无人机是现代战争中的重要武器装备之一,在民用领域也得到了广泛的应用。随着无人机发挥的作用越来越大,世界各国在加快研发和装备先进无人机系统的同时,为了提高无人机的应用效果,越来越重视基于实战需求的训练体系与方法的研究。目前,不同类型的无人机仿真训练系统得到了广泛的开发和应用,其首要目的就是通过仿真训练提高飞行人员的能力。为了实施真实的飞行操控训练,需要建立飞行模拟环境[1],飞行模拟的效果越接近真实的无人机飞行状态,无人机操控人员的技能将得到更大的提高。
摘要:渗透测试(塞)是识别和利用Compoter系统中漏洞以提高其安全性的必要方法。最近,增强学习(RL)已成为一种有希望的方法来创建自主的五旬节剂。然而,缺乏现实的代理训练环境阻碍了有效的基于RL的五型耐药剂的发展。为了解决这个问题,我们提出了pengym,该框架为培训pent pestest的RL代理提供了真实的环境。Pengym使网络发现和基于主机的剥削动作都可以在模拟网络环境中训练,测试和验证RL代理。我们的实验证明了这种方法的可行性,与典型的基于仿真的代理训练相比,主要优势是pengym能够在真实的网络环境中执行实际的五件操作,同时提供合理的训练时间。因此,在pengym中,无需使用假设和概率来对动作进行建模,因为动作是在实际网络中进行的,其结果也是真实的。此外,我们的结果表明,经过企业训练的RL代理平均步骤更少,以达到五旬续的目标 - 在我们的实验中7.72个步骤,而模拟训练的药物的11.95步。
每当地方法院否认官员提出的基于合格豁免权的即决判决的动议时,就可以将地方法院视为做出两个截然不同的裁决,即使只是隐含。首先,地方法院裁定,鉴于明确的法律,根据法律,某种行为过程将是客观上不合理的。第二,法院裁定,关于被告是否确实从事这种行为,存在一个真实的事实问题。根据最高法院以及我们自己的先例,我们缺乏审查第二类关于中间上诉的结论的管辖权。换句话说,在中间的上诉中,我们不能对地方法院对证据充分性的评估提出质疑,也就是说,记录中是否有足够的证据使陪审团得出某些事实是真实的。
29 欧洲圣战威胁动态……它们是真实的还是仅仅是“恐怖的论据”?作者:C-IED 卓越中心网络攻击部门负责人 Jose M Rufas 中校
测试结果的预测对于非常昂贵的测试尤其重要,例如航空航天工业应用,例如高升力系统的测试。出于成本和可管理性考虑,测试样本通常仅代表部分系统。通过软件驱动的执行器对剩余系统的反应进行真实的反馈,可以提高测试结果的代表性。可以使用复杂的程序对物理系统进行真实的建模,例如多体动力学模拟算法,但它们需要大量的计算时间,并且缺乏实时性能。因此,需要降低计算成本,同时保持高保真度建模。可以建立纯数学模型,这些模型计算速度快,但结果准确。作者的方法最初在 [1] 中提出,产生了近似测试对象动态响应的元模型。修改