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RACAS 2020！我们希望您喜欢原始的学生... 2024-racas-abstract-booklet.pdf
自闭症谱系障碍和相关干预措施的生物心理社会概述Tianyue Sun，社会科学导师：Bihun Joan摘要：如果我们要了解自闭症，则需要更多的关注。自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，影响了全球人口的1％，男性被诊断出比女性高2-3倍。精神障碍诊断和统计手册的第五版（DSM-V）用Dyad来表征：（1）在不同环境中社交交流和社交互动的持续困难； （2）行为，兴趣或活动的限制，重复性模式。除此之外，还有一些相关的特征，包括非典型语言发展，认知功能障碍和回归。本文的目的是为公众和医疗保健专业人员提供有关ASD的更多了解。系统地引入了ASD的核心和相关特征，以及其他神经发育障碍之间的区别。有关ASD合并症和预后的信息，介绍了重大但较少研究的主题。研究人员已经确定了有关ASD的几种病因：生物学（例如基因，脑和激素）和环境因素有助于ASD的发展。早期筛查对于早期干预至关重要，本文讨论了一些适用于各个年龄段的ASD评估工具。最近发表的一系列研究为ASD提供了更多的创意干预措施，例如使用可穿戴技术。仔细观察地下音乐展示柜。npaujnpaim d Lee，艺术与人文学员：Storm Gloor摘要：世界各地的音乐节都影响了城市的经济和社区。地下音乐展示柜（UMS）在过去的19年中在南百老汇影响了丹佛当地经济。这项研究通过利用经济模型Inplan探索顾客的间接，直接和诱发的支出。这项研究还将数据与“美国艺术年度摘要报告：艺术与经济繁荣”相提并论。在7月26日至28日的第19届年度为期三天的节日期间，进行了访谈和交通研究。在整个阶段，时间和参与者中，总共收集了680个调查，以随机样本量。通过分析顾客，社区成员，员工和音乐家的数据如何与周围企业互动，UMS支持经济增长。对媒体影响力和大规模枪击事件中寻求名望的动机的批判性分析荣誉论文提案麦迪逊·罗斯（Madison Rose），生物医学/健康科学导师：林赛·汉密尔顿（Lindsey Hamilton）
GATM基因中富含血统的变体与血清肌酐水平升高有关
抽象的背景血清杂星（SCR）水平用于使肾脏肾和健康。与其他祖先背景的人相比，非洲血统的个体具有更高的SCR水平 - 控制年龄，性别，大小，肾脏Funceon和疾病状况的差异。这种差异的原因是未知的。我们假设在非洲血统群体（非洲血统富含的变体）中可能存在相对高频的基因变种，与SCR级别升级的非洲血统个体有关。方法我们的研究样本由我们所有人的研究计划中的一个入门人组成。我们使用整个基因组序列数据为我们所有人的所有对象都进行了基因组序列数据，并选择了18,979个对非洲欧洲混合物，可用的SCR水平量度和人口统计协变量的18,979个对象。我们对此类群体进行了一系列对SCR水平的祖先信息的协会研究，以检验我们对与SCR相关的非洲祖先富含变体的假设。结果研究的入围室平均为80.8％的非洲和17.5％的欧洲血统。对骨scr的水平与女性的非洲血统（𝜌 = 0.79）和雄性（𝜌 = 0.84）有可能相关。使用标准GWA，基于单倍型的混合映射和祖先特定的GWAS，在15染色体（15Q223：45.3MB-45.5MB）上鉴定了同样的全基因组显着性相同的峰值。精细的映射IDENEFINFINFINFIEN，与GATM基因共同划分的14个变体的可信度集，该变体编码了一种生物合成酶Creaene，Creaene是Creaenine的代谢前体。铅GWAS变体的替代等位基因（RS2467850，CHR15：45379909：C：T）与SCR水平（β= 0.07，p = 2.28×10 -17）相关，与欧洲（0.413）相比，在较高的频率（0.413）中发现了（0.413）组（0.413）。