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World File Search System相对速度
电磁制动系统设计与制造准备
磁场或磁场相对于导体的变化，就会产生涡流。 2）能量耗散：感应电流和原始磁场之间的反对会产生阻力，将动能以热量的形式耗散。 3）应用：该原理是电磁制动的基础，其中移动车辆的动能通过电磁相互作用转化为热能。从数学上讲，涡流力 F 可以表示为：𝐹 = 𝑘 * 𝐵 2 * 𝑣 * 𝐴 其中：B = 磁通密度，v = 导体与磁场的相对速度，A = 导体面积，k = 比例常数。B）电磁制动器的设计和运行：电磁制动系统 (EMBS) 利用涡流现象减慢或停止移动物体，而无需物理接触。设计组件：1)磁场源：通常由电磁铁或永磁体产生。电磁铁可控制磁场强度，从而实现可变制动力。2)旋转导电盘或鼓：由铝或铜等高导电材料制成。连接到车辆的旋转部分，例如车轮或轴。3)控制单元：调节电磁铁中的电流以调整制动力。通常集成速度和制动反馈传感器。
马里兰州的气候影响和成本
在全球范围内，由于气候变化，海平面正在上升，冰川融化和海水扩大了2个。3拥有近3200英里的海岸线，马里兰州的居民已经感觉到海平面上升的影响，因为马里兰州自1984年以来已经损失了25,000英亩的森林和约3500英亩的农田。4在过去30年中，马里兰州的海平面上升速度增加了一倍以上，从1993年至2002年的2.3 mm/年增加到2013 - 2022年的4.7 mm/yr，5与全球速度一致。6到2050年，马里兰州海岸的海平面预计将比2000年高约1至1.6英尺（〜12和20英寸），到2100年，海平面可能高达3.6英尺（43英寸）。7在切萨皮克湾（Chesapeake Bay）中，水位已经上升了1英尺以上，并且在接下来的100年中将再上升1至5英尺。切萨皮克湾特别容易受到海平面上升和气候变化的影响，因为它的湿地也经历了压实和沉降（陆地表面的缩小和向下运动），这增加了海平面上升的相对速度。8
LICIACube 参与 DART 任务：捕获小行星撞击...
在行星防御计划框架内，NASA 开发了双小行星重定向测试 (DART) 任务，意大利航天局也参与其中。DART 的航天器将充当动能撞击器，故意撞击 Didymos 双星系统（即 Didymos-B）的小卫星，而撞击的影响将由一颗小型卫星、用于小行星成像的意大利轻型立方体卫星 (LICIACube) 和地面望远镜观测。意大利航天局 (ASI) 的一项任务 LICIACube 将以大约 6.5 公里/秒的相对速度飞行，它将记录撞击的影响、陨石坑和碰撞产生的羽流的演变。LICIACube 必须保持小行星的指向角速度约为 10 度/秒，以便从靠近 Didymos-B 表面的小行星旁飞过。LICIACube 获取的图像将通过自主导航算法在机上进行处理，以识别小行星系统并控制卫星姿态。他们还将为科学界提供帮助，并为航天局率先发起的行星防御计划提供反馈。这项深空任务基于一个规模小但技术含量高的平台，其开发由意大利科技界和科学界共同参与。
光学特性
光学特性 – 金属 • 金属由部分填充的高能导带组成。 • 当光子照射到金属上时，它们的能量用于激发电子进入未占据状态。因此，金属对可见光是不透明的。 • 但是，金属对高端频率（即 x 射线和 γ 射线）是透明的。 • 吸收发生在非常薄的外层。因此，厚度小于 0.1 μm 的金属膜可以透射光。 • 吸收的辐射以可见光的形式从金属表面发射，可见光的波长与反射光相同。金属的反射率约为 0.95，而其余的入射能量则以热量的形式消散 • 金属吸收的能量取决于每种特定金属的电子结构。例如：铜和金对绿色和蓝色等短波长颜色的吸收较大，对黄色、橙色和红色波长的反射较大。 非金属材料的光学特性 • 非金属材料由各种能带结构组成。因此，吸收、反射、透射和折射等四种光学现象对这些材料都很重要。折射 • 当光子穿过材料时，它们会引起电子极化，进而导致光速降低，光束改变方向。• 光穿过介质的相对速度由称为折射率 (n) 的光学特性表示，定义为
设计、分析、仪器和流程...
