这些关联仅在第二次妊娠期间无既往 LGA、有 GDM、适当的妊娠体重增长 (AGWG)、非高龄产妇和男婴的女性中存在(P < 0.05)。与过度 GWG (EGWG) 相比,AGWG 与未患过 GDM 的女性在第二次怀孕期间患 LGA 和巨大儿的风险较低相关,而之前患过 GDM 的女性则未观察到这种相关性。在未患过 GDM 的女性中,如果孕前 BMI 正常,AGWG 的 LGA 和巨大儿风险显著降低
