XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相当的
通过大型望远镜教授 STEM 知识
ESA/ESO 天文学练习系列。该资源由 ESA 和 ESO 制作，旨在向学生展示各种小型项目，让学生感受到科学发现的兴奋和满足感。利用基本的几何和物理知识，学生将能够得出与科学文献中描述的更复杂分析结果相当的答案。这些练习适合能力较高的 14-16 岁青少年或 16 岁以上的群体。www.nationalstemcentre.org.uk/elibrary/resource/6114/the-esa-eso- astronomy-exercise-series
皮肤病理学中的人工智能
1.De A、Sarda A、Gupta S、Das S。人工智能在皮肤病学中的应用。印度 J Dermatol 。2020;65:352-357。2.Schaumberg AJ、Juarez-Nicanor WC、Choudhury SJ 等人。可解释的多模态深度学习，用于社交媒体上的实时泛组织泛疾病病理学搜索。Mod Pathol 。2020;33:2169-2185。3.Gomolin A、Netchiporouk E、Gniadecki R、Litvinov IV。人工智能在皮肤病学中的应用：我们处于什么位置？Front Med .2020;7:100. doi:10.3389/fmed.2020.00100 4.Eapen BR。皮肤病学中的人工智能：范式转变的实用介绍。印度皮肤病学在线杂志。2020;11:881-889。5.Yu K, Syed MN, Bernardis E, Gelfand JM。机器学习应用皮肤病评估和管理中的作用：系统评价。J Ps Ps 关节炎。2020；5：147-159。6.Yap J、Yolland W、Tschandl P. 使用深度学习进行多模态皮肤病变分类。Exp Dermatol 。2018;27:1261-1267。7.Brinker TJ、Hekler A、Enk AH 等。 使用与 145 相当的皮肤镜图像训练的卷积神经网络Brinker TJ、Hekler A、Enk AH 等。使用与 145 相当的皮肤镜图像训练的卷积神经网络
PowderRange Ti64
Ti-6Al-4V 粉末的一种制造方法是等离子雾化，可实现优异的球形度和较低的残留元素（如氧），但会带来等离子雾化工艺固有的高密度夹杂物风险。某些气体雾化技术（如 EIGA）也可以实现与粉末床增材机器相当的残留元素水平和可接受的形态。EIGA 采用一种不含陶瓷和钨的工艺，可降低高密度夹杂物的风险。PowderRange Ti64 可使用氩气保护气进行加工。
微育蛋白基因治疗的潜在局限性对Duchenne肌肉营养不良
为表达截短肌营养不良蛋白分子（微滞后蛋白）的高剂量腺相关病毒（AAV）的临床试验正在进行Duchenne肌肉营养不良（DMD）。在严重的DMD小鼠模型中，使用与临床试验相当的AAV剂量相当的AAV剂量，我们使用4种微型肌营养蛋白构建体（在临床试验中进行了3个和最大临床结构的变体）检查了该策略的效率和功效。我们在横纹肌肉中获得了高水平的微肺炎表达，其心脏表达比骨骼肌高约10倍。显着，尽管不完整，但观察到骨骼肌疾病的纠正。令人惊讶的是，2种微肺蛋白发生了心脏病的致命加速。有害的心脏作用似乎是由心肌细胞膜上微置换蛋白和乌特罗蛋白之间的可变竞争（取决于微肺炎设计和表达水平）引起的。也可能对蛋白质降解的过载也有贡献。这些观察结果对于目前正在用AAV-微肌营养蛋白治疗的患者的意义尚不清楚，因为在DMD心脏中达到的表达水平尚不清楚。然而，这些发现表明，微隔膜治疗需要避免心脏中过高的表达水平过高，并且应在这些患者中仔细监测心脏功能。
CSIR-中央食品技术研究所
csir-中心食品技术研究所（CFTRI）是该国的首要研发机构之一，致力于食品科学技术领域。正在进行的计划主要集中在四个主要领域，例如技术开发，工程科学，转化研究和食品安全。目前，该研究所在CSIR任务项目中充满活力，重点是基础研究以及大量内部项目。行业赞助的项目也是专家以时间限制解决特定和相关问题的亮点之一。csir -cftri拥有出色的设施，可以促进与世界领先的科学机构相当的全面研究。
2023 年 1 月简讯 - 海军学院计划
海军学院海上学院教育计划 (NCPACE) 为被分配到 2 型和 4 型 UIC 的海员提供与岸上值班人员相当的教育机会。NCPACE 计划中的所有课程均由美国教育部认可的学校提供；是独立的，不需要持续的互联网访问即可完成。海员在学期开始时完成一次性课程材料下载，并在学期结束时完成一次性课程作业上传。有关 TA 和 NCPACE 的更多信息，请访问 https://www.navycollege.navy.mil/sailors/tuition- assistance-ncpace.htm。
DAF API 路线图 2.0
全球舞台上日益激烈的竞争可能会迫使美国与实力相当或接近相当的对手发生潜在冲突。为了应对与国防部 (DoD) 其他部门和主要盟友在规模和互操作性方面的挑战，空军部 (DAF) 必须投资于集中式服务，以支持现代应用程序编程接口 (API) 生态系统。采用 API-First 架构将为我们的关键作战应用程序提供弹性和互操作性。该架构将涵盖包括 C2 和英特尔系统在内的系统，旨在支持有机软件开发人员以及商业合作伙伴。