这些变体中的13种与GATM表达相关，这是基于非洲裔美国人全血EQTL的先前研究，并且它们都显示出非洲血统增强的类似pamerns。基于10种非洲血统的变体的SCR多基因评分完全使观察到的非洲血统的scr级别与SCR水平相提并论。结论我们的发现表明，非洲血统的变体上调了GATM，从而解释了在非洲血统个体中观察到的较高水平的SCR，并强调了使用Geneec数据来衡量基因的poteneal caribibrate caribibrate caribibrate caribibrate newney funceon equaeone equaeon。关键词祖先，混合物，克雷氨酸，肾脏，全基因组协会研究（GWAS）
Neuralink：引领脑机交互点
Neuralink：引领大脑与机器之间的交互点 Ahdil Singh 1 , Vikas Kumar 2 1, 2 印度阿姆利则 Invictus 国际学校信息技术系 电子邮件：ahdil[at]invictusschool.edu.in 电子邮件：vikas[at]invictusschool.edu.in 摘要：本研究论文全面概述了 Neuralink 业务及其在神经技术领域的重要作用，特别是在可植入脑机接口 (BMI) 技术的生产方面，通常称为脑芯片或脑插入物。Neuralink 是埃隆·马斯克于 2016 年创立的一家公司，旨在建立人类大脑与外部电子设备之间的直接通信线路，其潜在应用范围从医疗调解到大脑升级。本文探讨了与 Neuralink 的脑芯片技术相关的创新角度、应用、挑战和道德思考。关键词：Neuralink 公司，神经技术脑机接口 (BMI)，医疗干预，认知增强 1. 引言 人工智能 (AI) 是人类最突出的发展还是最值得注意的危险？用伊隆·马斯克的话来说，“如果人工智能有一个目标，而人类恰好挡住了它的路，那么它就会理所当然地毁灭人类，甚至想都不想……这就像，如果我们在修路，而一个蚁丘恰好挡住了路，我们并不讨厌蚂蚁，我们只是在修路。” [1] 人类不可能跟上人工智能的步伐。人类与人工智能相提并论的唯一方法就是与之融合。这也是伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立 Neuralink 公司的主要原因之一。Neuralink 是一家美国神经技术公司，正在开发可植入的脑机接口 (BCI)，俗称脑芯片。该公司开发可植入神经接口的主要目的是促进大脑和计算机之间的双向通信。 1）Neuralink 的历史 Neuralink 由伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立，于 2016 年推出，并于 2017 年 3 月首次公开报道。伊隆·马斯克的财富经理 Jared John Birchall 于 2018 年被任命为 Neuralink 的总裁、首席财务官兼首席执行官。截至 2019 年 7 月，该公司已获得 1.58 亿美元的融资，其中 1 亿美元来自马斯克本人。[2] 截至 2020 年，该公司位于旧金山米慎区，与伊隆·马斯克共同创立的另一家公司 OpenAI 共享总部。 2）N1 芯片 N1 芯片是 Neuralink 创建的原始大脑芯片。该芯片大小与一枚硬币相当，在 64 个字符串中分布着 1024 个终端
全球医疗保健领导者通过