人们会考虑在不首先测量其稳定性、升力和阻力特性的情况下进行先进设计。风洞的实用性是显而易见的，但它并不是第一个空气动力学测试设备。测量阻力和航空理论各个方面的探索始于航空业的首次进步，即引入旋转臂。旋转臂装置（4 英尺长）是由才华横溢的英国数学家本杰明罗宾斯 (1707-1751) 开发的。它由作用在滑轮和主轴装置上的下落重物旋转，臂尖的速度仅为每秒几英尺（最高速度为 3 至 6 米/秒）。大量的湍流给实验者带来了严重的问题，例如确定模型和空气之间的真实相对速度。此外，当模型高速旋转时，很难安装仪器并测量施加在模型上的微小力。英国航空学会理事会成员 Francis Herbert Wenham (1824–1908) 于 1871 年发明、设计和运行了第一个封闭式风洞，解决了这个问题。经过一些实验研究，发现升阻比非常高，因为这种机翼可以支撑相当大的负载，使动力飞行似乎比以前想象的更容易实现。进一步的研究工作揭示了现在称为纵横比的影响：长而窄的机翼（如现代滑翔机上的机翼）比具有相同面积的短机翼提供更大的升力 [1-3]。
世界和平联盟
●世界需要团结，合作和发展朝着繁荣的未来发展。我们真正相信，即使在当前的全球混乱中，这也可以实现。首先，我们生活在信任危机中，我们必须创造条件，以取代信任，普遍的兄弟情谊占了上风。在人与国家之间建立信任就像编织强大的结构。我们需要变得真实和宽容，目前相互理解，保持诺言并积极倾听。分享经验并表现出同理心。操作中的一致性是绑定信任的线程。共同的目标感有助于建立个人之间的信任。友谊可以增强信任，但这不是唯一因素。具有较高价值观的领导力将提高信任，而真正的领导者必须在困难的混乱中坚持更高的价值观。兄弟情谊构成了普遍存在每个人格之间关系的事实。没有人可以逃避与其他人的关系所产生的收益或罚款。零件的利润或痛苦与整体相比。每个人类的良好努力使所有人类受益；每个人的错误或邪恶增加了所有人类的苦难。随着零件的移动，因此移动整体。作为整体的进度，因此零件的进度。部分和整体的相对速度决定了部分是由整体的惯性阻碍还是由普遍兄弟情谊的动量延伸。我们确实忠于人类的繁荣未来，我们在这个世界上都可以实现它。
车辆跟驰算法的建模与分析对燃油经济性的改善
通讯作者：Ozgenur Kavas-Torris（电子邮件：kavastorris.1@osu.edu）摘要地面车辆的连通性使车辆能够彼此共享关键车辆数据，例如车辆加速度。另一方面，使用摄像头、雷达和激光雷达等传感器，可以检测到领头车辆和主车辆之间的车内距离以及相对速度。协作自适应巡航控制 (CACC) 以地面车辆连通性和传感器信息为基础，形成具有自动跟车功能的车队。CACC 还可用于提高车队中车辆的燃油经济性和移动性能。本文介绍了 3 种用于提高 CAV 燃油经济性的跟车算法。设计了一种自适应巡航控制 (ACC) 算法作为比较的基准模型。设计了一种协作自适应巡航控制 (CACC)，它使用通过 V2V 接收到的领头车辆加速度进行跟车。开发了一种生态合作式自适应巡航控制 (Eco-CACC) 模型，将前车的不稳定加速度视为需要减弱的干扰。设计了一种高级 (HL) 控制器，用于在前车驾驶员不稳定时进行决策。运行模型在环 (MIL) 和硬件在环 (HIL) 仿真，以测试这些跟车算法的燃油经济性性能。结果表明，当前车不稳定时，HL 控制器能够通过使用 CACC 和 Eco-CACC 获得平滑的速度曲线，并且比 ACC 控制器消耗更少的燃料。关键词：跟车；自适应巡航控制 (ACC)；合作式自适应巡航控制 (CACC)；生态合作式自适应巡航控制 (Eco-CACC)；燃油经济性。
量子场的广义对称性和相位
对称性是一种不变性：数学对象在一系列运算或变换下保持不变的性质。物理系统的对称变换是理解自然物理定律的基石之一。以恒定相对速度运动的观察者之间的对称性使伽利略提出了相对论原理，为现代物理学的基础提供了初步见解。正是控制麦克斯韦方程的对称性，即洛伦兹群，使爱因斯坦将伽利略的思想推广到狭义相对论，这是我们理解基本粒子运动学以及原子核稳定性的基础。在量子领域，由于自旋和统计学之间的深层联系，人们可以从对称性开始解释元素周期表。从更现代的角度来看，洛伦兹群的表示理论为开始组织相对论量子场理论提供了起点。基本粒子的量子数由对称群组织。对称群与规范对称性、自发对称性破缺和希格斯机制一起被用来构建基本粒子的标准模型，这是 20 世纪最伟大的科学成就之一。随着与扩展算子相关的各种新型对称性的发现，量子场论的最新研究正在经历一场进一步的革命。这些广义全局对称性 [1] 包括高阶形式对称性、范畴对称性（如高阶群对称性或不可逆对称性），甚至更普遍的子系统对称性等。这些新颖的对称性从根本上扩展了以前仅仅基于李代数和李群数学的标准对称概念，它们基于更先进的数学结构，概括了高阶群和高阶范畴。广义对称性有望对我们理解从凝聚态物理学到量子信息、高能物理学甚至宇宙学等各个物理学领域相关的量子场动力学产生深远的影响。1
材料工程系课程...
