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雷达相机3D对象检测的强大扩散建模框架
雷达相机3D对象检测旨在与雷达信号与摄像机图像进行交互，以识别感兴趣的对象并定位其相应的3D绑定框。为了克服雷达信号的严重稀疏性和歧义性，我们提出了一个基于概率deno的扩散建模的稳健框架。我们设计了框架，可以在不同的多视图3D检测器上易于实现，而无需在训练或推理过程中使用LiDar Point Clouds。在特定的情况下，我们首先通过开发带有语义嵌入的轻质DENOIS扩散模型来设计框架编码器。其次，我们通过在变压器检测解码器的深度测量处引入重建训练，将查询降解训练开发为3D空间。我们的框架在Nuscenes 3D检测基准上实现了新的最新性能，但与基线检测器相比，计算成本的增加很少。
使用英特尔® FPGA 在高性能工业相机中实现实时图像处理
科学相机满足物理和生命科学应用的超低噪声、高灵敏度要求。它们通常用于量子计算、天文成像、细胞成像和药物发现应用。滨松利用 30 年的研究经验开发了新型 ORCA-Quest qCMOS 科学相机。这款相机是第一款实现光子数分辨的相机，可以计算每个像素上存在的光电子。由于光子数分辨受噪声性能的严重影响，滨松努力实现 0.27 电子均方根的超低读出噪声。
使用相机陷阱监测生物多样性监测中的博士位置
博士生将在该项目中发挥关键作用，重点是分析从相机陷阱收集的广泛数据。他们的研究对于促进我们对卡拉哈里的多物种相互作用和生物多样性的了解至关重要，尤其是在不同的土地使用制度和气候变化方面。他们将采用现有的方法来分析相机陷阱数据中的丰度，同时出现和栖息地的选择，同时还使用层次建模探索了新方法的潜在发展。职责：●管理，分类和分析大量相机陷阱图像。●使用机器学习和AI工具来识别和生物多样性分析。●根据摄像头陷阱数据，开发和测试用于评估物种丰度，共同出现和栖息地选择的统计方法。●应用GIS分析研究空间生物多样性模式和土地利用影响。●在协调现场工作中发挥作用，包括数据收集和物流，以确保成功地延续现场活动。
cgaposenet+gcan：用于几何相机姿势回归的几何克利福德代数网络
我们介绍了CGAPOSENET+GCAN，它通过使用几何Clifford代数网络（GCAN）增强了CGAPOSENET，这是相机姿势回归的架构。添加GCAN，我们仅从RGB图像中获得了相机姿势回归的几何感知管道。cgaposenet使用Clifford几何代数将四元组和翻译向量统一为单个数学对象，即电动机，可用于独特地描述相机姿势。cgaposenet可以在其他方法中获得综合结果，而无需调查损失功能或有关场景的其他信息，例如3D点云，这可能并不总是可用。cgaposenet就像文献中的几种方法一样，只学会了预测运动系数，并且没有意识到预测位于其几何含义的数学空间。通过利用几何深度学习的最新进展，我们从GCAN上修改了CGAPOSENET：从InceptionV3背骨中获得与摄像机框架相关的可能的运动系数的建议，然后通过在G 4，0中使用的一组层来，将它们通过单个电动机为单个电动机。网络的工作是几何意识，具有多活性价值in-
名称纳米卫星相机“ kikas”（cam1u）监视摄像头“ Kodas”真空室摄像机“ TSS）
监视相机系统“ Kodas”是市场上最小，最先进的卫星监视摄像头。监视摄像机的可能应用是监视卫星部署及其性能，监视分离和着陆以及为营销和任务推广目的拍摄图像。
直接到云的监视鹰眼“任何地方”相机直接机柜系统数据表
Eagle Eye完整订阅消除了前期资本成本，并包括终身维修和更换。 捆绑所有您需要的东西，并通过Eagle Eye完全订阅获得安心。 完整的订阅包括所有需要的硬件，蜂窝调制解调器管理订阅（M40）和蜂窝调制解调器数据计划订阅（DPMM-001）。 不包括相机订阅。Eagle Eye完整订阅消除了前期资本成本，并包括终身维修和更换。捆绑所有您需要的东西，并通过Eagle Eye完全订阅获得安心。完整的订阅包括所有需要的硬件，蜂窝调制解调器管理订阅（M40）和蜂窝调制解调器数据计划订阅（DPMM-001）。不包括相机订阅。
计算机视觉和智能系统研究小组
基于事件的相机校准是确定基于事件的相机的内部和外部参数的过程。与传统相机不同的是基于事件的摄像机测量任何时间内发生的亮度变化。因此，传统的相机校准技术不能直接应用于校准此类相机。基于事件的相机校准涉及考虑此类相机和特殊传感器特性的动态性质设计的特殊算法。
统一内在和外在校准... - KIT
配备足够传感器的无人驾驶飞行器 (UAV) 可在昂贵的大规模机载遥感和耗时的小规模地面测量之间实现新的应用。要执行这些应用，相机和激光扫描仪是很好的传感器组合，因为它们具有互补特性。要利用这种传感器组合，必须知道各个相机的内在参数和相对姿势以及相机和激光扫描仪的相对姿势。在本文中，我们提出了一种多相机系统和激光扫描仪统一内在和外在校准 (UCalMiCeL) 的方法。该方法的创新之处在于它是从单个相机到线激光扫描仪校准的扩展，它是一种统一的捆绑调整步骤，以确保对整个传感器系统进行最佳校准。我们使用通用相机模型，包括针孔、全向和鱼眼相机。对于我们的方法，激光扫描仪和每个相机必须共享一个联合视野，而各个相机的视野可能不相交。校准方法通过由两个鱼眼相机和一个线激光扫描仪组成的传感器系统进行测试，范围测量精度为 30 毫米。我们使用基于控制点的多相机系统附加校准方法定量评估相机之间的估计相对姿势，这些控制点由 mo
联合视觉Alvium 1800 U-1236M，1.1“ 12.4MP C-Mount，USB 3.1单色相机＃14-889
相关视觉ALVIUM USB 3.1摄像机具有芯片（SOC）技术的ALVIUM®系统轻巧的紧凑型外形，提供了一个全面的图像处理库，可用于高级板上图像校正和预处理功能，以减轻主机计算机和处理器的工作负载。除了智能摄像机操作外，独特的SOC设计还允许低功耗和易于集成，使其非常适合下一代机器视觉，机器人和嵌入式视觉应用。相机具有各种流行的索尼Pregius和具有高图像质量，快速帧速率和USB3视觉接口标准的半CMOS传感器。主动排列的镜头安装可最大程度地减少不一致和变化。联合视觉Alvium USB 3.1摄像机在后面板上具有USB端口，并提供各种单色，颜色和NIR配置，包括C-Mount，CS-Mount和S-Mount。完整的住房版本最适合原型，开发和最终用户用途。部分外壳和板级配置具有裸露的图像传感器PCB，而无需散热器，以减少空间并促进系统集成，使其非常适合OEM嵌入式设计。