2025年3月3日，英国伦敦：可持续市场倡议的成员阿斯利康和gsk已与武术和九个供应商合作，包括利安海·奥根（Lianhe Aigen），图标，波特顿制药解决方案，奥里斯科州，阿里斯科，enurioteer and asymchem，以在中国采取可再生能源。这12家公司之间的这种合作将每年解锁可再生能源的225 GWH，以研究，开发和制造药物。这项联合脱碳倡议建立在行业领先的多方协议上，以获取中国可再生能源的成功，于2024年1月宣布。该协议是通过Astrazeneca，Lonza，Novartis，Novo Nordisk和Roche建立的。2024年原始计划的组合和这项新协议代表了通过切换到可再生电源来增加影响的一倍。这预计每年将节省约25万吨二氧化碳等效物（CO2E），可与将50,000辆车乘坐1号公路相提并论。扩展的计划标志着包括本地供应商在内的全球医疗保健价值链公司首次在中国聚集在一起，以支持医疗保健制造业的脱碳，并随着与供应商的广泛参与。中国扩大的可再生能源供应将在四个省份的制造地点，即江西，艾宁，天津和智人，建于2024年协议中的北京，广东，江苏，江苏和上海的四个省份。通过风和太阳能的混合提供电力。药物和相关产品的开发，供应和交付是能源密集型的，医疗保健部门约有5％的全球温室气体排放量。超过一半的排放源于制造供应链，包括来自亚洲市场的供应链，尤其是在中国和印度，鉴于这些国家的药品制造商的存在很高。因此，与国内和区域供应商的合作对于脱碳至关重要。“我们很高兴与可持续市场倡议共同领导这项合作，该计划旨在使我们的供应商能够获得可再生能源的能源。” GSK首席采购官Lisa Martin说。“这笔交易表明了伙伴关系在推动有意义的变化，支持业务弹性，确保能源安全和提高成本可预测性的能力方面的力量。” “向零卫生系统的过渡需要在整个价值链中进行大规模合作，”亚太地区亚太地区供应的Tony Pusic说。“阿斯利康很高兴看到我们共同建立的平台，用于集体购买中国可再生能源的扩展 - 现在是供应商和
众议院科学、空间与技术委员会证词
2023 年 2 月 28 日 引言 作为劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 主任，我感谢委员会给我这次作证机会，也感谢委员会在确保美国科学技术领导地位方面所发挥的作用和做出的奉献。作为国家核安全局 (NNSA) 实验室，LLNL 是能源部国家实验室网络的骄傲成员，致力于通过科学技术 (S&T) 让世界变得更安全。今年，我还担任国家实验室主任委员会主席，我很荣幸能在这里代表我的能源部 (DOE) 实验室主任同事。 DOE 系统中有 17 个国家实验室，其中三个由 NNSA 监管：劳伦斯利弗莫尔、洛斯阿拉莫斯和桑迪亚。这些世界一流的国家实验室共同为美国科技领导地位做出了重要贡献，也是关键推动者。 LLNL 成立于 1952 年，旨在通过团队科学追求大胆的想法。去年，劳伦斯利弗莫尔国家实验室以“让不可能成为可能”为主题庆祝了成立 70 周年，这一口号随着聚变点火的成功而变为现实。我将用这一近期成功 — — 人们普遍将其与莱特兄弟的首次飞行相提并论 — — 来说明我希望就联邦投资以保持美国在关键科技领域的领导地位提出的要点。 要点 美国在科技领域的领导地位至关重要。保持在科技 (S&T) 领域的领先地位对于国家安全和经济竞争力至关重要，而这在竞争日益激烈和危险的世界中至关重要。国家实验室在科技领域的领导地位证明了我们的能力 — — 就像 12 月份在国家点火装置上进行的突破性实验一样。我们面临的挑战是确保我们继续将最好的新想法、能力和人才用于应对重要的国家安全挑战。 设立国家长期科技优先事项并维持投资以达到目标。联邦对科技的投资受国家政策指导，例如 2020 年国家关键和新兴技术 (C&ET) 战略和 2022 年 C&ET 更新清单中阐明的政策。要实现长期目标，创新和国会的持续支持必不可少。能源部国家实验室有能力为紧迫的国家需求提供创新解决方案；NNSA 国家安全实验室尤其如此。LLNL 的任务职责包括核威慑、威胁准备和响应、气候和能源安全以及多域威慑。我们执行的项目范围广泛，从核武器、生物安全和大规模杀伤性武器不扩散到网络和太空安全、基础设施依赖和气候变化以及先进的常规武器技术。
医疗保健中的人工智能（AI）