MM-102：工程材料概论工程材料简介、其范围和在工业发展中的作用、工程材料的原材料：其可用性和需求、工程材料基础：原子键、金属晶体结构、聚合物、陶瓷、复合材料和半导体材料简介。金属、聚合物、陶瓷、复合材料和半导体材料的加工、特性和应用。新型工程材料简介，例如形状记忆材料、智能材料、电气、磁性和光学材料。航空航天和运输工业的材料。实验室活动 ME-101：工程力学粒子静力学：平面上的力；牛顿第一定律，自由体图；空间中的力（矩形分量）；空间中粒子的平衡。粒子运动学：粒子的直线和曲线运动；速度和加速度的分量；相对于平动框架的运动。粒子动力学：牛顿第二定律；动态平衡；直线和曲线运动；功和能量；粒子的动能；功和能量原理；能量守恒定律；冲量和动量；冲量和动量守恒定律；直接和斜向冲击；角动量守恒定律。刚体：力的等效系统；传递性原理；力的矩；偶；瓦里尼翁定理。三维物体的重心和体积的质心。转动惯量、回转半径、平行轴定理。刚体平衡：自由体图；二维和三维平衡；支撑和连接的反应；二力和三力物体的平衡。刚体运动学：一般平面运动；绝对和相对速度和加速度。刚体的平面运动：力和加速度；能量和动量；线动量和角动量守恒定律。摩擦：干摩擦定律；摩擦角；楔子；方螺纹螺钉；径向和推力轴承；皮带摩擦。结构分析：内力与牛顿第三定律；简单和空间桁架；接头和截面；框架和机器。电缆中的力。PH-122：应用物理学简介：科学符号和有效数字。实验测量中的误差类型。不同系统中的单位。图形技术（对数、半对数和其他非线性图形）矢量：矢量回顾、矢量导数。线和表面积分。标量的梯度。力学：力学的极限。坐标系。恒定加速度下的运动、牛顿定律及其应用。伽利略不变性。匀速圆周运动。摩擦力。
人工智能（AI）与教育领域的融合
摘要 本研究讨论了人工智能在教育领域的应用。 2020 年举行的第 21 届国际教育人工智能会议将 AIED 确定为教育技术领域最新出现的领域之一。 在如何更广泛地将人工智能用于教学目的方面，教育工作者仍不清楚人工智能的使用及其对高等教育教学的潜在影响。 本文讨论了人工智能对教育的影响以及它的优点和缺点。 此外，它还描述了如何开发具有人工智能功能的教育平台。最后，它讨论了人工智能如何影响教育。 关键词：人工智能、教育、教育技术、人工智能 介绍 专家预测，在 2018 年至 2025 年间，人工智能在教育中的使用率将增加 43%。 这一预测是在 2018 年的 Horizon 研究中做出的。 在过去的 30 年里，研究一直集中在人工智能在教育中的应用上。根据 Research and Markets 的调查，2019 年全球人工智能教育市场规模达到 11 亿美元，预计到 2030 年将增长到 257 亿美元以上。心理学家 Sidney Pressey（1920 年代俄亥俄州立大学教授）和 BF Skinner（被称为行为主义之父，1948 年至 1974 年退休期间担任哈佛大学教授）是人工智能在教育领域应用的先行者。1997 年 1 月 1 日，AIED 学会成立。《国际教育人工智能期刊》（IJAIED）和 AIED 会议系列将研究人员聚集在一起。在学术支持服务、机构服务和行政服务方面，AIED 主要有四个领域：分析和预测、评估和评价、自适应系统、个性化和智能辅导系统。人工智能既是新颖的，也是衍生的。一种名为人工智能的新技术已经开始改变教育资源和组织。教育领域的理想教育实践需要教师的存在。教师对教育系统至关重要，而人工智能的发展改变了教师的就业方式。人工智能主要采用深度学习、机器学习和高级分析来跟踪特定人与其他人的相对速度。基于人工智能的解决方案有助于填补教学和学习之间的差距，并随着教育标准不断提高而提高。为了让教师有时间和自由来教授理解和适应能力——这是人类独有的能力——人工智能可以促进