将人工智能（AI）整合到医疗保健中是革命性的步骤，也是提高患者结果，运营效率和诊断精度的绝佳机会。但是，道德，法律和社会挑战持续存在，必须适当解决，以确保公平，安全和可信赖的医疗保健系统。AI驱动的医疗保健应用中的机会AI在医疗保健系统的不同领域具有巨大的潜力。在医学成像中，AI驱动的算法可以鉴定放射学扫描中的肿瘤，这可以与专家放射科医生相提并论。此外，AI驱动的诊断工具可以检测糖尿病性视网膜病和肺炎，从而显着改善预后。在发现新药时，AI通过分析大量可用的基因组和分子数据集来加速潜在的候选药物的识别，从而大大缩短了传统上冗长的药物发育周期。通过实时数据收集和个性化的健康干预措施， AI驱动的可穿戴设备改善了患者监测。 AI驱动的远程医疗和虚拟健康助理，主要是在服务不足的地区，帮助远程咨询，改善治疗计划并使患者受益。 AI还通过使日常任务自动化，减少工作量并最大程度地减少人类错误来优化医院的管理工作流程。 AI实施中的道德挑战尽管有益，AI还是熟悉需要关注的道德复杂性。 数据隐私是最令人关注的因素。 算法偏见是另一个挑战。AI驱动的可穿戴设备改善了患者监测。AI驱动的远程医疗和虚拟健康助理，主要是在服务不足的地区，帮助远程咨询，改善治疗计划并使患者受益。AI还通过使日常任务自动化，减少工作量并最大程度地减少人类错误来优化医院的管理工作流程。AI实施中的道德挑战尽管有益，AI还是熟悉需要关注的道德复杂性。 数据隐私是最令人关注的因素。 算法偏见是另一个挑战。AI实施中的道德挑战尽管有益，AI还是熟悉需要关注的道德复杂性。数据隐私是最令人关注的因素。算法偏见是另一个挑战。AI系统在很大程度上依赖电子健康记录（EHR）和其他敏感的患者数据来训练算法。未经授权访问医疗信息可能会导致对系统的可信度的滥用和关注。如果用于训练AI模型的数据缺乏多样性，则由此产生的算法可能会产生偏斜的结果，从而导致解释错误。例如，从特定人群学的数据集上主要在数据集上训练的诊断工具可能不适用于其他组，从而加剧了健康差异。AI决策的透明度和解释性对于维持信任至关重要。许多AI模型和激烈的学习系统充当“黑匣子”，哪个
食物与功能
这些发现符合国际癌症研究机构（IARC），世界癌症研究基金（WCRF）和美国癌症研究所（AICR）的先前数据。9,10因此，饮食整体成为CRC开发的关键因素。除了传统成分之外，饮食还可以是乙醇和异种源化合物的来源，例如杂环胺（HAS），多环基芳族烃（PAHS），丙烯酰胺和N-硝酸盐和N-硝酸盐（Nocs）在很大程度上形成的在pro-cessing和其他烹饪过程中，肉类和烹饪量很大。11这些化合物的最终毒性是由于它们的吸收和代谢转化而引起的，其中涉及肠道菌群。例如，肠道菌群可以通过改变肠道通透性或修饰肠粘液层的厚度来调节异生元的吸收。12此外，肠道微生物还能够转化化合物，导致其他化合物的毒性增加或降低，具体取决于宿主的肠道微生物群。13微生物与有毒化合物的直接结合以及后者在粪便中的排泄也是可能的，并且可能会归结为宿主损伤的减少。14最后，共轭分子可以通过宿主II期酶进行排泄后排泄，可以被肠道菌群重新激活，因为用β-葡萄糖醛酸苷酶进行的水解反应发生。15,16然而，这种关系并非单向，因为肠道菌群也可以通过饮食异种生物的摄入来改变。在人类中，从健康饮食转向质量较差的饮食（例如所谓的“西方”模式饮食）会促进生物活性化合物的消费降低，它倾向于富集潜在的致癌化合物的摄入，并且也可能改变了肠guut microbobiota的组成。8,17 - 19在这个意义上，粪便样品代表了研究肠道菌群中发生的变化的有用材料。已经报道了来自被诊断为CRC的人的粪便样本中，已经报道了诸如核细菌核细菌，细菌型脆弱菌，肠球菌，大肠杆菌或牛链球菌的富集。这些微生物与肿瘤发生的促进有关。20种杀菌剂，prevotella，卟啉单胞菌，肠球菌或链球菌属的属也被发现在被诊断出患有CRC的个体的粪便样品中升高。21 - 24个癌前状态在肠道菌群中也表现出改变。因此，当发现腺瘤患者的样本与健康个体的样本相提并论时，发现了雷诺罗卡抗科，梭菌科和乳甲苯性的家族的降低，而杆菌和γ-杆菌和γ型杆菌（肠杆菌）的降低增加了。25这项工作中提出的假设是，饮食因素可以根据CRC发育中的粘膜损伤阶段以不同的方式调节肠道菌群组成。进行测试，评估了先前据报道与CRC开发相关的主要饮食成分，以评估其对粪便菌群的组成和活性的影响
ecipe - 税收和关税同盟
ECIPE 欧洲国际政治经济中心 (ECIPE) 是一个独立的非营利性政策研究智库。它由 Fredrik Erixon 和 Razeen Sally 于 2006 年创立。ECIPE 本着开放社会的精神开展工作——一个拥护自由贸易和经济自由传统和原则的社会。我们的工作重点是国际贸易、监管、数字化和其他对欧洲重要的国际经济政策问题。我们是一个以研究为基础的智库，旨在为决策者和观察员提供合理的经济和政治分析。背景 ECIPE 和其他类似的智库有助于为欧洲辩论提供有关国际经济的明智分析和意见。当我们刚开始时，欧洲只有少数研究中心和智库研究国际经济问题，更少有重点关注贸易政策。没有一个能与美国的彼得森国际经济研究所和布鲁金斯学会等机构提供的国际经济政策分析的范围和质量相提并论。 ECIPE 旨在通过研究和分析缩小这一差距，将政治、经济和法律结合起来，并将其应用于现实世界的政策制定。我们认为，逐步减少跨境货物、服务、资本、人员和数据流动的障碍，可以创造繁荣，改善和平、安全和个人自由的条件。对贸易和其他国际经济问题进行知情的政策研究比以往任何时候都重要。1945 年以后，国际贸易变得更加自由。通过关贸总协定实现的多边贸易自由化促进了全球增长和繁荣。然而，国际贸易的许多障碍仍然存在。近年来，许多地区的自由化进程有所放缓。更糟糕的是，保护主义和经济民族主义势力正在崛起：反对自由化的论点变得更加流行和有影响力。这样的气氛要求我们做出新的努力，冷静地审查当前的政策，并提出基于事实的独立具体案例分析。组织、治理和资金 ECIPE 进行政策研究，并发表论文、简报和书籍。我们组织有关欧洲和国际贸易政策、监管、单一市场、数字经济和全球化的研讨会、会议和圆桌会议。ECIPE 的秘书处设在布鲁塞尔，聘用了从事经济研究和政治分析的高素质学者。我们拥有一个非驻地副教授和高级研究员网络，为其他中心和机构在布鲁塞尔展示其研究成果提供平台。ECIPE 由董事会管理，负责一般和财务监督，并设有一个由备受尊敬的学者和从业人员组成的顾问委员会，为研究项目提供建议。目前，顾问委员会成员包括葡萄牙政府前欧洲事务国务秘书 Bruno Maçães、世界贸易组织前副总干事 Alejandro Jara 和美国政府前商务部副部长 Frank Lavin。ECIPE 是布鲁塞尔独一无二的机构，其资金完全来自私人基金会和企业的自愿捐款。ECIPE 的资金来自瑞典自由企业基金会。ECIPE 的原则是不寻求或接受欧盟政府资金。
医疗保健中的人工智能（AI）
将人工智能（AI）整合到医疗保健中是革命性的步骤，也是提高患者结果，运营效率和诊断精度的绝佳机会。但是，道德，法律和社会挑战持续存在，必须适当解决，以确保公平，安全和可信赖的医疗保健系统。AI驱动的医疗保健应用中的机会AI在医疗保健系统的不同领域具有巨大的潜力。在医学成像中，AI驱动的算法可以鉴定放射学扫描中的肿瘤，这可以与专家放射科医生相提并论。此外，AI驱动的诊断工具可以检测糖尿病性视网膜病和肺炎，从而显着改善预后。在发现新药时，AI通过分析大量可用的基因组和分子数据集来加速潜在的候选药物的识别，从而大大缩短了传统上冗长的药物发育周期。通过实时数据收集和个性化的健康干预措施， AI驱动的可穿戴设备改善了患者监测。 AI驱动的远程医疗和虚拟健康助理，主要在服务不足的地区，帮助远程咨询，改善治疗计划并使患者受益。 AI还通过使日常任务自动化，减少工作量并最大程度地减少人类错误来优化医院的管理工作流程。 AI实施中的道德挑战尽管有益，AI还是熟悉需要关注的道德复杂性。 数据隐私是最令人关注的因素。 算法偏见是另一个挑战。AI驱动的可穿戴设备改善了患者监测。AI驱动的远程医疗和虚拟健康助理，主要在服务不足的地区，帮助远程咨询，改善治疗计划并使患者受益。AI还通过使日常任务自动化，减少工作量并最大程度地减少人类错误来优化医院的管理工作流程。AI实施中的道德挑战尽管有益，AI还是熟悉需要关注的道德复杂性。 数据隐私是最令人关注的因素。 算法偏见是另一个挑战。AI实施中的道德挑战尽管有益，AI还是熟悉需要关注的道德复杂性。数据隐私是最令人关注的因素。算法偏见是另一个挑战。AI系统在很大程度上依赖电子健康记录（EHR）和其他敏感的患者数据来训练算法。未经授权访问医疗信息可能会导致对系统的可信度的滥用和关注。如果用于训练AI模型的数据缺乏多样性，则由此产生的算法可能会产生偏斜的结果，从而导致解释错误。例如，从特定人群学的数据集上主要在数据集上训练的诊断工具可能不适用于其他组，从而加剧了健康差异。AI决策的透明度和解释性对于维持信任至关重要。许多AI模型和激烈的学习系统充当“黑匣子”，哪个
国际杂志 - 多学科研究
摘要：人工智能（AI）通过计算机系统模拟人类智能，旨在复制类似人类的功能。作为4.0工业革命的关键驱动力，AI正在改变教育，尤其是在教学过程中。本研究研究了AI在英语教学（ELT）中的作用，并探索了整合到该领域的各种AI技术。通过图书馆的研究，调查结果表明，AI促进了一种有利的英语学习环境。它有效地个性化了学习经验，使学生能够与他们的熟练程度，职业需求或兴趣相提并论，使学生能够参与英语技能（讲，倾听，阅读和写作）。AI驱动的工具，例如用于英语的实时仿真平台，增强了实践技能，包括写作和增强学生的参与度以及Ellt在ELT中的英语教学的整体影响。随着技术进步，由于各种AI驱动的平台，学习英语变得更加易于访问。AI技术通过提供类似于人类推理的互动，决策经验来促进理解和技能发展。基于AI的ELT应用程序的示例包括Google翻译，文本到语音（TTS），英语，Orai，Orai，Elsa，Chatbots，Duolingo和Neo Platforms等，提供了多种选择来提高英语能力的选择。本研究论文旨在探讨人工智能（AI）在英语教学（ELT）中的作用。关键字：人类创造力，人工智能，创意写作，Claude AI，I。本文将重点关注AL Technologies的使用如何提高英语技能，优化教学方法并创造沉浸式，实用的学习经验。引言工业时代的变化的快速速度影响了所有人，需要迅速的适应性。全球化和行业4.0的崛起刺激了新的途径，尤其是技术方面的创造力，创新和挑战。因此，技术对于通过文本，图像和声音传输信息至关重要（Rahayu＆Pujiyono，2017年）。AS旨在简化人类的任务和活动，技术继续发展，其中最紧张的领域之一是人工智能（AI）。人工智能（AI）在计算创造力方面的持续进步引起了人们的重大关注（Cheng＆Day，2014年）。通过合并AI，可以通过各种应用来展示创造力的形式。Rahman（2009）将AI描述为创建软件，可以自主管理知识，计算和搜索功能。这种开发旨在使设备“智能”，模仿人脑的功能，如在线平台和机器人系统中所示（Karsenti，2019年）。AI，也称为机器智能（Mehrotra，2019年），涉及增强具有类似人类认知能力的机器以执行任务。Mehrotra（2019）将AI定义为计算机科学中的领域，专注于设计可以思考和行为像人类的智能系统和应用程序。AI技术的本质在于复制智能（Wang，2019年）。Whitby（2009）强调，AI探索了人类，动物和机器中的智能行为，努力模仿和应用这些特征。术语“ AI”本身将“人造”结合在一起 - 引用了模拟但有效的东西和“智力”，其中包括推理，情感意识，自我理解和创造力等复杂能力（Ahmet，2018）。